FormRecognizerClient クラス

public SyncPoller> beginRecognizeBusinessCards(InputStream businessCard, long length)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのトレーニング済みのビジネス カード モデルを使用して、提供されたドキュメント データからビジネス カード データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

ビジネス カードのフィールドについては、こちらを参照してください。

Code sample

File businessCard = new File("{local/file_path/fileName.jpg}");
 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(businessCard.toPath());
 try (InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(fileContent)) {
     formRecognizerClient.beginRecognizeBusinessCards(targetStream, businessCard.length()).getFinalResult()
         .forEach(recognizedBusinessCard -> {
             Map<String, FormField> recognizedFields = recognizedBusinessCard.getFields();
             FormField contactNamesFormField = recognizedFields.get("ContactNames");
             if (contactNamesFormField != null) {
                 if (FieldValueType.LIST == contactNamesFormField.getValue().getValueType()) {
                     List<FormField> contactNamesList = contactNamesFormField.getValue().asList();
                     contactNamesList.stream()
                         .filter(contactName -> FieldValueType.MAP == contactName.getValue().getValueType())
                         .map(contactName -> {
                             System.out.printf("Contact name: %s%n", contactName.getValueData().getText());
                             return contactName.getValue().asMap();
                         })
                         .forEach(contactNamesMap -> contactNamesMap.forEach((key, contactName) -> {
                             if ("FirstName".equals(key)) {
                                 if (FieldValueType.STRING == contactName.getValue().getValueType()) {
                                     String firstName = contactName.getValue().asString();
                                     System.out.printf("\tFirst Name: %s, confidence: %.2f%n",
                                         firstName, contactName.getConfidence());
                                 }
                             }
                             if ("LastName".equals(key)) {
                                 if (FieldValueType.STRING == contactName.getValue().getValueType()) {
                                     String lastName = contactName.getValue().asString();
                                     System.out.printf("\tLast Name: %s, confidence: %.2f%n",
                                         lastName, contactName.getConfidence());
                                 }
                             }
                         }));
                 }
             }
             FormField jobTitles = recognizedFields.get("JobTitles");
             if (jobTitles != null) {
                 if (FieldValueType.LIST == jobTitles.getValue().getValueType()) {
                     List<FormField> jobTitlesItems = jobTitles.getValue().asList();
                     jobTitlesItems.forEach(jobTitlesItem -> {
                         if (FieldValueType.STRING == jobTitlesItem.getValue().getValueType()) {
                             String jobTitle = jobTitlesItem.getValue().asString();
                             System.out.printf("Job Title: %s, confidence: %.2f%n",
                                 jobTitle, jobTitlesItem.getConfidence());
                         }
                     });
                 }
             }
         });
 }

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeBusinessCards(InputStream businessCard, long length, RecognizeBusinessCardsOptions recognizeBusinessCardsOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのトレーニング済みのビジネス カード モデルを使用して、提供されたドキュメント データからビジネス カード データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

ビジネス カードのフィールドについては、こちらを参照してください。

Code sample

File businessCard = new File("{local/file_path/fileName.jpg}");
 boolean includeFieldElements = true;
 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(businessCard.toPath());
 try (InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(fileContent)) {
     for (RecognizedForm recognizedForm : formRecognizerClient.beginRecognizeBusinessCards(targetStream,
         businessCard.length(),
         new RecognizeBusinessCardsOptions()
             .setContentType(FormContentType.IMAGE_JPEG)
             .setFieldElementsIncluded(includeFieldElements),
         Context.NONE).setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
         .getFinalResult()) {
         Map<String, FormField> recognizedFields = recognizedForm.getFields();
         FormField contactNamesFormField = recognizedFields.get("ContactNames");
         if (contactNamesFormField != null) {
             if (FieldValueType.LIST == contactNamesFormField.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> contactNamesList = contactNamesFormField.getValue().asList();
                 contactNamesList.stream()
                     .filter(contactName -> FieldValueType.MAP == contactName.getValue().getValueType())
                     .map(contactName -> {
                         System.out.printf("Contact name: %s%n", contactName.getValueData().getText());
                         return contactName.getValue().asMap();
                     })
                     .forEach(contactNamesMap -> contactNamesMap.forEach((key, contactName) -> {
                         if ("FirstName".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.STRING == contactName.getValue().getValueType()) {
                                 String firstName = contactName.getValue().asString();
                                 System.out.printf("\tFirst Name: %s, confidence: %.2f%n",
                                     firstName, contactName.getConfidence());
                             }
                         }
                         if ("LastName".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.STRING == contactName.getValue().getValueType()) {
                                 String lastName = contactName.getValue().asString();
                                 System.out.printf("\tLast Name: %s, confidence: %.2f%n",
                                     lastName, contactName.getConfidence());
                             }
                         }
                     }));
             }
         }
         FormField jobTitles = recognizedFields.get("JobTitles");
         if (jobTitles != null) {
             if (FieldValueType.LIST == jobTitles.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> jobTitlesItems = jobTitles.getValue().asList();
                 jobTitlesItems.forEach(jobTitlesItem -> {
                     if (FieldValueType.STRING == jobTitlesItem.getValue().getValueType()) {
                         String jobTitle = jobTitlesItem.getValue().asString();
                         System.out.printf("Job Title: %s, confidence: %.2f%n",
                             jobTitle, jobTitlesItem.getConfidence());
                     }
                 });
             }
         }
     }
 }

