データ管理の概要
正確で健全な持続可能性データは、組織が ESG イニシアチブの影響を理解し、十分な情報に基づいた意思決定を行い、ステークホルダーを巻き込み、リスクを管理し、より持続可能な未来に貢献することを可能にします。 環境および社会への配慮をビジネス戦略と整合させ、組織と社会全体の両方に利益をもたらす責任あるレジリエントな実践を促進します。
Microsoft Sustainability Manager ソリューションはデータとその品質に大きく依存します。 正確性、コンテキスト、完全性の点で悪いデータは、常に悪い分析情報を生み出し、組織の持続可能性の目標を損ないます。 組織は、データ状況を理解し、Microsoft Sustainability Manager に組み込みのデータ ツールを使用して効果的な戦略を設計する必要があります。
Sustainability Manager 導入の取り組み
組織が Microsoft Sustainability Manager の構成と展開によって持続可能性の目標を達成しようとする際は、データ中心の体験を理解することが重要です。 次の図は、炭素排出量、水、および廃棄物の管理を計算するための一般的な行程を示しています。
炭素排出量の計算、水と廃棄物の管理を実現する過程で、組織は通常、次のタスクから始めます:
- データ ランドスケープのレビュー
- 変換前のデータ収集
- データをインポート
- 計算と分析を実行します。
Microsoft Sustainability Manager の実装の一般的なパターンのいくつかは次のとおりです:
データ ジャーニーは、組織データと参照データを設定することから始まります。 この重要なステップは、組織を設定して、報告、追跡、および関係者との協力を行います。
組織は、データの変換とインポートを、Excel テンプレートや Power Query のガイド付きエクスペリエンスなどの組み込み機能を使用して実行できます。 さらに、組織は、利用可能なパートナー ソリューション コネクタのカタログを使用して、他のソリューションからデータを取り込むことを選択できます。 複雑なデータ変換が必要な場合、組織はネットワークとセキュリティの考慮事項に対応しながら、抽出、変換、ロード (ETL) パターンを採用できます。
データのインポート後、組織は炭素、水、または廃棄物の活動に関する計算を実行できます。 計算されたデータは、 Microsoft Sustainability Manager が集計し、主要な指標の分析情報として表示されます。 その後、組織はアクションを実行し、進捗状況を監視し、データをエクスポートし、共同作業します。
組み込みのデータ モデルと計算機能の使用に加えて、組織は要件を満たすためにソリューションを拡張することを選択できます。 これらの要件には、新しいフィールド、テーブルの追加、計算モデルの作成またはカスタマイズ、フローの追加などが含まれる場合があります。
循環的で漸進的なジャーニー
前のセクションで説明した実装プロセスは、特定のカテゴリと操作に対して繰り返すことができます。 組織は小規模から始めて、プロセスから学び、繰り返すことをお勧めします。 たとえば、組織はスコープ 1 やスコープ 2 の排出量などの実行可能な領域から始めてから、他の炭素領域や持続可能性領域に拡大することができます。 さらに、最も単純なインポート エクスペリエンスから始めることで、サポートされているすべてのデータ カテゴリにわたるデータ モデル、データ形式、要件を組織が理解できるようになります。
データの種類
Microsoft Sustainability Manager では、データを 3 つの大きなグループ (構成、アクティビティ、分析データ) に分類できます。 実装中に効率的な結果を得るには、これらのデータ グループを理解し、データ インポート シーケンスに従ってエラーのないインポートを確保し、依存関係に関連する問題を回避することが重要です。
構成データ: 組織はアクティビティ データをインポートする前に基本的な構成を実行する必要があります。 この構成には、組織データの手動設定、ソリューション全体で使用される参照データの設定、および組織が一連の計算を定義するための計算ライブラリが含まれます。 これらの構成を適切に定義することは、Sustainability Manager 実装の残りの部分を問題なくスムーズに実行できるようにするために不可欠です。 例えば、組織単位と報告年度の構成により、組織は報告目的の運用境界を確立できます。
トランザクション データ: 組織単位および報告年度の運用境界内で統合された、炭素排出、水および廃棄物の管理からの運用および活動データです。 ベスト プラクティスとして、このデータを Sustainability Manager にインポートする前に、アクティビティ データで使用されるすべての参照データがすでに構成されていることを検証してください。 そうすることで、データ インポート エラーの原因となる可能性のある問題のほとんどが解消されます。
分析データ: このデータは、すべての分析情報とスコアカードにフィードされます。 分析データは管理されたデータ レイクに保存され、エンド ユーザーはアクセスできません。
データ管理の懸念
導入過程における最も重要なアーキテクチャと設計の決定事項の一部は、Microsoft Sustainability Manager のデータ管理の側面に関連しています。
以下の表は、Microsoft Sustainability Manager 導入時に組織が慎重に検討する必要のある、最も重要なデータ管理トピックの概要を示したものです。
| データ管理のトピック | 考慮事項 |
|---|---|
| データのインポート | どのデータを最初に取り込む必要がありますか? 後続のデータ型をインポートする順序は何ですか? データ変換や、さまざまな形式やさまざまな量のデータの取り込みを処理するには、何を考慮する必要がありますか? データを継続的に更新するにはどのような設計をすべきでしょうか? インポートされたレコードの一意性を確保する必要がありますか? IoT などのシナリオでデータの速度を管理する方法は? クラウドまたはオンプレミスの場所でホストされているリモート データ ソースに安全にアクセスするには? |
| データのエクスポート | 組織は、計算されたデータを下流処理のために他のシステムにエクスポートするためにどのようなオプションがありますか? |
| データ セキュリティ | データの不正なアクセスや変更を防ぐには、どのような考慮事項を講じる必要がありますか? |
| データの監査とトレーサビリティ | 持続可能性データの測定、報告、管理において正確性、信頼性、コンプライアンスを確保するにはどのような考慮事項を設ける必要がありますか? |
| カスタム ディメンション | アクティビティ データを、生産ラインや、施設内の商品の製造に使用される生産タイプなどの業務上のコンテキスト情報と関連付けるには、どのような点に注意すべきですか? |
次のセクションでは、これらの各データ管理トピックについて、それぞれの利点、設計上の考慮事項、およびソリューションの機能を確認し、ベスト プラクティスと価値実現までの時間を改善した Microsoft Sustainability Manager を構成します。
まとめ
要約すると、Sustainability Manager を使用して持続可能性への取り組みを開始する組織にとって重要な考慮事項は次のとおりです:
組織はデータランドスケープを定義して、関連するデータソースとシステムのインベントリを作成する必要があります。
組織では、データの変換とインポート、計算の実行、レポートの分析に反復プロセスの使用を検討する必要があります。 プランでは、より単純なデータセットとデータ カテゴリから開始し、徐々に範囲と複雑さを拡大する必要があります。
組織は、トランザクション データをインポートする前に、構成が適切であることを確認する必要があります。 このステップによって、データのインポートエラーに起因する問題のほとんどが解消されます。