SdcaRegressionTrainer.Options クラス

リファレンス

定義

名前空間:: Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:: Microsoft.ML v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML v2.0.0

重要

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の SdcaRegressionTrainerオプション

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase

継承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>,LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
SdcaRegressionTrainer.Options

コンストラクター

SdcaRegressionTrainer.Options()

SdcaRegressionTrainer.Options オブジェクトを作成します。

フィールド

BiasLearningRate	バイアスの正規化を調整するための学習率。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	収束チェックの二重性ギャップと原始損失の比率の許容値。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正則化ハイパーパラメーター。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正則化ハイパーパラメーター。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	データに対して実行するパスの最大数。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	ロックなしの並列処理の程度。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

プロパティ

LossFunction

カスタム損失。

適用対象

次の方法で共有

SdcaRegressionTrainer.Options クラス

定義

コンストラクター

フィールド

プロパティ

適用対象

その他のリソース