Procedure consigliate per i flussi di dati
I flussi di dati di Power BI sono una soluzione di preparazione dei dati orientata alle aziende, che rende disponibile un ecosistema di dati pronti per l'uso, il riutilizzo e l'integrazione. Questo articolo fornisce un elenco di procedure consigliate, con collegamenti ad articoli e altre informazioni che consentiranno di comprendere i flussi di dati e usarne tutto il potenziale.
Flussi di dati in Power Platform
I flussi di dati possono essere usati in varie tecnologie Power Platform, come Power Query, Microsoft Dynamics 365 e altre offerte Microsoft. Per altre informazioni sul funzionamento dei flussi di dati in Power Platform, vedere Informazioni sui flussi di dati.
Non è possibile recuperare flussi di dati eliminati
I flussi di dati eliminati non possono essere recuperati, ma è possibile eseguirne il backup con vari metodi descritti in questa sezione.
Se si abilita la connessione di archiviazione di Azure nell'area di lavoro di Power BI, una copia della definizione e degli snapshot del flusso di dati viene archiviata automaticamente in un data lake. È quindi possibile ripristinare un flusso di dati eliminato o modificato scaricandone il file model.json dal data lake e quindi importandolo nuovamente in Power BI.
È possibile usare Power Automate o App per la logica di Azure per esportare la definizione del flusso di dati in un file JSON, quindi archiviarla in SharePoint o Azure Data Lake Gen2. L'uso di uno di questi metodi consente di eseguire il backup del flusso di dati usando opzioni di archiviazione file alternative e di automatizzare il processo.
È anche possibile esportare manualmente il flusso di dati in un file JSON e importarlo in un'altra area di lavoro o in un'altra posizione. L'esportazione manuale del flusso di dati è semplice e veloce, ma è un processo manuale che deve essere eseguito ogni volta che si voglia eseguire il backup del flusso di dati.
Tabella e collegamenti delle procedure consigliate per i flussi di dati
La tabella seguente contiene una raccolta di collegamenti ad articoli che descrivono le procedure consigliate per la creazione o l'utilizzo di flussi di dati. I collegamenti includono informazioni sullo sviluppo della logica di business, sullo sviluppo di flussi di dati complessi, sul riutilizzo dei flussi di dati e su come ottenere flussi di dati di scala aziendale.
| Argomento | Area di informazioni | Collegamento all'articolo o al contenuto |
|---|---|---|
| Power Query | Suggerimenti e consigli per sfruttare al meglio l'esperienza di data wrangling | Procedure consigliate quando si usa Power Query |
| Uso di tabelle calcolate | Vantaggi di prestazioni per l'uso di tabelle calcolate in un flusso di dati | Scenari di tabelle calcolate |
| Sviluppo di flussi di dati complessi | Modelli per lo sviluppo di flussi di dati su larga scalda e con prestazioni elevate | Procedure consigliate per la progettazione e lo sviluppo di flussi di dati complessi |
| Riutilizzo dei flussi di data | Modelli, linee guida e casi d'uso | Procedure consigliate per il riutilizzo di flussi di dati in ambienti e aree di lavoro |
| Implementazioni su larga scala | Uso su larga scala e linee guida per integrare l'architettura aziendale | Procedure consigliate per la creazione di un modello dimensionale tramite flussi di dati |
| Uso di risorse di calcolo avanzate | Migliorare potenzialmente le prestazioni del flusso di dati fino a 25 volte | Uso del motore di calcolo per migliorare le prestazioni |
| Ottimizzazione delle impostazioni del carico di lavoro | Ottenere il massimo dall'infrastruttura dei flussi di dati conoscendo gli aspetti su cui fare leva per ottimizzare le prestazioni | Configurare i carichi di lavoro di flussi di dati Power BI Premium |
| Join ed espansione di tabelle | Creazione di join con buone prestazioni | Ottimizzare Power Query durante l'espansione di colonne di tabella |
| Linee guida per la riduzione delle query | Accelerazione delle trasformazioni tramite il sistema di origine | Riduzione della query di Power Query |
| Uso del profiling dei dati | Informazioni sulla qualità, la distribuzione e il profilo delle colonne | Utilizzo degli strumenti di profilatura dei dati |
| Implementazione della gestione degli errori | Sviluppo di flussi di dati solidi resilienti per l'aggiornamento degli errori, con suggerimenti | Gestione degli errori in Power Query Gestione degli errori |
| Usare la visualizzazione Schema | Migliorare l'esperienza di creazione quando si lavora con una tabella estesa e si eseguono operazioni a livello di schema | Visualizza schema |
| Tabelle collegate | Riutilizzo delle trasformazioni e riferimento a trasformazioni | Creare un flusso di dati usando le tabelle collegate |
| Aggiornamento incrementale | Caricare i dati più recenti o i dati modificati rispetto a un ricaricamento completo | Uso dell'aggiornamento incrementale con flussi di dati |
Contenuto correlato
Gli articoli seguenti contengono altre informazioni sui flussi di dati e su Power BI:
- Introduzione ai flussi di dati e alla preparazione dei dati self-service
- Creazione di un flusso di dati
- Configurazione e uso di un flusso di dati
- Funzionalità Premium dei flussi di dati
- Configurazione dello spazio di archiviazione del flusso di dati per usare Azure Data Lake Gen 2
- Intelligenza artificiale con i flussi di dati
- Considerazioni e limitazioni per i flussi di dati