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Questa pagina viene aggiornata continuamente con una recente revisione delle novità di Microsoft Fabric.
Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric attualmente disponibili in anteprima. Le funzionalità di anteprima sono ordinate alfabeticamente.
Nota
Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili in condizioni supplementari per l'utilizzo. Esaminare le condizioni legali applicabili alle funzionalità di Azure in versione beta, in anteprima o non ancora rilasciate nella disponibilità generale. Microsoft Fabric offre anteprime per offrire la possibilità di valutare e condividere commenti e suggerimenti con il gruppo di prodotti sulle funzionalità di anteprima prima che diventino disponibili a livello generale.
Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Elemento di Azure Data Factory | È ora possibile trasferire l'istanza esistente di Azure Data Factory (ADF) nell'area di lavoro infrastruttura. Questa nuova funzionalità di anteprima consente di connettersi ad Azure Data Factory esistente dall'area di lavoro infrastruttura. Selezionare "Crea Azure Data Factory" all'interno dell'area di lavoro Di Fabric Data Factory ed è possibile gestire le data factory di Azure direttamente dall'area di lavoro Infrastruttura. |
Anteprima dei pool di capacità | Gli amministratori delle capacità possono ora creare pool personalizzati (anteprima) in base ai requisiti del carico di lavoro, fornendo un controllo granulare sulle risorse di calcolo. I pool personalizzati per ingegneria dei dati e data science possono essere impostati come opzioni del pool di Spark nelle impostazioni Spark dell’area di lavoro e negli elementi dell'ambiente. |
Anteprima di AutoML Code First | Nel Data Science Synapse la nuova funzionalità AutoML consente l’automazione del flusso di lavoro di Machine Learning. AutoML o Machine Learning automatizzato è un set di tecniche e strumenti che possono eseguire automaticamente il training e l'ottimizzazione dei modelli di Machine Learning per qualsiasi tipo di dati e attività. |
Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First | Nel Data Science Synapse FLAML è ora integrato per l'ottimizzazione degli iperparametri, attualmente come funzionalità di anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione degli iperparametri. |
Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo | Copilot in Fabric è ora disponibile per tutti i clienti, tra cui Copilot per Power BI, Data Factory, Data Science e ingegneria dei dati e Intelligence in tempo reale. Per altre informazioni, vedere la panoramica su Copilot in Fabric. |
Anteprima di Data Activator | Siamo lieti di annunciare che Data Activator è ora disponibile in anteprima ed è abilitato per tutti gli utenti Microsoft Fabric esistenti. |
Processo Apache Airflow nell'anteprima di Data Factory | Il processo Apache Airflow (anteprima) in Data Factory, basato su Apache Airflow, offre un'esperienza di creazione, pianificazione e monitoraggio senza problemi per i processi di dati basati su Python definiti come grafici Aciclici diretti (DAG). Per altre informazioni, vedere Avvio rapido: Creare un flusso di lavoro dati. |
Anteprima di Data Wrangler per i DataFrame Spark | Data Wrangler supporta ora i DataFrame Spark in anteprima, gli utenti ora possono modificare i DataFrame Spark oltre ai DataFrame pandas con Data Wrangler. |
Copia processo | Il processo di copia (anteprima) presenta vantaggi rispetto al attività Copy legacy. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima: Copia processo in Microsoft Fabric. Per un'esercitazione, vedere Informazioni su come creare un processo di copia (anteprima) in Data Factory per Microsoft Fabric. |
Anteprima di Data Activator | Data Activator è in anteprima ed è abilitato per tutti gli utenti di Microsoft Fabric esistenti. |
Competenza IA data science (anteprima) | Ora è possibile creare esperienze di IA generativa sui dati in Fabric con la competenza di intelligenza artificiale (anteprima)! È possibile creare sistemi IA di domande e risposte su lakehouse e warehouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle competenze di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric: ora in anteprima. Per iniziare, provare l'esempio relativo alla competenza IA con il set di dati AdventureWorks. |
Mapping delle colonne delta nell'endpoint di analisi SQL | L'endpoint di analisi SQL supporta ora tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per altre informazioni, vedere Mapping delle colonne Delta e Limitazioni dell'endpoint di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. |
Domini in OneLake (anteprima) | I domini in OneLake permettono di organizzare i dati in una mesh di dati logica, consentendo la governance federata e l'ottimizzazione per le esigenze aziendali. È ora possibile creare sottodomini, domini predefiniti per gli utenti e spostare le aree di lavoro tra domini. Per altre informazioni, vedere Domini Fabric. |
Modalità di concorrenza elevata per notebook in pipeline (anteprima) | La modalità di concorrenza elevata per notebook in Pipeline consente agli utenti di condividere sessioni Spark tra più notebook all'interno di una pipeline. Con la modalità di concorrenza elevata, gli utenti possono attivare processi di pipeline e questi processi vengono automaticamente compressi in sessioni di concorrenza elevata esistenti. |
Introduzione alla condivisione esterna dei dati (anteprima) | La condivisione esterna dei dati (anteprima) è una nuova funzionalità che consente agli utenti Fabric di condividere dati all’interno del proprio tenant di Fabric con gli utenti di un altro tenant di Fabric. |
Il gateway di Fabric consente collegamenti di OneLake ai dati locali | Connettersi alle origini dati locali con un gateway dati locale di Fabric in un computer nell'ambiente, con visibilità di rete dell'origine dati compatibile con S3 o Google Cloud Storage. Creare quindi il collegamento e selezionare il gateway. Per altre informazioni, vedere Creare collegamenti ai dati locali. |
Connettore Spark Fabric per Data Warehouse Synapse Fabric nel runtime Spark (anteprima) | Il connettore Spark Fabric per Data Warehouse Synapse (anteprima) consente a uno sviluppatore Spark o a un data scientist di accedere e lavorare sui dati di un warehouse o di un endpoint di analisi SQL del lakehouse (dall'interno della stessa area di lavoro o da più aree di lavoro) con un'API Spark semplificata. |
Fabric Spark Diagnostic Emitter (anteprima) | L'emettitore di diagnostica Apache Spark di Infrastruttura (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere log, log eventi e metriche dalle applicazioni Spark e inviarli a varie destinazioni, tra cui Hub eventi di Azure, Archiviazione di Azure e Azure Log Analytics. |
Kit di sviluppo del carico di lavoro Fabric (anteprima) | Il kit di sviluppo dei carichi di lavoro di Microsoft Fabric si estende a carichi di lavoro aggiuntivi e offre un solido toolkit per sviluppatori per la progettazione, lo sviluppo e l'interoperabilità con Microsoft Fabric tramite SDK front-end e API REST back-end. |
Anteprima della cartella nell'area di lavoro | Come unità organizzativa nell'area di lavoro, la cartella risolve questa criticità fornendo una struttura gerarchica per organizzare e gestire gli elementi. Per altre informazioni, vedere Creare cartelle nelle aree di lavoro (anteprima). |
API GraphQL nell'anteprima di Microsoft Fabric | La nuova API per GraphQL è un livello di accesso ai dati che consente di eseguire query su più origini dati in modo rapido ed efficiente in Fabric. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l’API Microsoft Fabric per GraphQL? |
Aggiornamento incrementale per Dataflow Gen2 (anteprima) | L'aggiornamento incrementale per Dataflows Gen2 in Fabric Data Factory è progettato per ottimizzare l'inserimento e la trasformazione dei dati, in particolare quando i dati continuano ad espandersi. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima: Aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2. |
Richiamare la pipeline remota (anteprima) nella pipeline di dati | È ora possibile usare l'attività Invoke Pipeline (anteprima) per chiamare le pipeline da pipeline di Azure Data Factory o Synapse Analytics. Questa funzionalità consente di usare le pipeline di ADF o Synapse esistenti all'interno di una pipeline di Fabric chiamandola inline tramite questa nuova attività Invoke Pipeline. |
Anteprima dell'utilizzo della cache Kusto | Con l'anteprima dell'utilizzo della cache Kusto si inizierà a visualizzare il consumo fatturabile del contatore dei dati della cache OneLake dagli elementi Database KQL e Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Utilizzo database KQL. |
Funzionalità Schemi Lakehouse | La funzionalità Schemi Lakehouse (anteprima) introduce il supporto della pipeline di dati per la lettura delle informazioni sullo schema dalle tabelle Lakehouse e supporta la scrittura di dati in tabelle con schemi specificati. Gli schemi Lakehouse consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora. |
Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) | Il lakehouse ora si integra con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita facilita un processo efficace di controllo delle versioni e rilascio dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti. |
Reti virtuali gestite (anteprima) | Le reti virtuali gestite sono reti virtuali create e gestite da Microsoft Fabric per ogni area di lavoro Fabric. |
Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati in Lakehouse (anteprima) | Il connettore Microsoft 365 supporta ora l'inserimento di dati nelle tabelle Lakehouse. |
