Microsoft.MachineLearningServices ワークスペース 2024-04-01-preview

Bicep リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-04-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  kind: 'string'
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    associatedWorkspaces: [
      'string'
    ]
    containerRegistries: [
      'string'
    ]
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    enableDataIsolation: bool
    enableSoftwareBillOfMaterials: bool
    encryption: {
      cosmosDbResourceId: 'string'
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      searchAccountResourceId: 'string'
      status: 'string'
      storageAccountResourceId: 'string'
    }
    existingWorkspaces: [
      'string'
    ]
    featureStoreSettings: {
      computeRuntime: {
        sparkRuntimeVersion: 'string'
      }
      offlineStoreConnectionName: 'string'
      onlineStoreConnectionName: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    hubResourceId: 'string'
    imageBuildCompute: 'string'
    ipAllowlist: [
      'string'
    ]
    keyVault: 'string'
    keyVaults: [
      'string'
    ]
    managedNetwork: {
      isolationMode: 'string'
      outboundRules: {
        {customized property}: {
          category: 'string'
          status: 'string'
          type: 'string'
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      }
      status: {
        sparkReady: bool
        status: 'string'
      }
    }
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    publicNetworkAccess: 'string'
    serverlessComputeSettings: {
      serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
      serverlessComputeNoPublicIP: bool
    }
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    softDeleteRetentionInDays: int
    storageAccount: 'string'
    storageAccounts: [
      'string'
    ]
    systemDatastoresAuthMode: 'string'
    v1LegacyMode: bool
    workspaceHubConfig: {
      additionalWorkspaceStorageAccounts: [
        'string'
      ]
      defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
    }
  }
}

OutboundRule オブジェクト

プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

  type: 'FQDN'
  destination: 'string'

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

  type: 'PrivateEndpoint'
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

  type: 'ServiceTag'
  destination: {
    action: 'string'
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }

プロパティ値

workspaces

名前 形容 価値
名前 リソース名 string (必須)

文字制限: 3 ~ 33

有効な文字:
英数字、ハイフン、アンダースコア。
場所
タグ {string} の辞書 タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
sku 随意。 このフィールドは、AML が複数のレベルをサポートしているため、RP によって実装される必要があります SKU
種類
同一性 マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID) ManagedServiceIdentity の
プロパティ エンティティの追加の属性。 WorkspaceProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前 形容 価値
種類 マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。 'None'
'SystemAssigned'
'SystemAssigned,UserAssigned'
'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。 UserAssignedIdentities の

UserAssignedIdentities

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

WorkspaceProperties

名前 形容 価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。 bool
applicationInsights このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。
associatedWorkspaces string[]
containerRegistries string[]
containerRegistry このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。
形容 このワークスペースの説明。
discoveryUrl 機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL
enableDataIsolation bool
enableSoftwareBillOfMaterials このワークスペースで SoftwareBillOfMaterials を有効にする必要があるかどうかを通知するフラグ bool
暗号化 EncryptionProperty
existingWorkspaces string[]
featureStoreSettings 機能ストアの種類ワークスペースの設定。 FeatureStoreSettings
friendlyName このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能
hbiWorkspace ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ bool
hubResourceId
imageBuildCompute イメージ ビルドのコンピューティング名
ipAllowlist ワークスペースへのアクセスが許可されている IPv4 アドレスの一覧。 string[]
keyVault このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません
keyVaults string[]
managedNetwork 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。 ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。
publicNetworkAccess パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。 'Disabled'
'Enabled'
serverlessComputeSettings ワークスペース内のサーバーレス コンピューティングの設定 ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings サービス管理リソースの設定。 ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。 SharedPrivateLinkResource[]
softDeleteRetentionInDays ワークスペースが論理的に削除された後のリテンション期間 (日数)。 int
storageAccount このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません
storageAccounts string[]
systemDatastoresAuthMode ワークスペースのシステム データストアへのアクセスに使用される認証モード。
v1LegacyMode v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。 bool
workspaceHubConfig WorkspaceHub の構成オブジェクト。 WorkspaceHubConfig

