Panoramica della gestione dati
Dati accurati e affidabili sulla sostenibilità consentono alle organizzazioni di comprendere l’impatto delle proprie iniziative ESG, prendere decisioni informate, coinvolgere gli stakeholder, gestire i rischi e contribuire a un futuro più sostenibile. Allinea le considerazioni ambientali e sociali con le strategie aziendali, promuovendo pratiche responsabili e resilienti a vantaggio sia dell’organizzazione che della società in generale.
La soluzione Microsoft Sustainability Manager si basa in modo importante sui dati e sulla loro qualità. Dati errati in termini di accuratezza, contesto e completezza producono invariabilmente informazioni dettagliate errate, danneggiando l'obiettivo di sostenibilità di un'organizzazione. Le organizzazioni devono comprendere il panorama dei dati e progettare una strategia efficace con gli strumenti dati integrati in Microsoft Sustainability Manager.
Percorso di implementazione di Sustainability Manager
Poiché le organizzazioni cercano di raggiungere i propri obiettivi di sostenibilità configurando e implementando Microsoft Sustainability Manager, è importante comprendere il percorso incentrato sui dati. L'illustrazione seguente descrive il percorso tipico per il calcolo delle emissioni di carbonio, la gestione dell'acqua e dei rifiuti.
Durante il percorso verso la contabilizzazione delle emissioni di carbonio e la gestione dell'acqua e dei rifiuti, le organizzazioni in genere iniziano con le seguenti attività:
- Rivedere la panoramica dei dati
- Raccogliere i dati prima della trasformazione
- Importare dati
- Eseguire calcoli e analisi.
Alcuni dei modelli comuni di implementazione di Microsoft Sustainability Manager sono i seguenti:
Il percorso dei dati inizia veramente con la configurazione dei dati organizzativi e di riferimento. Questo passaggio cruciale configura l'organizzazione per segnalare, monitorare e collaborare con gli stakeholder.
Le organizzazioni possono realizzare la trasformazione e l'importazione dei dati utilizzando le funzionalità integrate come i modelli Excel e l'esperienza guidata di Power Query. Inoltre, le organizzazioni possono scegliere di importare dati da altre soluzioni utilizzando il catalogo dei connettori delle soluzioni partner disponibili. Nei casi in cui sono necessarie trasformazioni complesse dei dati, le organizzazioni possono utilizzare modelli ETL (Extract, Transform and Load) tenendo conto delle considerazioni sulla rete e sulla sicurezza.
Dopo l'importazione dei dati, le organizzazioni possono eseguire calcoli sulle attività legate al carbonio, all'acqua o ai rifiuti. I dati calcolati vengono presentati come informazioni dettagliate come aggregati Microsoft Sustainability Manager e presentano indicatori chiave. Le organizzazioni quindi intraprendono azioni, monitorano i progressi, esportano dati e collaborano.
Oltre a utilizzare il modello dati integrato e le funzionalità di calcolo, le organizzazioni possono scegliere di estendere la soluzione per soddisfare le proprie esigenze. Questi requisiti potrebbero includere l'aggiunta di nuovi campi, tabelle, la creazione o la personalizzazione di modelli di calcolo o l'aggiunta di flussi.
Percorso ciclico e incrementale
Il percorso di implementazione descritto nella sezione precedente può ripetersi per categorie e operazioni specifiche. Consigliamo alle organizzazioni di iniziare in piccolo, apprendere dal processo e quindi ripetere. Ad esempio, le organizzazioni possono iniziare con aree vitali come le emissioni di Ambito 1 e Ambito 2 prima di passare ad altre aree di carbonio e sostenibilità. Inoltre, partendo dalle esperienze di importazione più semplici, aiuta le organizzazioni a comprendere il modello di dati, il formato dei dati e i requisiti in tutte le categorie di dati supportate.
Tipi di dati
In Microsoft Sustainability Manager, puoi classificare i dati in tre grandi gruppi: configurazione, attività e dati analitici. Per ottenere risultati efficienti durante l'implementazione, è fondamentale comprendere questi gruppi di dati e rispettare la sequenza di importazione dei dati per garantire importazioni prive di errori, evitando qualsiasi problema relativo alle dipendenze.