API di amministrazione di Microsoft Fabric | Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale di API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione di aree di lavoro, gli elementi Fabric e i dettagli di accesso degli utenti. |
Anteprima del mirroring in Microsoft Fabric | Con il mirroring del database in Fabric, è possibile inserire facilmente i database in OneLake in Microsoft Fabric, abilitando zero-ETL senza problemi, informazioni dettagliate quasi in tempo reale sui dati e sblocco di warehousing, BI, intelligenza artificiale e altro ancora. Per altre informazioni, vedere Cos’è il mirroring in Fabric?. |
Motore di esecuzione nativo in runtime 1.3 (anteprima) | Il motore di esecuzione nativo per Fabric Runtime 1.3 è ora disponibile in anteprima, offrendo prestazioni di query superiori nell'elaborazione dei dati, ETL, data science e query interattive. Non sono necessarie modifiche al codice per velocizzare l'esecuzione dei processi Apache Spark quando si usa il motore di esecuzione nativo. |
Espressioni di tabella comuni annidate (CTEs) (anteprima) | Fabric Warehouse e endpoint di analisi SQL supportano entrambi gli endpoint standard, sequenziali e annidati. Sebbene le CTE siano disponibili a livello generale in Microsoft Fabric, le espressioni di tabella comuni annidate (CTE) nel data warehouse di Fabric sono attualmente una funzionalità di anteprima. |
Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) | È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia prima con Fabric Runtime 1.3. |
Ruoli di accesso ai dati OneLake | I ruoli di accesso ai dati di OneLake per lakehouse sono in anteprima. Le autorizzazioni dei ruoli e le assegnazioni di utenti/gruppi possono essere facilmente aggiornate tramite una nuova interfaccia utente per la sicurezza delle cartelle. |
OneLake SAS (anteprima) | Il supporto per la firma di accesso condiviso OneLake delegata dall'utente è ora disponibile in anteprima. Questa funzionalità consente alle applicazioni di richiedere una chiave di delega utente supportata da Microsoft Entra ID e quindi usare questa chiave per costruire un token di firma di accesso condiviso Di OneLake. Questo token può essere consegnato per fornire l'accesso delegato a un altro strumento, nodo o utente, garantendo l'accesso sicuro e controllato. |
Anteprima Servizi di Azure AI predefiniti in Fabric | L'anteprima dei servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric è un'integrazione con i Servizi di Azure AI, in precedenza noti come Servizi cognitivi di Azure. I Servizi di Azure AI predefiniti consentono di migliorare con facilità i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, i servizi di intelligenza artificiale predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per il servizio OpenAI di Microsoft Azure, Lingua di Azure AI e Traduttore per Azure AI. |
I criteri di prevenzione della perdita dei dati di Purview sono stati estesi ai lakehouse di Fabric | L'estensione dei criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) di Microsoft Purview in Fabric lakehouses è ora disponibile in anteprima. |
Dashboard in tempo reale e i database KQL sottostanti accedono alla separazione (anteprima) | Con autorizzazioni separate per i dashboard e i dati sottostanti, gli amministratori hanno ora la flessibilità necessaria per consentire agli utenti di visualizzare i dashboard senza concedere l'accesso ai dati non elaborati. |
Hub in tempo reale | L’hub in tempo reale è un'unica posizione logica, unificata e a livello di tenant per lo streaming dei dati in movimento. Consente di individuare, inserire, gestire e utilizzare facilmente i dati in movimento provenienti da un'ampia gamma di origini. Elenca tutti i flussi e le tabelle in linguaggio di query Kusto (KQL) su cui è possibile agire direttamente. Offre anche un modo semplice per inserire dati di streaming provenienti da prodotti Microsoft ed eventi Fabric. Per altre informazioni, vedere Panoramica Hub in tempo reale. |
Riservare core massimi per i processi (anteprima) | Una nuova impostazione a livello di area di lavoro consente di riservare core massimi per i processi attivi per i carichi di lavoro Spark. Per altre informazioni, vedere Modalità di concorrenza elevata in Apache Spark per Fabric. |
Anteprima API REST per le pipeline di Data Factory di Fabric | Le API REST per le pipeline di Data Factory di Fabric sono ora disponibili in anteprima. Le API REST per le pipeline di Data Factory consentono di estendere la funzionalità predefinita di Fabric con cui creare, leggere, aggiornare, eliminare ed elencare le pipeline. |
Proteggere lo streaming di dati con endpoint privati gestiti in Eventstream (anteprima) | Creando un endpoint privato gestito dell'infrastruttura, è ora possibile connettere in modo sicuro Eventstream ai servizi di Azure, ad esempio Hub eventi di Azure o hub IoT, all'interno di una rete privata o dietro un firewall. Per altre informazioni, vedere Proteggere lo streaming di dati con endpoint privati gestiti in Eventstream (anteprima).For more information, see Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview). |
Controllo scadenza sessione nelle impostazioni dell'area di lavoro per le esecuzioni interattive del notebook (anteprima) | Un nuovo controllo di scadenza della sessione nelle impostazioni Ingegneria dei dati/Area di lavoro per l'analisi scientifica consente di impostare il limite massimo di scadenza per le sessioni interattive del notebook. Per impostazione predefinita, le sessioni scadono dopo 20 minuti, ma è ora possibile personalizzare la durata massima di scadenza. |
Funzionalità di condivisione per la competenza di intelligenza artificiale infrastruttura (anteprima) | La funzionalità "Condividi" per la competenza infrastruttura di intelligenza artificiale (anteprima) consente di condividere la competenza di intelligenza artificiale con altri utenti usando un'ampia gamma di modelli di autorizzazione. |
Condividere la competenza infrastruttura per intelligenza artificiale (anteprima) | La funzionalità di condivisione per la competenza infrastruttura di intelligenza artificiale (anteprima) consente di condividere la competenza di intelligenza artificiale con altri utenti usando un'ampia gamma di modelli di autorizzazione. |
Anteprima Analisi delle serie di esecuzione Spark | Le funzionalità di analisi delle serie di esecuzione di monitoraggio Spark consentono di analizzare la tendenza della durata dell'esecuzione e il confronto delle prestazioni per le istanze di esecuzione ricorrenti dell'attività Spark pipeline e le attività di esecuzione ripetitive di Spark, dallo stesso notebook o dalla definizione del processo Spark. |
Anteprima del componente aggiuntivo Splunk | Il componente aggiuntivo Microsoft Fabric per Splunk consente agli utenti di inserire log della piattaforma Splunk in un database KQL di Fabric usando l'SDK per Python Kusto. |
Tag | I tag (anteprima) consentono agli amministratori di classificare e organizzare i dati, migliorando la ricerca dei dati e aumentando i tassi di successo e l'efficienza per gli utenti finali. |
Flussi di attività in Microsoft Fabric (anteprima) | L'anteprima dei flussi di attività in Microsoft Fabric è abilitata per tutti gli utenti di Microsoft Fabric. Con i flussi di attività Fabric, quando si progetta un progetto dati, non è più necessario usare un Whiteboard per tracciare le diverse parti del progetto e le relative relazioni. È invece possibile usare un flusso di attività per compilare e inserire queste informazioni chiave nel progetto stesso. |
Supporto di varchar(max) e varbinary(max) in anteprima | Il supporto per i tipi di dati varchar(max) e varbinary(max) in Warehouse è ora in anteprima. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica dei tipi VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) in Fabric Data Warehouse. |
Provider Terraform per Fabric (anteprima) | Il provider Terraform per Microsoft Fabric è ora disponibile in anteprima. Il provider Terraform per Microsoft Fabric supporta la creazione e la gestione di molte risorse di Fabric. Per altre informazioni, vedere Annuncio del nuovo provider Terraform per Microsoft Fabric. |
Supporto T-SQL nei notebook di Fabric (anteprima) | La funzionalità notebook T-SQL in Microsoft Fabric (anteprima) consente di scrivere ed eseguire codice T-SQL all'interno di un notebook. È possibile usarli per gestire query complesse e scrivere una documentazione markdown migliore. Consente anche l'esecuzione diretta di T-SQL nel warehouse connesso o nell'endpoint di analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Creare ed eseguire notebook T-SQL. |
Punti di ripristino warehouse e ripristino sul posto | È ora possibile creare punti di ripristino ed eseguire un ripristino sul posto di un warehouse a un determinato punto nel passato. Il ripristino sul posto è una parte essenziale del ripristino del data warehouse, e consente di ripristinare il data warehouse in uno stato affidabile e noto precedente sostituendo o sovrascriendo il data warehouse esistente da cui è stato creato il punto di ripristino. |
Controllo del codice sorgente del warehouse (anteprima) | Usando l’integrazione Git e/o le pipeline di distribuzione con il warehouse, è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti warehouse con controllo delle versioni. È possibile usare l'estensione progetti di database SQL disponibile in Azure Data Studio e Visual Studio Code. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente del warehouse, vedere CI/CD con warehouse in Microsoft Fabric. |
Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric che sono state recentemente passati dall'anteprima alla disponibilità generale .