EncryptionProperty

名前 形容 価値
cosmosDbResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok cosmosdb アカウント
暗号化付き
同一性 keyVault で使用する ID IdentityForCmk の
keyVaultProperties 暗号化を行う KeyVault の詳細 KeyVaultProperties (必須)
searchAccountResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok 検索アカウント
暗号化付き
地位 ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。 'Disabled'
'Enabled' (必須)
storageAccountResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok ストレージ アカウント
暗号化付き

IdentityForCmk

名前 形容 価値
userAssignedIdentity keyVault から暗号化キーをフェッチするために使用される UserAssignedIdentity

KeyVaultProperties

名前 形容 価値
identityClientId 現時点では、SystemAssigned MSI のみがサポートされています。
UserAssignedIdentities をサポートする場合は、これが必要です
keyIdentifier データを暗号化するための KeyVault キー識別子 string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]
keyVaultArmId データ暗号化キーを含む KeyVault Arm ID string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]

FeatureStoreSettings

名前 形容 価値
computeRuntime ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName
onlineStoreConnectionName

ComputeRuntimeDto

名前 形容 価値
sparkRuntimeVersion

ManagedNetworkSettings

名前 形容 価値
isolationMode 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。 'AllowInternetOutbound'
'AllowOnlyApprovedOutbound'
'Disabled'
outboundRules {OutboundRule} の辞書 ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。 ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} OutboundRule

OutboundRule

名前 形容 価値
カテゴリ 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。 'Dependency'
'Recommended'
'必須'
'UserDefined'
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'Active'
'Inactive'
種類 オブジェクトの種類を設定する FQDN を する
PrivateEndpoint
する
ServiceTag (必須)

FqdnOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'FQDN' (必須)
行き先

PrivateEndpointOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'PrivateEndpoint' (必須)
行き先 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。 PrivateEndpointDestination の

PrivateEndpointDestination

名前 形容 価値
serviceResourceId
sparkEnabled bool
sparkStatus 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'Active'
'Inactive'
subresourceTarget

ServiceTagOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'ServiceTag' (必須)
行き先 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。 ServiceTagDestination の

ServiceTagDestination

名前 形容 価値
アクション ネットワーク ルールのアクション列挙型。 'Allow'
'Deny'
portRanges
議定書
serviceTag

ManagedNetworkProvisionStatus

名前 形容 価値
sparkReady bool
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。 'Active'
'Inactive'

ServerlessComputeSettings

名前 形容 価値
serverlessComputeCustomSubnet サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID
serverlessComputeNoPublicIP カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前 形容 価値
cosmosDb CosmosDbSettings の

CosmosDbSettings

名前 形容 価値
collectionsThroughput int

SharedPrivateLinkResource

名前 形容 価値
名前 プライベート リンクの一意の名前
プロパティ 共有プライベート リンク リソースのプロパティ。 SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前 形容 価値
groupId プライベート リンクのグループ ID
privateLinkResourceId プライベート リンクがリンク先のリソース ID
requestMessage 要求メッセージ
地位 サービス プロバイダーとのサービス コンシューマーの接続状態 'Approved'
'Disconnected'
'Pending'
'Rejected'
'Timeout'

WorkspaceHubConfig

名前 形容 価値
additionalWorkspaceStorageAccounts string[]
defaultWorkspaceResourceGroup

SKU

名前 形容 価値
能力 SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。 int
家族 同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。
名前 SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです string (必須)
大きさ SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。
このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。 'Basic'
'Free'
'Premium'
'Standard'

クイック スタート テンプレート

次のクイック スタート テンプレートでは、このリソースの種類をデプロイします。

テンプレート 形容
Azure Machine Learning ワークスペース の

Azure
にデプロイする
このテンプレートでは、暗号化されたストレージ アカウント、KeyVault、Applications Insights のログと共に、新しい Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を する

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
データストア & 複数のデータセットを含む AML ワークスペースを作成する

Azure にデプロイする
このテンプレートでは、データストア & 複数のデータセットを含む Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を する

