Microsoft.MachineLearningServices workspaces/inferencePools 2024-01-01-preview

[アーティクル]
08/01/2024

Bicep リソース定義

ワークスペース/inferencePools リソースの種類は、次を対象とする操作と共にデプロイできます。

リソースグループの - リソースグループのデプロイコマンド参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2024-01-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  kind: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    codeConfiguration: {
      codeId: 'string'
      scoringScript: 'string'
    }
    description: 'string'
    environmentConfiguration: {
      environmentId: 'string'
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      livenessProbe: {
        failureThreshold: int
        initialDelay: 'string'
        period: 'string'
        successThreshold: int
        timeout: 'string'
      }
      readinessProbe: {
        failureThreshold: int
        initialDelay: 'string'
        period: 'string'
        successThreshold: int
        timeout: 'string'
      }
      startupProbe: {
        failureThreshold: int
        initialDelay: 'string'
        period: 'string'
        successThreshold: int
        timeout: 'string'
      }
    }
    modelConfiguration: {
      modelId: 'string'
    }
    nodeSkuType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    requestConfiguration: {
      maxConcurrentRequestsPerInstance: int
      requestTimeout: 'string'
    }
  }
}

プロパティ値

workspaces/inferencePools

名前	形容	価値
名前	リソース名 Bicepで子リソースの名前と種類設定する方法を参照してください。	string (必須)
場所	リソースが存在する地理的な場所	string (必須)
タグ	リソースタグ。	タグ名と値のディクショナリ。テンプレートのタグを参照してください
sku	自動スケールの ARM コントラクトに必要な SKU の詳細。	SKU
種類	同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。	糸
親	Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。詳細については、「親リソースの外部子リソース」を参照してください。	種類のリソースのシンボリック名: ワークスペース
同一性	マネージドサービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)	ManagedServiceIdentity の
プロパティ	[必須]エンティティの追加の属性。	InferencePoolProperties の (必須)

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージドサービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリキーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	UserAssignedIdentities の

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。すべてのプロパティは ReadOnly です。

InferencePoolProperties

名前	形容	価値
codeConfiguration	推論プールのコード構成。	CodeConfiguration
形容	リソースの説明。	糸
environmentConfiguration	推論プールの EnvironmentConfiguration。	PoolEnvironmentConfiguration
modelConfiguration	推論プールの ModelConfiguration。	PoolModelConfiguration
nodeSkuType	[必須]コンピューティングインスタンスの種類。	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`
プロパティ	プロパティディクショナリ。プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。	PropertiesBaseProperties の
requestConfiguration	推論プールの構成を要求します。	RequestConfiguration

CodeConfiguration

名前	形容	価値
codeId	コード資産の ARM リソース ID。	糸
scoringScript	[必須]起動時に実行するスクリプト。例えば。 "score.py"	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

PoolEnvironmentConfiguration

名前	形容	価値
environmentId	推論プールの環境仕様の ARM リソース ID。	糸
environmentVariables	推論プールの環境変数の構成。	PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
livenessProbe	Liveness プローブは、コンテナーの正常性を定期的に監視します。	ProbeSettings の
readinessProbe	準備プローブは、コンテナーがトラフィックを処理する準備ができているかどうかを検証します。プロパティと既定値は、liveness プローブと同じです。	ProbeSettings の
startupProbe	これにより、コンテナー内のアプリケーションが開始されているかどうかを確認します。スタートアッププローブは他のプローブの前に実行され、正常に終了しない限り、他のプローブは無効になります。	ProbeSettings の

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

ProbeSettings

名前	形容	価値
failureThreshold	異常な状態を返す前に許可するエラーの数。	int
initialDelay	ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。	糸
時代	ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。	糸
successThreshold	正常な状態を返す前の成功したプローブの数。	int
タイムアウト	ISO 8601 形式のプローブタイムアウト。	糸

PoolModelConfiguration

名前	形容	価値
modelId	モデルへの URI パス。	糸

PropertiesBaseProperties

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

RequestConfiguration

名前	形容	価値
maxConcurrentRequestsPerInstance	デプロイごとに許可されるノードあたりの最大同時要求数。既定値は 1 です。	int
requestTimeout	ISO 8601 形式のスコアリングタイムアウト。既定値は 5,000 ミリ秒です。	糸

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。例 - P3。通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロンコードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソースプロバイダーによって実装される必要があります。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

