監視 - 確認済みの MCC データ製品の概要
監視 - 確認済みの MCC データ製品は、Affirmed Networks Mobile Content Cloud (MCC) のオペレーター向けデータ分析と分析情報をサポートします。 これにより、MCC ネットワーク要素からパフォーマンス管理データ (パフォーマンス統計) が取り込まれます。 その後、このデータがダイジェストおよびエンリッチされ、オペレーターに視覚化が提供されます。オペレーター データ サイエンティストには、基になるエンリッチされたデータへのアクセスが提供されます。
背景
Affirmed Networks Mobile Content Cloud (MCC) は、次の機能を提供できる仮想化された Evolved Packet Core (vEPC) です。
- Serving Gateway (SGW) は、RAN とコア ネットワーク間のユーザー データ パケットのルーティングと転送を行います。
- Packet Data Network Gateway (PGW) は、コア ネットワークと外部 IP ネットワークの間を相互に接続します。
- Gi-LAN Gateway (GIGW) は、MCC ゲートウェイ サービスを有効にせずにサブスクライバー対応またはサブスクライバー非対応の付加価値サービス (VAS) を提供することで、オペレーターが、現在のゲートウェイを使用しながら VAS を利用できるようにします。
- Gateway GPRS Support Node (GGSN) は、GPRS ネットワークと外部パケット交換ネットワークの間でインターワーキングできるようにします。
- Serving GPRS Support Node と MME (SGSN/MME) には、地理的なサービス領域内のモバイル ステーションとの間でデータ パケットを送受信する役割があります。
- Control and User Plane Separation (CUPS) は、コントロールとユーザー プレーン関数を切り離して、関数を個別にスケーリングできるようにする LTE 拡張機能です。
監視 - 確認済みの MCC データ製品は、説明されているすべての MCC バリアントをサポートしています。
データ型
監視 - 確認済みの MCC データ製品の一部として、次のデータ型が用意されています。
pmstats
には、MCC 管理ノードによって報告されたパフォーマンス管理データが含まれており、MCC ネットワーク要素のパフォーマンス特性に関する分析情報を得ることができます。
段取り
監視 - 確認済みの MCC データ製品を使用するには:
- 「Azure Operator Insights データ製品の作成」に従って、データ製品をデプロイします。
- 「必要なネットワーク構成」の説明に従って、パフォーマンス管理データを生成するようにネットワークを構成します。
- ネットワークからのインジェスト (データ アップロード) を設定します。 たとえば、Azure Operator Insights インジェスト エージェントを使用したり、Azure Data Factory をデータ製品に接続したりできます。
- インジェストを設定するときは、「必要なインジェスト構成」の情報を使用します。
- Azure Operator Insights インジェスト エージェントを使用している場合は、「Azure Operator Insights インジェスト エージェントの要件」の要件も満たしてください。
必要なネットワーク構成
パフォーマンス管理データをリモート サーバーにエクスポートするように EMS サーバーを構成します。 Azure Operator Insights インジェスト エージェントを使用している場合、リモート サーバーは SFTP サーバーである必要があります。 独自のインジェスト エージェントを指定する場合、リモート サーバーはインジェスト エージェントからアクセスできるようにする必要があります。
- リモート サーバーの IP アドレス、ユーザー、パスワードを取得します。
- Acuitas ユーザー ガイドの「パフォーマンス管理統計ファイルの送信先サーバーへのコピー」に従 って、リモート サーバー への EMS 統計の転送を構成します。
重要
timeInterval
引数を 15
(既定値) から 5
分に減らすことにより、cron ジョブの頻度を増やします。
必要なインジェスト構成
インジェスト方法を構成するには、このセクションの情報を使用します。 これらの値を指定する方法を決定するには、選択した方法のドキュメントを参照してください。
データの種類 | 必要なコンテナー名 | データの要件 |
---|---|---|
pmstats |
pmstats |
