LabelingJobProperties クラス

LabelingJobProperties の新しいインスタンスを初期化します。

コンポーネント リソースの ARM リソース ID。

コンピューティング リソースの ARM リソース ID。

ジョブの時刻を UTC タイムゾーンで作成しました。

ジョブで使用されるデータの構成。

資産の説明テキスト。

ジョブの表示名。

ジョブが属する実験の名前。 設定されていない場合、ジョブは "Default" 実験に配置されます。

ID の構成。 設定されている場合、これは AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity、または null のいずれかである必要があります。 null の場合、既定値は AmlToken です。 基底クラスであることに注意 MachineLearningIdentityConfiguration してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、MachineLearningManagedIdentityおよび MachineLearningUserIdentityが含まれますAmlToken。

資産はアーカイブされていますか?

ラベラーの詳細なラベル付け手順を含むページへのリンク。

ジョブのカテゴリにラベルを付けます。

ジョブ内のメディアタイプ固有のプロパティ。 基底クラスであることに注意 LabelingJobMediaProperties してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がLabelingJobTextProperties含まれますLabelingJobImageProperties。

ジョブでの MLAssist 機能の構成。 基底クラスであることに注意 MachineLearningAssistConfiguration してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、 と がMachineLearningAssistEnabledConfiguration含まれますMLAssistConfigurationDisabled。

ジョブの通知設定。

ジョブの進行状況メトリック。

ジョブの内部 ID (以前に呼び出されたプロジェクト)。

資産プロパティディクショナリ。

ラベル付けジョブのプロビジョニング状態を指定します。

実行時に使用できるようにするシークレットの構成。

JobEndpoints の一覧。 ローカル ジョブの場合、ジョブ エンドポイントのエンドポイント値は FileStreamObject になります。

ジョブの状態。

ジョブのステータス メッセージ。

タグ辞書。 タグは追加、削除、更新できます。