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeBusinessCardsFromUrl(String businessCardUrl)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのビジネス カードトレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからビジネス カード データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

ビジネス カードのフィールドについては、こちらを参照してください。

Code sample

String businessCardUrl = "{business_card_url}";
 formRecognizerClient.beginRecognizeBusinessCardsFromUrl(businessCardUrl)
     .getFinalResult()
     .forEach(recognizedBusinessCard -> {
         Map<String, FormField> recognizedFields = recognizedBusinessCard.getFields();
         FormField contactNamesFormField = recognizedFields.get("ContactNames");
         if (contactNamesFormField != null) {
             if (FieldValueType.LIST == contactNamesFormField.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> contactNamesList = contactNamesFormField.getValue().asList();
                 contactNamesList.stream()
                     .filter(contactName -> FieldValueType.MAP == contactName.getValue().getValueType())
                     .map(contactName -> {
                         System.out.printf("Contact name: %s%n", contactName.getValueData().getText());
                         return contactName.getValue().asMap();
                     })
                     .forEach(contactNamesMap -> contactNamesMap.forEach((key, contactName) -> {
                         if ("FirstName".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.STRING == contactName.getValue().getValueType()) {
                                 String firstName = contactName.getValue().asString();
                                 System.out.printf("\tFirst Name: %s, confidence: %.2f%n",
                                     firstName, contactName.getConfidence());
                             }
                         }
                         if ("LastName".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.STRING == contactName.getValue().getValueType()) {
                                 String lastName = contactName.getValue().asString();
                                 System.out.printf("\tLast Name: %s, confidence: %.2f%n",
                                     lastName, contactName.getConfidence());
                             }
                         }
                     }));
             }
         }
         FormField jobTitles = recognizedFields.get("JobTitles");
         if (jobTitles != null) {
             if (FieldValueType.LIST == jobTitles.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> jobTitlesItems = jobTitles.getValue().asList();
                 jobTitlesItems.forEach(jobTitlesItem -> {
                     if (FieldValueType.STRING == jobTitlesItem.getValue().getValueType()) {
                         String jobTitle = jobTitlesItem.getValue().asString();
                         System.out.printf("Job Title: %s, confidence: %.2f%n",
                             jobTitle, jobTitlesItem.getConfidence());
                     }
                 });
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeBusinessCardsFromUrl(String businessCardUrl, RecognizeBusinessCardsOptions recognizeBusinessCardsOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのビジネス カードトレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからビジネス カード データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

ビジネス カードのフィールドについては、こちらを参照してください。

Code sample

String businessCardUrl = "{business_card_url}";
 formRecognizerClient.beginRecognizeBusinessCardsFromUrl(businessCardUrl,
     new RecognizeBusinessCardsOptions()
         .setFieldElementsIncluded(true), Context.NONE)
     .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)).getFinalResult()
     .forEach(recognizedBusinessCard -> {
         Map<String, FormField> recognizedFields = recognizedBusinessCard.getFields();
         FormField contactNamesFormField = recognizedFields.get("ContactNames");
         if (contactNamesFormField != null) {
             if (FieldValueType.LIST == contactNamesFormField.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> contactNamesList = contactNamesFormField.getValue().asList();
                 contactNamesList.stream()
                     .filter(contactName -> FieldValueType.MAP == contactName.getValue().getValueType())
                     .map(contactName -> {
                         System.out.printf("Contact name: %s%n", contactName.getValueData().getText());
                         return contactName.getValue().asMap();
                     })
                     .forEach(contactNamesMap -> contactNamesMap.forEach((key, contactName) -> {
                         if ("FirstName".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.STRING == contactName.getValue().getValueType()) {
                                 String firstName = contactName.getValue().asString();
                                 System.out.printf("\tFirst Name: %s, confidence: %.2f%n",
                                     firstName, contactName.getConfidence());
                             }
                         }
                         if ("LastName".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.STRING == contactName.getValue().getValueType()) {
                                 String lastName = contactName.getValue().asString();
                                 System.out.printf("\tLast Name: %s, confidence: %.2f%n",
                                     lastName, contactName.getConfidence());
                             }
                         }
                     }));
             }
         }
         FormField jobTitles = recognizedFields.get("JobTitles");
         if (jobTitles != null) {
             if (FieldValueType.LIST == jobTitles.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> jobTitlesItems = jobTitles.getValue().asList();
                 jobTitlesItems.forEach(jobTitlesItem -> {
                     if (FieldValueType.STRING == jobTitlesItem.getValue().getValueType()) {
                         String jobTitle = jobTitlesItem.getValue().asString();
                         System.out.printf("Job Title: %s, confidence: %.2f%n",
                             jobTitle, jobTitlesItem.getConfidence());
                     }
                 });
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeContent(InputStream form, long length)

光学式文字認識 (OCR) とカスタムトレーニング済みモデルを使用して、レイアウト データを認識します。

このサービスは、実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します。

Code sample

File form = new File("{local/file_path/fileName.pdf}");
 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(form.toPath());
 try (InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(fileContent)) {
     formRecognizerClient.beginRecognizeContent(targetStream, form.length())
         .getFinalResult()
         .forEach(formPage -> {
             System.out.printf("Page Angle: %s%n", formPage.getTextAngle());
             System.out.printf("Page Dimension unit: %s%n", formPage.getUnit());
             // Table information
             System.out.println("Recognized Tables: ");
             formPage.getTables()
                 .stream()
                 .flatMap(formTable -> formTable.getCells().stream())
                 .forEach(recognizedTableCell -> System.out.printf("%s ", recognizedTableCell.getText()));
         });
 }