ARM テンプレートリソース定義

ワークスペース/inferencePools リソースの種類は、次を対象とする操作と共にデプロイできます。

リソースグループの - リソースグループのデプロイコマンド参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools",
  "apiVersion": "2024-01-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "kind": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "codeConfiguration": {
      "codeId": "string",
      "scoringScript": "string"
    },
    "description": "string",
    "environmentConfiguration": {
      "environmentId": "string",
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "livenessProbe": {
        "failureThreshold": "int",
        "initialDelay": "string",
        "period": "string",
        "successThreshold": "int",
        "timeout": "string"
      },
      "readinessProbe": {
        "failureThreshold": "int",
        "initialDelay": "string",
        "period": "string",
        "successThreshold": "int",
        "timeout": "string"
      },
      "startupProbe": {
        "failureThreshold": "int",
        "initialDelay": "string",
        "period": "string",
        "successThreshold": "int",
        "timeout": "string"
      }
    },
    "modelConfiguration": {
      "modelId": "string"
    },
    "nodeSkuType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "requestConfiguration": {
      "maxConcurrentRequestsPerInstance": "int",
      "requestTimeout": "string"
    }
  }
}

プロパティ値

workspaces/inferencePools

名前	形容	価値
種類	リソースの種類	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools'
apiVersion	リソース API のバージョン	'2024-01-01-preview'
名前	リソース名 JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型設定する方法を参照してください。	string (必須)
場所	リソースが存在する地理的な場所	string (必須)
タグ	リソースタグ。	タグ名と値のディクショナリ。テンプレートのタグを参照してください
sku	自動スケールの ARM コントラクトに必要な SKU の詳細。	SKU
種類	同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。	糸
同一性	マネージドサービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)	ManagedServiceIdentity の
プロパティ	[必須]エンティティの追加の属性。	InferencePoolProperties の (必須)

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージドサービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリキーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	UserAssignedIdentities の

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。すべてのプロパティは ReadOnly です。

InferencePoolProperties

名前	形容	価値
codeConfiguration	推論プールのコード構成。	CodeConfiguration
形容	リソースの説明。	糸
environmentConfiguration	推論プールの EnvironmentConfiguration。	PoolEnvironmentConfiguration
modelConfiguration	推論プールの ModelConfiguration。	PoolModelConfiguration
nodeSkuType	[必須]コンピューティングインスタンスの種類。	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`
プロパティ	プロパティディクショナリ。プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。	PropertiesBaseProperties の
requestConfiguration	推論プールの構成を要求します。	RequestConfiguration

CodeConfiguration

名前	形容	価値
codeId	コード資産の ARM リソース ID。	糸
scoringScript	[必須]起動時に実行するスクリプト。例えば。 "score.py"	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

PoolEnvironmentConfiguration

名前	形容	価値
environmentId	推論プールの環境仕様の ARM リソース ID。	糸
environmentVariables	推論プールの環境変数の構成。	PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
livenessProbe	Liveness プローブは、コンテナーの正常性を定期的に監視します。	ProbeSettings の
readinessProbe	準備プローブは、コンテナーがトラフィックを処理する準備ができているかどうかを検証します。プロパティと既定値は、liveness プローブと同じです。	ProbeSettings の
startupProbe	これにより、コンテナー内のアプリケーションが開始されているかどうかを確認します。スタートアッププローブは他のプローブの前に実行され、正常に終了しない限り、他のプローブは無効になります。	ProbeSettings の

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

ProbeSettings

名前	形容	価値
failureThreshold	異常な状態を返す前に許可するエラーの数。	int
initialDelay	ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。	糸
時代	ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。	糸
successThreshold	正常な状態を返す前の成功したプローブの数。	int
タイムアウト	ISO 8601 形式のプローブタイムアウト。	糸

PoolModelConfiguration

名前	形容	価値
modelId	モデルへの URI パス。	糸

PropertiesBaseProperties

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

RequestConfiguration

名前	形容	価値
maxConcurrentRequestsPerInstance	デプロイごとに許可されるノードあたりの最大同時要求数。既定値は 1 です。	int
requestTimeout	ISO 8601 形式のスコアリングタイムアウト。既定値は 5,000 ミリ秒です。	糸

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。例 - P3。通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロンコードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソースプロバイダーによって実装される必要があります。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

ワークスペース/inferencePools リソースの種類は、次を対象とする操作と共にデプロイできます。

リソースグループの

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2024-01-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      codeConfiguration = {
        codeId = "string"
        scoringScript = "string"
      }
      description = "string"
      environmentConfiguration = {
        environmentId = "string"
        environmentVariables = {
          {customized property} = "string"
        }
        livenessProbe = {
          failureThreshold = int
          initialDelay = "string"
          period = "string"
          successThreshold = int
          timeout = "string"
        }
        readinessProbe = {
          failureThreshold = int
          initialDelay = "string"
          period = "string"
          successThreshold = int
          timeout = "string"
        }
        startupProbe = {
          failureThreshold = int
          initialDelay = "string"
          period = "string"
          successThreshold = int
          timeout = "string"
        }
      }
      modelConfiguration = {
        modelId = "string"
      }
      nodeSkuType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      requestConfiguration = {
        maxConcurrentRequestsPerInstance = int
        requestTimeout = "string"
      }
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
    kind = "string"
  })
}

