FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options Classe

Definizione

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight
type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
Ereditarietà
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

Costruttori

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options per FieldAwareFactorizationMachineTrainer come usato in FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

Campi

ExampleWeightColumnName

Colonna da utilizzare per esempio peso.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns

Nomi aggiuntivi delle colonne di funzionalità. La colonna denominata FeatureColumnName archivia le caratteristiche del primo campo. La stringa i-th in ExtraFeatureColumns archivia il nome della colonna delle caratteristiche del campo (i+1)-th.

FeatureColumnName

Colonna da usare per le funzionalità.

(Ereditato da TrainerInputBase)
LabelColumnName

Colonna da usare per le etichette.

(Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent

Coefficiente di regolarizzazione dei pesi latenti.

LambdaLinear

Coefficiente di regolarizzazione dei pesi lineari.

LatentDimension

Dimensione spazio latente.

LearningRate

Frequenza di apprendimento iniziale.

NormalizeFeatures

Se normalizzare i vettori di input in modo che la concatenazione di tutti i vettori di funzionalità di tutti i campi sia di lunghezza unità.

NumberOfIterations

Numero di iterazioni di training.

Radius

Raggio dei fattori latenti iniziali.

Shuffle

Indica se eseguire la sequenza casuale per ogni iterazione di training.

Verbose

Segnala lo stato di avanzamento della traning o meno.

Si applica a