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeContent(InputStream form, long length, RecognizeContentOptions recognizeContentOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) を使用して、指定されたドキュメント データのコンテンツ/レイアウト データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

コンテンツ認識では、自動言語識別と多言語ドキュメントがサポートされているため、 でドキュメントを特定の言語として処理するように強制する場合にのみ言語コードを RecognizeContentOptions提供します。

Code sample

File form = new File("{file_source_url}");
 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(form.toPath());
 try (InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(fileContent)) {

     for (FormPage formPage : formRecognizerClient.beginRecognizeContent(targetStream, form.length(),
         new RecognizeContentOptions()
             .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)), Context.NONE)
         .getFinalResult()) {
         System.out.printf("Page Angle: %s%n", formPage.getTextAngle());
         System.out.printf("Page Dimension unit: %s%n", formPage.getUnit());
         // Table information
         System.out.println("Recognized Tables: ");
         formPage.getTables()
             .stream()
             .flatMap(formTable -> formTable.getCells().stream())
             .forEach(recognizedTableCell -> System.out.printf("%s ", recognizedTableCell.getText()));
     }
 }

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeContentFromUrl(String formUrl)

光学式文字認識 (OCR) を使用して、ドキュメントのコンテンツ/レイアウト データを認識します。

このサービスは、実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します。

Code sample

String formUrl = "{form_url}";
 formRecognizerClient.beginRecognizeContentFromUrl(formUrl)
     .getFinalResult()
     .forEach(formPage -> {
         System.out.printf("Page Angle: %s%n", formPage.getTextAngle());
         System.out.printf("Page Dimension unit: %s%n", formPage.getUnit());
         // Table information
         System.out.println("Recognized Tables: ");
         formPage.getTables()
             .stream()
             .flatMap(formTable -> formTable.getCells().stream())
             .forEach(recognizedTableCell -> System.out.printf("%s ", recognizedTableCell.getText()));
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeContentFromUrl(String formUrl, RecognizeContentOptions recognizeContentOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) を使用してコンテンツ/レイアウト データを認識します。

このサービスは、実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します。

コンテンツ認識では、自動言語識別と多言語ドキュメントがサポートされているため、 でドキュメントを特定の言語として処理するように強制する場合にのみ言語コードを RecognizeContentOptions提供します。

Code sample

String formPath = "{file_source_url}";
 formRecognizerClient.beginRecognizeContentFromUrl(formPath,
     new RecognizeContentOptions()
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)), Context.NONE)
     .getFinalResult()
     .forEach(formPage -> {
         System.out.printf("Page Angle: %s%n", formPage.getTextAngle());
         System.out.printf("Page Dimension unit: %s%n", formPage.getUnit());
         // Table information
         System.out.println("Recognized Tables: ");
         formPage.getTables()
             .stream()
             .flatMap(formTable -> formTable.getCells().stream())
             .forEach(recognizedTableCell -> System.out.printf("%s ", recognizedTableCell.getText()));
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeCustomForms(String modelId, InputStream form, long length)

光学式文字認識 (OCR) と、ラベル付きまたはラベルなしのカスタムトレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからフォーム データを認識します。

このサービスは、実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します。

Code sample

File form = new File("{local/file_path/fileName.jpg}");
 String modelId = "{custom_trained_model_id}";
 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(form.toPath());
 try (InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(fileContent)) {

     formRecognizerClient.beginRecognizeCustomForms(modelId, targetStream, form.length())
         .getFinalResult()
         .stream()
         .map(RecognizedForm::getFields)
         .forEach(formFieldMap -> formFieldMap.forEach((fieldText, formField) -> {
             System.out.printf("Field text: %s%n", fieldText);
             System.out.printf("Field value data text: %s%n", formField.getValueData().getText());
             System.out.printf("Confidence score: %.2f%n", formField.getConfidence());
         }));
 }

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeCustomForms(String modelId, InputStream form, long length, RecognizeCustomFormsOptions recognizeCustomFormsOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) とカスタムトレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからフォーム データを認識します。

このサービスは、実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します。

Code sample

File form = new File("{local/file_path/fileName.jpg}");
 String modelId = "{custom_trained_model_id}";
 boolean includeFieldElements = true;
 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(form.toPath());

 try (InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(fileContent)) {
     formRecognizerClient.beginRecognizeCustomForms(modelId, targetStream, form.length(),
         new RecognizeCustomFormsOptions()
             .setContentType(FormContentType.IMAGE_JPEG)
             .setFieldElementsIncluded(includeFieldElements)
             .setPollInterval(Duration.ofSeconds(10)), Context.NONE)
         .getFinalResult()
         .stream()
         .map(RecognizedForm::getFields)
         .forEach(formFieldMap -> formFieldMap.forEach((fieldText, formField) -> {
             System.out.printf("Field text: %s%n", fieldText);
             System.out.printf("Field value data text: %s%n", formField.getValueData().getText());
             System.out.printf("Confidence score: %.2f%n", formField.getConfidence());
         }));
 }

