Introduzione ad Azure Data Lake Analytics con il portale di Azure

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Importante

Non è più possibile creare nuovi account azure Data Lake Analytics a meno che la sottoscrizione non sia stata abilitata. Se è necessario abilitare la sottoscrizione per contattare il supporto tecnico e fornire lo scenario aziendale.

Se si usa già Azure Data Lake Analytics, è necessario creare un piano di migrazione per Azure Synapse Analytics per l'organizzazione entro il 29 febbraio 2024.

Questo articolo descrive come usare il portale di Azure per creare account Azure Data Lake Analytics, definire processi in U-SQL e inviare processi al servizio Data Lake Analytics.

Prerequisiti

Prima di iniziare questa esercitazione, è necessario avere una sottoscrizione di Azure. In caso contrario, è possibile seguire questo collegamento per ottenere una versione di valutazione gratuita di Azure.

Creare un account di Analisi Data Lake

A questo punto si creeranno un Data Lake Analytics e un account di Azure Data Lake Storage Gen1 contemporaneamente. Questo passaggio è semplice e richiede solo 60 secondi.

  1. Accedere al portale di Azure.
  2. Selezionare Crea una risorsa e nella ricerca nella parte superiore della pagina immettere Data Lake Analytics.
  3. Selezionare i valori per gli elementi seguenti:
    • Nome: il nome dell'account di Data Lake Analytics deve contenere solo lettere minuscole e numeri.
    • Sottoscrizione: scegliere la sottoscrizione di Azure usata per l'account di Analytics.
    • Gruppo di risorse. Selezionare un gruppo di risorse di Azure esistente o crearne uno nuovo.
    • Località. Selezionare un data center di Azure per l'account di Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: seguire le istruzioni per creare un nuovo account Data Lake Storage Gen1 o selezionarne uno esistente.
  4. Selezionare eventualmente un piano tariffario per l'account di Data Lake Analytics.
  5. Selezionare Crea.

Il primo script U-SQL

Il testo seguente è un semplice script U-SQL. Definisce un set di dati di piccole dimensioni nello script e quindi scrive il set di dati nell'account Data Lake Storage Gen1 predefinito come file denominato /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Inviare un processo U-SQL

  1. Dall'account Data Lake Analytics selezionare Nuovo processo.
  2. Incollare il testo dello script U-SQL precedente. Assegnare un nome al processo.
  3. Selezionare il pulsante Invia per avviare il processo.
  4. Monitorare lo stato del processo e attendere che lo stato del processo diventi Completato.
  5. Selezionare la scheda Dati e quindi selezionare la scheda Output . Selezionare il file di output denominato data.csv e visualizzare i dati di output.

Vedi anche