LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options クラス

定義

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase
継承

コンストラクター

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.OptionsLbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer使用されているように.LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

フィールド

DenseOptimizer

内部最適化ベクトルの高密度化を強制します。 既定値は false です。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity

負以外の重みを適用します。 既定値は false です。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

重みなどの使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
HistorySize

ヘシアンを推定するために覚えておくべき以前の反復の数。 値が小さいほど、見積もりは速くなりますが、正確ではありません。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter

初期重み付けスケール。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization

L1 正則化の重み。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正則化の重み。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

イテレーションの回数。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

スレッド数。 Null は、プロセッサの数を使用します。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance

最適化コンバージェンスの許容値パラメーター。 (低 = 低速、より正確)。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet

トレーニング中に出力を生成するかどうかを決定します。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics

true トレーニング統計に設定されている場合は、トレーニングの最後に生成されます。

StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance

SGD を実行して LR の重みを初期化し、この許容値に収束します。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用対象