FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options クラス

定義

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight
type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
継承
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

コンストラクター

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.OptionsFieldAwareFactorizationMachineTrainerFieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options)使用される の 。

フィールド

ExampleWeightColumnName

重みなど、使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns

追加の特徴列名。 という名前 FeatureColumnName の列には、最初のフィールドの特徴が格納されます。 の i 番目の文字列 ExtraFeatureColumns には、(i+1) 番目のフィールドの特徴列の名前が格納されます。

FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent

潜在重みの正則化係数。

LambdaLinear

線形重みの正則化係数。

LatentDimension

潜在的な空間ディメンション。

LearningRate

初期学習率。

NormalizeFeatures

すべてのフィールドの特徴ベクトルの連結が単位長になるように入力ベクトルを正規化するかどうか。

NumberOfIterations

トレーニングの反復数。

Radius

初期潜在因子の半径。

Shuffle

トレーニングイテレーションごとにシャッフルするかどうか。

Verbose

トランシングの進行状況を報告するかどうか。

適用対象