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Integrazione git notebook | L'integrazione Git del notebook supporta ora la persistenza della relazione di mapping dell'ambiente collegato durante la sincronizzazione con la nuova area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook |
Ottobre 2024 | Notebook nella pipeline di distribuzione | Ora è inoltre possibile usare i notebook per distribuire il codice in ambienti diversi, ad esempio sviluppo, test e produzione. È possibile usare le regole di distribuzione anche per personalizzare il comportamento dei notebook quando vengono distribuiti, ad esempio la modifica del lakehouse predefinito di un notebook. Introduzione alle pipeline di distribuzione: i notebook vengono visualizzati automaticamente nel contenuto della distribuzione. |
Settembre 2024 | Mirroring per Snowflake | Con il mirroring per Snowflake in Fabric, è possibile trasferire facilmente i dati Snowflake in OneLake in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring Snowflake. |
Settembre 2024 | Copilot per Data Factory | Copilot Per Data Factory è ora disponibile a livello generale e incluso nell'esperienza Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Copilot per Data Factory. |
Settembre 2024 | Copia rapida in Dataflow Gen2 | La funzionalità Copia rapida è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Annuncio della disponibilità generale della copia rapida in Flussi di dati Gen2. |
Settembre 2024 | Integrazione della pipeline di infrastruttura nella disponibilità generale del gateway dati locale | La connettività locale per le pipeline di dati in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale. Informazioni su come accedere alle origini dati locali in Data Factory per Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Data Wrangler per i dataframe Spark | Data Wrangler è ora disponibile a livello generale. Uno strumento basato su notebook per l'analisi esplorativa dei dati, Data Wrangler funziona sia per i dataframe pandas che per i dataframe Spark e arriva a disponibilità generale con nuovi miglioramenti dell'usabilità. |
Settembre 2024 | Runtime infrastruttura 1.3 | Fabric Runtime 1.3 include Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, supporto per pool di avvio, integrazione con Ambiente e funzionalità di gestione delle librerie. Per altre informazioni, vedere Fabric Runtime 1.3 is A livello generale!. |
Settembre 2024 | API Collegamenti a OneLake | Le API REST per i collegamenti OneLake consentono la creazione e la gestione a livello di codice dei collegamenti, ora disponibili a livello generale. È ora possibile creare, leggere ed eliminare a livello di codice collegamenti a OneLake. Ad esempio, vedere Usare le API REST per i collegamenti a OneLake. |
Settembre 2024 | Integrazione di GitHub per il controllo del codice sorgente | Gli sviluppatori Fabric possono ora scegliere GitHub o GitHub Enterprise come strumento di controllo del codice sorgente e aggiornarvi gli elementi di Fabric. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'integrazione con Git. |
Settembre 2024 | Collegamenti di OneLake a Google Cloud Storage | Creare un collegamento Google Cloud Storage per connettersi ai dati esistenti tramite un unico spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. Per altre informazioni, vedere Collegamenti di Google Cloud Storage disponibili a livello generale. |
Settembre 2024 | Collegamenti a OneLake alle origini dati compatibili con S3 | Creare un collegamento compatibile con S3 per connettersi ai dati esistenti tramite un singolo spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. Per altre informazioni, vedere Collegamenti compatibili con S3 disponibili a livello generale. |
Luglio 2024 | Anteprima aggiornamento dei record di un database KQL | Il comando .update è ora disponibile a livello generale. Altre informazioni su come aggiornare i record in un database Kusto. |
Luglio 2024 | Query warehouse con tempo per spostamento fisico (disponibilità generale) | Warehouse in Microsoft Fabric offre la possibilità di eseguire query sui dati cronologici esistenti in passato a livello di istruzione, ora disponibile a livello generale. La possibilità di eseguire query sui dati con un timestamp specifico è nota nel settore del data warehousing come tempo per spostamento fisico. |
Per gli annunci di disponibilità generale meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Questa sezione riepiloga le nuove opportunità della community Microsoft Fabric per gli influencer e gli MVP potenziali e attuali.
Nota
La scadenza di Microsoft Fabric e AI Learning Hackathon è il 12 novembre 2024. Che tu sia un appassionato di intelligenza artificiale, un esperto di cloud computing o un guru del database, questo hackathon è la piattaforma perfetta per mostrare le tue competenze e creatività. Completare la sfida sulle competenze di intelligenza artificiale di Microsoft Learn (Microsoft Fabric) e creare una nuova soluzione fabric che sfrutta i servizi OpenAI di Azure e rientra in una delle categorie hackathon seguenti. Vedere gli eventi livestream per Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Fabric Influencers Spotlight ottobre 2024 | Vedere Microsoft MVPs & Fabric Super Users facendo un lavoro straordinario nel mese di ottobre 2024 su tutti gli aspetti di Microsoft Fabric. |
Ottobre 2024 | Hackathon per l'apprendimento di Microsoft Fabric e intelligenza artificiale: Copilot in Fabric | Parte di Microsoft Fabric e ai Learning Hackathon, leggere questa guida di varie funzionalità offerte Copilot in Microsoft Fabric, consentendo di migliorare la produttività e semplificare i flussi di lavoro. |
Ottobre 2024 | Ottieni gratuitamente la certificazione in Microsoft Fabric. | Per un periodo di tempo limitato, il team della community di Microsoft Fabric offre 5.000 voucher per esami DP-600 gratuiti ai membri idonei della Community di Fabric. Completate l'esame entro la fine dell'anno e unitevi ai ranghi di esperti certificati. |
Ottobre 2024 | DP-700: implementazione di soluzioni Ingegneria dei dati con Microsoft Fabric (beta) | La nuova certificazione Microsoft Certified: Fabric Ingegnere dei dati Associate consentirà di dimostrare le proprie competenze con l'inserimento, la trasformazione, l'amministrazione, il monitoraggio e l'ottimizzazione delle prestazioni in Fabric. Per altre informazioni, vedere DP-700: Implementazione di soluzioni Ingegneria dei dati con Microsoft Fabric (beta).To learn more, see DP-700: Implementing Ingegneria dei dati Solutions Using Microsoft Fabric (beta). |
Ottobre 2024 | FabCon Europe 2024 | Leggere un riepilogo della prima conferenza europea sulla community dell'infrastruttura e un riepilogo degli annunci di Data Factory. |
Ottobre 2024 | Fabric Influencers Spotlight settembre 2024 | I contenuti in evidenza di influencer dell'infrastruttura di settembre 2024 risplendono una luce luminosa sui luoghi su Internet in cui Microsoft MVP e Fabric Super Users stanno facendo un lavoro straordinario su tutti gli aspetti di Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Annuncio: Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon | Prepararsi per Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon. Stiamo chiamando tutti gli appassionati di dati/intelligenza artificiale e i professionisti di dati/intelligenza artificiale per un'altra interessante opportunità per migliorare e creare la nuova generazione di soluzioni di dati e intelligenza artificiale con Microsoft Fabric! Hackathon è aperto per un periodo di invio di 7 settimane e offre un totale di $ 10.000 in premi! |
Agosto 2024 | Contenuti in evidenza influencer Fabric agosto 2024 | Contenuti in evidenza influencer Fabric agosto 2024 evidenzia e promuove post di blog, video, presentazioni e altri contenuti correlati a Microsoft Fabric dei membri di Microsoft MVP e Fabric Super Users della community di Fabric. |
Agosto 2024 | Vincitori del Fabric Community Sticker Challenge | Congratulazioni ai vincitori del Fabric Community Sticker Challenge! |
Luglio 2024 | Contenuti in evidenza influencer Fabric | Presentiamo la nuova serie di articoli Contenuti in evidenza influencer Fabric per evidenziare e ampliare i post del blog, i video, le presentazioni e altri contenuti relativi a Microsoft Fabric. Leggere i blog dei Microsoft MVP e dei super user Fabric dalla community Fabric. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Importante
Se si accede a Power BI su una versione del Web browser precedente a Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, è necessario aggiornare il Web browser a una versione più recente entro il 31 agosto 2024. L'uso di una versione del browser obsoleta dopo questa data può impedire l'accesso alle funzionalità in Power BI.