MCC ノードからのパフォーマンス データ。 ファイル名はデータセット名で始まる必要があります。 たとえば、WORKFLOWPERFSTATSSLOT データは、名前が WORKFLOWPERFSTATSSLOT で始まるファイルに取り込む必要があります。 |
Azure Operator Insights インジェスト エージェントを使用している場合:
- SFTP サーバーから SFTP プルを使用するようにインジェスト エージェントを構成します。
- 前の表の (必須) 設定に加えて、次の構成設定をお勧めします。
情報 | Azure Operator インジェスト エージェントの構成の設定 | 推奨値 |
---|---|---|
セトリング時間 | source.sftp_pull.filtering.settling_time |
60s (最後の 60 秒間、変更されなかったファイルをアップロードします) |
新しいファイルのチェックのスケジュール | source.sftp_pull.scheduling.cron |
0 */5 * * * * * (5 分ごと) |
ヒント
インジェスト エージェントのすべての構成オプションの詳細については、「Azure Operator Insights インジェスト エージェントの構成リファレンス」を参照してください。
Azure Operator Insights インジェスト エージェントの要件
Azure Operator Insights インジェスト エージェントは、構成したインジェスト パイプラインからファイルを収集します。 インジェスト パイプラインには、SFTP サーバーの詳細、そこから収集するファイル、およびそれらのファイルを管理する方法が含まれます。
次の規則を使用して、エージェント、パイプライン、および VM を設定する方法を選択する必要があります。
- パイプラインは重複しないようにする必要があります。つまり、同じサーバーから同じファイルを収集することはできません。
- 各パイプラインは、1 つのエージェントに対して構成する必要があります。 複数のエージェントでパイプラインを構成した場合、Azure Operator Insights は重複データを受信します。
- 各エージェントは、個別の VM で実行する必要があります。
- エージェントの数、すなわち VM も次に依存します:
- デプロイのスケールと冗長特性。
- ファイルの数とサイズ、およびファイルのコピー頻度。
ガイドとして、この表では、標準 D4s_v3 Azure VM の推奨仕様が達成できるスループットを説明します。
ファイル数 | ファイル サイズ (KiB) | 時間 (秒) | スループット (Mbps) |
---|---|---|---|
64 | 16,384 | 6 | 1,350 |
1,024 | 1,024 | 10 | 910 |
16,384 | 64 | 80 | 100 |
65,536 | 16 | 300 | 25 |
たとえば、2 つのファイル ソースから収集する必要がある場合は、次の方法があります:
- 1 つの VM に 1 つのエージェントをデプロイし、2 つのパイプラインを構成します。 各パイプラインは、1 つのファイル ソースから収集されます。
- それぞれ 1 つのエージェントを持つ VM を 2 個デプロイします。 各エージェント (したがって、各 VM) は、1 つのファイル ソースから収集します。
エージェントを実行している各 Linux VM は、次の最小仕様を満たしている必要があります。
リソース | 要件 |
---|---|
OS | Red Hat Enterprise Linux 8.6 以降、または Oracle Linux 8.8 以降 |
vCPU 数 | 最小 4、推奨 8 |
[メモリ] | 最小 32 GB 以上 |
ディスク | 30 GB |
ネットワーク | SFTP サーバーと Azure への接続 |
ソフトウェア | systemd、logrotate、zip がインストールされている |
その他 | シェル コマンドを実行するための SSH または代替アクセス |
DNS | (推奨) Microsoft ホスト名を解決する機能。 これがない場合は、エージェントを設定するときに追加の構成を実行する必要があります (パブリック ホスト名を解決できないインジェスト エージェント用に Microsoft ホスト名を IP アドレスにマップする方法に関するページを参照)。 |
関連するコンテンツ
Note
MCC 製品のドキュメントにアクセスするには、Affirmed Networks サインイン情報が必要です。
フィードバック
https://aka.ms/ContentUserFeedback」を参照してください。
以下は間もなく提供いたします。2024 年を通じて、コンテンツのフィードバック メカニズムとして GitHub の issue を段階的に廃止し、新しいフィードバック システムに置き換えます。 詳細については、「フィードバックの送信と表示