Che cos'è Azure Data Lake Analytics?
Azure Data Lake Analytics è un servizio per processi di analisi su richiesta che semplifica l'uso dei Big Data. Anziché distribuire, configurare e ottimizzare l'hardware, è possibile scrivere query per trasformare i dati ed estrarre informazioni di interesse. Con il servizio di analisi è possibile gestire processi di qualsiasi dimensione immediatamente definendo il livello e l'ambito necessari. Si paga solo per il lavoro quando è in esecuzione, rendendolo conveniente.
Importante
Azure Data Lake Analytics ritirato il 29 febbraio 2024. Altre informazioni con questo annuncio.
Per l'analisi dei dati, l'organizzazione può usare Azure Synapse Analytics o Microsoft Fabric.
Informazioni sull'aggiornamento recente di Azure Data Lake Analytics
Il servizio di analisi di Azure Data Lake viene aggiornato periodicamente. Il supporto per questo servizio continua a essere fornito con aggiornamenti, anteprime beta dei componenti e così via.
- Per informazioni generali sugli aggiornamenti recenti, vedere Novità di Data Lake Analytics.
- Per i dettagli su ogni aggiornamento, vedere le note sulla versione di Azure Data Lake Analytics.
Scalabilità dinamica
Data Lake Analytics effettua il provisioning dinamico delle risorse e permette di svolgere analisi su terabyte o addirittura petabyte di dati. Si paga solo la potenza di elaborazione usata. Se si aumentano o si riducono le dimensioni dei dati archiviati o la quantità di risorse di calcolo usata, non è necessario riscrivere il codice.
Strumenti familiari per sviluppo più rapido, debug e ottimizzazione avanzata
Data Lake Analytics è perfettamente integrato con Visual Studio. È possibile usare strumenti familiari per l'esecuzione, il debug e l'ottimizzazione del codice. Le visualizzazioni dei processi U-SQL permettono di definire la scalabilità con cui viene eseguito il codice, per poter identificare i colli di bottiglia in termini di prestazioni e ridurre i costi.
U-SQL: semplice, familiare, potente ed estendibile
Data Lake Analytics include U-SQL, un linguaggio di query che estende la natura dichiarativa, semplice e familiare di SQL con l'efficacia espressiva di C#. Il linguaggio U-SQL usa lo stesso runtime distribuito su cui si basa il data lake interno a livello di esabyte di Microsoft. Gli sviluppatori SQL e .NET possono ora elaborare e analizzare i propri dati sfruttando le competenze già acquisite.
Integrazione uniforme con gli investimenti IT
Data Lake Analytics sfrutta gli investimenti IT esistenti per identità, gestione, e sicurezza. Questo approccio semplifica la governance dei dati e l'estensione delle attuali applicazioni dati. Data Lake Analytics è integrato in Active Directory per la gestione e le autorizzazioni degli utenti e viene fornito con funzionalità integrate di monitoraggio e controllo.
Conveniente ed economico
Data Lake Analytics è una soluzione a costi ridotti per l'esecuzione di carichi di lavoro di Big Data. Il pagamento avviene in base a ogni processo quando vengono elaborati i dati. Non sono necessari hardware, licenze o contratti di supporto specifici del servizio. Poiché il sistema è in grado di ridimensionarsi automaticamente all'avvio e al completamento del processo, non si paga mai più del necessario. Altre informazioni sul controllo dei costi e il risparmio.
Per tutti i dati di Azure
Data Lake Analytics funziona con Azure Data Lake Storage Gen1 per ottenere prestazioni, velocità effettiva e parallelizzazione più elevate e usare BLOB di archiviazione di Azure, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics.
Nota
Data Lake Analytics non funziona ancora con Azure Data Lake Storage Gen2 fino a un ulteriore avviso.
Residenza dei dati nell'area geografica
Data Lake Analytics non sposta o archivia i dati dei clienti dall'area in cui viene distribuita.
Passaggi successivi
- Per informazioni sull'aggiornamento recente di Azure Data Lake Analytics, vedere Novità di Azure Data Lake Analytics
- Introduzione ad Azure Data Lake Analytics con portale di Azure | Azure PowerShell | Interfaccia della riga di comando
- Gestire Azure Data Lake Analytics con portale di Azure | Azure PowerShell | interfaccia della riga di comando | Azure .NET SDK | Node.js
- Come controllare i costi e risparmiare denaro con Data Lake Analytics