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeCustomFormsFromUrl(String modelId, String formUrl)

光学式文字認識 (OCR) と、ラベル付きまたはラベルなしのカスタムトレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからフォーム データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

Code sample

String formUrl = "{form_url}";
 String modelId = "{custom_trained_model_id}";

 formRecognizerClient.beginRecognizeCustomFormsFromUrl(modelId, formUrl).getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(formFieldMap -> formFieldMap.forEach((fieldText, formField) -> {
         System.out.printf("Field text: %s%n", fieldText);
         System.out.printf("Field value data text: %s%n", formField.getValueData().getText());
         System.out.printf("Confidence score: %.2f%n", formField.getConfidence());
     }));

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeCustomFormsFromUrl(String modelId, String formUrl, RecognizeCustomFormsOptions recognizeCustomFormsOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) とカスタムトレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからフォーム データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

Code sample

String analyzeFilePath = "{file_source_url}";
 String modelId = "{model_id}";
 boolean includeFieldElements = true;

 formRecognizerClient.beginRecognizeCustomFormsFromUrl(modelId, analyzeFilePath,
     new RecognizeCustomFormsOptions()
         .setFieldElementsIncluded(includeFieldElements)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(10)), Context.NONE)
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(formFieldMap -> formFieldMap.forEach((fieldText, formField) -> {
         System.out.printf("Field text: %s%n", fieldText);
         System.out.printf("Field value data text: %s%n", formField.getValueData().getText());
         System.out.printf("Confidence score: %.2f%n", formField.getConfidence());
     }));

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeIdentityDocuments(InputStream identityDocument, long length)

光学式文字認識 (OCR) と ID ドキュメント モデルでトレーニングされた事前構築済みモデルを使用して ID ドキュメントを分析し、パスポートと米国の運転免許証から重要な情報を抽出します。 ID ドキュメントで見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

Code sample

File license = new File("local/file_path/license.jpg");
 ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(Files.readAllBytes(license.toPath()));
 // if training polling operation completed, retrieve the final result.
 formRecognizerClient.beginRecognizeIdentityDocuments(inputStream, license.length())
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(recognizedFields -> {
         FormField firstNameField = recognizedFields.get("FirstName");
         if (firstNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == firstNameField.getValue().getValueType()) {
                 String firstName = firstNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("First Name: %s, confidence: %.2f%n",
                     firstName, firstNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField lastNameField = recognizedFields.get("LastName");
         if (lastNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == lastNameField.getValue().getValueType()) {
                 String lastName = lastNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Last name: %s, confidence: %.2f%n",
                     lastName, lastNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField countryRegionFormField = recognizedFields.get("CountryRegion");
         if (countryRegionFormField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == countryRegionFormField.getValue().getValueType()) {
                 String countryRegion = countryRegionFormField.getValue().asCountryRegion();
                 System.out.printf("Country or region: %s, confidence: %.2f%n",
                     countryRegion, countryRegionFormField.getConfidence());
             }
         }

         FormField dateOfExpirationField = recognizedFields.get("DateOfExpiration");
         if (dateOfExpirationField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == dateOfExpirationField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate expirationDate = dateOfExpirationField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Document date of expiration: %s, confidence: %.2f%n",
                     expirationDate, dateOfExpirationField.getConfidence());
             }
         }

         FormField documentNumberField = recognizedFields.get("DocumentNumber");
         if (documentNumberField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == documentNumberField.getValue().getValueType()) {
                 String documentNumber = documentNumberField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Document number: %s, confidence: %.2f%n",
                     documentNumber, documentNumberField.getConfidence());
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeIdentityDocuments(InputStream identityDocument, long length, RecognizeIdentityDocumentOptions recognizeIdentityDocumentOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) と ID ドキュメント モデルでトレーニングされた事前構築済みモデルを使用して ID ドキュメントを分析し、パスポートと米国の運転免許証から重要な情報を抽出します。 ID ドキュメントで見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

Code sample

File licenseDocument = new File("local/file_path/license.jpg");
 boolean includeFieldElements = true;
 // Utility method to convert input stream to Byte buffer
 ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(Files.readAllBytes(licenseDocument.toPath()));
 // if training polling operation completed, retrieve the final result.
 formRecognizerClient.beginRecognizeIdentityDocuments(inputStream,
     licenseDocument.length(),
     new RecognizeIdentityDocumentOptions()
         .setContentType(FormContentType.IMAGE_JPEG)
         .setFieldElementsIncluded(includeFieldElements),
     Context.NONE)
     .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(recognizedFields -> {
         FormField firstNameField = recognizedFields.get("FirstName");
         if (firstNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == firstNameField.getValue().getValueType()) {
                 String firstName = firstNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("First Name: %s, confidence: %.2f%n",
                     firstName, firstNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField lastNameField = recognizedFields.get("LastName");
         if (lastNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == lastNameField.getValue().getValueType()) {
                 String lastName = lastNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Last name: %s, confidence: %.2f%n",
                     lastName, lastNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField countryRegionFormField = recognizedFields.get("CountryRegion");
         if (countryRegionFormField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == countryRegionFormField.getValue().getValueType()) {
                 String countryRegion = countryRegionFormField.getValue().asCountryRegion();
                 System.out.printf("Country or region: %s, confidence: %.2f%n",
                     countryRegion, countryRegionFormField.getConfidence());
             }
         }

