Module Classe

Riferimento

Rappresenta un'unità di calcolo usata in una pipeline di Azure Machine Learning.

Un modulo è una raccolta di file che verranno eseguiti su una destinazione di calcolo e una descrizione di un'interfaccia. La raccolta di file può essere script, file binari o qualsiasi altro file necessario per l'esecuzione nella destinazione di calcolo. L'interfaccia del modulo descrive input, output e definizioni di parametri. Non li associa a valori o dati specifici. A un modulo è associato uno snapshot, che acquisisce la raccolta di file definiti per il modulo.

Inizializzare il modulo.

Ereditarietà: builtins.object

Module

Costruttore

Module(workspace, module_id, name, description, status, default_version, module_version_list, _module_provider=None, _module_version_provider=None)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace L'oggetto dell'area di lavoro a cui appartiene il modulo.
module_id Necessario	str ID del modulo.
name Necessario	str Nome del modulo.
description Necessario	str Descrizione del modulo.
status Necessario	str Nuovo stato del modulo: 'Attivo', 'Deprecato' o 'Disabilitato'.
default_version Necessario	str Versione predefinita del modulo.
module_version_list Necessario	list Elenco di oggetti ModuleVersionDescriptor.
_module_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AzureMLModuleProvider> (Solo uso interno). Provider di moduli. Valore predefinito: None
_module_version_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaMlModuleVersionProvider> (Solo uso interno). Provider ModuleVersion. Valore predefinito: None
workspace Necessario	Workspace L'oggetto dell'area di lavoro a cui appartiene il modulo.
module_id Necessario	str ID del modulo.
name Necessario	str Nome del modulo.
description Necessario	str Descrizione del modulo.
status Necessario	str Nuovo stato del modulo: 'Attivo', 'Deprecato' o 'Disabilitato'.
default_version Necessario	str Versione predefinita del modulo.
module_version_list Necessario	list Elenco di oggetti ModuleVersionDescriptor.
_module_provider Necessario	<xref:<xref:_AevaMlModuleProvider object>> Provider di moduli.
_module_version_provider Necessario	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaMlModuleVersionProvider> Provider ModuleVersion.

Commenti

Un modulo funge da contenitore delle versioni. Nell'esempio seguente viene creato un oggetto ModuleVersion dal publish_python_script metodo e ha due input e due output. Create ModuleVersion è la versione predefinita (is_default è impostata su True).


   out_sum = OutputPortDef(name="out_sum", default_datastore_name=datastore.name, default_datastore_mode="mount",
                           label="Sum of two numbers")
   out_prod = OutputPortDef(name="out_prod", default_datastore_name=datastore.name, default_datastore_mode="mount",
                            label="Product of two numbers")
   entry_version = module.publish_python_script("calculate.py", "initial",
                                                inputs=[], outputs=[out_sum, out_prod], params = {"initialNum":12},
                                                version="1", source_directory="./calc")

L'esempio completo è disponibile da https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-modulestep.ipynb

Questo modulo può essere usato quando si definisce una pipeline, in passaggi diversi, usando un oggetto ModuleStep.

L'esempio seguente illustra come collegare i dati usati nella pipeline agli input e agli output di un ModuleVersion usando PipelineData:


   middle_step_input_wiring = {"in1":first_sum, "in2":first_prod}
   middle_sum = PipelineData("middle_sum", datastore=datastore, output_mode="mount",is_directory=False)
   middle_prod = PipelineData("middle_prod", datastore=datastore, output_mode="mount",is_directory=False)
   middle_step_output_wiring = {"out_sum":middle_sum, "out_prod":middle_prod}

Il mapping può quindi essere usato durante la creazione di ModuleStep:


   middle_step = ModuleStep(module=module,
                            inputs_map= middle_step_input_wiring,
                            outputs_map= middle_step_output_wiring,
                            runconfig=RunConfiguration(), compute_target=aml_compute,
                            arguments = ["--file_num1", first_sum, "--file_num2", first_prod,
                                         "--output_sum", middle_sum, "--output_product", middle_prod])

La risoluzione della versione del modulo da usare al momento dell'invio e segue il processo seguente:

