Risolvere i problemi di deduplicazione, corrispondenza o unione dei risultati in Dynamics 365 Customer Insights - Dati
Quando viene eseguito il processo di unificazione dei dati, potrebbero essere presenti domande sul motivo per cui i record specifici sono stati o non sono stati unificati.
Questo articolo fornisce diversi metodi che è possibile usare per comprendere il processo di unificazione e risolvere i problemi relativi ai risultati imprevisti.
Metodo 1: Usare le schede cliente per la convalida
Selezionare una scheda cliente per visualizzare il profilo del cliente completo e verificare quali record di origine sono stati deduplicati e corrispondenti.
In questo esempio, il cliente è il risultato della corrispondenza dei record di tutte le tabelle di origine ad eccezione di posPurchases. Inoltre, esistono record deduplicati in e CommercePurchases e webReviews.
Metodo 2: Verificare che la chiave primaria corretta sia selezionata per le tabelle
Se si seleziona il campo errato come chiave primaria della tabella nel passaggio Dati cliente, i record con lo stesso valore per tale campo devono essere deduplicati e rimossi. Verificare che la colonna chiave primaria sia l'identificatore univoco effettivo della tabella e non un campo demografico, ad esempio la posta elettronica.
Metodo 3: Confermare le regole di corrispondenza
Verificare che le regole di deduplicazione e le regole di corrispondenza siano configurate correttamente. Verificare che i campi corretti vengano confrontati ed esaminare i modelli di normalizzazione selezionati.
Metodo 4: Verificare che "Includi tutti i record"
Assicurarsi di selezionare la casella di controllo Includi tutti i record nel passaggio Regole di corrispondenza. Se non si seleziona la casella di controllo, è possibile che i record di tale tabella che non corrispondono ad altre tabelle vengano eliminati dall'output finale del profilo cliente.
Metodo 5: Controllare i dati di origine
Verificare che i campi che si ritiene corrispondano contengano gli stessi caratteri. Cercare caratteri e caratteri nascosti simili ma diversi. Questi problemi potrebbero essere risolti selezionando un modello di normalizzazione per ogni regola.
Verificare l'accuratezza e la completezza dei dati forniti per il processo di unificazione e assicurarsi che siano presenti tutti i record e le informazioni pertinenti.
La pulizia e la normalizzazione dei dati sono essenziali per garantire risultati affidabili.
- Per visualizzare tabelle di origine e output, vedere Visualizzare un elenco di tabelle.
- Lo strumento di profilatura dei dati analizza le tabelle, fornisce informazioni dettagliate sugli sfasamenti dei dati e rimuove i record danneggiati dal sistema.
Importante
- Verificare che non vengano scritti record danneggiati nella tabella denominata "{Datasource}_{Table}_Corrupt". Se sono presenti record danneggiati, non vengono elaborati dall'unificazione. Per altre informazioni su come risolvere i record danneggiati, vedere Risoluzione dei problemi relativi ai dati danneggiati.
- Se le colonne deduplicate o corrispondenti hanno conteggi univoci bassi, potrebbero essere ignorate dall'unificazione per motivi di prestazioni. In tal caso, è consigliabile pulire i dati prima di inserirli in Customer Insights - Dati.
Se si verificano problemi con i dati di origine, risolverli, rieseguire l'unificazione e riconvalidare i risultati. Se non sono presenti problemi con i dati di origine, continuare con la procedura di risoluzione dei problemi.
Metodo 6: Esaminare le tabelle di output
Ogni passaggio di unificazione produce tabelle di output generate dal sistema disponibili a scopo di risoluzione dei problemi.
Per risolvere i problemi relativi a un risultato di unificazione imprevisto, è possibile tracciare queste tabelle di output. Per altre informazioni, vedere Risolvere i problemi relativi alle tabelle di output di unificazione.