         FormField dateOfBirthField = recognizedFields.get("DateOfBirth");
         if (dateOfBirthField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == dateOfBirthField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate dateOfBirth = dateOfBirthField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Date of Birth: %s, confidence: %.2f%n",
                     dateOfBirth, dateOfBirthField.getConfidence());
             }
         }

         FormField dateOfExpirationField = recognizedFields.get("DateOfExpiration");
         if (dateOfExpirationField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == dateOfExpirationField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate expirationDate = dateOfExpirationField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Document date of expiration: %s, confidence: %.2f%n",
                     expirationDate, dateOfExpirationField.getConfidence());
             }
         }

         FormField documentNumberField = recognizedFields.get("DocumentNumber");
         if (documentNumberField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == documentNumberField.getValue().getValueType()) {
                 String documentNumber = documentNumberField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Document number: %s, confidence: %.2f%n",
                     documentNumber, documentNumberField.getConfidence());
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeIdentityDocumentsFromUrl(String identityDocumentUrl)

光学式文字認識 (OCR) と ID ドキュメント モデルでトレーニングされた事前構築済みモデルを使用して ID ドキュメントを分析し、パスポートと米国の運転免許証から重要な情報を抽出します。 ID ドキュメントで見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

Code sample

String licenseDocumentUrl = "licenseDocumentUrl";
 // if training polling operation completed, retrieve the final result.
 formRecognizerClient.beginRecognizeIdentityDocumentsFromUrl(licenseDocumentUrl)
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(recognizedFields -> {
         FormField firstNameField = recognizedFields.get("FirstName");
         if (firstNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == firstNameField.getValue().getValueType()) {
                 String firstName = firstNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("First Name: %s, confidence: %.2f%n",
                     firstName, firstNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField lastNameField = recognizedFields.get("LastName");
         if (lastNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == lastNameField.getValue().getValueType()) {
                 String lastName = lastNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Last name: %s, confidence: %.2f%n",
                     lastName, lastNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField countryRegionFormField = recognizedFields.get("CountryRegion");
         if (countryRegionFormField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == countryRegionFormField.getValue().getValueType()) {
                 String countryRegion = countryRegionFormField.getValue().asCountryRegion();
                 System.out.printf("Country or region: %s, confidence: %.2f%n",
                     countryRegion, countryRegionFormField.getConfidence());
             }
         }

         FormField dateOfBirthField = recognizedFields.get("DateOfBirth");
         if (dateOfBirthField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == dateOfBirthField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate dateOfBirth = dateOfBirthField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Date of Birth: %s, confidence: %.2f%n",
                     dateOfBirth, dateOfBirthField.getConfidence());
             }
         }

         FormField dateOfExpirationField = recognizedFields.get("DateOfExpiration");
         if (dateOfExpirationField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == dateOfExpirationField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate expirationDate = dateOfExpirationField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Document date of expiration: %s, confidence: %.2f%n",
                     expirationDate, dateOfExpirationField.getConfidence());
             }
         }

         FormField documentNumberField = recognizedFields.get("DocumentNumber");
         if (documentNumberField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == documentNumberField.getValue().getValueType()) {
                 String documentNumber = documentNumberField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Document number: %s, confidence: %.2f%n",
                     documentNumber, documentNumberField.getConfidence());
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeIdentityDocumentsFromUrl(String identityDocumentUrl, RecognizeIdentityDocumentOptions recognizeIdentityDocumentOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) と ID ドキュメント モデルでトレーニングされた事前構築済みモデルを使用して ID ドキュメントを分析し、パスポートと米国の運転免許証から重要な情報を抽出します。 ID ドキュメントで見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

Code sample

String licenseDocumentUrl = "licenseDocumentUrl";
 boolean includeFieldElements = true;
 // if training polling operation completed, retrieve the final result.
 formRecognizerClient.beginRecognizeIdentityDocumentsFromUrl(licenseDocumentUrl,
     new RecognizeIdentityDocumentOptions()
         .setFieldElementsIncluded(includeFieldElements),
     Context.NONE).setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(recognizedFields -> {
         FormField firstNameField = recognizedFields.get("FirstName");
         if (firstNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == firstNameField.getValue().getValueType()) {
                 String firstName = firstNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("First Name: %s, confidence: %.2f%n",
                     firstName, firstNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField lastNameField = recognizedFields.get("LastName");
         if (lastNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == lastNameField.getValue().getValueType()) {
                 String lastName = lastNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Last name: %s, confidence: %.2f%n",
                     lastName, lastNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField countryRegionFormField = recognizedFields.get("CountryRegion");
         if (countryRegionFormField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == countryRegionFormField.getValue().getValueType()) {
                 String countryRegion = countryRegionFormField.getValue().asCountryRegion();
                 System.out.printf("Country or region: %s, confidence: %.2f%n",
                     countryRegion, countryRegionFormField.getConfidence());
             }
         }

         FormField dateOfExpirationField = recognizedFields.get("DateOfExpiration");
         if (dateOfExpirationField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == dateOfExpirationField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate expirationDate = dateOfExpirationField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Document date of expiration: %s, confidence: %.2f%n",
                     expirationDate, dateOfExpirationField.getConfidence());
             }
         }