Gli aggiornamenti a Power BI Desktop e ai servizio Power BI sono riepilogati in Novità di Power BI
Con Copilot e altre funzionalità di intelligenza artificiale generativa in anteprima, Microsoft Fabric introduce un nuovo modo di trasformare e analizzare i dati, generare informazioni dettagliate e creare visualizzazioni e report. Per altre informazioni, vedere Copilot in Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Hackathon per l'apprendimento di Microsoft Fabric e intelligenza artificiale: Copilot in Fabric | Parte di Microsoft Fabric e ai Learning Hackathon, leggere questa guida di varie funzionalità offerte Copilot in Microsoft Fabric, consentendo di migliorare la produttività e semplificare i flussi di lavoro. |
Ottobre 2024 | Usare Azure OpenAI per trasformare gli schizzi da lavagna in pipeline di dati | Leggere questo blog per informazioni su come trasformare gli schizzi da lavagna in pipeline di dati usando il modello GPT-4o tramite il servizio Azure OpenAI. |
Settembre 2024 | Creazione di un dashboard in tempo reale tramite Copilot | Copilot può esaminare una tabella e creare automaticamente un dashboard con informazioni dettagliate e un profilo dei dati con un esempio. |
Settembre 2024 | Copilot in Disponibilità generale del flusso di dati Gen2 | Copilot Per Data Factory è ora disponibile a livello generale e incluso nell'esperienza Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Copilot per Data Factory. |
Settembre 2024 | Copilot per Data Warehouse | Copilot per Data Warehouse (anteprima) è ora disponibile e offre il riquadro chat Copilot, azioni rapide e completamenti codice. Per altre informazioni e scenari di esempio, vedere Annuncio dell'anteprima di Copilot per data warehouse in Microsoft Fabric. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e caratteristiche di Data Factory in Microsoft Fabric. Seguire i problemi e il feedback nel forum della community Data Factory.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Nuove funzionalità e miglioramenti per Rete virtuale gateway dati | Siamo lieti di annunciare diversi aggiornamenti potenti al gateway dati Rete virtuale (VNET), progettato per migliorare ulteriormente le prestazioni e migliorare l'esperienza utente complessiva. |
Ottobre 2024 | Riepilogo degli annunci di Data Factory in Fabric Community Conference Europe | Leggere un riepilogo degli annunci di Data Factory da Fabric Community Conference Europe 2024. |
Settembre 2024 | Copilot in Disponibilità generale del flusso di dati Gen2 | Copilot Per Data Factory è ora disponibile a livello generale e incluso nell'esperienza Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Copilot per Data Factory. |
Settembre 2024 | Copia rapida in Disponibilità generale del flusso di dati Gen2 | La funzionalità Copia rapida è ora disponibile a livello generale. Per altre informazioni, vedere Annuncio della disponibilità generale della copia rapida in Flussi di dati Gen2. |
Settembre 2024 | Aggiornamento incrementale per Dataflow Gen2 (anteprima) | L'aggiornamento incrementale per Dataflows Gen2 in Fabric Data Factory è progettato per ottimizzare l'inserimento e la trasformazione dei dati, in particolare quando i dati continuano ad espandersi. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima: Aggiornamento incrementale in Dataflow Gen2. |
Settembre 2024 | Aggiornamenti dei connettori certificati | Sono stati rilasciati connettori dataflow Gen2 aggiornati, nonché connettori della pipeline di dati aggiornati per Salesforce e Vertica. Per altre informazioni, vedere Gli aggiornamenti del connettore certificati. |
Settembre 2024 | Integrazione della pipeline di infrastruttura nella disponibilità generale del gateway dati locale | La connettività locale per le pipeline di dati in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale. Informazioni su come accedere alle origini dati locali in Data Factory per Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Richiamare la pipeline remota (anteprima) nella pipeline di dati | È ora possibile usare l'attività Invoke Pipeline (anteprima) per chiamare le pipeline da pipeline di Azure Data Factory o Synapse Analytics. Questa funzionalità consente di usare le pipeline di ADF o Synapse esistenti all'interno di una pipeline di Fabric chiamandola inline tramite questa nuova attività Invoke Pipeline. |
Settembre 2024 | Parametri dell'ambiente del processo Spark | È ora possibile riutilizzare le sessioni Spark esistenti con tag di sessione. Nell'attività Fabric Spark Notebook contrassegnare la sessione Spark e quindi riutilizzare la sessione esistente usando lo stesso tag. |
Settembre 2024 | Elemento di Azure Data Factory in Fabric (anteprima) | È ora possibile trasferire l'istanza esistente di Azure Data Factory (ADF) nell'area di lavoro infrastruttura. Questa nuova funzionalità di anteprima consente di connettersi ad Azure Data Factory esistente dall'area di lavoro infrastruttura. Selezionare "Crea Azure Data Factory" all'interno dell'area di lavoro Di Fabric Data Factory ed è possibile gestire le data factory di Azure direttamente dall'area di lavoro Infrastruttura. |
Settembre 2024 | Copia processo (anteprima) | Il processo di copia (anteprima) presenta vantaggi rispetto al attività Copy legacy. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima: Copia processo in Microsoft Fabric. Per un'esercitazione, vedere Informazioni su come creare un processo di copia (anteprima) in Data Factory per Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Il connettore Lakehouse in Fabric Data Factory introduce il supporto dello schema | Fabric Lakehouse supporta la creazione di schemi personalizzati. Quando si legge da una tabella Lakehouse con Il connettore Lakehouse in Fabric Data Factory, le informazioni personalizzate sullo schema vengono ora incluse automaticamente. |
Settembre 2024 | Supporto dell'integrazione dell'archiviazione nel connettore Snowflake per Fabric Data Factory | È ora possibile connettere Snowflake con soluzioni di archiviazione esterne (ad esempio Archiviazione BLOB di Azure) usando un approccio sicuro e centralizzato. Per altre informazioni, vedere Integrazione dell'archiviazione SQL Snowflake. |
Settembre 2024 | Nuovi connettori di Data Factory rilasciati nel trimestre 2024 | I nuovi connettori di Data Factory includono Salesforce, Azure My database SQL e Azure Cosmos DB per MongoDB. |
Agosto 2024 | Aggiornamenti dei connettori certificati | Sono stati rilasciati connettori Dataflow Gen2 aggiornati, oltre a due nuovi connettori pipeline di dati per Salesforce e Vertica. Per altre informazioni, vedere gli aggiornamenti dei connettori certificati di agosto 2024. |
Agosto 2024 | Il connettore Data Warehouse supporta TLS 1.3 | Il connettore Data Warehouse ora supporta TLS 1.3, l’ultima versione del protocollo Transport Layer Security. |
Agosto 2024 | Connettersi alle risorse di Azure tramite la moderna esperienza di recupero dati nella pipeline di dati | È possibile esplorare e connettersi automaticamente alle risorse di Azure con la moderna esperienza dati della pipeline di dati. |
Luglio 2024 | Usare connessioni esistenti dell'integrazione Datahub di OneLake | È ora possibile selezionare tutte le connessioni esistenti Datahub di OneLake, non solo quelle recenti e preferite. In questo modo è più semplice accedere alle origini dati dalla home page del moderno recupero dei dati nella pipeline di dati. Per altre informazioni, vedere Moderna esperienza di recupero dati. |
Luglio 2024 | Integrazione dell'archiviazione Snowflake | Collegare e integrare l'archiviazione di Snowflake per semplificare i flussi di lavoro dati e ottimizzare le prestazioni in tutti gli scenari di gestione temporanea, senza dover ricorrere a uno storage esterno per lo staging dei set di dati. Per altre informazioni, vedere Connettore Snowflake. |
Luglio 2024 | Modificare il codice JSON per le pipeline di dati | È ora possibile modificare il codice JSON alla base delle pipeline di Data Factory in Fabric. Quando si progettano flussi di lavoro delle pipeline con poco codice, la modifica diretta del codice JSON alla base dell’area di lavoro della pipeline degli oggetti visivi può aumentare la flessibilità e migliorare i tempi di mercato. |
Luglio 2024 | Aggiornamenti del connettore certificato Dataflow Gen2 | Sono stati rilasciati connettori Dataflow Gen2 nuovi e aggiornati, inclusi due nuovi connettori nella pipeline dati Data Factory di Fabric: il connettore Database MySQL di Azure e il connettore Azure Cosmos DB for MongoDB. Per altre informazioni, vedere gli aggiornamenti dei connettori certificati di luglio 2024. |
Luglio 2024 | Supporto per la modifica dei passaggi per lo spostamento | Presentazione di una nuova esperienza per modificare i passaggi per lo spostamento all'interno del flusso di dati per connettersi a un oggetto diverso, all'interno della sezione Passaggi applicati del riquadro Impostazioni query. Per altre informazioni, vedere Modifica dei passaggi per lo spostamento. |
Luglio 2024 | Visualizzazione globale in Gestisci connessioni | La nuova visualizzazione Globale in Gestisci connessioni consente di visualizzare tutte le connessioni disponibili nell'ambiente Fabric in modo da poterle modificare o eliminarle senza dover mai lasciare l'esperienza del flusso di dati. Per altre informazioni, vedere Visualizzazione globale in Gestisci connessioni. |
Luglio 2024 | Supporto Copia rapida con gateway dati locale in Dataflow Gen2 | Copia rapida (anteprima) in Dataflow Gen2 supporta ora archivi dati locali usando un gateway per accedere a archivi locali come SQL Server con Copia rapida in Dataflow Gen2. |
Luglio 2024 | Prezzi dell'API Fabric per GraphQL (anteprima) | L'API per GraphQL in Fabric inizia a essere fatturata il 12 luglio 2024, come parte della capacità di Power BI Premium o Fabric esistente. Usare l'app Metriche capacità Fabric per tenere traccia dell'utilizzo della capacità per le operazioni API per GraphQL con il nome "Query". |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Settembre 2024 | Integrare i dati SAP in Microsoft Fabric | Altre informazioni su una panoramica delle opzioni dei dati SAP in Microsoft Fabric, insieme ad alcune indicazioni sui rispettivi casi d'uso. |
Luglio 2024 | Connettersi alle risorse di Azure da Fabric con l'esperienza di recupero dati moderna della pipeline di dati | Informazioni su come connettersi automaticamente alle risorse di Azure con la moderna esperienza dati delle pipeline di dati. |
