Esercitazioni & esempi

Esercitazioni

Jupyter Notebook Python (scelta consigliata)

Supponendo di aver completato Introduzione, usare le esercitazioni sul notebook Jupyter Python CNTK per acquisire familiarità con il toolkit. È possibile iniziare con le esercitazioni della serie CNTK 100 prima di provare serie più elevate che coprono una gamma di applicazioni diverse, tra cui classificazione delle immagini, comprensione del linguaggio, apprendimento per rinforzo e altri.

Altre ricette di Python:

• "Creare un classificatore di immagini personalizzato usando Transfer Learning" offre due esempi per classificatori di immagini personalizzati che usano l'apprendimento di trasferimento.
• "Rilevamento oggetti con Fast R-CNN" descrive come eseguire il training di Fast R-CNN sui dati VOC PASCAL e i dati personalizzati per il rilevamento degli oggetti.
• "Object-Detection-using-Faster-R-CNN" descrive come eseguire il training di R-CNN più veloce sui dati VOC PASCAL e i dati personalizzati per il rilevamento degli oggetti.

È anche possibile provare gratuitamente le esercitazioni in tempo reale con CNTK preinstallato in Azure Notebooks .

Esempio

Fare riferimento ad esempi per trovare esempi di creazione di reti in CNTK usando le API supportate.