         FormField documentNumberField = recognizedFields.get("DocumentNumber");
         if (documentNumberField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == documentNumberField.getValue().getValueType()) {
                 String documentNumber = documentNumberField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Document number: %s, confidence: %.2f%n",
                     documentNumber, documentNumberField.getConfidence());
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeInvoices(InputStream invoice, long length)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのトレーニング済み請求書モデルを使用して、指定されたドキュメント データのデータを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

請求書で見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

Code sample

File invoice = new File("local/file_path/invoice.jpg");
 ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(Files.readAllBytes(invoice.toPath()));
 // if training polling operation completed, retrieve the final result.
 formRecognizerClient.beginRecognizeInvoices(inputStream, invoice.length())
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(recognizedFields -> {
         FormField customAddrFormField = recognizedFields.get("CustomerAddress");
         if (customAddrFormField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == customAddrFormField.getValue().getValueType()) {
                 System.out.printf("Customer Address: %s%n", customAddrFormField.getValue().asString());
             }
         }
         FormField invoiceDateFormField = recognizedFields.get("InvoiceDate");
         if (invoiceDateFormField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == invoiceDateFormField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate invoiceDate = invoiceDateFormField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Invoice Date: %s, confidence: %.2f%n",
                     invoiceDate, invoiceDateFormField.getConfidence());
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeInvoices(InputStream invoice, long length, RecognizeInvoicesOptions recognizeInvoicesOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのトレーニング済み請求書モデルを使用して、指定されたドキュメント データのデータを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

請求書で見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

Code sample

File invoice = new File("local/file_path/invoice.jpg");
 boolean includeFieldElements = true;
 // Utility method to convert input stream to Byte buffer
 ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(Files.readAllBytes(invoice.toPath()));
 // if training polling operation completed, retrieve the final result.
 formRecognizerClient.beginRecognizeInvoices(inputStream,
     invoice.length(),
     new RecognizeInvoicesOptions()
         .setContentType(FormContentType.IMAGE_JPEG)
         .setFieldElementsIncluded(includeFieldElements),
     Context.NONE)
     .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(recognizedFields -> {
         FormField customAddrFormField = recognizedFields.get("CustomerAddress");
         if (customAddrFormField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == customAddrFormField.getValue().getValueType()) {
                 System.out.printf("Customer Address: %s%n", customAddrFormField.getValue().asString());
             }
         }
         FormField invoiceDateFormField = recognizedFields.get("InvoiceDate");
         if (invoiceDateFormField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == invoiceDateFormField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate invoiceDate = invoiceDateFormField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Invoice Date: %s, confidence: %.2f%n",
                     invoiceDate, invoiceDateFormField.getConfidence());
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeInvoicesFromUrl(String invoiceUrl)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みの請求書トレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからの請求書データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

請求書で見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

Code sample

String invoiceUrl = "invoice_url";
 // if training polling operation completed, retrieve the final result.
 formRecognizerClient.beginRecognizeInvoicesFromUrl(invoiceUrl)
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(recognizedFields -> {
         FormField customAddrFormField = recognizedFields.get("CustomerAddress");
         if (customAddrFormField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == customAddrFormField.getValue().getValueType()) {
                 System.out.printf("Customer Address: %s%n", customAddrFormField.getValue().asString());
             }
         }
         FormField invoiceDateFormField = recognizedFields.get("InvoiceDate");
         if (invoiceDateFormField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == invoiceDateFormField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate invoiceDate = invoiceDateFormField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Invoice Date: %s, confidence: %.2f%n",
                     invoiceDate, invoiceDateFormField.getConfidence());
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeInvoicesFromUrl(String invoiceUrl, RecognizeInvoicesOptions recognizeInvoicesOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みの請求書トレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからの請求書データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

Code sample

String invoiceUrl = "invoice_url";
 boolean includeFieldElements = true;
 // if training polling operation completed, retrieve the final result.
 formRecognizerClient.beginRecognizeInvoicesFromUrl(invoiceUrl,
     new RecognizeInvoicesOptions()
         .setFieldElementsIncluded(includeFieldElements),
     Context.NONE).setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
     .getFinalResult()
     .stream()
     .map(RecognizedForm::getFields)
     .forEach(recognizedFields -> {
         FormField customAddrFormField = recognizedFields.get("CustomerAddress");
         if (customAddrFormField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == customAddrFormField.getValue().getValueType()) {
                 System.out.printf("Customer Address: %s%n", customAddrFormField.getValue().asString());
             }
         }
         FormField invoiceDateFormField = recognizedFields.get("InvoiceDate");
         if (invoiceDateFormField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == invoiceDateFormField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate invoiceDate = invoiceDateFormField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Invoice Date: %s, confidence: %.2f%n",
                     invoiceDate, invoiceDateFormField.getConfidence());
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeReceipts(InputStream receipt, long length)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのトレーニング済みレシート モデルを使用して、指定されたドキュメント データのデータを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

領収書で見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

Code sample

File receipt = new File("{receipt_url}");
 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(receipt.toPath());
 try (InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(fileContent)) {

     formRecognizerClient.beginRecognizeReceipts(targetStream, receipt.length()).getFinalResult()
         .forEach(recognizedReceipt -> {
             Map<String, FormField> recognizedFields = recognizedReceipt.getFields();
             FormField merchantNameField = recognizedFields.get("MerchantName");
             if (merchantNameField != null) {
                 if (FieldValueType.STRING == merchantNameField.getValue().getValueType()) {
                     String merchantName = merchantNameField.getValue().asString();
                     System.out.printf("Merchant Name: %s, confidence: %.2f%n",
                         merchantName, merchantNameField.getConfidence());
                 }
             }

