Microsoft.MachineLearningServices workspaces/labelingJobs 2020-09-01-preview
- [アーティクル]
-
-
Bicep リソース定義
ワークスペース/labelingJobs リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
-
リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
datasetConfiguration: {
assetName: 'string'
datasetVersion: 'string'
enableIncrementalDatasetRefresh: bool
}
jobInstructions: {
uri: 'string'
}
labelCategories: {
{customized property}: {
allowMultiSelect: bool
classes: {
{customized property}: {
displayName: 'string'
subclasses: {
{customized property}: {}
}
}
displayName: 'string'
}
}
labelingJobMediaProperties: {
annotationType: 'string'
mediaType: 'string'
{customized property}: any()
}
mlAssistConfiguration: {
inferencingComputeBinding: {
computeId: 'string'
nodeCount: int
}
mlAssistEnabled: bool
modelNamePrefix: 'string'
prelabelAccuracyThreshold: int
trainingComputeBinding: {
computeId: 'string'
nodeCount: int
}
}
properties: {
tags: {}
{customized property}: 'string'
}
}
プロパティ値
workspaces/labelingJobs
| 名前 |
形容 |
価値 |
| 名前 |
リソース名
Bicepで子リソースの名前と種類 設定する方法を参照してください。 |
string (必須) |
| 親 |
Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。 このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。
詳細については、「親リソースの外部 子リソース」を参照してください。 |
種類のリソースのシンボリック名: ワークスペース |
| プロパティ |
ラベル付けジョブの定義。 |
LabelingJobProperties の |
LabelingJobProperties
LabelingDatasetConfiguration
| 名前 |
形容 |
価値 |
| assetName |
ラベル付けを実行するデータ資産の名前。 |
string (必須) |
| datasetVersion |
AML データセットのバージョン。 |
string (必須) |
| enableIncrementalDatasetRefresh |
データセットの増分更新を有効にするかどうかを示します。 |
bool |
LabelingJobInstructions
| 名前 |
形容 |
価値 |
| uri |
ラベラーの詳細なラベル付け手順を含むページへのリンク。 |
糸 |
LabelingJobPropertiesLabelCategories
LabelCategory
| 名前 |
形容 |
価値 |
| allowMultiSelect |
このカテゴリの複数のクラスを選択できるかどうかを示します。 |
bool |
| クラス |
このカテゴリのラベル クラスのディクショナリ。 |
LabelCategoryClasses (必須) |
| displayName |
ラベル カテゴリの表示名。 |
糸 |
LabelCategoryClasses
LabelClass
LabelClassSubclasses
LabelingJobImageProperties
| 名前 |
形容 |
価値 |
| annotationType |
画像ラベル付けタスクの注釈の種類。 |
'BoundingBox'
'Classification'
'InstanceSegmentation' |
| mediaType |
データ資産のメディアの種類。 |
'Image'
'Text' (必須) |
| {カスタマイズされたプロパティ} |
|
Bicep の場合は、any() 関数を使用できます。 |
MLAssistConfiguration
| 名前 |
形容 |
価値 |
| inferencingComputeBinding |
推論用に指定されたコンピューティング。 |
ComputeBinding (必須) |
| mlAssistEnabled |
MLAssist 機能が有効かどうかを示します。 |
bool |
| modelNamePrefix |
機械学習モデルに使用する名前プレフィックス。 各イテレーション modelName には、イテレーション (例: {modelName}_{i}) が追加されます。 |
string (必須) |
| prelabelAccuracyThreshold |
MLAssist 機能で使用される事前ラベル精度しきい値。 |
int |
| trainingComputeBinding |
トレーニング用に指定されたコンピューティング。 |
ComputeBinding (必須) |
ComputeBinding
| 名前 |
形容 |
価値 |
| computeId |
コンピューティング リソースの ID。 |
糸 |
| nodeCount |
ノードの数。 |
int |
ARM テンプレート リソース定義
ワークスペース/labelingJobs リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
-
リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"datasetConfiguration": {
"assetName": "string",
"datasetVersion": "string",
"enableIncrementalDatasetRefresh": "bool"
},
"jobInstructions": {
"uri": "string"
},
"labelCategories": {
"{customized property}": {
"allowMultiSelect": "bool",
"classes": {
"{customized property}": {
"displayName": "string",
"subclasses": {
"{customized property}": {}
}
},
"displayName": "string"
}
},
"labelingJobMediaProperties": {
"annotationType": "string",
"mediaType": "string",
"{customized property}": {}
},
"mlAssistConfiguration": {
"inferencingComputeBinding": {
"computeId": "string",
"nodeCount": "int"
},
"mlAssistEnabled": "bool",
"modelNamePrefix": "string",
"prelabelAccuracyThreshold": "int",
"trainingComputeBinding": {
"computeId": "string",
"nodeCount": "int"
}
},
"properties": {
"tags": {},
"{customized property}": "string"
}
}
プロパティ値
workspaces/labelingJobs
| 名前 |
形容 |
価値 |
| 種類 |
リソースの種類 |
'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs' |
| apiVersion |
リソース API のバージョン |
'2020-09-01-preview' |
| 名前 |
リソース名
JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型 設定する方法を参照してください。 |
string (必須) |
| プロパティ |
ラベル付けジョブの定義。 |
LabelingJobProperties の |
LabelingJobProperties
LabelingDatasetConfiguration
| 名前 |
形容 |
価値 |
| assetName |
ラベル付けを実行するデータ資産の名前。 |
string (必須) |
| datasetVersion |
AML データセットのバージョン。 |
string (必須) |
| enableIncrementalDatasetRefresh |
データセットの増分更新を有効にするかどうかを示します。 |
bool |
LabelingJobInstructions
| 名前 |
形容 |
価値 |
| uri |
ラベラーの詳細なラベル付け手順を含むページへのリンク。 |
糸 |
LabelingJobPropertiesLabelCategories
LabelCategory
| 名前 |
形容 |
価値 |
| allowMultiSelect |
このカテゴリの複数のクラスを選択できるかどうかを示します。 |
bool |
| クラス |
このカテゴリのラベル クラスのディクショナリ。 |
LabelCategoryClasses (必須) |
| displayName |
ラベル カテゴリの表示名。 |
糸 |
LabelCategoryClasses
LabelClass
LabelClassSubclasses
LabelingJobImageProperties
| 名前 |
形容 |
価値 |
| annotationType |
画像ラベル付けタスクの注釈の種類。 |
'BoundingBox'
'Classification'
'InstanceSegmentation' |
| mediaType |
データ資産のメディアの種類。 |
'Image'
'Text' (必須) |
| {カスタマイズされたプロパティ} |
|
|
MLAssistConfiguration
| 名前 |
形容 |
価値 |
| inferencingComputeBinding |
推論用に指定されたコンピューティング。 |
ComputeBinding (必須) |
| mlAssistEnabled |
MLAssist 機能が有効かどうかを示します。 |
bool |
| modelNamePrefix |
機械学習モデルに使用する名前プレフィックス。 各イテレーション modelName には、イテレーション (例: {modelName}_{i}) が追加されます。 |
string (必須) |
| prelabelAccuracyThreshold |
MLAssist 機能で使用される事前ラベル精度しきい値。 |
int |
| trainingComputeBinding |
トレーニング用に指定されたコンピューティング。 |
ComputeBinding (必須) |
ComputeBinding
| 名前 |
形容 |
価値 |
| computeId |
コンピューティング リソースの ID。 |
糸 |
| nodeCount |
ノードの数。 |
int |
ワークスペース/labelingJobs リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
datasetConfiguration = {
assetName = "string"
datasetVersion = "string"
enableIncrementalDatasetRefresh = bool
}
jobInstructions = {
uri = "string"
}
labelCategories = {
{customized property} = {
allowMultiSelect = bool
classes = {
{customized property} = {
displayName = "string"
subclasses = {
{customized property} = {}
}
}
displayName = "string"
}
}
labelingJobMediaProperties = {
annotationType = "string"
mediaType = "string"
}
mlAssistConfiguration = {
inferencingComputeBinding = {
computeId = "string"
nodeCount = int
}
mlAssistEnabled = bool
modelNamePrefix = "string"
prelabelAccuracyThreshold = int
trainingComputeBinding = {
computeId = "string"
nodeCount = int
}
}
properties = {
tags = {}
{customized property} = "string"
}
})
}
プロパティ値
workspaces/labelingJobs
| 名前 |
形容 |
価値 |
| 種類 |
リソースの種類 |
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview" |
| 名前 |
リソース名 |
string (必須) |
| parent_id |
このリソースの親であるリソースの ID。 |
種類のリソースの ID: ワークスペース |
| プロパティ |
ラベル付けジョブの定義。 |
LabelingJobProperties の |
LabelingJobProperties
LabelingDatasetConfiguration
| 名前 |
形容 |
価値 |
| assetName |
ラベル付けを実行するデータ資産の名前。 |
string (必須) |
| datasetVersion |
AML データセットのバージョン。 |
string (必須) |
| enableIncrementalDatasetRefresh |
データセットの増分更新を有効にするかどうかを示します。 |
bool |
LabelingJobInstructions
| 名前 |
形容 |
価値 |
| uri |
ラベラーの詳細なラベル付け手順を含むページへのリンク。 |
糸 |
LabelingJobPropertiesLabelCategories
LabelCategory
| 名前 |
形容 |
価値 |
| allowMultiSelect |
このカテゴリの複数のクラスを選択できるかどうかを示します。 |
bool |
| クラス |
このカテゴリのラベル クラスのディクショナリ。 |
LabelCategoryClasses (必須) |
| displayName |
ラベル カテゴリの表示名。 |
糸 |
LabelCategoryClasses
LabelClass
LabelClassSubclasses
LabelingJobImageProperties
| 名前 |
形容 |
価値 |
| annotationType |
画像ラベル付けタスクの注釈の種類。 |
"BoundingBox"
"分類"
"InstanceSegmentation" |
| mediaType |
データ資産のメディアの種類。 |
"Image"
"Text" (必須) |
| {カスタマイズされたプロパティ} |
|
|
MLAssistConfiguration
| 名前 |
形容 |
価値 |
| inferencingComputeBinding |
推論用に指定されたコンピューティング。 |
ComputeBinding (必須) |
| mlAssistEnabled |
MLAssist 機能が有効かどうかを示します。 |
bool |
| modelNamePrefix |
機械学習モデルに使用する名前プレフィックス。 各イテレーション modelName には、イテレーション (例: {modelName}_{i}) が追加されます。 |
string (必須) |
| prelabelAccuracyThreshold |
MLAssist 機能で使用される事前ラベル精度しきい値。 |
int |
| trainingComputeBinding |
トレーニング用に指定されたコンピューティング。 |
ComputeBinding (必須) |
ComputeBinding
| 名前 |
形容 |
価値 |
| computeId |
コンピューティング リソースの ID。 |
糸 |
| nodeCount |
ノードの数。 |
int |