hasprefix_cs 演算子

大文字と小文字を区別する開始文字列を使用して、データのレコードセットをフィルター処理します。

パフォーマンスを最大限に高めるには、3 文字以上の文字列を使用します。 hasprefix_cs は、インデックス付き用語を検索します。用語は 3 文字以上です。用語が 3 文字未満の場合、クエリは列内の値をスキャンします。これは、用語インデックスで用語を検索するよりも低速です。

次の表は、指定された省略形を使用して hasprefix 演算子を比較します。

Operator	説明	大文字と小文字の区別	例 (`true` になる)
`hasprefix`	RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれる	いいえ	`"North America" hasprefix "ame"`
`!hasprefix`	RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれない	いいえ	`"North America" !hasprefix "mer"`
`hasprefix_cs`	RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれる	はい	`"North America" hasprefix_cs "Ame"`
`!hasprefix_cs`	RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれない	はい	`"North America" !hasprefix_cs "CA"`

他の演算子の詳細と、クエリに最も適した演算子を確認するには、データ型文字列演算子に関するページを参照してください。

パフォーマンスに関するヒント

Note

パフォーマンスは、検索の種類とデータの構造によって異なります。ベストプラクティスについては、「クエリのベストプラクティス」を参照してください。

T | where Column hasprefix_cs (Expression)

構文規則について詳しく知る。

件名	タイプ	Required	説明
T	`string`	✔️	フィルター処理するレコードが含まれる表形式の入力。
列	`string`	✔️	フィルター処理に使用する列。
Expression	`string`	✔️	検索する式。

述語が true である T 内の行。

StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State hasprefix_cs "P"
| count

カウント
3

StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State hasprefix_cs "P"
| project State, event_count