Ruoli e autorizzazioni di data science
Questo articolo descrive le autorizzazioni del modello di Machine Learning e dell'esperimento in Microsoft Fabric e il modo in cui queste autorizzazioni vengono acquisite dagli utenti.
Nota
Dopo aver creato un'area di lavoro in Microsoft Fabric o se si ha un ruolo di amministratore in un'area di lavoro, è possibile concedere ad altri utenti l'accesso assegnando loro un ruolo diverso. Per altre informazioni sulle aree di lavoro e su come concedere agli utenti l'accesso all'area di lavoro, vedere gli articoli Aree di lavoro e Concedere agli utenti l'accesso alle aree di lavoro.
Autorizzazioni per gli esperimenti di Machine Learning
La tabella seguente descrive i livelli di autorizzazione che controllano l'accesso agli esperimenti di Machine Learning in Microsoft Fabric.
Autorizzazione | Descrizione |
---|---|
Lettura | Consente all'utente di leggere gli esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di visualizzare le esecuzioni all'interno di esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di visualizzare metriche e parametri di esecuzione. Consente all'utente di visualizzare e scaricare i file di esecuzione. |
Scrittura | Consente all'utente di creare esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di modificare o eliminare esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di aggiungere esecuzioni agli esperimenti di Machine Learning. Consente all'utente di salvare un esperimento eseguito come modello. |
Autorizzazioni per i modelli di Machine Learning
La tabella seguente descrive i livelli di autorizzazione che controllano l'accesso ai modelli di Machine Learning in Microsoft Fabric.
Autorizzazione | Descrizione |
---|---|
Lettura | Consente all'utente di leggere i modelli di Machine Learning. Consente all'utente di visualizzare le versioni all'interno dei modelli di Machine Learning. Consente all'utente di visualizzare le metriche e i parametri della versione del modello. Consente all'utente di visualizzare e scaricare i file di versione del modello. |
Scrittura | Consente all'utente di creare modelli di Machine Learning. Consente all'utente di modificare o eliminare modelli di Machine Learning. Consente all'utente di aggiungere versioni del modello ai modelli di Machine Learning. |
Autorizzazioni acquisite dal ruolo dell'area di lavoro
Il ruolo di un utente in un'area di lavoro concede in modo implicito le autorizzazioni per i set di dati nell'area di lavoro, come descritto nella tabella seguente.
Amministrativi | Membro | Collaboratore | Visualizzatore | |
---|---|---|---|---|
Lettura | ||||
Scrittura |
Nota
È possibile assegnare ruoli a singoli utenti o a gruppi di sicurezza, gruppi di Microsoft 365 e liste di distribuzione. Per altre informazioni sui ruoli dell'area di lavoro in Microsoft Fabric, vedere Ruoli nelle aree di lavoro
Contenuto correlato
- Informazioni sui ruoli nelle aree di lavoro: Ruoli nelle aree di lavoro di Microsoft Fabric
- Concedere agli utenti l'accesso alle aree di lavoro: concessione dell'accesso agli utenti