Rimuovere tutte le versioni disabilitate
Se è stata specificata una versione specifica, usarla, altrimenti
Se è stata definita una versione predefinita per il modulo, usarla in caso contrario
Se tutte le versioni seguono il controllo delle versioni semantiche senza lettere, accettare il valore più alto, altrimenti
Prendere la versione del modulo aggiornato l'ultima volta

Si noti che poiché i mapping di input e output di un nodo all'input e all'output di un modulo vengono definiti al momento della creazione della pipeline, se la versione risolta al momento dell'invio ha un'interfaccia diversa da quella risolta al momento della creazione della pipeline, l'invio della pipeline avrà esito negativo.

Il modulo sottostante può essere aggiornato con nuove versioni mantenendo la stessa versione predefinita.

I moduli sono denominati in modo univoco all'interno di un'area di lavoro.

Metodi

create	Creare il modulo.
deprecate	Impostare il modulo su 'Deprecato'.
disable	Impostare il modulo su 'Disabilitato'.
enable	Impostare il modulo su 'Attivo'.
get	Ottenere il modulo in base al nome o all'ID; genera un'eccezione se una delle due non viene fornita.
get_default	Ottenere la versione predefinita del modulo.
get_default_version	Ottenere la versione predefinita di Module.
get_versions	Ottenere tutte le versioni del modulo.
module_def_builder	Creare l'oggetto definizione del modulo che descrive il passaggio.
module_version_list	Ottenere l'elenco delle versioni del modulo.
process_source_directory	Elaborare la directory di origine per il passaggio e verificare che lo script esista.
publish	Creare un ModuleVersion e aggiungerlo al modulo corrente.
publish_adla_script	Creare un ModuleVersion basato su Azure Data Lake Analytics (ADLA) e aggiungerlo al modulo corrente.
publish_azure_batch	Creare un moduleVersion che usa Azure batch e aggiungerlo al modulo corrente.
publish_python_script	Creare un ModuleVersion basato su uno script Python e aggiungerlo al modulo corrente.
resolve	Risolvere e restituire il valore ModuleVersion corretto.
set_default_version	Impostare moduleVersion predefinito del modulo.
set_description	Impostare la descrizione del modulo.
set_name	Impostare il nome del modulo.

create

Creare il modulo.

static create(workspace, name, description, _workflow_provider=None)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace Area di lavoro in cui creare il modulo.
name Necessario	str Nome del modulo.
description Necessario	str Descrizione del modulo.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Solo uso interno). Provider del flusso di lavoro. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
Module	Oggetto Module

deprecate

Impostare il modulo su 'Deprecato'.

deprecate()

disable

Impostare il modulo su 'Disabilitato'.

disable()

enable

Impostare il modulo su 'Attivo'.

enable()

get

Ottenere il modulo in base al nome o all'ID; genera un'eccezione se una delle due non viene fornita.

static get(workspace, module_id=None, name=None, _workflow_provider=None)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace Area di lavoro in cui creare il modulo.
module_id	str ID del modulo. Valore predefinito: None
name	str Nome del modulo. Valore predefinito: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Solo uso interno). Provider del flusso di lavoro. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
Module	Oggetto Module

get_default

Ottenere la versione predefinita del modulo.

get_default()

Restituisce

Tipo	Descrizione
ModuleVersion	Versione predefinita del modulo.

get_default_version

Ottenere la versione predefinita di Module.

get_default_version()

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Versione predefinita del modulo.

get_versions

Ottenere tutte le versioni del modulo.

static get_versions(workspace, name, _workflow_provider=None)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace L'area di lavoro in cui è stato creato il modulo.
name Necessario	str Nome del modulo.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> (Solo uso interno). Provider del flusso di lavoro. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
list	Elenco di ModuleVersionDescriptor

module_def_builder

Creare l'oggetto definizione del modulo che descrive il passaggio.

static module_def_builder(name, description, execution_type, input_bindings, output_bindings, param_defs=None, create_sequencing_ports=True, allow_reuse=True, version=None, module_type=None, step_type=None, arguments=None, runconfig=None, cloud_settings=None)