プロパティ値

workspaces/inferencePools

名前	形容	価値
種類	リソースの種類	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2024-01-01-preview"
名前	リソース名	string (必須)
場所	リソースが存在する地理的な場所	string (必須)
parent_id	このリソースの親であるリソースの ID。	種類のリソースの ID: ワークスペース
タグ	リソースタグ。	タグ名と値のディクショナリ。
sku	自動スケールの ARM コントラクトに必要な SKU の詳細。	SKU
種類	同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。	糸
同一性	マネージドサービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)	ManagedServiceIdentity の
プロパティ	[必須]エンティティの追加の属性。	InferencePoolProperties の (必須)

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージドサービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	"SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (必須)
identity_ids	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリキーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	ユーザー ID ID の配列。

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。すべてのプロパティは ReadOnly です。

InferencePoolProperties

名前	形容	価値
codeConfiguration	推論プールのコード構成。	CodeConfiguration
形容	リソースの説明。	糸
environmentConfiguration	推論プールの EnvironmentConfiguration。	PoolEnvironmentConfiguration
modelConfiguration	推論プールの ModelConfiguration。	PoolModelConfiguration
nodeSkuType	[必須]コンピューティングインスタンスの種類。	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`
プロパティ	プロパティディクショナリ。プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。	PropertiesBaseProperties の
requestConfiguration	推論プールの構成を要求します。	RequestConfiguration

CodeConfiguration

名前	形容	価値
codeId	コード資産の ARM リソース ID。	糸
scoringScript	[必須]起動時に実行するスクリプト。例えば。 "score.py"	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

PoolEnvironmentConfiguration

名前	形容	価値
environmentId	推論プールの環境仕様の ARM リソース ID。	糸
environmentVariables	推論プールの環境変数の構成。	PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
livenessProbe	Liveness プローブは、コンテナーの正常性を定期的に監視します。	ProbeSettings の
readinessProbe	準備プローブは、コンテナーがトラフィックを処理する準備ができているかどうかを検証します。プロパティと既定値は、liveness プローブと同じです。	ProbeSettings の
startupProbe	これにより、コンテナー内のアプリケーションが開始されているかどうかを確認します。スタートアッププローブは他のプローブの前に実行され、正常に終了しない限り、他のプローブは無効になります。	ProbeSettings の

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

ProbeSettings

名前	形容	価値
failureThreshold	異常な状態を返す前に許可するエラーの数。	int
initialDelay	ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。	糸
時代	ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。	糸
successThreshold	正常な状態を返す前の成功したプローブの数。	int
タイムアウト	ISO 8601 形式のプローブタイムアウト。	糸

PoolModelConfiguration

名前	形容	価値
modelId	モデルへの URI パス。	糸

PropertiesBaseProperties

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

RequestConfiguration

名前	形容	価値
maxConcurrentRequestsPerInstance	デプロイごとに許可されるノードあたりの最大同時要求数。既定値は 1 です。	int
requestTimeout	ISO 8601 形式のスコアリングタイムアウト。既定値は 5,000 ミリ秒です。	糸

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。例 - P3。通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロンコードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソースプロバイダーによって実装される必要があります。	"Basic" "Free" "Premium" "Standard"

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Microsoft.MachineLearningServices workspaces/inferencePools 2024-01-01-preview

Bicep リソース定義

リソースの形式

プロパティ値

workspaces/inferencePools

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

InferencePoolProperties

CodeConfiguration

PoolEnvironmentConfiguration

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

ProbeSettings

PoolModelConfiguration

PropertiesBaseProperties

RequestConfiguration

SKU

ARM テンプレート リソース定義

リソースの形式

プロパティ値

workspaces/inferencePools

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

InferencePoolProperties

CodeConfiguration

PoolEnvironmentConfiguration

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

ProbeSettings

PoolModelConfiguration

PropertiesBaseProperties

RequestConfiguration

SKU

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

リソースの形式

プロパティ値

workspaces/inferencePools

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

InferencePoolProperties

CodeConfiguration

PoolEnvironmentConfiguration

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

ProbeSettings

PoolModelConfiguration

PropertiesBaseProperties

RequestConfiguration

SKU

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