Azure
にデプロイする
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を する

Azure
にデプロイする
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成

Azure にデプロイする
このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。

ARM テンプレート リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2024-04-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "kind": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "associatedWorkspaces": [ "string" ],
    "containerRegistries": [ "string" ],
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "enableDataIsolation": "bool",
    "enableSoftwareBillOfMaterials": "bool",
    "encryption": {
      "cosmosDbResourceId": "string",
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "searchAccountResourceId": "string",
      "status": "string",
      "storageAccountResourceId": "string"
    },
    "existingWorkspaces": [ "string" ],
    "featureStoreSettings": {
      "computeRuntime": {
        "sparkRuntimeVersion": "string"
      },
      "offlineStoreConnectionName": "string",
      "onlineStoreConnectionName": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "hubResourceId": "string",
    "imageBuildCompute": "string",
    "ipAllowlist": [ "string" ],
    "keyVault": "string",
    "keyVaults": [ "string" ],
    "managedNetwork": {
      "isolationMode": "string",
      "outboundRules": {
        "{customized property}": {
          "category": "string",
          "status": "string",
          "type": "string"
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      },
      "status": {
        "sparkReady": "bool",
        "status": "string"
      }
    },
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serverlessComputeSettings": {
      "serverlessComputeCustomSubnet": "string",
      "serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
    },
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "softDeleteRetentionInDays": "int",
    "storageAccount": "string",
    "storageAccounts": [ "string" ],
    "systemDatastoresAuthMode": "string",
    "v1LegacyMode": "bool",
    "workspaceHubConfig": {
      "additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
      "defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
    }
  }
}

OutboundRule オブジェクト

プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

  "type": "FQDN",
  "destination": "string"

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

  "type": "PrivateEndpoint",
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  }

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

  "type": "ServiceTag",
  "destination": {
    "action": "string",
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  }

プロパティ値

workspaces

名前 形容 価値
種類 リソースの種類 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'
apiVersion リソース API のバージョン '2024-04-01-preview'
名前 リソース名 string (必須)

文字制限: 3 ~ 33

有効な文字:
英数字、ハイフン、アンダースコア。
場所
タグ {string} の辞書 タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
sku 随意。 このフィールドは、AML が複数のレベルをサポートしているため、RP によって実装される必要があります SKU
種類
同一性 マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID) ManagedServiceIdentity の
プロパティ エンティティの追加の属性。 WorkspaceProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前 形容 価値
種類 マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。 'None'
'SystemAssigned'
'SystemAssigned,UserAssigned'
'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。 UserAssignedIdentities の

UserAssignedIdentities

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

WorkspaceProperties

名前 形容 価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。 bool
applicationInsights このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。
associatedWorkspaces string[]
containerRegistries string[]
containerRegistry このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。
形容 このワークスペースの説明。
discoveryUrl 機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL
enableDataIsolation bool
enableSoftwareBillOfMaterials このワークスペースで SoftwareBillOfMaterials を有効にする必要があるかどうかを通知するフラグ bool
暗号化 EncryptionProperty
existingWorkspaces string[]
featureStoreSettings 機能ストアの種類ワークスペースの設定。 FeatureStoreSettings
friendlyName このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能
hbiWorkspace ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ bool
hubResourceId
imageBuildCompute イメージ ビルドのコンピューティング名
ipAllowlist ワークスペースへのアクセスが許可されている IPv4 アドレスの一覧。 string[]
keyVault このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません
keyVaults string[]
managedNetwork 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。 ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。
publicNetworkAccess パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。 'Disabled'
'Enabled'
serverlessComputeSettings ワークスペース内のサーバーレス コンピューティングの設定 ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings サービス管理リソースの設定。 ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。 SharedPrivateLinkResource[]
softDeleteRetentionInDays ワークスペースが論理的に削除された後のリテンション期間 (日数)。 int
storageAccount このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません
storageAccounts string[]
systemDatastoresAuthMode ワークスペースのシステム データストアへのアクセスに使用される認証モード。
v1LegacyMode v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。 bool
workspaceHubConfig WorkspaceHub の構成オブジェクト。 WorkspaceHubConfig