Parametri

Nome	Descrizione
name Necessario	str Nome del modulo.
description Necessario	str Descrizione del modulo.
execution_type Necessario	str Tipo di esecuzione del modulo.
input_bindings Necessario	list Associazioni di input del modulo.
output_bindings Necessario	list Associazioni di output del modulo.
param_defs	list Definizioni del modulo param. Valore predefinito: None
create_sequencing_ports	bool Indica se le porte di sequenziazione verranno create per il modulo. Valore predefinito: True
allow_reuse	bool Indica se il modulo sarà disponibile per essere riutilizzato. Valore predefinito: True
version	str Versione del modulo. Valore predefinito: None
module_type	str Tipo di modulo. Valore predefinito: None
step_type	str Tipo di passaggio associato a questo modulo, ad esempio "PythonScriptStep", "HyperDriveStep" e così via. Valore predefinito: None
arguments	list Elenco di argomenti annotati da usare quando si chiama questo modulo Valore predefinito: None
runconfig	str Runconfig che verrà usato per python_script_step Valore predefinito: None
cloud_settings	str Impostazioni che verranno usate per i cloud Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
ModuleDef	Oggetto Module def.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ValueError

module_version_list

Ottenere l'elenco delle versioni del modulo.

module_version_list()

Restituisce

Tipo	Descrizione
list	Elenco di ModuleVersionDescriptor

process_source_directory

Elaborare la directory di origine per il passaggio e verificare che lo script esista.

static process_source_directory(name, source_directory, script_name)

Parametri

Nome	Descrizione
name Necessario	str Nome del passaggio.
source_directory Necessario	str Directory di origine per il passaggio.
script_name Necessario	str Nome dello script per il passaggio.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str, list	Directory di origine e percorsi hash.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ValueError

publish

Creare un ModuleVersion e aggiungerlo al modulo corrente.

publish(description, execution_type, inputs, outputs, param_defs=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, content_path=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None, runconfig=None)

Parametri

Nome	Descrizione
description Necessario	str Descrizione del modulo.
execution_type Necessario	str Tipo di esecuzione del modulo. I valori accettabili sono `esCloud`, `adlcloud` e `AzureBatchCloud`
inputs Necessario	list Input del modulo.
outputs Necessario	list Output del modulo.
param_defs	list Definizioni dei parametri del modulo. Valore predefinito: None
create_sequencing_ports	bool Indica se le porte di sequenziazione verranno create per il modulo. Valore predefinito: True
version	str Versione del modulo. Valore predefinito: None
is_default	bool Indica se la versione pubblicata deve essere quella predefinita. Valore predefinito: False
content_path	str directory Valore predefinito: None
hash_paths	list Elenco di percorsi di hash durante il controllo delle modifiche apportate al contenuto del passaggio. Se non sono state rilevate modifiche, la pipeline riutilizzerà il contenuto del passaggio da un'esecuzione precedente. Per impostazione predefinita, il contenuto di viene sottoposto a `source_directory` hashing (ad eccezione dei file elencati in .amlignore o .gitignore). DEPRECATO: non più necessario. Valore predefinito: None
category	str Categoria della versione del modulo Valore predefinito: None
arguments	list Argomenti da usare quando si chiama il modulo. Gli argomenti possono essere stringhe, riferimenti di input (InputPortDef), riferimenti all'output (OutputPortDef) e parametri della pipeline (PipelineParameter). Valore predefinito: None
runconfig	RunConfiguration RunConfiguration facoltativo. È possibile usare RunConfiguration per specificare requisiti aggiuntivi per l'esecuzione, ad esempio dipendenze conda e un'immagine Docker. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
ModuleVersion

Eccezioni

Tipo	Descrizione
Exception

publish_adla_script

Creare un ModuleVersion basato su Azure Data Lake Analytics (ADLA) e aggiungerlo al modulo corrente.

publish_adla_script(script_name, description, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, degree_of_parallelism=None, priority=None, runtime_version=None, compute_target=None, version=None, is_default=False, source_directory=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None)

Parametri

Nome	Descrizione
script_name Necessario	str Nome di uno script ADLA, relativo a `source_directory`.
description Necessario	str Descrizione della versione del modulo.
inputs Necessario	list Associazioni di input del modulo.
outputs Necessario	list Associazioni di output del modulo.
params	dict I parametri ModuleVersion, come coppie nome-default_value. Valore predefinito: None
create_sequencing_ports	bool Indica se le porte di sequenziazione verranno create per il modulo. Valore predefinito: True
degree_of_parallelism	int Grado di parallelismo da usare per questo processo. Valore predefinito: None
priority	int Valore di priorità da utilizzare per il processo corrente. Valore predefinito: None
runtime_version	str Versione di runtime del motore di Data Lake Analytics di Azure (ADLA). Valore predefinito: None
compute_target	AdlaCompute, str Calcolo ADLA da usare per questo processo. Valore predefinito: None
version	str Versione del modulo. Valore predefinito: None
is_default	bool Indica se la versione pubblicata deve essere quella predefinita. Valore predefinito: False
source_directory	str directory Valore predefinito: None
hash_paths	list hash_paths Valore predefinito: None
category	str Categoria della versione del modulo Valore predefinito: None
arguments	list Argomenti da usare quando si chiama il modulo. Gli argomenti possono essere stringhe, riferimenti di input (InputPortDef), riferimenti all'output (OutputPortDef) e parametri della pipeline (PipelineParameter). Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
ModuleVersion

publish_azure_batch

Creare un moduleVersion che usa Azure batch e aggiungerlo al modulo corrente.

publish_azure_batch(description, compute_target, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, create_pool=False, pool_id=None, delete_batch_job_after_finish=False, delete_batch_pool_after_finish=False, is_positive_exit_code_failure=True, vm_image_urn='urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter', run_task_as_admin=False, target_compute_nodes=1, vm_size='standard_d1_v2', executable=None, source_directory=None, category=None, arguments=None)

Parametri

Nome	Descrizione
description Necessario	str Descrizione della versione del modulo.
compute_target Necessario	BatchCompute oppure str Destinazione di calcolo BatchCompute.
inputs Necessario	list Associazioni di input del modulo.
outputs Necessario	list Associazioni di output del modulo.
params	dict I parametri ModuleVersion, come coppie nome-default_value. Valore predefinito: None
create_sequencing_ports	bool Indica se le porte di sequenziazione verranno create per il modulo. Valore predefinito: True
version	str Versione del modulo. Valore predefinito: None
is_default	bool Indica se la versione pubblicata deve essere quella predefinita. Valore predefinito: False
create_pool	bool Indica se creare il pool prima di eseguire i processi. Valore predefinito: False
pool_id	str (Obbligatorio) ID del pool in cui verrà eseguito il processo. Valore predefinito: None
delete_batch_job_after_finish	bool Indica se eliminare il processo dall'account Batch al termine dell'operazione. Valore predefinito: False
delete_batch_pool_after_finish	bool Indica se eliminare il pool al termine del processo. Valore predefinito: False
is_positive_exit_code_failure	bool Indica se il processo ha esito negativo se l'attività esiste con un codice positivo. Valore predefinito: True
vm_image_urn	str Se `create_pool` è True e la macchina virtuale usa VirtualMachineConfiguration, questo parametro indica l'immagine della macchina virtuale da usare. Formato valore: `urn:publisher:offer:sku`. Esempio: `urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter`. Valore predefinito: urn:MicrosoftWindowsServer:WindowsServer:2012-R2-Datacenter
run_task_as_admin	bool Indica se l'attività deve essere eseguita con privilegi di Amministrazione. Valore predefinito: False
target_compute_nodes	int Se `create_pool` è True, indica il numero di nodi di calcolo che verranno aggiunti al pool. Valore predefinito: 1
vm_size	str Se `create_pool` è True, indica le dimensioni della macchina virtuale dei nodi di calcolo. Valore predefinito: standard_d1_v2
executable	str Nome del comando/eseguibile che verrà eseguito come parte del processo. Valore predefinito: None
source_directory	str Directory di origine. Valore predefinito: None
category	str Categoria della versione del modulo Valore predefinito: None
arguments	list Argomenti da usare quando si chiama il modulo. Gli argomenti possono essere stringhe, riferimenti di input (InputPortDef), riferimenti all'output (OutputPortDef) e parametri della pipeline (PipelineParameter). Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
ModuleVersion

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ValueError

publish_python_script

Creare un ModuleVersion basato su uno script Python e aggiungerlo al modulo corrente.

publish_python_script(script_name, description, inputs, outputs, params=None, create_sequencing_ports=True, version=None, is_default=False, source_directory=None, hash_paths=None, category=None, arguments=None, runconfig=None)

Parametri

Nome	Descrizione
script_name Necessario	str Nome di uno script Python, relativo a `source_directory`.
description Necessario	str Descrizione della versione del modulo.
inputs Necessario	list Associazioni di input del modulo.
outputs Necessario	list Associazioni di output del modulo.
params	dict I parametri ModuleVersion, come coppie nome-default_value. Valore predefinito: None
create_sequencing_ports	bool Indica se le porte di sequenziazione verranno create per il modulo. Valore predefinito: True
version	str Versione del modulo. Valore predefinito: None
is_default	bool Indica se la versione pubblicata deve essere quella predefinita. Valore predefinito: False
source_directory	str directory Valore predefinito: None
hash_paths	list Elenco di percorsi di hash durante il controllo delle modifiche apportate al contenuto del passaggio. Se non sono state rilevate modifiche, la pipeline riutilizzerà il contenuto del passaggio da un'esecuzione precedente. Per impostazione predefinita, il contenuto di viene sottoposto a `source_directory` hashing (ad eccezione dei file elencati in .amlignore o .gitignore). DEPRECATO: non più necessario. Valore predefinito: None
category	str Categoria della versione del modulo Valore predefinito: None
arguments	list Argomenti da usare quando si chiama il modulo. Gli argomenti possono essere stringhe, riferimenti di input (InputPortDef), riferimenti all'output (OutputPortDef) e parametri della pipeline (PipelineParameter). Valore predefinito: None
runconfig	RunConfiguration RunConfiguration facoltativo. È possibile usare RunConfiguration per specificare requisiti aggiuntivi per l'esecuzione, ad esempio dipendenze conda e un'immagine Docker. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
ModuleVersion

resolve

Risolvere e restituire il valore ModuleVersion corretto.

resolve(version=None)

Parametri

Nome	Descrizione
version	Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
ModuleVersion	Versione del modulo da usare.

set_default_version

Impostare moduleVersion predefinito del modulo.

set_default_version(version_id)

Parametri

Nome	Descrizione
version_id Necessario

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Versione predefinita.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
Exception

set_description

Impostare la descrizione del modulo.

set_description(description)

Parametri

Nome	Descrizione
description Necessario	str Descrizione da impostare.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
Exception

set_name

Impostare il nome del modulo.

set_name(name)

Parametri

Nome	Descrizione
name Necessario	str Nome da impostare.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
Exception

Attributi

default_version

Ottenere la versione predefinita del modulo.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Stringa di versione predefinita.

description

Ottenere la descrizione del modulo.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Stringa di descrizione.

id

Ottenere l'ID del modulo.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	ID.

name

Ottenere il nome del modulo.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Nome.

status

Ottenere lo stato del modulo.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Stato.

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Module Classe

Costruttore

Parametri

Commenti

Metodi

create

Parametri

Restituisce

deprecate

disable

enable

get

Parametri

Restituisce

get_default

Restituisce

get_default_version

Restituisce

get_versions

Parametri

Restituisce

module_def_builder

Parametri

Restituisce

Eccezioni

module_version_list

Restituisce

process_source_directory

Parametri

Restituisce

Eccezioni

publish

Parametri

Restituisce

Eccezioni

publish_adla_script

Parametri

Restituisce

publish_azure_batch

Parametri

Restituisce

Eccezioni

publish_python_script

Parametri

Restituisce

resolve

Parametri

Restituisce

set_default_version

Parametri

Restituisce

Eccezioni

set_description

Parametri

Eccezioni

set_name

Parametri

Eccezioni

Attributi

default_version

Restituisce

description

Restituisce

id

Restituisce

name

Restituisce

status

Restituisce

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