AnomalyDetectorClient.GetMultivariateBatchDetectionResultAsync メソッド

定義

オーバーロード

GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, RequestContext)

[プロトコルメソッド]多変量異常検出の結果を取得する

GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken)

多変量異常検出の結果を取得します。

GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, RequestContext)

Source:
AnomalyDetectorClient.cs

[プロトコルメソッド]多変量異常検出の結果を取得する

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response> GetMultivariateBatchDetectionResultAsync (string resultId, Azure.RequestContext context);
abstract member GetMultivariateBatchDetectionResultAsync : string * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
override this.GetMultivariateBatchDetectionResultAsync : string * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
Public Overridable Function GetMultivariateBatchDetectionResultAsync (resultId As String, context As RequestContext) As Task(Of Response)

パラメーター

resultId
String

バッチ検出結果の ID。

context
RequestContext

要求コンテキスト。これは、クライアント パイプラインの既定の動作を呼び出しごとにオーバーライドできます。

戻り値

サービスから返された応答。

例外

resultId が null です。

resultId は空の文字列であり、空でないと予想されていました。

サービスから成功以外の状態コードが返されました。

このサンプルでは、必要なパラメーターを使用して GetMultivariateBatchDetectionResultAsync を呼び出し、結果を解析する方法を示します。

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

Response response = await client.GetMultivariateBatchDetectionResultAsync("<resultId>", new RequestContext());

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("resultId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("status").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("filledNARatio").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("effectiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("firstTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("lastTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("dataSource").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("topContributorCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("startTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("endTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("timestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("isAnomaly").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("severity").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("score").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("contributionScore").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("correlationChanges").GetProperty("changedVariables")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());

注釈

非同期推論の場合は、BatchDetectAnomaly API によって返される resultId に基づいて、多変量異常検出結果を取得します。

応答ペイロードの JSON スキーマを次に示します。

応答本文:

MultivariateDetectionResultスキーマ:

{
  resultId: string, # Required.
  summary: {
    status: "CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED", # Required.
    errors: [ErrorResponse], # Optional.
    variableStates: [VariableState], # Optional.
    setupInfo: {
      dataSource: string, # Required.
      topContributorCount: number, # Required.
      startTime: string (date & time), # Required.
      endTime: string (date & time), # Required.
    }, # Required.
  }, # Required.
  results: [
    {
      timestamp: string (date & time), # Required.
      value: {
        isAnomaly: boolean, # Required.
        severity: number, # Required.
        score: number, # Required.
        interpretation: [AnomalyInterpretation], # Optional.
      }, # Optional.
      errors: [ErrorResponse], # Optional.
    }
  ], # Required.
}

適用対象

GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken)

Source:
AnomalyDetectorClient.cs

多変量異常検出の結果を取得します。

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult>> GetMultivariateBatchDetectionResultAsync (string resultId, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member GetMultivariateBatchDetectionResultAsync : string * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult>>
override this.GetMultivariateBatchDetectionResultAsync : string * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult>>
Public Overridable Function GetMultivariateBatchDetectionResultAsync (resultId As String, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of Response(Of MultivariateDetectionResult))

パラメーター

resultId
String

バッチ検出結果の ID。

cancellationToken
CancellationToken

使用する取り消しトークン。

戻り値

例外

resultId が null です。

resultId は空の文字列であり、空でないと予想されていました。

このサンプルでは、必要なパラメーターを使用して GetMultivariateBatchDetectionResultAsync を呼び出す方法を示します。

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var result = await client.GetMultivariateBatchDetectionResultAsync("<resultId>");

注釈

非同期推論の場合は、BatchDetectAnomaly API が返す resultId 値に基づいて、多変量の異常検出結果を取得します。

適用対象