EncryptionProperty

名前 形容 価値
cosmosDbResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok cosmosdb アカウント
暗号化付き
同一性 keyVault で使用する ID IdentityForCmk の
keyVaultProperties 暗号化を行う KeyVault の詳細 KeyVaultProperties (必須)
searchAccountResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok 検索アカウント
暗号化付き
地位 ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。 'Disabled'
'Enabled' (必須)
storageAccountResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok ストレージ アカウント
暗号化付き

IdentityForCmk

名前 形容 価値
userAssignedIdentity keyVault から暗号化キーをフェッチするために使用される UserAssignedIdentity

KeyVaultProperties

名前 形容 価値
identityClientId 現時点では、SystemAssigned MSI のみがサポートされています。
UserAssignedIdentities をサポートする場合は、これが必要です
keyIdentifier データを暗号化するための KeyVault キー識別子 string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]
keyVaultArmId データ暗号化キーを含む KeyVault Arm ID string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]

FeatureStoreSettings

名前 形容 価値
computeRuntime ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName
onlineStoreConnectionName

ComputeRuntimeDto

名前 形容 価値
sparkRuntimeVersion

ManagedNetworkSettings

名前 形容 価値
isolationMode 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。 'AllowInternetOutbound'
'AllowOnlyApprovedOutbound'
'Disabled'
outboundRules {OutboundRule} の辞書 ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。 ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} OutboundRule

OutboundRule

名前 形容 価値
カテゴリ 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。 'Dependency'
'Recommended'
'必須'
'UserDefined'
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'Active'
'Inactive'
種類 オブジェクトの種類を設定する FQDN を する
PrivateEndpoint
する
ServiceTag (必須)

FqdnOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'FQDN' (必須)
行き先

PrivateEndpointOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'PrivateEndpoint' (必須)
行き先 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。 PrivateEndpointDestination の

PrivateEndpointDestination

名前 形容 価値
serviceResourceId
sparkEnabled bool
sparkStatus 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'Active'
'Inactive'
subresourceTarget

ServiceTagOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 'ServiceTag' (必須)
行き先 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。 ServiceTagDestination の

ServiceTagDestination

名前 形容 価値
アクション ネットワーク ルールのアクション列挙型。 'Allow'
'Deny'
portRanges
議定書
serviceTag

ManagedNetworkProvisionStatus

名前 形容 価値
sparkReady bool
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。 'Active'
'Inactive'

ServerlessComputeSettings

名前 形容 価値
serverlessComputeCustomSubnet サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID
serverlessComputeNoPublicIP カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前 形容 価値
cosmosDb CosmosDbSettings の

CosmosDbSettings

名前 形容 価値
collectionsThroughput int

SharedPrivateLinkResource

名前 形容 価値
名前 プライベート リンクの一意の名前
プロパティ 共有プライベート リンク リソースのプロパティ。 SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前 形容 価値
groupId プライベート リンクのグループ ID
privateLinkResourceId プライベート リンクがリンク先のリソース ID
requestMessage 要求メッセージ
地位 サービス プロバイダーとのサービス コンシューマーの接続状態 'Approved'
'Disconnected'
'Pending'
'Rejected'
'Timeout'

WorkspaceHubConfig

名前 形容 価値
additionalWorkspaceStorageAccounts string[]
defaultWorkspaceResourceGroup

SKU

名前 形容 価値
能力 SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。 int
家族 同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。
名前 SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです string (必須)
大きさ SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。
このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。 'Basic'
'Free'
'Premium'
'Standard'

クイック スタート テンプレート

次のクイック スタート テンプレートでは、このリソースの種類をデプロイします。

テンプレート 形容
Azure Machine Learning ワークスペース の

Azure
にデプロイする
このテンプレートでは、暗号化されたストレージ アカウント、KeyVault、Applications Insights のログと共に、新しい Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を する

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
データストア & 複数のデータセットを含む AML ワークスペースを作成する