             FormField merchantPhoneNumberField = recognizedFields.get("MerchantPhoneNumber");
             if (merchantPhoneNumberField != null) {
                 if (FieldValueType.PHONE_NUMBER == merchantPhoneNumberField.getValue().getValueType()) {
                     String merchantAddress = merchantPhoneNumberField.getValue().asPhoneNumber();
                     System.out.printf("Merchant Phone number: %s, confidence: %.2f%n",
                         merchantAddress, merchantPhoneNumberField.getConfidence());
                 }
             }

             FormField transactionDateField = recognizedFields.get("TransactionDate");
             if (transactionDateField != null) {
                 if (FieldValueType.DATE == transactionDateField.getValue().getValueType()) {
                     LocalDate transactionDate = transactionDateField.getValue().asDate();
                     System.out.printf("Transaction Date: %s, confidence: %.2f%n",
                         transactionDate, transactionDateField.getConfidence());
                 }
             }

             FormField receiptItemsField = recognizedFields.get("Items");
             if (receiptItemsField != null) {
                 System.out.printf("Receipt Items: %n");
                 if (FieldValueType.LIST == receiptItemsField.getValue().getValueType()) {
                     List<FormField> receiptItems = receiptItemsField.getValue().asList();
                     receiptItems.stream()
                         .filter(receiptItem -> FieldValueType.MAP == receiptItem.getValue().getValueType())
                         .map(formField -> formField.getValue().asMap())
                         .forEach(formFieldMap -> formFieldMap.forEach((key, formField) -> {
                             if ("Quantity".equals(key)) {
                                 if (FieldValueType.FLOAT == formField.getValue().getValueType()) {
                                     Float quantity = formField.getValue().asFloat();
                                     System.out.printf("Quantity: %f, confidence: %.2f%n",
                                         quantity, formField.getConfidence());
                                 }
                             }
                         }));
                 }
             }
         });
 }

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeReceipts(InputStream receipt, long length, RecognizeReceiptsOptions recognizeReceiptsOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのトレーニング済みレシート モデルを使用して、指定されたドキュメント データのデータを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

領収書で見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

Code sample

File receipt = new File("{local/file_path/fileName.jpg}");
 boolean includeFieldElements = true;
 byte[] fileContent = Files.readAllBytes(receipt.toPath());
 try (InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(fileContent)) {
     for (RecognizedForm recognizedForm : formRecognizerClient
         .beginRecognizeReceipts(targetStream, receipt.length(),
             new RecognizeReceiptsOptions()
                 .setContentType(FormContentType.IMAGE_JPEG)
                 .setFieldElementsIncluded(includeFieldElements)
                 .setLocale(FormRecognizerLocale.EN_US)
                 .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)), Context.NONE)
         .getFinalResult()) {
         Map<String, FormField> recognizedFields = recognizedForm.getFields();
         FormField merchantNameField = recognizedFields.get("MerchantName");
         if (merchantNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == merchantNameField.getValue().getValueType()) {
                 String merchantName = merchantNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Merchant Name: %s, confidence: %.2f%n",
                     merchantName, merchantNameField.getConfidence());
             }
         }
         FormField merchantPhoneNumberField = recognizedFields.get("MerchantPhoneNumber");
         if (merchantPhoneNumberField != null) {
             if (FieldValueType.PHONE_NUMBER == merchantPhoneNumberField.getValue().getValueType()) {
                 String merchantAddress = merchantPhoneNumberField.getValue().asPhoneNumber();
                 System.out.printf("Merchant Phone number: %s, confidence: %.2f%n",
                     merchantAddress, merchantPhoneNumberField.getConfidence());
             }
         }
         FormField transactionDateField = recognizedFields.get("TransactionDate");
         if (transactionDateField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == transactionDateField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate transactionDate = transactionDateField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Transaction Date: %s, confidence: %.2f%n",
                     transactionDate, transactionDateField.getConfidence());
             }
         }
         FormField receiptItemsField = recognizedFields.get("Items");
         if (receiptItemsField != null) {
             System.out.printf("Receipt Items: %n");
             if (FieldValueType.LIST == receiptItemsField.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> receiptItems = receiptItemsField.getValue().asList();
                 receiptItems.stream()
                     .filter(receiptItem -> FieldValueType.MAP == receiptItem.getValue().getValueType())
                     .map(formField -> formField.getValue().asMap())
                     .forEach(formFieldMap -> formFieldMap.forEach((key, formField) -> {
                         if ("Quantity".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.FLOAT == formField.getValue().getValueType()) {
                                 Float quantity = formField.getValue().asFloat();
                                 System.out.printf("Quantity: %f, confidence: %.2f%n",
                                     quantity, formField.getConfidence());
                             }
                         }
                     }));
             }
         }
     }
 }

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeReceiptsFromUrl(String receiptUrl)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのレシートトレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからのレシート データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

領収書で見つかったフィールドについては、 こちらを 参照してください。

Code sample

String receiptUrl = "{file_source_url}";
 formRecognizerClient.beginRecognizeReceiptsFromUrl(receiptUrl)
     .getFinalResult()
     .forEach(recognizedReceipt -> {
         Map<String, FormField> recognizedFields = recognizedReceipt.getFields();
         FormField merchantNameField = recognizedFields.get("MerchantName");
         if (merchantNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == merchantNameField.getValue().getValueType()) {
                 String merchantName = merchantNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Merchant Name: %s, confidence: %.2f%n",
                     merchantName, merchantNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField merchantPhoneNumberField = recognizedFields.get("MerchantPhoneNumber");
         if (merchantPhoneNumberField != null) {
             if (FieldValueType.PHONE_NUMBER == merchantPhoneNumberField.getValue().getValueType()) {
                 String merchantAddress = merchantPhoneNumberField.getValue().asPhoneNumber();
                 System.out.printf("Merchant Phone number: %s, confidence: %.2f%n",
                     merchantAddress, merchantPhoneNumberField.getConfidence());
             }
         }

         FormField transactionDateField = recognizedFields.get("TransactionDate");
         if (transactionDateField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == transactionDateField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate transactionDate = transactionDateField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Transaction Date: %s, confidence: %.2f%n",
                     transactionDate, transactionDateField.getConfidence());
             }
         }

         FormField receiptItemsField = recognizedFields.get("Items");
         if (receiptItemsField != null) {
             System.out.printf("Receipt Items: %n");
             if (FieldValueType.LIST == receiptItemsField.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> receiptItems = receiptItemsField.getValue().asList();
                 receiptItems.stream()
                     .filter(receiptItem -> FieldValueType.MAP == receiptItem.getValue().getValueType())
                     .map(formField -> formField.getValue().asMap())
                     .forEach(formFieldMap -> formFieldMap.forEach((key, formField) -> {
                         if ("Quantity".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.FLOAT == formField.getValue().getValueType()) {
                                 Float quantity = formField.getValue().asFloat();
                                 System.out.printf("Quantity: %f, confidence: %.2f%n",
                                     quantity, formField.getConfidence());
                             }
                         }
                     }));
             }
         }
     });

Parameters:

Returns:

public SyncPoller> beginRecognizeReceiptsFromUrl(String receiptUrl, RecognizeReceiptsOptions recognizeReceiptsOptions, Context context)

光学式文字認識 (OCR) と事前構築済みのレシートトレーニング済みモデルを使用して、ドキュメントからのレシート データを認識します。

サービスは実行時間の長い操作の取り消しをサポートせず、取り消しサポートがないことを示すエラー メッセージを返します

Code sample

String receiptUrl = "{receipt_url}";
 formRecognizerClient.beginRecognizeReceiptsFromUrl(receiptUrl,
     new RecognizeReceiptsOptions()
         .setLocale(FormRecognizerLocale.EN_US)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
         .setFieldElementsIncluded(true), Context.NONE)
     .getFinalResult()
     .forEach(recognizedReceipt -> {
         Map<String, FormField> recognizedFields = recognizedReceipt.getFields();
         FormField merchantNameField = recognizedFields.get("MerchantName");
         if (merchantNameField != null) {
             if (FieldValueType.STRING == merchantNameField.getValue().getValueType()) {
                 String merchantName = merchantNameField.getValue().asString();
                 System.out.printf("Merchant Name: %s, confidence: %.2f%n",
                     merchantName, merchantNameField.getConfidence());
             }
         }

         FormField merchantPhoneNumberField = recognizedFields.get("MerchantPhoneNumber");
         if (merchantPhoneNumberField != null) {
             if (FieldValueType.PHONE_NUMBER == merchantPhoneNumberField.getValue().getValueType()) {
                 String merchantAddress = merchantPhoneNumberField.getValue().asPhoneNumber();
                 System.out.printf("Merchant Phone number: %s, confidence: %.2f%n",
                     merchantAddress, merchantPhoneNumberField.getConfidence());
             }
         }

         FormField transactionDateField = recognizedFields.get("TransactionDate");
         if (transactionDateField != null) {
             if (FieldValueType.DATE == transactionDateField.getValue().getValueType()) {
                 LocalDate transactionDate = transactionDateField.getValue().asDate();
                 System.out.printf("Transaction Date: %s, confidence: %.2f%n",
                     transactionDate, transactionDateField.getConfidence());
             }
         }

         FormField receiptItemsField = recognizedFields.get("Items");
         if (receiptItemsField != null) {
             System.out.printf("Receipt Items: %n");
             if (FieldValueType.LIST == receiptItemsField.getValue().getValueType()) {
                 List<FormField> receiptItems = receiptItemsField.getValue().asList();
                 receiptItems.stream()
                     .filter(receiptItem -> FieldValueType.MAP == receiptItem.getValue().getValueType())
                     .map(formField -> formField.getValue().asMap())
                     .forEach(formFieldMap -> formFieldMap.forEach((key, formField) -> {
                         if ("Quantity".equals(key)) {
                             if (FieldValueType.FLOAT == formField.getValue().getValueType()) {
                                 Float quantity = formField.getValue().asFloat();
                                 System.out.printf("Quantity: %f, confidence: %.2f%n",
                                     quantity, formField.getConfidence());
                             }
                         }
                     }));
             }
         }
     });

Parameters:

Returns: