LightGbmExtensions クラス

リファレンス

定義

名前空間:: Microsoft.ML

アセンブリ:: Microsoft.ML.LightGbm.dll

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

重要

一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。

、BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers RankingCatalog.RankingTrainersおよび MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers カタログのRegressionCatalog.RegressionTrainers拡張メソッドのコレクション。

public static class LightGbmExtensions

type LightGbmExtensions = class

Public Module LightGbmExtensions

継承: Object
LightGbmExtensions

メソッド

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)	高度なオプションを使用してを作成 LightGbmBinaryTrainer します。これは、勾配ブーストデシジョンツリーの二項分類を使用してターゲットを予測します。
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)	事前トレーニング済みの LightGBM モデルからを作成 LightGbmBinaryTrainer します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーの二項分類を使用してターゲットを予測します。
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	を作成 LightGbmBinaryTrainerします。これは、グラデーションブーストデシジョンツリーの二項分類を使用してターゲットを予測します。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	高度なオプションを使用してを作成 LightGbmMulticlassTrainer します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーの多クラス分類モデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)	事前トレーニング済みの LightGBM モデルから作成 LightGbmMulticlassTrainer します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーの多クラス分類モデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	を作成 LightGbmMulticlassTrainerします。これは、グラデーションブーストデシジョンツリーの多クラス分類モデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	高度なオプションを使用してを作成 LightGbmRankingTrainer します。これは、グラデーションブーストデシジョンツリーのランク付けモデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	事前トレーニング済みの LightGBM モデルから作成 LightGbmRankingTrainer します。これは、勾配ブーストデシジョンツリーランク付けモデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	を作成 LightGbmRankingTrainerします。これは、グラデーションブーストデシジョンツリーのランク付けモデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	グラデーションブーストデシジョンツリー回帰モデルを使用してターゲットを予測する高度なオプションを使用して作成 LightGbmRegressionTrainer します。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)	事前トレーニング済みの LightGBM モデルから作成 LightGbmRegressionTrainer します。これは、勾配ブーストデシジョンツリー回帰を使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	を作成 LightGbmRegressionTrainerします。これは、グラデーションブーストデシジョンツリー回帰モデルを使用してターゲットを予測します。

適用対象

次の方法で共有

LightGbmExtensions クラス

定義

メソッド

適用対象

その他のリソース