Azure にデプロイする
このテンプレートでは、データストア & 複数のデータセットを含む Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を する

Azure
にデプロイする
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を する

Azure
にデプロイする
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の

Azure
にデプロイする
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成

Azure にデプロイする
このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する

Azure にデプロイする
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループ

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-04-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      associatedWorkspaces = [
        "string"
      ]
      containerRegistries = [
        "string"
      ]
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      enableDataIsolation = bool
      enableSoftwareBillOfMaterials = bool
      encryption = {
        cosmosDbResourceId = "string"
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        searchAccountResourceId = "string"
        status = "string"
        storageAccountResourceId = "string"
      }
      existingWorkspaces = [
        "string"
      ]
      featureStoreSettings = {
        computeRuntime = {
          sparkRuntimeVersion = "string"
        }
        offlineStoreConnectionName = "string"
        onlineStoreConnectionName = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      hubResourceId = "string"
      imageBuildCompute = "string"
      ipAllowlist = [
        "string"
      ]
      keyVault = "string"
      keyVaults = [
        "string"
      ]
      managedNetwork = {
        isolationMode = "string"
        outboundRules = {
          {customized property} = {
            category = "string"
            status = "string"
            type = "string"
            // For remaining properties, see OutboundRule objects
          }
        }
        status = {
          sparkReady = bool
          status = "string"
        }
      }
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      publicNetworkAccess = "string"
      serverlessComputeSettings = {
        serverlessComputeCustomSubnet = "string"
        serverlessComputeNoPublicIP = bool
      }
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      softDeleteRetentionInDays = int
      storageAccount = "string"
      storageAccounts = [
        "string"
      ]
      systemDatastoresAuthMode = "string"
      v1LegacyMode = bool
      workspaceHubConfig = {
        additionalWorkspaceStorageAccounts = [
          "string"
        ]
        defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
      }
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
    kind = "string"
  })
}

OutboundRule オブジェクト

プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

  type = "FQDN"
  destination = "string"

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

  type = "PrivateEndpoint"
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

  type = "ServiceTag"
  destination = {
    action = "string"
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }

プロパティ値

workspaces

名前 形容 価値
種類 リソースの種類 "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-04-01-preview"
名前 リソース名 string (必須)

文字制限: 3 ~ 33

有効な文字:
英数字、ハイフン、アンダースコア。
場所
parent_id リソース グループにデプロイするには、そのリソース グループの ID を使用します。 string (必須)
タグ {string} の辞書 タグ名と値のディクショナリ。
sku 随意。 このフィールドは、AML が複数のレベルをサポートしているため、RP によって実装される必要があります SKU
種類
同一性 マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID) ManagedServiceIdentity の
プロパティ エンティティの追加の属性。 WorkspaceProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前 形容 価値
種類 マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。 "SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned" (必須)
identity_ids リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。 ユーザー ID ID の配列。

UserAssignedIdentities

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

WorkspaceProperties

名前 形容 価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。 bool
applicationInsights このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。
associatedWorkspaces string[]
containerRegistries string[]
containerRegistry このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。
形容 このワークスペースの説明。
discoveryUrl 機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL
enableDataIsolation bool
enableSoftwareBillOfMaterials このワークスペースで SoftwareBillOfMaterials を有効にする必要があるかどうかを通知するフラグ bool
暗号化 EncryptionProperty
existingWorkspaces string[]
featureStoreSettings 機能ストアの種類ワークスペースの設定。 FeatureStoreSettings
friendlyName このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能
hbiWorkspace ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ bool
hubResourceId
imageBuildCompute イメージ ビルドのコンピューティング名
ipAllowlist ワークスペースへのアクセスが許可されている IPv4 アドレスの一覧。 string[]
keyVault このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません
keyVaults string[]
managedNetwork 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。 ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。
publicNetworkAccess パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。 "無効"
"有効"
serverlessComputeSettings ワークスペース内のサーバーレス コンピューティングの設定 ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings サービス管理リソースの設定。 ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。 SharedPrivateLinkResource[]
softDeleteRetentionInDays ワークスペースが論理的に削除された後のリテンション期間 (日数)。 int
storageAccount このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません
storageAccounts string[]
systemDatastoresAuthMode ワークスペースのシステム データストアへのアクセスに使用される認証モード。
v1LegacyMode v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。 bool
workspaceHubConfig WorkspaceHub の構成オブジェクト。 WorkspaceHubConfig

