MachineLearningJobProperties クラス
定義
重要
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ジョブの基本定義。 基底クラスであることに注意 MachineLearningJobProperties してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、、MachineLearningCommandJob、MachineLearningPipelineJobLabelingJobPropertiesSparkJob、および がMachineLearningSweepJob含まれます。AutoMLJob
public class MachineLearningJobProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningResourceBasetype MachineLearningJobProperties = class
inherit MachineLearningResourceBasePublic Class MachineLearningJobProperties
Inherits MachineLearningResourceBase- 継承
- 派生
コンストラクター
| MachineLearningJobProperties() |
MachineLearningJobProperties の新しいインスタンスを初期化します。 |
プロパティ
| ComponentId |
コンポーネント リソースの ARM リソース ID。 |
| ComputeId |
コンピューティング リソースの ARM リソース ID。 |
| Description |
資産の説明テキスト。 (継承元 MachineLearningResourceBase) |
| DisplayName |
ジョブの表示名。 |
| ExperimentName |
ジョブが属する実験の名前。 設定されていない場合、ジョブは "Default" 実験に配置されます。 |
| Identity |
ID の構成。 設定されている場合、これは AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity、または null のいずれかである必要があります。 null の場合、既定値は AmlToken です。 基底クラスであることに注意 MachineLearningIdentityConfiguration してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、MachineLearningManagedIdentityおよび MachineLearningUserIdentityが含まれますAmlToken。 |
| IsArchived |
資産はアーカイブされていますか? |
| NotificationSetting |
ジョブの通知設定。 |
| Properties |
資産プロパティディクショナリ。 (継承元 MachineLearningResourceBase) |
| SecretsConfiguration |
実行時に使用できるようにするシークレットの構成。 |
| Services |
JobEndpoints の一覧。 ローカル ジョブの場合、ジョブ エンドポイントのエンドポイント値は FileStreamObject になります。 |
| Status |
ジョブの状態。 |
| Tags |
タグ辞書。 タグは追加、削除、更新できます。 (継承元 MachineLearningResourceBase) |