Lezione 2: Compilazione di uno scenario di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)

Articolo
05/07/2013

In qualità di analista delle vendite di Adventure Works Cycles, si supponga di aver ricevuto la richiesta di stimare le vendite dei prodotti del prossimo anno. In particolare, viene richiesto di confrontare le previsioni per le diverse regioni e linee di prodotti. È stato inoltre richiesto di determinare se le vendite dei singoli prodotti sono da mettere in relazione al periodo dell'anno.

Per trovare le informazioni richieste, in questa lezione si riepilogano i dati di vendita mensili dell'azienda e le cifre sulle vendite verranno suddivise in tre regioni: Europa, America del nord e Pacifico.

Dopo aver completato le attività di questa lezione, sarà possibile rispondere alle domande seguenti:

In che modo le vendite di modelli diversi di biciclette cambiano nel corso del tempo?
Esistono differenze tra i modelli di vendita nelle tre aree?
È possibile prevedere i periodi di massima vendita?

È possibile completare la lezione in due parti:

Nella prima parte si illustrano i concetti di base relativi alla creazione e all'utilizzo di un modello Time Series.
Nella seconda parte si illustra la creazione di un modello Time Series generale, basato su tutte le regioni, che può essere utilizzato per la stima incrociata.

Per completare le attività di questa lezione, elencate di seguito, verrà utilizzata l'origine dati AdventureWorksDW2012 creata nella Lezione 1: Creazione della soluzione intermedia di data mining (Esercitazione intermedia sul data mining).

Attenzione
Le date nel database di esempio Adventure Works Cycles sono state aggiornate per questa versione. Se si utilizza una versione precedente di Adventure Works Cycles, è possibile compilare il modello seguendo questi passaggi, ma è possibile che vengano visualizzati risultati diversi.