Microsoft.MachineLearningServices ワークスペース/outboundRules 2023-04-01-preview
Bicep リソース定義
ワークスペース/outboundRules リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule オブジェクト
型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。
FQDN
type: 'FQDN'
destination: 'string'
PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
ServiceTagの場合は、次の値を使用します。
type: 'ServiceTag'
destination: {
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
プロパティ値
workspaces/outboundRules
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
名前 | リソース名 Bicepで子リソースの名前と種類 |
string (必須) |
親 | Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。 このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。 詳細については、「親リソースの外部 |
種類のリソースのシンボリック名: ワークスペース |
プロパティ | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの送信規則。 | OutboundRule (必須) |
OutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
カテゴリ | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。 | 'Recommended' '必須' 'UserDefined' |
地位 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の状態。 | 'Active' 'Inactive' |
種類 | オブジェクトの種類を設定する | FQDN を PrivateEndpoint ServiceTag (必須) |
FqdnOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | 'FQDN' (必須) |
行き先 | 糸 |
PrivateEndpointOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | 'PrivateEndpoint' (必須) |
行き先 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。 | PrivateEndpointDestination の |
PrivateEndpointDestination
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
serviceResourceId | 糸 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の状態。 | 'Active' 'Inactive' |
subresourceTarget | 糸 |
ServiceTagOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | 'ServiceTag' (必須) |
行き先 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。 | ServiceTagDestination の |
ServiceTagDestination
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
portRanges | 糸 | |
議定書 | 糸 | |
serviceTag | 糸 |
ARM テンプレート リソース定義
ワークスペース/outboundRules リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
"apiVersion": "2023-04-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule オブジェクト
型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。
FQDN
"type": "FQDN",
"destination": "string"
PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
ServiceTagの場合は、次の値を使用します。
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
プロパティ値
workspaces/outboundRules
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | リソースの種類 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules' |
apiVersion | リソース API のバージョン | '2023-04-01-preview' |
名前 | リソース名 JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型 |
string (必須) |
プロパティ | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの送信規則。 | OutboundRule (必須) |
OutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
カテゴリ | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。 | 'Recommended' '必須' 'UserDefined' |
地位 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の状態。 | 'Active' 'Inactive' |
種類 | オブジェクトの種類を設定する | FQDN を PrivateEndpoint ServiceTag (必須) |
FqdnOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | 'FQDN' (必須) |
行き先 | 糸 |
PrivateEndpointOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | 'PrivateEndpoint' (必須) |
行き先 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。 | PrivateEndpointDestination の |
PrivateEndpointDestination
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
serviceResourceId | 糸 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の状態。 | 'Active' 'Inactive' |
subresourceTarget | 糸 |
ServiceTagOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | 'ServiceTag' (必須) |
行き先 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。 | ServiceTagDestination の |
ServiceTagDestination
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
portRanges | 糸 | |
議定書 | 糸 | |
serviceTag | 糸 |
Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義
ワークスペース/outboundRules リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループの
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
})
}
OutboundRule オブジェクト
型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。
FQDN
type = "FQDN"
destination = "string"
PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
ServiceTagの場合は、次の値を使用します。
type = "ServiceTag"
destination = {
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
プロパティ値
workspaces/outboundRules
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | リソースの種類 | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview" |
名前 | リソース名 | string (必須) |
parent_id | このリソースの親であるリソースの ID。 | 種類のリソースの ID: ワークスペース |
プロパティ | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの送信規則。 | OutboundRule (必須) |
OutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
カテゴリ | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。 | "推奨" "必須" "UserDefined" |
地位 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の状態。 | "アクティブ" "非アクティブ" |
種類 | オブジェクトの種類を設定する | FQDN を PrivateEndpoint ServiceTag (必須) |
FqdnOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | "FQDN" (必須) |
行き先 | 糸 |
PrivateEndpointOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | "PrivateEndpoint" (必須) |
行き先 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。 | PrivateEndpointDestination の |
PrivateEndpointDestination
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
serviceResourceId | 糸 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の状態。 | "アクティブ" "非アクティブ" |
subresourceTarget | 糸 |
ServiceTagOutboundRule
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
種類 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 | "ServiceTag" (必須) |
行き先 | 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。 | ServiceTagDestination の |
ServiceTagDestination
名前 | 形容 | 価値 |
---|---|---|
portRanges | 糸 | |
議定書 | 糸 | |
serviceTag | 糸 |