C# で粗い再局在化を使用してアンカーを作成して配置する方法

  • [アーティクル]

Azure Spatial Anchors では、デバイス上の配置センサー データを、作成したアンカーに関連付けることができます。 このデータを使用して、デバイスの近くにアンカーがあるかどうかをすばやく判断することもできます。 詳細については、「粗い再局在化」を参照してください。

前提条件

このガイドを完了するには、次のことが必要です。

センサーのフィンガープリント プロバイダーを構成する

まず、センサーのフィンガープリント プロバイダーを作成して構成します。 センサーのフィンガープリント プロバイダーは、デバイス上にあるプラットフォーム固有のセンサーの読み取りを処理し、それらの測定値を、クラウド空間アンカー セッションによって使用される共通表現へと変換します。

重要

有効にしているセンサーがお使いのプラットフォームで使用可能かどうか、こちらを確認してください。

// Create the sensor fingerprint provider
PlatformLocationProvider sensorProvider = new PlatformLocationProvider();

// Allow GPS
sensorProvider.Sensors.GeoLocationEnabled = true;

// Allow WiFi scanning
sensorProvider.Sensors.WifiEnabled = true;

// Allow a set of known BLE beacons
sensorProvider.Sensors.BluetoothEnabled = true;
sensorProvider.Sensors.KnownBeaconProximityUuids = new[]
{
    "22e38f1a-c1b3-452b-b5ce-fdb0f39535c1",
    "a63819b9-8b7b-436d-88ec-ea5d8db2acb0",
    . . .
};

クラウド空間アンカー セッションを構成する

次に、クラウド空間アンカー セッションの構成について記述してゆきます。 最初の行では、セッションに対してセンサー プロバイダーを設定します。 この時点からは、セッション中に作成したアンカーはすべて、センサーの一連の読み取り値に関連付けられます。 次に、近接デバイスの検索条件をインスタンス化し、アプリケーションの要件に合うようにそれを初期化します。 最後に、近接デバイスの条件からウォッチャーを作成することで、アンカー検索時にセンサー データを使用するようセッションに指示します。

// Set the session's sensor fingerprint provider
cloudSpatialAnchorSession.LocationProvider = sensorProvider;

// Configure the near-device criteria
NearDeviceCriteria nearDeviceCriteria = new NearDeviceCriteria();
nearDeviceCriteria.DistanceInMeters = 5;
nearDeviceCriteria.MaxResultCount = 25;

// Set the session's locate criteria
AnchorLocateCriteria anchorLocateCriteria = new AnchorLocateCriteria();
anchorLocateCriteria.NearDevice = nearDeviceCriteria;
cloudSpatialAnchorSession.CreateWatcher(anchorLocateCriteria);

監視が作成された後、要求されたすべてのアンカーに対して AnchorLocated イベントが発生します。 このイベントは、アンカーが探知されたとき、またはアンカーを探知できなかった場合に発生します。 このような状況が発生した場合は、その理由が状態に示されます。 監視のすべてのアンカーが (探知されたかどうかを問わず) 処理された後、LocateAnchorsCompleted イベントが発生します。 識別子の上限は、Watcher 1 つあたり 35 個です。

次のステップ

このガイドでは、デバイス上のセンサーを使用してアンカーを作成して配置する方法について学習しました。 荒い再局在化の詳細については、次のガイドに進んでください。

粗い再局在化