EncryptionProperty

名前 形容 価値
cosmosDbResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok cosmosdb アカウント
暗号化付き
同一性 keyVault で使用する ID IdentityForCmk の
keyVaultProperties 暗号化を行う KeyVault の詳細 KeyVaultProperties (必須)
searchAccountResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok 検索アカウント
暗号化付き
地位 ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。 "無効"
"有効" (必須)
storageAccountResourceId 顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok ストレージ アカウント
暗号化付き

IdentityForCmk

名前 形容 価値
userAssignedIdentity keyVault から暗号化キーをフェッチするために使用される UserAssignedIdentity

KeyVaultProperties

名前 形容 価値
identityClientId 現時点では、SystemAssigned MSI のみがサポートされています。
UserAssignedIdentities をサポートする場合は、これが必要です
keyIdentifier データを暗号化するための KeyVault キー識別子 string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]
keyVaultArmId データ暗号化キーを含む KeyVault Arm ID string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]

FeatureStoreSettings

名前 形容 価値
computeRuntime ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName
onlineStoreConnectionName

ComputeRuntimeDto

名前 形容 価値
sparkRuntimeVersion

ManagedNetworkSettings

名前 形容 価値
isolationMode 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。 "AllowInternetOutbound"
"AllowOnlyApprovedOutbound"
"無効"
outboundRules {OutboundRule} の辞書 ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。 ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} OutboundRule

OutboundRule

名前 形容 価値
カテゴリ 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。 "依存関係"
"推奨"
"必須"
"UserDefined"
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 "アクティブ"
"非アクティブ"
種類 オブジェクトの種類を設定する FQDN を する
PrivateEndpoint
する
ServiceTag (必須)

FqdnOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 "FQDN" (必須)
行き先

PrivateEndpointOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 "PrivateEndpoint" (必須)
行き先 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。 PrivateEndpointDestination の

PrivateEndpointDestination

名前 形容 価値
serviceResourceId
sparkEnabled bool
sparkStatus 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 "アクティブ"
"非アクティブ"
subresourceTarget

ServiceTagOutboundRule

名前 形容 価値
種類 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。 "ServiceTag" (必須)
行き先 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。 ServiceTagDestination の

ServiceTagDestination

名前 形容 価値
アクション ネットワーク ルールのアクション列挙型。 "許可"
"拒否"
portRanges
議定書
serviceTag

ManagedNetworkProvisionStatus

名前 形容 価値
sparkReady bool
地位 機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。 "アクティブ"
"非アクティブ"

ServerlessComputeSettings

名前 形容 価値
serverlessComputeCustomSubnet サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID
serverlessComputeNoPublicIP カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前 形容 価値
cosmosDb CosmosDbSettings の

CosmosDbSettings

名前 形容 価値
collectionsThroughput int

SharedPrivateLinkResource

名前 形容 価値
名前 プライベート リンクの一意の名前
プロパティ 共有プライベート リンク リソースのプロパティ。 SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前 形容 価値
groupId プライベート リンクのグループ ID
privateLinkResourceId プライベート リンクがリンク先のリソース ID
requestMessage 要求メッセージ
地位 サービス プロバイダーとのサービス コンシューマーの接続状態 "承認済み"
"Disconnected"
"保留中"
"Rejected"
"Timeout"

WorkspaceHubConfig

名前 形容 価値
additionalWorkspaceStorageAccounts string[]
defaultWorkspaceResourceGroup

SKU

名前 形容 価値
能力 SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。 int
家族 同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。
名前 SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです string (必須)
大きさ SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。
このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。 "Basic"
"Free"
"Premium"
"Standard"