SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - データ マイニング)

適用対象:SQL Server 2019 以前の Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

マイニング構造と関連するクラスター モデルに対するクロス検証の精度基準を返します。

このストアド プロシージャは、データセット全体の基準を 1 つのパーティションとして返します。 データセットをクロス セクションにパーティション分割し、各パーティションのメトリックを返すには、 SystemGetClusterCrossValidationResults (Analysis Services - データ マイニング) を使用します。

構文

  
SystemGetClusterAccuracyResults(  
<mining structure>   
[,<mining model list>]  
,<data set>  
,<test list>])  

引数

マイニング構造
現在のデータベースのマイニング構造の名前。

(必須)

マイニング モデルの一覧 (mining model list)
検証するモデルのコンマ区切りの一覧。

既定値は nullです。つまり、適用可能なモデルがすべて使用されます。 既定値を使用すると、非クラスター モデルは処理の対象一覧から自動的に除外されます。

(省略可能)

データ セット
テストに使用される、マイニング構造のパーティションを示す整数値。 この値は、次の値の合計を表すビットマスクから派生しています。この場合、いずれの値も省略可能です。

• トレーニング ケース: 0x0001

• テスト ケース: 0x0002

• モデル フィルター: 0x0004

指定可能な値の一覧については、このトピックの「解説」を参照してください。

(必須)

テスト リスト (test list)
テスト オプションを指定する文字列。 このパラメーターは将来使用するために予約されています。

(省略可能)

戻り値の型

テーブルには、個別のパーティションのスコアと、すべてのモデルの集計が含まれます。

次の表は、 SystemGetClusterAccuracyResultsによって返される列の一覧です。 ストアド プロシージャによって返される情報を解釈する方法の詳細については、「 相互検証レポートのメジャー」をご覧ください。

注釈

次の表は、クロス検証に使用されるマイニング構造のデータを指定するために使用できる値の例を示しています。 クロス検証にテスト ケースを使用する場合、マイニング構造には、既にテスト データセットが含まれている必要があります。 マイニング構造の作成時にテスト データセットを定義する方法の詳細については、「 トレーニング データ セットとテスト データ セット」をご覧ください。

クロス検証を使用するシナリオの詳細については、「 テストと検証 (データ マイニング)」を参照してください。

例

この例では、vTargetMail マイニング構造に関連付けられている と という名前Cluster 1Cluster 2の 2 つのクラスタリング モデルの精度測定を返します。 4 行目のコードは、結果が、各モデルに関連付けられている可能性のあるフィルターを使用せず、テスト ケースのみに基づいていることを示します。

CALL SystemGetClusterAccuracyResults (  
[vTargetMail],  
[Cluster 1], [Cluster 2],  
2  
)  

サンプルの結果 :

要件

クロス検証は、SQL Server 2008 以降のSQL Server Enterpriseでのみ使用できます。

参照

SystemGetCrossValidationResults (Analysis Services - データ マイニング)
SystemGetAccuracyResults (Analysis Services - データ マイニング)
SystemGetClusterCrossValidationResults (Analysis Services - データ マイニング)
SystemClusterGetAccuracyResults