Luglio 2024 | Pipeline di dati Fabric - Tecniche di pianificazione avanzate (parte 2: Eseguire una pipeline in un giorno specifico) | Questo blog offre un'esercitazione sulla capacità di pianificare una pipeline in un giorno specifico del mese, inclusi il primo e l'ultimo giorno del mese. |
Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e caratteristiche del carico di lavoro di ingegneria dei dati in Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Motore di esecuzione nativo disponibile senza costi aggiuntivi | Il motore di esecuzione nativo è ora disponibile senza costi aggiuntivi. Il motore di esecuzione nativo supporta ora Fabric Runtime 1.3, che include Apache Spark 3.5 e Delta Lake 3.2. Questo aggiornamento migliora le Ingegneria dei dati e i flussi di lavoro di data science di Microsoft Fabric, offrendo miglioramenti in termini di prestazioni e flessibilità. |
Ottobre 2024 | Usare i tasti di scelta rapida di OneLake per accedere ai dati tra capacità: anche quando la capacità di produzione viene sospesa | Informazioni sul funzionamento del consumo di capacità di OneLake quando si accede ai dati tramite un collegamento, in particolare tra le capacità. |
Ottobre 2024 | I criteri di prevenzione della perdita dei dati di Purview sono stati estesi ai lakehouse di Fabric | L'estensione dei criteri di prevenzione della perdita dei dati (DLP) di Microsoft Purview in Fabric lakehouses è ora disponibile in anteprima. |
Ottobre 2024 | API per il supporto di GraphQL per i nomi delle entità servizio (SPN) | Il supporto dei nomi delle entità servizio (SPN) per l'API per GraphQL offre alle organizzazioni che cercano di integrare le app con l'API per GraphQL in Microsoft Fabric in modo semplice con i sistemi di gestione delle identità aziendali e degli accessi. Per altre informazioni, vedere Service Principal Names (SPN) nell'API fabric per GraphQL. |
Ottobre 2024 | Generazione automatica del codice nell'API per GraphQL | L'API di infrastruttura per GraphQL aggiunge ora la possibilità di generare automaticamente Codice Python e Node.js in base alle query GraphQL testate in Esplora API. |
Ottobre 2024 | Disponibilità generale dell'integrazione git di Notebook | L'integrazione Git del notebook supporta ora la persistenza della relazione di mapping dell'ambiente collegato durante la sincronizzazione con la nuova area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook |
Ottobre 2024 | Notebook nella disponibilità generale della pipeline di distribuzione | Ora è inoltre possibile usare i notebook per distribuire il codice in ambienti diversi, ad esempio sviluppo, test e produzione. È possibile usare le regole di distribuzione anche per personalizzare il comportamento dei notebook quando vengono distribuiti, ad esempio la modifica del lakehouse predefinito di un notebook. Introduzione alle pipeline di distribuzione: i notebook vengono visualizzati automaticamente nel contenuto della distribuzione. |
Ottobre 2024 | Notebook nell'app dell'organizzazione | La funzionalità Notebook è ora supportata nell'app dell'organizzazione. È possibile incorporare facilmente codice notebook e celle markdown, oggetti visivi, tabelle, grafici e widget in OrgAPP, come strumento pratico di narrazione. |
Ottobre 2024 | Presentazione dell'onboarding dei notebook | Il nuovo tour di onboarding dei notebook dell'infrastruttura è ora disponibile. Questa presentazione guidata è progettata per iniziare a usare le funzionalità essenziali del notebook e apprendere le nuove funzionalità. |
Ottobre 2024 | Interruttore modalità notebook | Lo switcher modalità notebook offre modalità di accesso flessibili (Sviluppo, Solo esecuzione, Modifica, Visualizzazione) per i notebook, che consentono di gestire facilmente le autorizzazioni per il notebook e la visualizzazione corrispondente. |
Ottobre 2024 | Supporto della selezione gratuita nella visualizzazione tabella display() | La funzione di selezione gratuita nell'anteprima avanzata del dataframe nel notebook può migliorare l'esperienza di analisi dei dati. Per visualizzare le nuove funzionalità, vedere Supporto della selezione gratuita nella visualizzazione tabella display(). |
Ottobre 2024 | Filtrare, ordinare e cercare gli oggetti Lakehouse | Le funzionalità di ordinamento, filtro e ricerca rendono più efficiente l'esplorazione e l'analisi dei dati consentendo di recuperare rapidamente le informazioni necessarie in base a criteri specifici, direttamente all'interno dell'ambiente Lakehouse. |
Settembre 2024 | Runtime di Fabric 1.3 disponibile a livello generale | Fabric Runtime 1.3, ora disponibile a livello generale, include Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11, supporto per i pool di avvio, integrazione con Ambiente e funzionalità di gestione delle librerie. Per altre informazioni, vedere Fabric Runtime 1.3 is A livello generale!. |
Settembre 2024 | Motore di esecuzione nativo in runtime 1.3 (anteprima) | Il motore di esecuzione nativo per Fabric Runtime 1.3 è ora disponibile in anteprima, offrendo prestazioni di query superiori nell'elaborazione dei dati, ETL, data science e query interattive. Non sono necessarie modifiche al codice per velocizzare l'esecuzione dei processi Apache Spark quando si usa il motore di esecuzione nativo. |
Settembre 2024 | Modalità di concorrenza elevata per notebook in pipeline (anteprima) | La modalità di concorrenza elevata per notebook in Pipeline consente agli utenti di condividere sessioni Spark tra più notebook all'interno di una pipeline. Con la modalità di concorrenza elevata, gli utenti possono attivare processi di pipeline e questi processi vengono automaticamente compressi in sessioni di concorrenza elevata esistenti. |
Settembre 2024 | Riservare core massimi per i processi (anteprima) | Una nuova impostazione a livello di area di lavoro consente di riservare core massimi per i processi attivi per i carichi di lavoro Spark. Per altre informazioni, vedere Modalità di concorrenza elevata in Apache Spark per Fabric. |
Settembre 2024 | Controllo scadenza sessione nelle impostazioni dell'area di lavoro per le esecuzioni interattive del notebook (anteprima) | Un nuovo controllo di scadenza della sessione nelle impostazioni Ingegneria dei dati/Area di lavoro per l'analisi scientifica consente di impostare il limite massimo di scadenza per le sessioni interattive del notebook. Per impostazione predefinita, le sessioni scadono dopo 20 minuti, ma è ora possibile personalizzare la durata massima di scadenza. |
Settembre 2024 | Fabric Spark Diagnostic Emitter (anteprima) | L'emettitore di diagnostica Apache Spark di Infrastruttura (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere log, log eventi e metriche dalle applicazioni Spark e inviarli a varie destinazioni, tra cui Hub eventi di Azure, Archiviazione di Azure e Azure Log Analytics. |
Settembre 2024 | Integrazione dell'ambiente con l'estensione Synapse VS Code | È ora possibile creare, configurare e usare un ambiente in Fabric in VS Code con l'estensione Synapse VS Code. |
Settembre 2024 | Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) | È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia prima con Fabric Runtime 1.3. |
Settembre 2024 | Richiamare le funzioni dati utente di Fabric nel notebook | È ora possibile richiamare funzioni definite dall'utente nel codice PySpark direttamente dai notebook di Microsoft Fabric o dai processi Spark. Con l'integrazione di NotebookUtils, richiamare le funzioni definite dall'utente è semplice come scrivere alcune righe di codice. |
Settembre 2024 | Hub funzioni | Il nuovo hub funzioni offre un'unica posizione per visualizzare, accedere e gestire le funzioni dati utente. |
Settembre 2024 | Supporto per gli spazi nei nomi delle tabelle Lakehouse Delta | È ora possibile creare ed eseguire query su tabelle Delta con spazi nei nomi, ad esempio "Sales by Region" o "Customer Feedback". Tutte le esperienze di creazione di Runtime di Fabric e Spark supportano nomi di tabella con spazi. |
Settembre 2024 | Abilitare/disabilitare la funzionalità nell'API per GraphQL | La funzionalità Abilita/Disabilita per query e mutazioni nell'API GraphQL offre agli amministratori e agli sviluppatori un controllo granulare sull'accesso e l'utilizzo delle API. |
Settembre 2024 | API REST pubblica dell'endpoint Livy | L'endpoint Livy fabric consente agli utenti di inviare ed eseguire il codice Spark nell'ambiente di calcolo Spark all'interno di un'area di lavoro fabric designata, eliminando la necessità di creare qualsiasi notebook o definizione di processo Spark. |
Settembre 2024 | OneLake SAS (anteprima) | Il supporto per La firma di accesso condiviso di OneLake è ora disponibile in anteprima. Questa funzionalità consente alle applicazioni di richiedere una chiave di delega utente supportata da Microsoft Entra ID e quindi usare questa chiave per costruire un token di firma di accesso condiviso OneLake di breve durata delegato dall'utente. Questo token può essere consegnato per fornire l'accesso delegato a un altro strumento, nodo o utente, garantendo l'accesso sicuro e controllato. |
Settembre 2024 | Accedere alle tabelle del catalogo Unity di Databricks da Fabric (anteprima) | Un catalogo Unity di Azure Databricks con mirroring in Fabric consente di leggere i dati gestiti da Unity Catalog da carichi di lavoro di Fabric da Lakehouse. In Fabric è ora possibile creare un nuovo elemento di dati denominato "Mirrored Azure Databricks Catalog". Per altre informazioni, vedere Tabelle del catalogo unity di Databricks disponibili in Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Supporto T-SQL nei notebook di Fabric | La funzionalità notebook T-SQL in Microsoft Fabric consente di scrivere ed eseguire codice T-SQL all'interno di un notebook. È possibile usarli per gestire query complesse e scrivere una documentazione markdown migliore. Consente anche l'esecuzione diretta di T-SQL nel warehouse connesso o nell'endpoint di analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Creare ed eseguire notebook T-SQL. |
Settembre 2024 | Collegamenti di OneLake a Google Cloud Storage | Ora una funzionalità disponibile a livello generale, creare un collegamento a Google Cloud Storage per connettersi ai dati esistenti tramite un singolo spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. |
Settembre 2024 | Collegamenti a OneLake alle origini dati compatibili con S3 | Ora una funzionalità disponibile a livello generale, creare un collegamento compatibile con S3 per connettersi ai dati esistenti tramite un singolo spazio dei nomi unificato senza dover copiare o spostare i dati. |
Agosto 2024 | Aggiornamento di MsSparkUtils a NotebookUtils | La libreria MsSparkUtils è stata rinominata notebookUtils. Sebbene NotebookUtils sia compatibile con le versioni precedenti con MsSparkUtils , le nuove funzionalità verranno aggiunte solo allo spazio dei nomi NotebookUtils. Per altre informazioni, vedere NotebookUtils (in precedenza MSSparkUtils) per Fabric. |
Agosto 2024 | Miglioramento dell'esperienza utente Importa notebook | L'interfaccia utente della funzionalità Importa notebook è stata migliorata: ora è possibile importare facilmente notebook, report o report impaginati usando la voce unificata sulla barra degli strumenti dell'area di lavoro. |
Agosto 2024 | Ciclo di vita dei runtime di Apache Spark in Fabric | Il documento Ciclo di vita dei runtime di Apache Spark descrive in dettaglio la frequenza di rilascio e il controllo delle versioni della piattaforma integrata con Azure basata su Azure Spark. Per altre informazioni, vedere il post di blog sul ciclo di vita dei runtime di Fabric. |
Luglio 2024 | API MSSparkUtils | mssparkutils.runtime.context è una nuova API che fornisce informazioni di contesto della sessione dinamica corrente, tra cui il nome del notebook, il lakehouse predefinito, le informazioni sull'area di lavoro, il fatto che si tratti o meno di un'esecuzione della pipeline e così via. Per altre informazioni, vedere Utilità Microsoft Spark (MSSparkUtils) per Fabric. |
Luglio 2024 | Cartella Risorse ambiente | La nuova cartella Risorse ambiente è un repository condiviso progettato per semplificare la collaborazione tra più notebook. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Ottimizzazione del calcolo Spark per le architetture medallion in Microsoft Fabric | Informazioni su come ottimizzare il calcolo Spark per l'architettura Medallion: un approccio di ingegneria dei dati diffuso che enfatizza la modularità. Organizza la piattaforma dati in tre livelli distinti: Bronze, Silver e Gold. |
Agosto 2024 | Creare un file JAR Sparklens personalizzato | In questo blog si apprenderà come creare il file JAR sparklens per Spark 3.X, che può essere usato in Microsoft Fabric. |
Luglio 2024 | Creare un collegamento a un bucket S3 protetto da VPC | Informazioni su come creare un collegamento a un bucket S3 protetto da VPC usando il gateway dati locale e il cloud privato virtuale AWS (VPC). |
Luglio 2024 | Spostare i dati tra aree di lavoro usando la pipeline moderna di recupero dei dati di Fabric | La nuova esperienza moderna di recupero dei dati della pipeline di dati ora supporta le operazioni di copia in Lakehouse e warehouse su aree di lavoro diverse con un'esperienza intuitiva. |
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per data science in Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Miglioramento dell'open source: contributi di Fabric a FLAML per AutoML scalabile | Ci siamo concentrati sul miglioramento delle funzionalità di FLAML per i carichi di lavoro Spark. Sono stati forniti diversi nuovi estimatori Spark e non Spark al progetto FLAML. Provare a usare AutoML in Fabric (anteprima).Try these out with AutoML in Fabric (preview). |
Settembre 2024 | Data Wrangler for Spark DataFrames GA | Data Wrangler è ora disponibile a livello generale. Uno strumento basato su notebook per l'analisi esplorativa dei dati, Data Wrangler funziona sia per i dataframe pandas che per i dataframe Spark e arriva a disponibilità generale con nuovi miglioramenti dell'usabilità. |
Settembre 2024 | Funzionalità di condivisione per la competenza di intelligenza artificiale infrastruttura (anteprima) | La funzionalità "Condividi" per la competenza infrastruttura di intelligenza artificiale (anteprima) consente di condividere la competenza di intelligenza artificiale con altri utenti usando un'ampia gamma di modelli di autorizzazione. |
Settembre 2024 | Controllo scadenza sessione nelle impostazioni dell'area di lavoro per le esecuzioni interattive del notebook (anteprima) | Un nuovo controllo di scadenza della sessione nelle impostazioni Ingegneria dei dati/Area di lavoro per l'analisi scientifica consente di impostare il limite massimo di scadenza per le sessioni interattive del notebook. Per impostazione predefinita, le sessioni scadono dopo 20 minuti, ma è ora possibile personalizzare la durata massima di scadenza. |
Settembre 2024 | Editor di file nel notebook | La funzionalità dell'editor di file in Fabric Notebook consente agli utenti di visualizzare e modificare i file direttamente all'interno della cartella delle risorse del notebook e della cartella delle risorse dell'ambiente nel notebook. I tipi di file supportati includono CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL e altro ancora. |
Agosto 2024 | Applicare tag MLFlow alle esecuzioni dell'esperimento di Machine Learning e alle versioni del modello | È ora possibile applicare tag MLflow direttamente alle esecuzioni dell'esperimento ML e alle versioni del modello di Machine Learning dall'interfaccia utente. |
Agosto 2024 | Tenere traccia delle esecuzioni correlate dell'esperimento di Machine Learning nell'applicazione Spark | È ora possibile usare un miglioramento dell'hub di monitoraggio per tenere traccia delle esecuzioni correlate dell'esperimento di Machine Learning all'interno delle applicazioni Spark. È anche possibile integrare gli elementi dell'esperimento nell'hub di monitoraggio. |
Agosto 2024 | Usare PREDICT con i modelli AutoML di Fabric | È ora possibile passare dal training con AutoML alla realizzazione di previsioni usando l'interfaccia utente predefinita di Fabric PREDICT e le API code-first per le previsioni batch. Per altre informazioni, vedere Assegnazione dei punteggi ai modelli di Machine Learning con PREDICT in Microsoft Fabric. |
Agosto 2024 | Competenza IA data science (anteprima) | Ora è possibile creare esperienze di IA generativa sui dati in Fabric con la competenza di intelligenza artificiale (anteprima)! È possibile creare sistemi IA di domande e risposte su lakehouse e warehouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle competenze di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric: ora in anteprima. Per iniziare, provare l'esempio relativo alla competenza IA con il set di dati AdventureWorks. |
Luglio 2024 | Collegamento semantico preinstallato | Il collegamento semantico in ora è incluso nel runtime predefinito. Se si usa Fabric con Spark 3.4 o versione successiva, il collegamento semantico è già nel runtime predefinito e non è necessario installarlo. |
Luglio 2024 | Lab collegamenti semantici | Lab collegamenti semantici è una libreria di utili soluzioni Python da usare nei notebook di Microsoft Fabric. Lab collegamenti semantici consente agli sviluppatori e agli amministratori di Power BI di automatizzare facilmente attività in precedenza complesse, oltre a rendere gli strumenti di ottimizzazione semantica del modello più accessibili all'interno dell'ecosistema Fabric. Per la documentazione dei Lab collegamenti semantici, vedere la documentazione semantic-link-labs. Per altre informazioni e per conoscerne il funzionamento, vedere il blog dell'annuncio dei Lab collegamenti semantici. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Settembre 2024 | Uso di Microsoft Fabric per l'intelligenza artificiale generativa: guida alla creazione e al miglioramento dei sistemi RAG | Questa esercitazione include tre notebook principali, ognuno dei quali illustra un aspetto fondamentale della creazione e dell'ottimizzazione dei sistemi RAG in Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Sfruttare la competenza intelligenza artificiale di Microsoft Fabric per sbloccare informazioni dettagliate avanzate sul contesto dai dati | Questo post illustra come estendere le funzionalità di Fabric AI Skill nei notebook di Microsoft Fabric per offrire risposte più complete e più complete usando query LLM (Large Language Model). |
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Data Warehouse Synapse in Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Supporto delle regole di confronto senza distinzione tra maiuscole e minuscole | Per impostazione predefinita, le regole di confronto di un warehouse fa distinzione tra maiuscole e minuscole con "Latin1_General_100_BIN2_UTF8". È ora possibile creare un warehouse con regole di confronto senza distinzione tra maiuscole e minuscole( CI). |
Ottobre 2024 | Supporto di varchar(max) e varbinary(max) in anteprima | Il supporto per varchar (max) e varbinary(max) nei tipi di dati in Warehouse è ora in anteprima. Per altre informazioni, vedere Annuncio dell'anteprima pubblica dei tipi VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) in Fabric Data Warehouse. |
Ottobre 2024 | Miglioramenti delle prestazioni di concorrenza | Di recente è stato ottimizzato l'algoritmo di pianificazione delle attività nel motore DQP (Distributed Query Processing Engine) per ridurre la contesa quando l'area di lavoro è sotto moderata e pesante concorrenza. Nei test è stato osservato che questa ottimizzazione apporta miglioramenti significativi delle prestazioni per l'esecuzione di query sui carichi di lavoro. |
Ottobre 2024 | Miglioramenti del supporto JSON | Le funzionalità JSON negli endpoint di analisi di warehouse e SQL per i database Lakehouse e con mirroring sono state migliorate. Per informazioni dettagliate, vedere Miglioramenti del supporto JSON. |
Ottobre 2024 | Espressioni di tabella comuni annidate (CTEs) (anteprima) | Fabric Warehouse e endpoint di analisi SQL supportano entrambi gli endpoint standard, sequenziali e annidati. Anche se le CTE sono disponibili a livello generale in Microsoft Fabric, le espressioni di tabella comuni annidate in Fabric data warehousing (Transact-SQL) sono attualmente una funzionalità di anteprima. |
Settembre 2024 | Mirroring per Snowflake GA | Con il mirroring per Snowflake in Fabric, è possibile trasferire facilmente i dati Snowflake in OneLake in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring Snowflake. |
Settembre 2024 | Copilot per Data Warehouse | Copilot per Data Warehouse (anteprima) è ora aggiornato e disponibile come funzionalità di anteprima, che offre il Copilot riquadro chat, le azioni rapide e i completamenti del codice. |
Settembre 2024 | Mapping delle colonne delta nell'endpoint di analisi SQL | L'endpoint di analisi SQL supporta ora tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per altre informazioni, vedere Mapping delle colonne Delta e Limitazioni dell'endpoint di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima. |
Settembre 2024 | Schemi Lakehouse nell'endpoint di analisi SQL | Gli schemi Lakehouse consentono di eseguire query sulle tabelle delta negli schemi nell'endpoint di analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Funzionalità schemi Lakehouse (anteprima). |
Settembre 2024 | Connettore Spark fabric per Fabric Data Warehouse nuove funzionalità (anteprima) | Il connettore Fabric Spark per Fabric Data Warehouse (anteprima) supporta ora query personalizzate o pass-through, PySpark e Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5). |
Settembre 2024 | Miglioramenti apportati al nuovo editor | I miglioramenti apportati all'editor per gli elementi degli endpoint di analisi SQL e Warehouse migliorano la coerenza e l'efficienza. Per altre informazioni, vedere Nuovi miglioramenti dell'editor. |
Settembre 2024 | Supporto T-SQL nei notebook di Fabric (anteprima) | La funzionalità notebook T-SQL in Microsoft Fabric (anteprima) consente di scrivere ed eseguire codice T-SQL all'interno di un notebook. È possibile usarli per gestire query complesse e scrivere una documentazione markdown migliore. Consente anche l'esecuzione diretta di T-SQL nel warehouse connesso o nell'endpoint di analisi SQL. Per altre informazioni, vedere Creare ed eseguire notebook T-SQL. |
Settembre 2024 | Espressioni di tabella comuni annidate (CTEs) (anteprima) | Fabric Warehouse e endpoint di analisi SQL supportano entrambi gli endpoint standard, sequenziali e annidati. Anche se le CTE sono disponibili a livello generale in Microsoft Fabric, le espressioni di tabella comuni annidate (CTE) nel warehouse sono attualmente una funzionalità di anteprima. |
Settembre 2024 | Mirroring di Azure Databricks (anteprima) | Un catalogo Unity di Azure Databricks con mirroring in Fabric consente di leggere i dati gestiti da Unity Catalog da carichi di lavoro di Fabric da Lakehouse. Per altre informazioni, vedere Tabelle del catalogo unity di Databricks disponibili in Microsoft Fabric. |
Agosto 2024 | Integrazione del mirroring con l'esperienza moderna di recupero dati | È ora possibile usare l'esperienza moderna di recupero dati per scegliere tra tutti i database con mirroring disponibili nell'hub dati di OneLake. |
Agosto 2024 | Supporto DDL T-SQL nel database con mirroring di database SQL di Azure | È ora possibile eseguire operazioni DDL in un database con mirroring di database SQL di Azure, ad esempio Drop Table, Rename Table e Rename Column. |
Agosto 2024 | Sospensione e ripresa della pubblicazione dei log Delta Lake | È ora possibile sospendere e riprendere la pubblicazione dei log Delta Lake per i warehouse. Per altre informazioni, vedere Log Delta Lake nel Warehouse in Microsoft Fabric. |
Agosto 2024 | Gestione del comportamento dei V-Order dei warehouse Fabric | È ora possibile gestire il comportamento dei V-Order a livello di warehouse. Per altre informazioni, vedere Informazioni sul V-Order del warehouse Microsoft Fabric. |
Agosto 2024 | Supporto per TRUNCATE T-SQL | Il comando TRUNCATE T-SQL è ora supportato nelle tabelle warehouse. |
Luglio 2024 | Supporto delle colonne ALTER TABLE e nullable | È stato aggiunto il supporto per T-SQL ALTER TABLE per alcune operazioni, oltre al supporto delle colonne nullable per le tabelle nel warehouse. Per altre informazioni, vedere ALTER TABLE (Transact-SQL). |
Luglio 2024 | Query warehouse con tempo per spostamento fisico (disponibilità generale) | Warehouse in Microsoft Fabric offre la possibilità di eseguire query sui dati cronologici esistenti in passato a livello di istruzione, ora disponibile a livello generale. La possibilità di eseguire query sui dati con un timestamp specifico è nota nel settore del data warehousing come tempo per spostamento fisico. |
Luglio 2024 | Esperienza di ripristino warehouse nel portale di Fabric | È ora possibile creare punti di ripristino ed eseguire un ripristino sul posto di un elemento del warehouse. Per altre informazioni, vedere Ripristino fluido dei dati tramite il ripristino del warehouse. |
Luglio 2024 | Controllo del codice sorgente del warehouse (anteprima) | Usando l’integrazione Git e/o le pipeline di distribuzione con il warehouse, è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti warehouse con controllo delle versioni. È possibile usare l'estensione progetti di database SQL disponibile in Azure Data Studio e Visual Studio Code. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente del warehouse, vedere CI/CD con warehouse in Microsoft Fabric. |
Luglio 2024 | Ampliato intervallo di tempo per la conservazione del Tempo per spostamento fisico e della tabella clone | Il periodo di conservazione delle query sul tempo per spostamento fisico e la tabella clone ora è di 30 giorni. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Garantire la continuità dei dati nel warehouse di infrastruttura: procedure consigliate per ogni scenario | Approfondire gli scenari di ripristino e le funzionalità comuni che consentono di abilitare facilmente il ripristino dei dati end-to-end e discutere le procedure consigliate per garantire la resilienza dei dati. |
Agosto 2024 | Mirroring database SQL Server su Fabric | Anche se SQL Server non è attualmente supportato per i database con mirroring dell'infrastruttura, informazioni su come estendere il mirroring dell'infrastruttura a un database SQL Server locale come origine, usando una combinazione di replica transazionale di SQL Server e mirroring dell'infrastruttura. |
Luglio 2024 | Autenticazione Microsoft Entra per Data Warehouse Synapse di Fabric | Per ottenere stringhe di connessione di esempio e altre informazioni sull'uso di Microsoft Entra come alternativa all'autenticazione SQL, vedere Autenticazione Microsoft Entra come alternativa all'autenticazione SQL. |
Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Proteggere lo streaming di dati con endpoint privati gestiti in Eventstream (anteprima) | Creando un endpoint privato gestito dell'infrastruttura, è ora possibile connettere in modo sicuro Eventstream ai servizi di Azure, ad esempio Hub eventi di Azure o hub IoT, all'interno di una rete privata o dietro un firewall. Per altre informazioni, vedere Proteggere lo streaming di dati con endpoint privati gestiti in Eventstream (anteprima).For more information, see Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview). |
Ottobre 2024 | La creazione di report sull'utilizzo per Data Activator è ora attiva | Il team di Data Activator ha implementato la creazione di report sull'utilizzo per comprendere meglio il consumo di capacità e gli addebiti futuri. Quando si esamina l'app Capacity Metrics, verranno ora visualizzate le operazioni per gli elementi riflessi inclusi. |
Ottobre 2024 | Dashboard in tempo reale e i database KQL sottostanti accedono alla separazione (anteprima) | Con autorizzazioni separate per i dashboard e i dati sottostanti, gli amministratori hanno ora la flessibilità necessaria per consentire agli utenti di visualizzare i dashboard senza concedere l'accesso ai dati non elaborati. |
Ottobre 2024 | Integrazione dei dashboard in tempo reale con GitHub | L'integrazione git di Fabric è ora disponibile per i dashboard in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'integrazione git di Microsoft Fabric?. |
Ottobre 2024 | Visualizzare rapidamente i risultati delle query in KQL Queryset | È ora possibile visualizzare graficamente i risultati del set di query KQL istantaneamente e controllare la formattazione senza la necessità di riesecuzione delle query, tutto usando un'interfaccia utente familiare. |
Ottobre 2024 | Aggiungere una query al dashboard | È ora possibile salvare il risultato di qualsiasi query scritta in KQL Queryset direttamente in un dashboard in tempo reale nuovo o esistente. |
Settembre 2024 | Creazione di un dashboard in tempo reale tramite Copilot | Copilot può esaminare una tabella e creare automaticamente un dashboard con informazioni dettagliate e un profilo dei dati con un esempio. |
Settembre 2024 | Nuove esperienze utente dell'hub in tempo reale e del database KQL | La nuova esperienza utente include la nuova navigazione hub in tempo reale, una pagina Flussi personali, un'esperienza di pagina del database migliorata e altro ancora. |
Settembre 2024 | Eventhouse come nuova destinazione in Eventstream | Le case eventi, dotate di database KQL, possono gestire e analizzare grandi volumi di dati. Con la destinazione Eventhouse in Eventstream, è possibile elaborare e instradare in modo efficiente i flussi di dati in una eventhouse e analizzare i dati quasi in tempo reale usando KQL. |
Settembre 2024 | Endpoint privati gestiti per Eventstream | Con un endpoint privato gestito dell'infrastruttura è ora possibile stabilire una connessione privata tra i servizi di Azure, ad esempio Hub eventi di Azure e Eventstream di Infrastruttura. Per altre informazioni, vedere Integrazione di Eventstream con endpoint privato gestito. |
Settembre 2024 | Avvisi di Activator di dati nei set di query KQL | È ora possibile configurare gli avvisi di Data Activator (anteprima) direttamente nelle query KQL nei set di query KQL. Per altre informazioni ed esempi, vedere Create Data Activator alerts from a KQL Queryset (preview). |
Settembre 2024 | Frequenza di aggiornamento continua o 10s dei dashboard in tempo reale | La funzionalità di aggiornamento automatico del dashboard supporta ora velocità di aggiornamento continue e 10 secondi, oltre alle opzioni esistenti. Questo aggiornamento, indirizzando una richiesta di clienti più diffusa, consente sia agli editor che ai visualizzatori di impostare aggiornamenti dei dati quasi in tempo reale e in tempo reale. |
Settembre 2024 | Rilevamento anomalie multivariate | Un nuovo flusso di lavoro per il rilevamento anomalie multivariato dei dati delle serie temporali si basa sull'algoritmo usato nel servizio di intelligenza artificiale Rilevamento anomalie (che viene ritirato come servizio autonomo). Per un'esercitazione, vedere Rilevamento anomalie multivariate. |
Settembre 2024 | Modalità di conversazione di Intelligence Copilot in tempo reale | L'assistente Copilot , che converte il linguaggio naturale in KQL, ora supporta la modalità di conversazione, consentendo di porre domande di completamento basate sulle query precedenti all'interno della chat. |
Settembre 2024 | Nuovi connettori e interfaccia utente nell'hub in tempo reale | Il 24 settembre 2024 vengono rilasciati quattro nuovi connettori: Apache Kafka, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, Istanza gestita di SQL di Azure CDC, SQL Server in VM DB CDC. Le schede nella pagina principale dell'hub in tempo reale vengono sostituite con le voci di menu nel menu di spostamento a sinistra. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'hub in tempo reale di Fabric. È ora possibile connettersi alle origini di streaming di Azure usando endpoint privati. |
Settembre 2024 | Annuncio: Fatturazione dell'archiviazione Standard di Eventhouse | A partire dalla settimana del 16 settembre sarà possibile visualizzare il consumo fatturabile del contatore dei dati archiviati nell'archiviazione OneLake dalle voci Eventhouse e database KQL. |
Agosto 2024 | Fumetti formativi dell'hub in tempo reale di Fabric | I nuovi fumetti formativi forniscono una guida dettagliata alle principali funzionalità. Queste guide interattive consentono di spostarsi facilmente su ogni scheda dell'hub in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Fumetti formativi dell'hub in tempo reale di Fabric. |
Agosto 2024 | Supporto API REST Queryset KQL | Le nuove API REST Queryset di Fabric consentono di creare/aggiornare/eliminare set di query KQL in Fabric e gestirli a livello di codice senza necessità di un intervento manuale. Per altre informazioni, vedere Supporto API REST Queryset KQL. |
Luglio 2024 | Anteprima aggiornamento dei record di un database KQL | Il comando .update è ora disponibile a livello generale. Altre informazioni su come aggiornare i record in un database Kusto. |
Luglio 2024 | Frequenza di aggiornamento dashboard in tempo reale di 1 e 10 secondi | I dashboard in tempo reale ora supportano frequenze di aggiornamento estremamente basse di soli 1 o 10 secondi. Per altre informazioni, vedere Creare un dashboard in tempo reale (anteprima). |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Agosto 2024 | Rilevamento anomalie avanzato serie temporali in Fabric | Leggere un esempio che usa il rilevamento anomalie serie temporali in Fabric per caricare la tabella delle modifiche stock in Fabric, eseguire il training del modello di rilevamento anomalie multivariato in un notebook Python usando il motore Spark e prevedere le anomalie applicando il modello addestrato ai nuovi dati tramite il motore Eventhouse (Kusto). |
Agosto 2024 | Agire sui dati in tempo reale tramite azioni personalizzate con Data Activator | Per imparare a monitorare e ad agire sui dati è necessario utilizzare Data Activator, un’esperienza senza codice in Microsoft Fabric che consente di agire automaticamente quando nei dati viene rilevata la condizione della temperatura del pacchetto nei dati. |
Luglio 2024 | Creare notifiche ordini in tempo reale con il connettore CDC di Eventstream | Consultare un esempio reale sul modo in cui un archivio online usa il connettore CDC di Eventstream da database SQL di Azure. |
Luglio 2024 | Automazione della distribuzione Eventhouse di intelligence in tempo reale con PowerShell | Verrà ora creato uno script di PowerShell per automatizzare la distribuzione di Eventhouse, database KQL, tabelle, funzioni e viste materializzate in un'area di lavoro di Microsoft Fabric. |
Notizie e annunci sulle funzionalità fondamentali per l'esperienza di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Ottobre 2024 | Pannello Nuovo elemento nell'area di lavoro | In precedenza, selezionando +Nuovo nell'area di lavoro, è possibile accedere a un menu a discesa con alcuni tipi di elementi predefiniti per iniziare. Il pulsante +Nuovo elemento mostra ora i tipi di elemento elencati in un pannello, classificati per attività. |
Ottobre 2024 | Delega avanzata delle impostazioni del tenant per i controlli di esportazione | La delega delle impostazioni di esportazione è ora disponibile per le aree di lavoro tramite dominio. Questa nuova funzionalità offre un controllo più granulare sulle autorizzazioni di esportazione dei dati, in base alle esigenze specifiche degli amministratori di tenant, dominio e area di lavoro. |
Ottobre 2024 | Le API per l'endpoint privato gestito sono ora disponibili | Sono disponibili LE API REST per gli endpoint privati gestiti. È ora possibile creare, eliminare, ottenere, elencare endpoint privati gestiti tramite LE API. |
Ottobre 2024 | Aggiornamenti importanti della fatturazione in arrivo e Copilot intelligenza artificiale in Fabric | Aggiornamenti imminenti dei prezzi e della fatturazione per rendere Copilot le funzionalità di intelligenza artificiale in Fabric più accessibili e convenienti. |
Settembre 2024 | Provider Terraform per Fabric (anteprima) | Il provider Terraform per Microsoft Fabric è ora disponibile in anteprima. Il provider Terraform per Microsoft Fabric supporta la creazione e la gestione di molte risorse di Fabric. Per altre informazioni, vedere Annuncio del nuovo provider Terraform per Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Annuncio del supporto dell'entità servizio per le API di Infrastruttura | È ora possibile usare l'entità servizio per accedere alle API di Infrastruttura. L'entità servizio è un'identità di sicurezza che è possibile creare in Microsoft Entra e assegnarvi le autorizzazioni in Microsoft Entra e in altri servizi Microsoft, ad esempio Microsoft Fabric. |
Settembre 2024 | Contrassegnare i dati per arricchire la cura e l'individuazione degli elementi | I tag (anteprima) consentono agli amministratori di classificare e organizzare i dati, migliorando la ricerca dei dati e aumentando i tassi di successo e l'efficienza per gli utenti finali. |
Settembre 2024 | Accesso all'area di lavoro attendibile e endpoint privati gestiti in qualsiasi capacità dell'infrastruttura | L'accesso all'area di lavoro attendibile e gli endpoint privati gestiti sono disponibili in qualsiasi capacità dell'infrastruttura. In precedenza, l'accesso all'area di lavoro attendibile e gli endpoint privati gestiti erano disponibili solo nelle capacità F64 o superiori. Gli endpoint privati gestiti sono ora disponibili nelle capacità di valutazione. |
Settembre 2024 | Organizzazione multi-tenant (MTO) (anteprima) | Fabric supporta ora Microsoft Entra ID Multitenant Organizations (MTO). La funzionalità delle organizzazioni multi-tenant in Microsoft Entra ID sincronizza gli utenti tra più tenant, aggiungendoli come utenti di tipo membro esterno. Per altre informazioni, vedere Distribuire il contenuto di Power BI a utenti guest esterni con Microsoft Entra B2B. |
Settembre 2024 | Microsoft Fabric ottiene la certificazione HITRUST CSF | Microsoft Fabric è ora certificato per HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1. |
Agosto 2024 | Miglioramenti nei ruoli di accesso ai dati di OneLake | In base ai principali feedback, sono stati aggiornati i ruoli di accesso ai dati con una nuova progettazione dell'interfaccia utente. Per altre informazioni, vedere Introduzione ai ruoli di accesso ai dati di OneLake (anteprima). |
Agosto 2024 | Miglioramento del filtro dell'area di lavoro per supportare le cartelle annidate | L'esperienza di filtro è stata aggiornata per supportare il filtraggio nell'intera area di lavoro o su una cartella specifica con tutte le cartelle annidate. |
Agosto 2024 | Annuncio della disponibilità dell'accesso all'area di lavoro attendibile e degli endpoint privati gestiti in qualsiasi capacità Fabric | Usare l'accesso all'area di lavoro attendibile e gli endpoint privati gestiti in Fabric con qualsiasi capacità Fabric e sfruttare i vantaggi dell'accesso sicuro e ottimizzato ai dati e della connettività. |
Luglio 2024 | Conformità alla certificazione SOC | Siamo lieti di annunciare che Microsoft Fabric, la nostra soluzione di analisi all-in-one per le aziende, è ora conforme a System and Organization Controls (SOC) 1 Type II, SOC 2 Type II e SOC 3. |
Luglio 2024 | SDK .NET Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare la prima release dell’SDK .NET di Microsoft Fabric! Per altre informazioni sulla documentazione dell’API REST, vedere la documentazione API REST di Microsoft Fabric. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, gli strumenti, il controllo del codice sorgente e il controllo delle versioni nell'area di lavoro di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Settembre 2024 | Integrazione di GitHub per il controllo del codice sorgente | Ora disponibile a livello generale, gli sviluppatori di Fabric possono ora scegliere GitHub o GitHub Enterprise come strumento di controllo del codice sorgente e aggiornare gli elementi di Fabric in questa posizione. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'integrazione con Git. |
Settembre 2024 | Nuova progettazione delle pipeline di distribuzione | Una progettazione nuova e migliorata della pipeline di distribuzione introduce una serie di modifiche, aggiunte e miglioramenti progettati per migliorare il processo di distribuzione. Altre informazioni sulle modifiche apportate alle pipeline di distribuzione. |
Luglio 2024 | Integrazione GitHub per il controllo del codice sorgente (anteprima) | Gli sviluppatori Fabric possono ora scegliere GitHub o GitHub Enterprise come strumento di controllo del codice sorgente e aggiornarvi gli elementi di Fabric. Per altre informazioni, vedere Introduzione all'integrazione di Git (anteprima). |
Luglio 2024 | SDK .NET Microsoft Fabric | Siamo lieti di annunciare la prima release dell’SDK .NET di Microsoft Fabric! Per altre informazioni sulla documentazione dell’API REST, vedere la documentazione API REST di Microsoft Fabric. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
Month | Funzionalità | Ulteriori informazioni |
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Agosto 2024 | Esplorazione delle funzionalità CI/CD di Microsoft Fabric | Presentazione guidata delle funzionalità CI/CD di Microsoft Fabric per pipeline di dati, lakehouse, notebook, report e modelli semantici. |
Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere l'archivio Novità di Microsoft Fabric.
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