GamRegressionTrainer.Options クラス

定義

GamRegressionTrainer Gam(Options)で使用されるオプション。

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase
継承

コンストラクター

GamRegressionTrainer.Options()

GamRegressionTrainer Gam(Options)で使用されるオプション。

フィールド

DiskTranspose

入れ替えの実行時に、ディスクまたはデータのネイティブトランスポジション機能 (該当する場合) のどちらを使用するか。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

トレーニング後のツリーの排除を有効にして、過剰フィットを回避します。 検証セットが必要です。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

0 ~ 1 のエントロピー (正則化) 係数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

重みなどの使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
FeatureFlocks

データセットの準備中に特徴を収集してトレーニングを高速化するかどうか。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

ツリーフィッティングゲイン信頼要件。 確率とランダムな選択ゲインがこの値を上回る場合にのみ、ゲインを考慮してください。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

GetDerivatives 関数で各クエリを 1 k 回サンプリングします。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

学習率。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

特徴ごとの個別値 (ビン) の最大数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

1 つのツリー出力の絶対値の上限。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

新しいツリー リーフを形成するために必要なデータ ポイントの最小数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

トレーニング データに対するパスの合計数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

使用するスレッドの数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics

排除に使用するメトリックを決定します。

Seed

乱数ジェネレーターのシード。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)

適用対象