Dati di configurazione: le organizzazioni di configurazione fondamentali devono eseguire prima di importare i dati di attività. Questa configurazione include la configurazione manuale dei dati dell'organizzazione, la configurazione dei dati di riferimento da utilizzare nella soluzione e le raccolte di calcolo per consentire alle organizzazioni di definire il proprio set di calcoli. La definizione corretta di queste configurazioni è essenziale in quanto garantisce l'esecuzione regolare del resto dell'implementazione del Sustainability Manager senza problemi. Ad esempio, la configurazione delle unità organizzative e degli anni di creazione dei report consente alle organizzazioni di stabilire i confini operativi ai fini della creazione di report.
Dati transazionali: i dati relativi alle operazioni e alle attività relative alle emissioni di carbonio, alla gestione dell'acqua e dei rifiuti, consolidati entro i confini operativi delle unità organizzative e degli anni di creazione di report. Come procedura consigliata prima di importare questi dati in Sustainability Manager, verifica che tutti i dati di riferimento utilizzati nei dati delle attività siano già configurati. In questo modo si elimina la maggior parte dei problemi che potrebbero causare errori di importazione dei dati.
Dati analitici: questi dati generano tutte le informazioni dettagliate e le scorecard. I dati analitici vengono archiviati in un data Lake gestito e non sono accessibili agli utenti finali.
Considerazione sulla gestione dei dati
Alcune delle decisioni più importanti sull'architettura e sulla progettazione durante il percorso di implementazione sono legate agli aspetti di gestione dei dati di Microsoft Sustainability Manager.
La tabella seguente delinea alcuni degli argomenti più importanti sulla gestione dei dati che le organizzazioni devono considerare attentamente durante l'implementazione di Microsoft Sustainability Manager.
| Argomento sulla gestione dei dati | Considerazioni |
|---|---|
| Importazione dei dati | Quali dati devono essere inseriti per primi e qual è la sequenza per importare i tipi di dati successivi? Quali dovrebbero essere le considerazioni da fare per gestire la trasformazione dei dati e l'inserimento di diversi formati e diversi volumi di dati? Quale dovrebbe essere la progettazione per l'aggiornamento continuo dei dati? In che modo garantire l'unicità dei record importati? Come gestire la velocità dei dati per scenari come l'IoT? Come accedere in modo sicuro alle origini dati remote ospitate nel cloud o in locale? |
| Esportazione dei dati | Quali opzioni hanno a disposizione le organizzazioni per esportare i dati calcolati verso altri sistemi per l'elaborazione a valle? |
| Sicurezza dei dati | Quali considerazioni dovrebbero essere fatte per impedire l'accesso e la modifica non autorizzati dei dati? |
| Controllo e tracciabilità dei dati | Quali considerazioni dovrebbero essere fatte per garantire accuratezza, affidabilità e conformità nella misurazione, creazione di report e gestione dei dati sulla sostenibilità? |
| Dimensioni personalizzate | Quali dovrebbero essere le considerazioni da fare per associare i dati di attività alle informazioni contestuali operative come la linea di produzione e il tipo di produzione utilizzati per la produzione di beni nella struttura? |
Nelle sezioni seguenti, esploriamo ciascuno di questi argomenti di gestione dei dati viene esplorato con i rispettivi vantaggi, considerazioni sulla progettazione e funzionalità della soluzione per configurare Microsoft Sustainability Manager con procedure consigliate e time-to-value migliorato.
Riepilogo
In sintesi, le seguenti sono le considerazioni fondamentali per le organizzazioni che intendono intraprendere il loro percorso verso la sostenibilità utilizzando Sustainability Manager:
Le organizzazioni dovrebbero definire il panorama dei dati per creare un inventario delle origini dati e dei sistemi coinvolti.
Le organizzazioni devono prendere in considerazione l'utilizzo di un processo iterativo per trasformare e importare dati, eseguire calcoli e analizzare i report. Il piano deve essere quello di iniziare con set di dati e categorie di dati più semplici ed espandere progressivamente la portata e la complessità.
Le organizzazioni devono assicurarsi che la configurazione sia a posto prima di importare i dati transazionali. Questo passaggio elimina la maggior parte dei problemi che potrebbero derivare da errori durante l'importazione dei dati.