LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Classe
Definizione
Importante
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public sealed class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBasetype LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBasePublic NotInheritable Class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase- Ereditarietà
Costruttori
Campi
| ComputeStandardDeviation |
Istanza di ComputeLogisticRegressionStandardDeviation che calcola lo std delle statistiche di training, alla fine del training. I calcoli non fanno parte di Microsoft.ML pacchetto, a causa delle dimensioni di MKL. Se sono necessari questi calcoli, aggiungere il pacchetto Microsoft.ML.Mkl.Components e inizializzare ComputeStandardDeviation. all'implementazione ComputeLogisticRegressionStandardDeviation nel pacchetto Microsoft.ML.Mkl.Components. |
| DenseOptimizer |
Forzare la densificazione dei vettori di ottimizzazione interni. L'impostazione predefinita è false. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| EnforceNonNegativity |
Applicare pesi non negativi. L'impostazione predefinita è false. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase) |
| HistorySize |
Numero di iterazioni precedenti da ricordare per la stima dell'hessiano. I valori inferiori indicano stime più veloci ma meno accurate. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| InitialWeightsDiameter |
Scala iniziale dei pesi. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| L1Regularization |
L1 peso di regolarizzazione. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| L2Regularization |
Peso di regolarizzazione L2. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel) |
| MaximumNumberOfIterations |
Numero di iterazioni. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Numero di thread. Null significa usare il numero di processori. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| OptimizationTolerance |
Parametro di tolleranza per la convergenza dell'ottimizzazione. (Basso = più lento, più accurato). (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| Quiet |
Determina se produrre l'output durante il training o meno. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ShowTrainingStatistics |
Se impostato su true , le statistiche di training verranno generate alla fine del training. Se si dispone di un numero elevato di parametri di training appresi (più di 500), la generazione delle statistiche di training potrebbe richiedere alcuni secondi. Più di 1000 pesi potrebbero richiedere alcuni minuti. Per questi casi è consigliabile usare l'istanza di ComputeLogisticRegressionStandardDeviation presente nel pacchetto Microsoft.ML.Mkl.Components. Che calcola le statistiche usando l'accelerazione hardware. |
| StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance |
Eseguire SGD per inizializzare i pesi LR, convergendo a questa tolleranza. (Ereditato da LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |