@azure/arm-machinelearning package

リファレンス

クラス

インターフェイス

AKSSchema
AKSSchemaProperties	AKS プロパティ
AccountKeyDatastoreCredentials	アカウントキーデータストアの資格情報の構成。
AccountKeyDatastoreSecrets	データストアアカウントキーシークレット。
Aks	AKS に基づく Machine Learning コンピューティング。
AksComputeSecrets	AKS に基づく Machine Learning コンピューティングに関連するシークレット。
AksComputeSecretsProperties	AksComputeSecrets のプロパティ
AksNetworkingConfiguration	AKS ネットワークの事前構成
AmlCompute	Azure Machine Learning コンピューティング。
AmlComputeNodeInformation	AmlCompute に関連するコンピューティングノード情報。
AmlComputeNodesInformation	AmlCompute ノードの結果
AmlComputeProperties	AML コンピューティングのプロパティ
AmlComputeSchema	AmlCompute のプロパティ (最上位レベル)
AmlOperation	Azure Machine Learning ワークスペース REST API 操作
AmlOperationDisplay	操作の表示名
AmlOperationListResult	リソースプロバイダーによってサポートされる操作の配列。
AmlToken	AML トークン ID の構成。
AmlUserFeature	ワークスペースで有効になっている機能
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	資産の入力の種類。
AssetJobOutput	資産の出力の種類。
AssetReferenceBase	資産参照の基本定義。
AssignedUser	コンピューティングインスタンスに割り当てることができるユーザー。
AutoForecastHorizon	予測期間は、システムによって自動的に決定されます。
AutoMLJob	AutoMLJob クラス。分類や回帰などの AutoML タスクを実行するには、このクラスを使用します。サポートされているすべてのタスクについては、「TaskType 列挙型」を参照してください。
AutoMLVertical	AutoML 垂直クラス。 AutoML バーティカルの基底クラス - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	N クロス検証は自動的に決定されます。
AutoPauseProperties	プロパティの自動一時停止
AutoScaleProperties	自動スケールのプロパティ
AutoSeasonality	季節性の予測。
AutoTargetLags	ターゲット列からのラグとして指定する過去の期間の数。
AutoTargetRollingWindowSize	ターゲットラグローリングウィンドウは自動的に決定されます。
AzureBlobDatastore	Azure Blob データストアの構成。
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake Gen1 データストアの構成。
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen2 データストアの構成。
AzureFileDatastore	Azure File データストアの構成。
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BanditPolicy	余裕期間の条件に基づいて早期終了ポリシーを定義し、評価の頻度と遅延間隔を定義します
BatchDeployment	Azure Resource Manager のリソースモデル定義は、'tags' と 'location' を持つ最上位レベルのリソースを追跡しました
BatchDeploymentProperties	デプロイごとのバッチ推論設定。
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	BatchDeployment エンティティのページ分割された一覧。
BatchDeployments	BatchDeployments を表すインターフェイス。
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	BatchDeployments_createOrUpdate操作のヘッダーを定義します。
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsDeleteHeaders	BatchDeployments_delete操作のヘッダーを定義します。
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsUpdateHeaders	BatchDeployments_update操作のヘッダーを定義します。
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpoint	Azure Resource Manager のリソースモデル定義は、'tags' と 'location' を持つ最上位レベルのリソースを追跡しました
BatchEndpointDefaults	バッチエンドポイントの既定値
BatchEndpointProperties	バッチエンドポイントの構成。
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	BatchEndpoint エンティティのページ分割されたリスト。
BatchEndpoints	BatchEndpoints を表すインターフェイス。
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	BatchEndpoints_createOrUpdate操作のヘッダーを定義します。
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsDeleteHeaders	BatchEndpoints_delete操作のヘッダーを定義します。
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsUpdateHeaders	BatchEndpoints_update操作のヘッダーを定義します。
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchRetrySettings	バッチ推論操作の再試行設定。
BayesianSamplingAlgorithm	前の値に基づいて値を生成するサンプリングアルゴリズムを定義します
BuildContext	Docker ビルドコンテキストの構成設定
CertificateDatastoreCredentials	証明書データストアの資格情報の構成。
CertificateDatastoreSecrets	データストア証明書シークレット。
Classification	AutoML テーブルの垂直方向の分類タスク。
ClassificationTrainingSettings	分類トレーニング関連の構成。
ClusterUpdateParameters	AmlCompute 更新パラメーター。
CodeConfiguration	スコアリングコード資産の構成。
CodeContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
CodeContainerProperties	コード資産バージョンのコンテナー。
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	CodeContainer エンティティのページ分割されたリスト。
CodeContainers	CodeContainers を表すインターフェイス。
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeContainersListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
CodeVersionProperties	コード資産のバージョンの詳細。
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	CodeVersion エンティティのページ分割されたリスト。
CodeVersions	CodeVersions を表すインターフェイス。
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ColumnTransformer	列トランスフォーマーパラメーター。
CommandJob	コマンドジョブ定義。
CommandJobLimits	コマンドジョブ制限クラス。
ComponentContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ComponentContainerProperties	コンポーネントコンテナーの定義。
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	ComponentContainer エンティティのページ分割されたリスト。
ComponentContainers	ComponentContainers を表すインターフェイス。
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentContainersListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ComponentVersionProperties	コンポーネントバージョンの定義: コンポーネントの種類にまたがるリソースを定義します。
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	ComponentVersion エンティティのページ分割されたリスト。
ComponentVersions	ComponentVersions を表すインターフェイス。
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersionsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
Compute	Machine Learning コンピューティングオブジェクト。
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Compute_createOrUpdate操作のヘッダーを定義します。
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeDeleteHeaders	Compute_delete操作のヘッダーを定義します。
ComputeDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeInstance	Azure Machine Learning コンピューティングインスタンス。
ComputeInstanceApplication	Aml インスタンスアプリケーションとその接続エンドポイント URI を定義します。
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	ComputeInstance のすべての接続エンドポイントとプロパティを定義します。
ComputeInstanceContainer	Aml インスタンスコンテナーを定義します。
ComputeInstanceCreatedBy	この ComputeInstance を作成したユーザーに関する情報について説明します。
ComputeInstanceDataDisk	Aml インスタンス DataDisk を定義します。
ComputeInstanceDataMount	Aml インスタンス DataMount を定義します。
ComputeInstanceEnvironmentInfo	環境情報
ComputeInstanceLastOperation	ComputeInstance に対する最後の操作。
ComputeInstanceProperties	コンピューティングインスタンスのプロパティ
ComputeInstanceSchema	ComputeInstance のプロパティ (最上位レベル)
ComputeInstanceSshSettings	SSH アクセスのポリシーと設定を指定します。
ComputeInstanceVersion	computeInstance のバージョン。
ComputeListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeListNodesNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeListNodesOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperations	ComputeOperations を表すインターフェイス。
ComputeResource	ARM リソースエンベロープにラップされた Machine Learning コンピューティングオブジェクト。
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeSchedules	コンピューティングに適用するスケジュールの一覧
ComputeSecrets	Machine Learning コンピューティングに関連するシークレット。コンピューティングの種類ごとに異なる場合があります。
ComputeStartOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeStartStopSchedule	コンピューティング開始停止スケジュールのプロパティ
ComputeStopOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ContainerResourceRequirements	オンラインデプロイ内の各コンテナーインスタンスのリソース要件。
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	時系列頻度を単位にした目的の最大予測期間。
CustomModelJobInput	資産の入力の種類。
CustomModelJobOutput	資産の出力の種類。
CustomNCrossValidations	N クロス検証はユーザーによって指定されます。
CustomSeasonality	季節性の予測。
CustomTargetLags	ターゲット列からのラグとして指定する過去の期間の数。
CustomTargetRollingWindowSize	ターゲットローリングウィンドウのサイズを予測する。
DataContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
DataContainerProperties	データ資産バージョンのコンテナー。
DataContainerResourceArmPaginatedResult	DataContainer エンティティのページ分割されたリスト。
DataContainers	DataContainers を表すインターフェイス。
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataContainersListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataFactory	DataFactory コンピューティング。
DataLakeAnalytics	DataLakeAnalytics コンピューティング。
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	データストア内のパスを介した資産への参照。
DataVersionBase	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
DataVersionBaseProperties	データバージョンの基本定義
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	DataVersionBase エンティティのページ分割されたリスト。
DataVersions	DataVersions を表すインターフェイス。
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataVersionsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
Databricks	DataFactory コンピューティング。
DatabricksComputeSecrets	Databricks に基づく Machine Learning コンピューティングに関連するシークレット。
DatabricksComputeSecretsProperties	Databricks コンピューティングシークレットのプロパティ
DatabricksProperties	Databricks のプロパティ
DatabricksSchema
Datastore	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
DatastoreCredentials	データストア資格情報の基本定義。
DatastoreProperties	データストアコンテンツ構成の基本定義。
DatastoreResourceArmPaginatedResult	データストアエンティティのページ分割されたリスト。
DatastoreSecrets	データストアシークレットの基本定義。
Datastores	データストアを表すインターフェイス。
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresListSecretsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DefaultScaleSettings	オンラインデプロイのスケーリング構成。
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	診断の結果
DiagnoseWorkspaceParameters	ワークスペースを診断するためのパラメーター
DistributionConfiguration	ジョブ配布構成の基本定義。
EarlyTerminationPolicy	早期終了ポリシーを使用すると、実行が完了する前にパフォーマンスの低い実行をキャンセルできます
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	エンドポイント認証のキー。
EndpointAuthToken	サービストークン
EndpointDeploymentPropertiesBase	エンドポイントデプロイの基本定義。
EndpointPropertiesBase	推論エンドポイントの基本定義
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
EnvironmentContainerProperties	環境仕様バージョンのコンテナー。
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	EnvironmentContainer エンティティのページ分割されたリスト。
EnvironmentContainers	EnvironmentContainers を表すインターフェイス。
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
EnvironmentVersionProperties	環境のバージョンの詳細。
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	EnvironmentVersion エンティティのページ分割されたリスト。
EnvironmentVersions	EnvironmentVersions を表すインターフェイス。
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ErrorAdditionalInfo	リソース管理エラーの追加情報。
ErrorDetail	エラーの詳細。
ErrorResponse	失敗した操作のエラーの詳細を返す、すべての Azure Resource Manager API に対する一般的なエラー応答 (これは、OData エラー応答形式にも従います)。
EstimatedVMPrice	特定の OS の種類、レベルなどの VM を使用するための推定価格情報。
EstimatedVMPrices	VM を使用するための推定価格情報。
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	特徴量化の構成。
FlavorData
ForecastHorizon	時系列頻度を単位にした目的の最大予測期間。
Forecasting	AutoML テーブルの垂直方向の予測タスク。
ForecastingSettings	特定のパラメーターの予測。
ForecastingTrainingSettings	予測トレーニング関連の構成。
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	空間内のすべての値の組み合わせを徹底的に生成するサンプリングアルゴリズムを定義します
HDInsight	HDInsight コンピューティング。
HDInsightProperties	HDInsight のコンピューティングプロパティ
HDInsightSchema
IdAssetReference	ARM リソース ID を介した資産への参照。
IdentityConfiguration	ID 構成の基本定義。
IdentityForCmk	保存時の暗号化のためにキーコンテナーにアクセスするために使用される ID
ImageClassification	画像の分類。複数クラスの画像分類は、一連のクラスから 1 つのラベルのみで画像が分類される場合に使用されます。たとえば、各画像は "cat" または "dog" または "duck" の画像として分類されます。
ImageClassificationBase	画像 (コンピュータービジョン) モデルをトレーニングする AutoML タスクの抽象クラス (画像分類、画像分類 Multilabel、画像オブジェクト検出、画像インスタンスのセグメント化など)。
ImageClassificationMultilabel	画像分類マルチラベル。複数ラベルの画像分類は、画像が一連のラベルから 1 つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます。たとえば、画像を "cat" と "dog" の両方でラベル付けできます。
ImageInstanceSegmentation	イメージインスタンスのセグメント化。インスタンスのセグメント化は、画像内のオブジェクトをピクセルレベルで識別し、画像内の各オブジェクトの周りに多角形を描画するために使用されます。
ImageLimitSettings	AutoML ジョブの設定を制限します。
ImageModelDistributionSettings	モデル設定の値をスイープする分布式。いくつかの例を次に示します。`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` すべてのディストリビューションは、distribution_name(min,max) または choice(val1, val2, ..., valn) として指定できます。配布名は uniform、quniform、loguniform などです。ディストリビューション式を作成する方法の詳細については、ドキュメントを参照してください。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters 使用可能な設定の詳細については、公式ドキュメント https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-modelsを参照してください。
ImageModelDistributionSettingsClassification	モデル設定の値をスイープする分布式。いくつかの例を次に示します。`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` ディストリビューション式を作成する方法の詳細については、ドキュメントを参照してください。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters 使用可能な設定の詳細については、公式ドキュメント https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-modelsを参照してください。
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	モデル設定の値をスイープする分布式。いくつかの例を次に示します。`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` ディストリビューション式を作成する方法の詳細については、ドキュメントを参照してください。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters 使用可能な設定の詳細については、公式ドキュメント https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-modelsを参照してください。
ImageModelSettings	モデルのトレーニングに使用される設定。使用可能な設定の詳細については、公式ドキュメントを参照してください。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models
ImageModelSettingsClassification	モデルのトレーニングに使用される設定。使用可能な設定の詳細については、公式ドキュメントを参照してください。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models
ImageModelSettingsObjectDetection	モデルのトレーニングに使用される設定。使用可能な設定の詳細については、公式ドキュメントを参照してください。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models
ImageObjectDetection	画像オブジェクトの検出。物体検出は、画像内のオブジェクトを識別し、境界ボックスを持つ各オブジェクトを見つけるために使用されます。たとえば、画像内のすべての犬と猫を見つけて、それぞれの周りに境界ボックスを描画します。
ImageObjectDetectionBase	画像 (コンピュータービジョン) モデルをトレーニングする AutoML タスクの抽象クラス (画像分類、画像分類 Multilabel、画像オブジェクト検出、画像インスタンスのセグメント化など)。
ImageSweepSettings	モデルスイープとハイパーパラメータースイープ関連の設定。
ImageVertical	画像 (コンピュータービジョン) モデルをトレーニングする AutoML タスクの抽象クラス (画像分類、画像分類 Multilabel、画像オブジェクト検出、画像インスタンスのセグメント化など)。
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	インスタンス型スキーマ。
InstanceTypeSchemaResources	このインスタンスの種類のリソース要求/制限
JobBase	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
JobBaseProperties	ジョブの基本定義。
JobBaseResourceArmPaginatedResult	JobBase エンティティのページ分割されたリスト。
JobInput	コマンドジョブ定義。
JobLimits
JobOutput	ジョブ出力/ログを検索する場所に関するジョブ出力定義コンテナー情報。
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	ジョブエンドポイントの定義
Jobs	ジョブを表すインターフェイス。
JobsCancelHeaders	Jobs_cancel操作のヘッダーを定義します。
JobsCancelOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsDeleteHeaders	Jobs_delete操作のヘッダーを定義します。
JobsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
Kubernetes	Kubernetes コンピューティングに基づく Machine Learning コンピューティング。
KubernetesOnlineDeployment	KubernetesOnlineDeployment に固有のプロパティ。
KubernetesProperties	Kubernetes プロパティ
KubernetesSchema	Kubernetes コンピューティングスキーマ
ListAmlUserFeatureResult	Aml ユーザー機能操作の応答を一覧表示します。
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	使用状況の一覧表示操作の応答。
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	ワークスペースの一覧表示QuotasByVMFamily 操作応答。
LiteralJobInput	リテラル入力の種類。
MLFlowModelJobInput	資産の入力の種類。
MLFlowModelJobOutput	資産出力の種類。
MLTableData	MLTable データ定義
MLTableJobInput	資産の入力の種類。
MLTableJobOutput	資産出力の種類。
ManagedIdentity	マネージド ID の構成。
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	ManagedOnlineDeployment に固有のプロパティ。
ManagedServiceIdentity	マネージドサービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)
MedianStoppingPolicy	すべての実行のプライマリメトリックの実行平均に基づいて早期終了ポリシーを定義します
ModelContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	ModelContainer エンティティのページ分割されたリスト。
ModelContainers	ModelContainers を表すインターフェイス。
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelContainersListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ModelVersionProperties	資産のバージョンの詳細をモデル化します。
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	ModelVersion エンティティのページ分割されたリスト。
ModelVersions	ModelVersions を表すインターフェイス。
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersionsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
Mpi	MPI ディストリビューションの構成。
NCrossValidations	N-Cross 検証値。
NlpVertical	NLP 関連の AutoML タスクの抽象クラス。 NLP - 自然言語処理。
NlpVerticalFeaturizationSettings	特徴付けの構成。
NlpVerticalLimitSettings	ジョブ実行の制約。
NodeStateCounts	amlCompute のさまざまなコンピューティングノードの状態の数。
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	データストアの資格情報を空またはなし。
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	最適化の目的。
OnlineDeployment	Azure Resource Manager のリソースモデル定義は、"タグ" と "場所" を持つ最上位リソースを追跡しました
OnlineDeploymentProperties	エンドポイントデプロイの基本定義。
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	OnlineDeployment エンティティのページ分割されたリスト。
OnlineDeployments	OnlineDeployments を表すインターフェイス。
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	OnlineDeployments_createOrUpdate操作のヘッダーを定義します。
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	OnlineDeployments_delete操作のヘッダーを定義します。
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	OnlineDeployments_update操作のヘッダーを定義します。
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpoint	Azure Resource Manager のリソースモデル定義は、'tags' と 'location' を持つ最上位レベルのリソースを追跡しました
OnlineEndpointProperties	オンラインエンドポイントの構成
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	OnlineEndpoint エンティティのページ分割されたリスト。
OnlineEndpoints	OnlineEndpoints を表すインターフェイス。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	OnlineEndpoints_createOrUpdate操作のヘッダーを定義します。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsDeleteHeaders	OnlineEndpoints_delete操作のヘッダーを定義します。
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	OnlineEndpoints_regenerateKeys操作のヘッダーを定義します。
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsUpdateHeaders	OnlineEndpoints_update操作のヘッダーを定義します。
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineRequestSettings	オンラインデプロイスコアリング要求の構成。
OnlineScaleSettings	オンラインデプロイのスケーリング構成。
Operations	操作を表すインターフェイス。
OperationsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OutputPathAssetReference	ジョブ出力内のパスを介した資産への参照。
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	ARM リソースエンベロープにラップされた Machine Learning コンピューティングオブジェクトのページ分割された一覧。
PartialBatchDeployment	デプロイごとの変更可能なバッチ推論設定。
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	更新要求で厳密に使用されます。
PartialManagedServiceIdentity	マネージドサービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)
PartialMinimalTrackedResource	更新要求で厳密に使用されます。
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	更新要求で厳密に使用されます。
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	更新要求で厳密に使用されます。
PartialSku	共通 SKU 定義。
Password
PersonalComputeInstanceSettings	個人用コンピューティングインスタンスの設定。
PipelineJob	パイプラインジョブ定義: ジェネリックから MFE 属性を定義します。
PrivateEndpoint	プライベートエンドポイントリソース。
PrivateEndpointConnection	プライベートエンドポイント接続リソース。
PrivateEndpointConnectionListResult	指定したワークスペースに関連付けられているプライベートエンドポイント接続の一覧
PrivateEndpointConnections	PrivateEndpointConnections を表すインターフェイス。
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateLinkResource	プライベートリンクリソース
PrivateLinkResourceListResult	プライベートリンクリソースの一覧
PrivateLinkResources	PrivateLinkResources を表すインターフェイス。
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateLinkServiceConnectionState	サービスコンシューマーとプロバイダー間の接続の状態に関する情報のコレクション。
ProbeSettings	デプロイコンテナーのライブネス/準備プローブの構成。
PyTorch	PyTorch ディストリビューションの構成。
QuotaBaseProperties	クォータの更新または取得のプロパティ。
QuotaUpdateParameters	クォータ更新パラメーター。
Quotas	クォータを表すインターフェイス。
QuotasListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
QuotasListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
QuotasUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RandomSamplingAlgorithm	値をランダムに生成するサンプリングアルゴリズムを定義します
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	AutoML テーブルの垂直方向の回帰タスク。
RegressionTrainingSettings	回帰トレーニング関連の構成。
Resource	すべての Azure Resource Manager リソースの応答で返される一般的なフィールド
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	リソース ID を表します。たとえば、サブネットの場合は、サブネットのリソース URL です。
ResourceName	リソース名。
ResourceQuota	リソースに割り当てられたクォータ。
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	ハイパーパラメーター値の生成に使用されるサンプリングアルゴリズムと、アルゴリズムを構成するためのプロパティ
SasDatastoreCredentials	SAS データストア資格情報の構成。
SasDatastoreSecrets	データストア SAS シークレット。
ScaleSettings	AML コンピューティングのスケール設定
ScaleSettingsInformation	amlCompute の目的のスケール設定。
Schedule	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	スケジュールの基本定義
ScheduleResourceArmPaginatedResult	スケジュールエンティティのページ分割されたリスト。
Schedules	スケジュールを表すインターフェイス。
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Schedules_createOrUpdate操作のヘッダーを定義します。
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
SchedulesDeleteHeaders	Schedules_delete操作のヘッダーを定義します。
SchedulesDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
SchedulesGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
SchedulesListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
SchedulesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ScriptReference	スクリプトリファレンス
ScriptsToExecute	カスタマイズされたセットアップスクリプト
Seasonality	季節性の予測。
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	サービスプリンシパルデータストアの資格情報の構成。
ServicePrincipalDatastoreSecrets	データストアサービスプリンシパルシークレット。
SetupScripts	クラスターを設定するために実行するカスタマイズされたスクリプトの詳細。
SharedPrivateLinkResource
Sku	SKU を表すリソースモデル定義
SkuCapacity	SKU 容量情報
SkuResource	リソースに対して使用可能なすべての SKU を一覧表示するための ARM コントラクト要件を満たします。
SkuResourceArmPaginatedResult	SkuResource エンティティのページ分割された一覧。
SkuSetting	SkuSetting は、ARM コントラクトで削除された SKU 情報の必要性を満たします。
SslConfiguration	スコアリング用の ssl 構成
StackEnsembleSettings	StackEnsemble の実行をカスタマイズするための設定を進めます。
SweepJob	スイープジョブ定義。
SweepJobLimits	スイープジョブ制限クラス。
SynapseSpark	SynapseSpark コンピューティング。
SynapseSparkProperties
SystemData	リソースの作成と最後の変更に関連するメタデータ。
SystemService	コンピューティングで実行されているシステムサービス。
TableVertical	テーブルデータセットを入力として使用する AutoML タスクの抽象クラス (分類、回帰、予測など)。
TableVerticalFeaturizationSettings	特徴量化の構成。
TableVerticalLimitSettings	ジョブ実行の制約。
TargetLags	ターゲット列からのラグとして指定する過去の期間の数。
TargetRollingWindowSize	ターゲットローリングウィンドウのサイズを予測する。
TargetUtilizationScaleSettings	オンラインデプロイのスケーリング構成。
TensorFlow	TensorFlow 分散の構成。
TextClassification	AutoML NLP 縦書きのテキスト分類タスク。 NLP - 自然言語処理。
TextClassificationMultilabel	AutoML NLP 縦書きのテキスト分類マルチラベルタスク。 NLP - 自然言語処理。
TextNer	AutoML NLP 縦型の Text-NER タスク。 NER - 名前付きエンティティ認識。 NLP - 自然言語処理。
TrackedResource	Azure Resource Manager のリソースモデル定義は、'tags' と 'location' を持つ最上位レベルのリソースを追跡しました
TrainingSettings	トレーニング関連の構成。
TrialComponent	試用版コンポーネントの定義。
TriggerBase
TritonModelJobInput	資産の入力の種類。
TritonModelJobOutput	資産の出力の種類。
TruncationSelectionPolicy	指定された割合の実行を評価間隔ごとに取り消す早期終了ポリシーを定義します。
UpdateWorkspaceQuotas	クォータの更新応答のプロパティ。
UpdateWorkspaceQuotasResult	ワークスペースクォータの更新の結果。
UriFileDataVersion	uri-file データバージョンエンティティ
UriFileJobInput	資産の入力の種類。
UriFileJobOutput	資産の出力の種類。
UriFolderDataVersion	uri-folder データバージョンエンティティ
UriFolderJobInput	資産の入力の種類。
UriFolderJobOutput	資産の出力の種類。
Usage	AML リソースの使用状況について説明します。
UsageName	使用法の名前。
Usages	使用法を表すインターフェイス。
UsagesListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
UsagesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
UserAccountCredentials	コンピューティングの各ノードで作成されるユーザーアカウントの設定。
UserAssignedIdentity	ユーザー割り当て ID プロパティ
UserIdentity	ユーザー ID の構成。
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Azure Virtual Machines に基づく Machine Learning コンピューティング。
VirtualMachineImage	Windows AML コンピューティング用の仮想マシンイメージ
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	AKS に基づく Machine Learning コンピューティングに関連するシークレット。
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	VM サイズのプロパティについて説明します。
VirtualMachineSizeListResult	仮想マシンサイズの一覧表示操作応答。
VirtualMachineSizes	VirtualMachineSizes を表すインターフェイス。
VirtualMachineSizesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
VirtualMachineSshCredentials	仮想マシンの管理者資格情報
Workspace	機械学習ワークスペースを表すオブジェクト。
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	すべての Azure Resource Manager リソースの応答で返される一般的なフィールド
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	WorkspaceConnections を表すインターフェイス。
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceFeatures	WorkspaceFeatures を表すインターフェイス。
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceListResult	機械学習ワークスペースを一覧表示する要求の結果。
WorkspaceUpdateParameters	機械学習ワークスペースを更新するためのパラメーター。
Workspaces	ワークスペースを表すインターフェイス。
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesDiagnoseHeaders	Workspaces_diagnose操作のヘッダーを定義します。
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。

型エイリアス

AllocationState	AllocationState の値を定義します。 KnownAllocationState は AllocationState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値安定サイズ
ApplicationSharingPolicy	ApplicationSharingPolicy の値を定義します。 KnownApplicationSharingPolicy は ApplicationSharingPolicy と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値個人用 Shared
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	AutoRebuildSetting の値を定義します。 KnownAutoRebuildSetting は AutoRebuildSetting と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Disabled OnBaseImageUpdate
Autosave	自動保存の値を定義します。 KnownAutosave は自動保存と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なしローカルリモート
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
BatchDeploymentsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
BatchDeploymentsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
BatchDeploymentsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
BatchDeploymentsUpdateResponse	更新操作の応答データが含まれます。
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
BatchEndpointsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
BatchEndpointsListKeysResponse	listKeys 操作の応答データが含まれます。
BatchEndpointsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
BatchEndpointsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
BatchEndpointsUpdateResponse	更新操作の応答データが含まれます。
BatchLoggingLevel	BatchLoggingLevel の値を定義します。 KnownBatchLoggingLevel は BatchLoggingLevel と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値情報警告デバッグ
BatchOutputAction	BatchOutputAction の値を定義します。 KnownBatchOutputAction は BatchOutputAction と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 SummaryOnly AppendRow
BillingCurrency	BillingCurrency の値を定義します。 KnownBillingCurrency は BillingCurrency と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 USD
BlockedTransformers	BlockedTransformers の値を定義します。 KnownBlockedTransformers は BlockedTransformers と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 TextTargetEncoder: テキストデータのターゲットエンコード。 OneHotEncoder: Ohe ホットエンコードでは、バイナリ特徴変換が作成されます。 CatTargetEncoder: カテゴリデータのターゲットエンコード。 TfIdf: Tf-Idf は、用語頻度時間逆ドキュメント頻度を表します。これは、ドキュメントから情報を識別するための一般的な用語重み付けスキームです。 WoETargetEncoder: Evidence エンコードの重みは、カテゴリ変数をエンコードするために使用される手法です。 P(1)/P(0) の自然対数を使用して重みを作成します。 LabelEncoder: ラベルエンコーダーは、ラベル/カテゴリ変数を数値形式で変換します。 WordEmbedding: Word 埋め込みは、単語または語句をベクトルまたは一連の数値として表すのに役立ちます。 NaiveBayes: Naive Bayes は分類され、カテゴリ別に分散される個別の特徴の分類に使用されます。 CountVectorizer: Count Vectorizer は、テキストドキュメントのコレクションをトークン数のマトリックスに変換します。 HashOneHotEncoder: 1 つのホットエンコーダーをハッシュすると、カテゴリ変数を限られた数の新機能に変換できます。これは、多くの場合、カーディナリティの高いカテゴリ特徴に使用されます。
Caching	キャッシュの値を定義します。 KnownCaching はキャッシュと同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし ReadOnly ReadWrite
ClassificationModels	ClassificationModels の値を定義します。 KnownClassificationModels は ClassificationModels と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 LogisticRegression: ロジスティック回帰は、基本的な分類手法です。これは線形分類子のグループに属し、多項式と線形回帰にやや似ています。ロジスティック回帰は高速で比較的複雑でなく、結果を解釈すると便利です。基本的には二項分類のメソッドですが、多クラスの問題にも適用できます。 SGD: SGD: 確率的勾配降下法は、機械学習アプリケーションでよく使用される最適化アルゴリズムであり、予測された出力と実際の出力の間の最適な適合に対応するモデルパラメーターを見つけるために使用されます。 MultinomialNaiveBayes: 多項式 Naive Bayes 分類子は、不連続の特徴を持つ分類 (テキスト分類の単語数など) に適しています。多項分布には通常、整数の特徴数が必要です。ただし、実際には、tf-idf などの小数部のカウントも機能する可能性があります。 BernoulliNaiveBayes: 多変量ベルヌーイモデルの Naive Bayes 分類子。 SVM: サポートベクターマシン (SVM) は、2 グループ分類の問題に分類アルゴリズムを使用する教師あり機械学習モデルです。カテゴリごとにラベル付けされたトレーニングデータの SVM モデルセットを指定すると、新しいテキストを分類できます。 LinearSVM: サポートベクターマシン (SVM) は、2 グループ分類の問題に分類アルゴリズムを使用する教師あり機械学習モデルです。カテゴリごとにラベル付けされたトレーニングデータの SVM モデルセットを指定すると、新しいテキストを分類できます。線形 SVM は、入力データが線形である場合に最適に実行されます。つまり、データは、プロットされたグラフに分類された値の間の直線を描画することによって簡単に分類できます。 KNN: K ニアレストネイバー (KNN) アルゴリズムでは、"特徴の類似性" を使用して新しいデータポイントの値を予測します。つまり、トレーニングセット内のポイントとどの程度一致するかに基づいて、新しいデータポイントに値が割り当てられます。 DecisionTree: デシジョンツリーは、分類タスクと回帰タスクの両方に使用されるノンパラメトリック教師あり学習方法です。目標は、データ特徴から推論された単純な決定ルールを学習することによって、ターゲット変数の値を予測するモデルを作成することです。 RandomForest: ランダムフォレストは教師あり学習アルゴリズムです。構築する "フォレスト" はデシジョンツリーのアンサンブルであり、通常は "バギング" メソッドでトレーニングされます。バギング方法の一般的な考え方は、学習モデルの組み合わせによって全体的な結果が増加することです。 ExtremeRandomTrees: Extreme Trees は、多くのデシジョンツリーからの予測を組み合わせたアンサンブル機械学習アルゴリズムです。これは、広く使用されているランダムフォレストアルゴリズムに関連しています。 LightGBM: LightGBM は、ツリーベースの学習アルゴリズムを使用する勾配ブースティングフレームワークです。 GradientBoosting: 週の学習者を強力な学習者に転送する手法は、Boosting と呼ばれます。勾配ブースティングアルゴリズムプロセスは、この実行理論に対して機能します。 XGBoostClassifier: XGBoost: Extreme Gradient Boosting Algorithm。このアルゴリズムは、ターゲット列の値を個別のクラス値に分割できる構造化データに使用されます。
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	ClassificationMultilabelPrimaryMetrics の値を定義します。 KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics は ClassificationMultilabelPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AUCWeighted: AUC は曲線の下の面積です。このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。精度: 精度は、真のクラスラベルと完全に一致する予測の比率です。 NormMacroRecall: 正規化されたマクロの呼び戻しは、マクロの平均化と正規化を呼び戻すので、ランダムなパフォーマンスのスコアは 0、完璧なパフォーマンスのスコアは 1 になります。 AveragePrecisionScoreWeighted: 各クラスの平均精度スコアの算術平均。各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。 PrecisionScoreWeighted: 各クラスの有効桁数の算術平均。各クラス内の true インスタンスの数で重み付けされます。 IOU: 共用体上の交差。予測の積集合を予測の和集合で割った値。
ClassificationPrimaryMetrics	ClassificationPrimaryMetrics の値を定義します。 KnownClassificationPrimaryMetrics は ClassificationPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AUCWeighted: AUC は曲線の下の面積です。このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。精度: 精度は、真のクラスラベルと完全に一致する予測の比率です。 NormMacroRecall: 正規化されたマクロの呼び戻しは、マクロの平均化と正規化を呼び戻すので、ランダムなパフォーマンスのスコアは 0、完璧なパフォーマンスのスコアは 1 になります。 AveragePrecisionScoreWeighted: 各クラスの平均精度スコアの算術平均。各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。 PrecisionScoreWeighted: 各クラスの有効桁数の算術平均。各クラス内の true インスタンスの数で重み付けされます。
ClusterPurpose	ClusterPurpose の値を定義します。 KnownClusterPurpose は ClusterPurpose と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 FastProd DenseProd DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
CodeContainersGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
CodeContainersListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
CodeContainersListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
CodeVersionsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
CodeVersionsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
CodeVersionsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
ComponentContainersGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
ComponentContainersListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
ComponentContainersListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
ComponentVersionsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
ComponentVersionsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
ComponentVersionsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
ComputeCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
ComputeGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
ComputeInstanceAuthorizationType	ComputeInstanceAuthorizationType の値を定義します。 KnownComputeInstanceAuthorizationType は ComputeInstanceAuthorizationType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値個人
ComputeInstanceState	ComputeInstanceState の値を定義します。 KnownComputeInstanceState は ComputeInstanceState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値作成 CreateFailed 削除中実行中再起動 JobRunning SettingUp SetupFailed 開始中停止停止中 UserSettingUp UserSetupFailed Unknown 使えなく
ComputeListKeysResponse	listKeys 操作の応答データが含まれます。
ComputeListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
ComputeListNodesNextResponse	listNodesNext 操作の応答データを格納します。
ComputeListNodesResponse	listNodes 操作の応答データが含まれます。
ComputeListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
ComputePowerAction	ComputePowerAction の値を定義します。 KnownComputePowerAction は ComputePowerAction と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Start Stop
ComputeSecretsUnion
ComputeType	ComputeType の値を定義します。 KnownComputeType は ComputeType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	更新操作の応答データが含まれます。
ConnectionAuthType	ConnectionAuthType の値を定義します。 KnownConnectionAuthType は ConnectionAuthType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 PAT ManagedIdentity UsernamePassword なし SAS
ConnectionCategory	ConnectionCategory の値を定義します。 KnownConnectionCategory は ConnectionCategory と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 PythonFeed ContainerRegistry Git
ContainerType	ContainerType の値を定義します。 KnownContainerType は ContainerType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 StorageInitializer InferenceServer
CreatedByType	CreatedByType の値を定義します。 KnownCreatedByType は CreatedByType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 User Application ManagedIdentity キー
CredentialsType	CredentialsType の値を定義します。 KnownCredentialsType は CredentialsType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AccountKey [証明書] なし Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
DataContainersGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
DataContainersListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
DataContainersListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
DataType	DataType の値を定義します。 KnownDataType は DataType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
DataVersionsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
DataVersionsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
DataVersionsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	DatastoreType の値を定義します。 KnownDatastoreType は DatastoreType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
DatastoresGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
DatastoresListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
DatastoresListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
DatastoresListSecretsResponse	listSecrets 操作の応答データが含まれます。
DeploymentProvisioningState	DeploymentProvisioningState の値を定義します。 KnownDeploymentProvisioningState は DeploymentProvisioningState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値作成削除中スケーリング更新中 Succeeded Failed Canceled
DiagnoseResultLevel	DiagnoseResultLevel の値を定義します。 KnownDiagnoseResultLevel は DiagnosticResultLevel と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値警告 Error 情報
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	DistributionType の値を定義します。 KnownDistributionType は DistributionType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 PyTorch TensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	EarlyTerminationPolicyType の値を定義します。 KnownEarlyTerminationPolicyType は EarlyTerminationPolicyType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Bandit MedianStopping TruncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	EgressPublicNetworkAccessType の値を定義します。 KnownEgressPublicNetworkAccessType は EgressPublicNetworkAccessType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
EncryptionStatus	EncryptionStatus の値を定義します。 KnownEncryptionStatus は EncryptionStatus と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
EndpointAuthMode	EndpointAuthMode の値を定義します。 KnownEndpointAuthMode は EndpointAuthMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AMLToken キー AADToken
EndpointComputeType	EndpointComputeType の値を定義します。 KnownEndpointComputeType は EndpointComputeType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値マネージド Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	EndpointProvisioningState の値を定義します。 KnownEndpointProvisioningState は EndpointProvisioningState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値作成削除中 Succeeded Failed 更新中 Canceled
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
EnvironmentContainersGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
EnvironmentContainersListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
EnvironmentContainersListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
EnvironmentType	EnvironmentType の値を定義します。 KnownEnvironmentType は EnvironmentType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Curated UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
EnvironmentVersionsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
EnvironmentVersionsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
EnvironmentVersionsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
FeatureLags	FeatureLags の値を定義します。 KnownFeatureLags は FeatureLags と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし: 機能のラグは生成されません。自動: システムによって機能のラグが自動生成されます。
FeaturizationMode	FeaturizationMode の値を定義します。 KnownFeaturizationMode は FeaturizationMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値自動: 自動モードでは、システムはカスタム特徴付け入力なしで特徴付けを実行します。カスタム: カスタム特徴量化。オフ: 特徴量化はオフです。 "予測" タスクでは、この値を使用できません。
ForecastHorizonMode	ForecastHorizonMode の値を定義します。 KnownForecastHorizonMode は ForecastHorizonMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値自動: 予測期間が自動的に決定されます。カスタム: カスタム予測期間を使用します。
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	ForecastingModels の値を定義します。 KnownForecastingModels は ForecastingModels と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AutoArima: Auto-Autoregressive Integrated Average (ARIMA) モデルでは、時系列データと統計分析を使用してデータを解釈し、将来の予測を行います。このモデルは、過去の値の時系列データを使用してデータを説明し、線形回帰を使用して予測を行います。預言者: Prophet は、年単位、週単位、および日単位の季節性に加え、休日の影響に加えて非線形傾向が適合する加法モデルに基づいて時系列データを予測する手順です。季節的な影響が強く、いくつかの季節の履歴データを含む時系列で最適に機能します。 Prophetはデータの欠落やトレンドの変化に強く、通常は外れ値を適切に処理します。単純: Naive 予測モデルでは、トレーニングデータ内の各時系列の最新のターゲット値を繰り返して予測を行います。 SeasonalNaive: 季節的な単純予測モデルは、トレーニングデータ内の各時系列のターゲット値の最新のシーズンを繰り返すことで予測を行います。平均: 平均予測モデルは、トレーニングデータ内の各時系列のターゲット値の平均を繰り越して予測を行います。 SeasonalAverage: 季節平均予測モデルは、トレーニングデータ内の各時系列のデータの最新の季節の平均値を繰り返して予測を行います。 ExponentialSmoothing: 指数平滑化は、一変量データの時系列予測方法であり、体系的な傾向または季節的なコンポーネントを持つデータをサポートするように拡張できます。 Arimax: 説明変数 (ARIMAX) を使用した自動回帰統合移動平均モデルは、1 つ以上の自己回帰 (AR) 項および/または 1 つ以上の移動平均 (MA) 項を持つ重回帰モデルとして表示できます。この方法は、データが静止/非固定の場合の予測に適しており、任意の種類のデータパターン (レベル/傾向/季節性/循環性) を持つ多変量に適しています。 TCNForecaster: TCNForecaster: テンポラル畳み込みネットワーク予測ツール。 TODO: 予測チームに簡単な概要を確認してください。 ElasticNet: Elastic net は、一般的な 2 つのペナルティ (特に L1 と L2 のペナルティ関数) を組み合わせた一般的なタイプの正則化線形回帰です。 GradientBoosting: 週の学習者を強力な学習者に転送する手法は、Boosting と呼ばれます。勾配ブースティングアルゴリズムプロセスは、この実行理論に対して機能します。 DecisionTree: デシジョンツリーは、分類タスクと回帰タスクの両方に使用されるノンパラメトリック教師あり学習方法です。目標は、データ特徴から推論された単純な決定ルールを学習することによって、ターゲット変数の値を予測するモデルを作成することです。 KNN: K ニアレストネイバー (KNN) アルゴリズムでは、"特徴の類似性" を使用して新しいデータポイントの値を予測します。つまり、トレーニングセット内のポイントとどの程度一致するかに基づいて、新しいデータポイントに値が割り当てられます。なげなわ: なげなわモデルは最小角度回帰に適合します。これは、正則化の前に L1 でトレーニングされた線形モデルです。 SGD: SGD: 確率的勾配降下法は、機械学習アプリケーションでよく使用される最適化アルゴリズムであり、予測された出力と実際の出力の間の最適な適合に対応するモデルパラメーターを見つけるために使用されます。これは、非具体的だが強力な手法です。 RandomForest: ランダムフォレストは教師あり学習アルゴリズムです。構築する "フォレスト" はデシジョンツリーのアンサンブルであり、通常は "バギング" メソッドでトレーニングされます。バギング方法の一般的な考え方は、学習モデルの組み合わせによって全体的な結果が増加することです。 ExtremeRandomTrees: Extreme Trees は、多くのデシジョンツリーからの予測を組み合わせたアンサンブル機械学習アルゴリズムです。これは、広く使用されているランダムフォレストアルゴリズムに関連しています。 LightGBM: LightGBM は、ツリーベースの学習アルゴリズムを使用する勾配ブースティングフレームワークです。 XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor は、基本学習者のアンサンブルを使用した教師あり機械学習モデルです。
ForecastingPrimaryMetrics	ForecastingPrimaryMetrics の値を定義します。 KnownForecastingPrimaryMetrics は ForecastingPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値スピアマン相関: スピアマンの順位相関係数は、ランク相関のノンパラメトリック尺度です。 NormalizedRootMeanSquaredError: RMSE は、正規化されたルート平均二乗誤差 (NRMSE) を使用して、スケールが異なるモデル間の比較を容易にします。 R2Score: R2 スコアは、予測ベースの機械学習モデルのパフォーマンス評価メジャーの 1 つです。 NormalizedMeanAbsoluteError: 正規化された平均絶対誤差 (NMAE) は、(時間) 系列の平均絶対誤差 (MAE) を異なるスケールで比較するための検証メトリックです。
Goal	ゴールの値を定義します。 KnownGoal は Goal と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値最小最大
IdentityConfigurationType	IdentityConfigurationType の値を定義します。 KnownIdentityConfigurationType は IdentityConfigurationType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値マネージド AMLToken UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	InputDeliveryMode の値を定義します。 KnownInputDeliveryMode は InputDeliveryMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 ReadOnlyMount ReadWriteMount ダウンロード直接 EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	InstanceSegmentationPrimaryMetrics の値を定義します。 KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics は InstanceSegmentationPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 MeanAveragePrecision: 平均平均精度 (MAP) は、AP の平均 (平均精度) です。 AP はクラスごとに計算され、MAP を取得するために平均化されます。
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	JobInputType の値を定義します。 KnownJobInputType は JobInputType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 literal uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	JobLimitsType の値を定義します。 KnownJobLimitsType は JobLimitsType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値コマンドスイープ
JobLimitsUnion
JobOutputType	JobOutputType の値を定義します。 KnownJobOutputType は JobOutputType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	JobStatus の値を定義します。 KnownJobStatus は JobStatus と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 NotStarted: 実行はまだ開始されていません。開始中: 実行が開始されました。ユーザーは実行 ID を持っています。プロビジョニング: (現在は使用されていません) ES がコンピューティング先を作成している場合に使用されます。準備中: 実行環境が準備中です。キューに入れている: ジョブはコンピューティング先でキューに入れられます。たとえば、BatchAI では、ジョブはキューに入った状態で、必要なすべてのノードの準備が整うのを待ちます。実行中: コンピューティング先でジョブの実行が開始されました。最終処理: ターゲットでジョブが完了しました。出力コレクションの状態になりました。 CancelRequested: ジョブの取り消しが要求されました。完了: ジョブは正常に完了しました。これは、ジョブ自体と出力コレクションの状態の両方が正常に完了したことを反映しています失敗: ジョブが失敗しました。キャンセル済み: 取り消し要求の後、ジョブは正常に取り消されました。 NotResponding: ハートビートが有効になっている場合、実行が RunHistory に情報を更新していない場合、実行は NotResponding 状態になります。 NotResponding は、厳密な移行順序から除外される唯一の状態です。実行は NotResponding から前の状態のいずれかに行くことができます。一時停止: ジョブはユーザーによって一時停止されます。ラベル付けジョブに対する一部の調整は、一時停止状態でのみ行うことができます。不明: 他のすべての状態にマップされていない場合の既定のジョブの状態
JobType	JobType の値を定義します。 KnownJobType は JobType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AutoML コマンドスイープパイプライン
JobsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
JobsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
JobsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
JobsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
KeyType	KeyType の値を定義します。 KnownKeyType は KeyType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値プライマリセカンダリ
LearningRateScheduler	LearningRateScheduler の値を定義します。 KnownLearningRateScheduler は LearningRateScheduler と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし: 学習率スケジューラが選択されていません。 WarmupCosine: ウォームアップによるコサインアニーリング。ステップ: ステップ学習率スケジューラ。
ListViewType	ListViewType の値を定義します。 KnownListViewType は ListViewType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 ActiveOnly ArchivedOnly すべて
LoadBalancerType	LoadBalancerType の値を定義します。 KnownLoadBalancerType は LoadBalancerType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	LogVerbosity の値を定義します。 KnownLogVerbosity は LogVerbosity と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 NotSet: ログは出力されません。デバッグ: ログに記録されたログステートメント以降をデバッグします。情報: ログに記録された情報以上のログステートメント。警告: 警告以降のログステートメントがログに記録されます。エラー: ログに記録されたログステートメント以降のエラー。重大: 重要なステートメントのみがログに記録されます。
ManagedServiceIdentityType	ManagedServiceIdentityType の値を定義します。 KnownManagedServiceIdentityType は ManagedServiceIdentityType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned、UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データを格納します。
ModelContainersGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
ModelContainersListNextResponse	listNext 操作の応答データを格納します。
ModelContainersListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
ModelSize	ModelSize の値を定義します。 KnownModelSize は ModelSize と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし: 値が選択されていません。小: 小さいサイズ。中: 中サイズ。大: 大きいサイズ。 ExtraLarge: 特大サイズ。
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データを格納します。
ModelVersionsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
ModelVersionsListNextResponse	listNext 操作の応答データを格納します。
ModelVersionsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
MountAction	MountAction の値を定義します。 KnownMountAction は MountAction と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値マウントするマウント解除
MountState	MountState の値を定義します。 KnownMountState は MountState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 MountRequested マウントされている MountFailed UnmountRequested UnmountFailed アンマウント
NCrossValidationsMode	NCrossValidationsMode の値を定義します。 KnownNCrossValidationsMode は NCrossValidationsMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値自動: N クロス検証の値を自動的に決定します。 "予測" AutoML タスクでのみサポートされます。カスタム: カスタム N-Cross 検証値を使用します。
NCrossValidationsUnion
Network	Network の値を定義します。 KnownNetwork は Network と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Bridge Host
NodeState	NodeState の値を定義します。 KnownNodeState は NodeState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値アイドル実行準備使えなく残してプリエンプト
ObjectDetectionPrimaryMetrics	ObjectDetectionPrimaryMetrics の値を定義します。 KnownObjectDetectionPrimaryMetrics は ObjectDetectionPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 MeanAveragePrecision: 平均平均精度 (MAP) は、AP の平均 (平均精度) です。 AP はクラスごとに計算され、MAP を取得するために平均化されます。
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	getLogs 操作の応答データが含まれます。
OnlineDeploymentsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
OnlineDeploymentsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
OnlineDeploymentsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	listSkusNext 操作の応答データを格納します。
OnlineDeploymentsListSkusResponse	listSkus 操作の応答データが含まれます。
OnlineDeploymentsUpdateResponse	更新操作の応答データが含まれます。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データが含まれます。
OnlineEndpointsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
OnlineEndpointsGetTokenResponse	getToken 操作の応答データが含まれます。
OnlineEndpointsListKeysResponse	listKeys 操作の応答データが含まれます。
OnlineEndpointsListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
OnlineEndpointsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
OnlineEndpointsUpdateResponse	更新操作の応答データが含まれます。
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	OperatingSystemType の値を定義します。 KnownOperatingSystemType は OperatingSystemType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Linux Windows
OperationName	OperationName の値を定義します。 KnownOperationName は OperationName と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値作成 Start Stop Restart 再イメージ化削除
OperationStatus	OperationStatus の値を定義します。 KnownOperationStatus は OperationStatus と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 InProgress Succeeded CreateFailed StartFailed StopFailed RestartFailed ReimageFailed DeleteFailed
OperationTrigger	OperationTrigger の値を定義します。 KnownOperationTrigger は OperationTrigger と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 User [スケジュール] IdleShutdown
OperationsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
OrderString	OrderString の値を定義します。 KnownOrderString は OrderString と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	OsType の値を定義します。 KnownOsType は OsType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Linux Windows
OutputDeliveryMode	OutputDeliveryMode の値を定義します。 KnownOutputDeliveryMode は OutputDeliveryMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 ReadWriteMount アップロード
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	PrivateEndpointConnectionProvisioningState の値を定義します。 KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState は PrivateEndpointConnectionProvisioningState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Succeeded 作成削除中 Failed
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データを格納します。
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
PrivateEndpointConnectionsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	PrivateEndpointServiceConnectionStatus の値を定義します。 KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus は PrivateEndpointServiceConnectionStatus と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値保留中 Approved 拒否切断タイムアウト
PrivateLinkResourcesListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
ProvisioningState	ProvisioningState の値を定義します。 KnownProvisioningState は ProvisioningState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Unknown 更新中作成削除中 Succeeded Failed Canceled
ProvisioningStatus	ProvisioningStatus の値を定義します。 KnownProvisioningStatus は ProvisioningStatus と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Completed プロビジョニング Failed
PublicNetworkAccess	PublicNetworkAccess の値を定義します。 KnownPublicNetworkAccess は PublicNetworkAccess と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
PublicNetworkAccessType	PublicNetworkAccessType の値を定義します。 KnownPublicNetworkAccessType は PublicNetworkAccessType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
QuotaUnit	QuotaUnit の値を定義します。 KnownQuotaUnit は QuotaUnit と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Count
QuotasListNextResponse	listNext 操作の応答データを格納します。
QuotasListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
QuotasUpdateResponse	更新操作の応答データが含まれます。
RandomSamplingAlgorithmRule	RandomSamplingAlgorithmRule の値を定義します。 KnownRandomSamplingAlgorithmRule は RandomSamplingAlgorithmRule と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値ランダム sobol
RecurrenceFrequency	RecurrenceFrequency の値を定義します。 KnownRecurrenceFrequency は RecurrenceFrequency と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値分: 分の頻度時間: 時間の頻度日: 日の頻度週: 週の頻度月: 月の頻度
ReferenceType	ReferenceType の値を定義します。 KnownReferenceType は ReferenceType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Id DataPath [OutputPath]
RegressionModels	RegressionModels の値を定義します。 KnownRegressionModels は RegressionModels と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 ElasticNet: Elastic net は、一般的な 2 つのペナルティ (特に L1 と L2 のペナルティ関数) を組み合わせた一般的なタイプの正規線形回帰です。 GradientBoosting: 週の学習者を強力な学習者に転送する手法は、Boosting と呼ばれます。勾配ブースティングアルゴリズムプロセスは、この実行理論で機能します。 DecisionTree: デシジョンツリーは、分類タスクと回帰タスクの両方に使用されるノンパラメトリックな教師あり学習方法です。目標は、データ特徴から推論される単純な決定ルールを学習することで、ターゲット変数の値を予測するモデルを作成することです。 KNN: K ニアレストネイバー (KNN) アルゴリズムでは、"特徴類似性" を使用して新しいデータポイントの値を予測します。つまり、トレーニングセット内のポイントとどの程度一致するかに基づいて、新しいデータポイントに値が割り当てられることを意味します。なげなわ: なげなわモデルは、最小角度回帰 a.k.a. Lars に適合します。これは、正則化の前に L1 でトレーニングされた線形モデルです。 SGD: SGD: 確率勾配降下法は、機械学習アプリケーションでよく使用される最適化アルゴリズムであり、予測された出力と実際の出力の間の最適な適合に対応するモデルパラメーターを検索します。これは、不正確だが強力な手法です。 RandomForest: ランダムフォレストは、教師あり学習アルゴリズムです。構築する "フォレスト" はデシジョンツリーのアンサンブルであり、通常は "袋詰め" メソッドでトレーニングされます。バギング方法の一般的な考え方は、学習モデルの組み合わせによって全体的な結果が増加することです。 ExtremeRandomTrees: Extreme Trees は、多くのデシジョンツリーからの予測を組み合わせたアンサンブル機械学習アルゴリズムです。これは、広く使用されているランダムフォレストアルゴリズムに関連しています。 LightGBM: LightGBM は、ツリーベースの学習アルゴリズムを使用する勾配ブースティングフレームワークです。 XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor は、基本学習者のアンサンブルを使用した教師あり機械学習モデルです。
RegressionPrimaryMetrics	RegressionPrimaryMetrics の値を定義します。 KnownRegressionPrimaryMetrics は RegressionPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値スピアマン相関: スピアマンの順位相関係数は、ランク相関のノンパラメトリック尺度です。 NormalizedRootMeanSquaredError: RMSE は、正規化されたルート平均二乗誤差 (NRMSE) を使用して、スケールが異なるモデル間の比較を容易にします。 R2Score: R2 スコアは、予測ベースの機械学習モデルのパフォーマンス評価メジャーの 1 つです。 NormalizedMeanAbsoluteError: 正規化された平均絶対誤差 (NMAE) は、(時間) 系列の平均絶対誤差 (MAE) を異なるスケールで比較するための検証メトリックです。
RemoteLoginPortPublicAccess	RemoteLoginPortPublicAccess の値を定義します。 KnownRemoteLoginPortPublicAccess は RemoteLoginPortPublicAccess と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled NotSpecified
SamplingAlgorithmType	SamplingAlgorithmType の値を定義します。 KnownSamplingAlgorithmType は SamplingAlgorithmType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Grid ランダムベイジアン
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	ScaleType の値を定義します。 KnownScaleType は ScaleType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 [Default] TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	ScheduleActionType の値を定義します。 KnownScheduleActionType は ScheduleActionType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 CreateJob InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	ScheduleListViewType の値を定義します。 KnownScheduleListViewType は ScheduleListViewType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 EnabledOnly DisabledOnly すべて
ScheduleProvisioningState	ScheduleProvisioningState の値を定義します。 KnownScheduleProvisioningState は ScheduleProvisioningState と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Completed プロビジョニング失敗
ScheduleProvisioningStatus	ScheduleProvisioningStatus の値を定義します。 KnownScheduleProvisioningStatus は ScheduleProvisioningStatus と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値作成更新中削除中 Succeeded Failed Canceled
ScheduleStatus	ScheduleStatus の値を定義します。 KnownScheduleStatus は ScheduleStatus と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
SchedulesCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データを格納します。
SchedulesGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
SchedulesListNextResponse	listNext 操作の応答データを格納します。
SchedulesListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
SeasonalityMode	SeasonalityMode の値を定義します。 KnownSeasonalityMode は SeasonalityMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値自動: 自動的に決定される季節性。カスタム: カスタム季節性の値を使用します。
SeasonalityUnion
SecretsType	SecretsType の値を定義します。 KnownSecretsType は SecretsType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AccountKey [証明書] Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	ServiceDataAccessAuthIdentity の値を定義します。 KnownServiceDataAccessAuthIdentity は ServiceDataAccessAuthIdentity と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし: サービスデータアクセスには ID を使用しないでください。 WorkspaceSystemAssignedIdentity: ワークスペースのシステム割り当てマネージド ID を使用して、サービスデータアクセスを認証します。 WorkspaceUserAssignedIdentity: ワークスペースのユーザー割り当てマネージド ID を使用して、サービスデータアクセスを認証します。
ShortSeriesHandlingConfiguration	ShortSeriesHandlingConfiguration の値を定義します。 KnownShortSeriesHandlingConfiguration は ShortSeriesHandlingConfiguration と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 None: no/null 値を表します。自動: 長い系列がない場合、短い系列は埋め込まれます。それ以外の場合、短い系列は削除されます。パッド:すべての短いシリーズはパッド入りになります。ドロップ: すべての短い系列が削除されます。
SkuScaleType	SkuScaleType の値を定義します。 KnownSkuScaleType は SkuScaleType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値自動: ノード数を自動的にスケーリングします。手動: ユーザー要求に応じてスケーリングされたノード数。なし: ノードのセットを修正しました。
SkuTier	SkuTier の値を定義します。
SourceType	SourceType の値を定義します。 KnownSourceType は SourceType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値データセットデータストア URI
SshPublicAccess	SshPublicAccess の値を定義します。 KnownSshPublicAccess は SshPublicAccess と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
SslConfigStatus	SslConfigStatus の値を定義します。 KnownSslConfigStatus は SslConfigStatus と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Disabled Enabled Auto
StackMetaLearnerType	StackMetaLearnerType の値を定義します。 KnownStackMetaLearnerType は StackMetaLearnerType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし LogisticRegression: 既定のメタ学習者は、分類タスクの LogisticRegression です。 LogisticRegressionCV: 既定のメタ学習者は、CV がオンの場合の分類タスクの LogisticRegression です。 LightGBMClassifier ElasticNet: 既定のメタ学習者は、回帰タスクの LogisticRegression です。 ElasticNetCV: 既定のメタ学習者は、CV がオンの場合の回帰タスクの LogisticRegression です。 LightGBMRegressor LinearRegression
Status	Status の値を定義します。 KnownStatus は Status と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Undefined Success 障害 InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	確率最適化の値を定義します。 KnownStochasticOptimizer は、StochasticOptimizer と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし: オプティマイザーが選択されていません。 Sgd: 確率的勾配降下オプティマイザー。 Adam: Adam は、モーメントのアダプティブ推定に基づいて確率的な目的関数を最適化するアルゴリズムです Adamw: AdamW はオプティマイザー Adam のバリエーションであり、重量減衰の実装が改善されています。
StorageAccountType	StorageAccountType の値を定義します。 KnownStorageAccountType は StorageAccountType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	TargetAggregationFunction の値を定義します。 KnownTargetAggregationFunction は TargetAggregationFunction と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 None: 値セットを表しません。 Sum Max (最大値) Min (最小値) Mean (平均値)
TargetLagsMode	TargetLagsMode の値を定義します。 KnownTargetLagsMode は TargetLagsMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値自動: ターゲットラグが自動的に決定されます。カスタム: カスタムターゲットラグを使用します。
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	TargetRollingWindowSizeMode の値を定義します。 KnownTargetRollingWindowSizeMode は TargetRollingWindowSizeMode と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値自動: ローリングウィンドウのサイズを自動的に決定します。カスタム: 指定したローリングウィンドウサイズを使用します。
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	TaskType の値を定義します。 KnownTaskType は TaskType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値分類: 機械学習と統計の分類は、コンピュータープログラムが与えられたデータから学習し、新しい観察または分類を行う教師あり学習アプローチです。回帰: 回帰とは、入力データを使用して値を予測することを意味します。回帰モデルは、連続値を予測するために使用されます。予測: 予測は、時系列データを処理し、入力に基づいて近い将来の値を予測するために使用できる予測モデルを作成する特別な種類の回帰タスクです。 ImageClassification: 画像分類。複数クラスの画像分類は、画像がクラスのセットから 1 つのラベルのみで分類される場合に使用されます。たとえば、各画像は、"cat" または "dog" または "duck" の画像として分類されます。 ImageClassificationMultilabel: Image Classification Multilabel。複数ラベルの画像分類は、画像が一連のラベルから 1 つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます。たとえば、画像に "cat" と "dog" の両方でラベルを付けることができます。 ImageObjectDetection: 画像オブジェクトの検出。物体検出は、画像内の物体を識別し、境界ボックスを持つ各オブジェクトを見つけるために使用されます。たとえば、画像内のすべての犬と猫を見つけて、それぞれの周りに境界ボックスを描画します。 ImageInstanceSegmentation: イメージインスタンスのセグメント化。インスタンスのセグメント化は、イメージ内のオブジェクトをピクセルレベルで識別し、画像内の各オブジェクトの周囲に多角形を描画するために使用されます。 TextClassification: テキスト分類 (テキストタグ付けまたはテキスト分類とも呼ばれます) は、テキストをカテゴリに並べ替えるプロセスです。カテゴリは相互に排他的です。 TextClassificationMultilabel: 複数ラベル分類タスクは、各サンプルをターゲットラベルのグループ (0 個以上) に割り当てます。 TextNER: Text Named Entity Recognition a.k.a. TextNER. 名前付きエンティティ認識 (NER) は、自由形式のテキストを取得し、人、場所、組織などのエンティティの発生を識別する機能です。
TriggerBaseUnion
TriggerType	TriggerType の値を定義します。 KnownTriggerType は TriggerType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値定期的なアイテム Cron
UnderlyingResourceAction	UnderlyingResourceAction の値を定義します。 KnownUnderlyingResourceAction は UnderlyingResourceAction と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値削除 [デタッチ]
UnitOfMeasure	UnitOfMeasure の値を定義します。 KnownUnitOfMeasure は UnitOfMeasure と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 OneHour
UsageUnit	UsageUnit の値を定義します。 KnownUsageUnit は UsageUnit と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Count
UsagesListNextResponse	listNext 操作の応答データが含まれます。
UsagesListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
UseStl	UseStl の値を定義します。 KnownUseStl は UseStl と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし: stl 分解はありません。シーズン SeasonTrend
VMPriceOSType	VMPriceOSType の値を定義します。 KnownVMPriceOSType は VMPriceOSType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Linux Windows
VMTier	VMTier の値を定義します。 KnownVMTier は VMTier と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Standard LowPriority スポット
ValidationMetricType	ValidationMetricType の値を定義します。 KnownValidationMetricType は ValidationMetricType と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし: メトリックはありません。 Coco: Coco メトリック。 Voc: Voc メトリック。 CocoVoc: CocoVoc メトリック。
ValueFormat	ValueFormat の値を定義します。 KnownValueFormat は ValueFormat と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 JSON
VirtualMachineSizesListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
VmPriority	VmPriority の値を定義します。 KnownVmPriority は VmPriority と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値専用 LowPriority
WeekDay	WeekDay の値を定義します。 KnownWeekDay は WeekDay と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値月曜日: 月曜日の平日火曜日: 火曜日の平日水曜日: 水曜日の平日木曜日: 木曜日の平日金曜日: 金曜日の平日土曜日: 土曜日の平日日曜日: 日曜日の平日
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	作成操作の応答データが含まれます。
WorkspaceConnectionsGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
WorkspaceConnectionsListNextResponse	listNext 操作の応答データを格納します。
WorkspaceConnectionsListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
WorkspaceFeaturesListNextResponse	listNext 操作の応答データを格納します。
WorkspaceFeaturesListResponse	リスト操作の応答データが含まれます。
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	createOrUpdate 操作の応答データを格納します。
WorkspacesDiagnoseResponse	診断操作の応答データが含まれます。
WorkspacesGetResponse	get 操作の応答データが含まれます。
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	listByResourceGroupNext 操作の応答データを格納します。
WorkspacesListByResourceGroupResponse	listByResourceGroup 操作の応答データを格納します。
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	listBySubscriptionNext 操作の応答データを格納します。
WorkspacesListBySubscriptionResponse	listBySubscription 操作の応答データを格納します。
WorkspacesListKeysResponse	listKeys 操作の応答データを格納します。
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	listNotebookAccessToken 操作の応答データを格納します。
WorkspacesListNotebookKeysResponse	listNotebookKeys 操作の応答データを格納します。
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	listOutboundNetworkDependenciesEndpoints 操作の応答データを格納します。
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	listStorageAccountKeys 操作の応答データを格納します。
WorkspacesPrepareNotebookResponse	prepareNotebook 操作の応答データを格納します。
WorkspacesUpdateResponse	更新操作の応答データが含まれます。

列挙型

KnownAllocationState	サービスが受け入れる AllocationState の既知の値。
KnownApplicationSharingPolicy	サービスが受け入れる ApplicationSharingPolicy の既知の値。
KnownAutoRebuildSetting	サービスが受け入れる AutoRebuildSetting の既知の値。
KnownAutosave	サービスが受け入れる自動保存の既知の値。
KnownBatchLoggingLevel	サービスが受け入れる BatchLoggingLevel の既知の値。
KnownBatchOutputAction	サービスが受け入れる BatchOutputAction の既知の値。
KnownBillingCurrency	サービスが受け入れる BillingCurrency の既知の値。
KnownBlockedTransformers	サービスが受け入れる BlockedTransformers の既知の値。
KnownCaching	サービスが受け入れるキャッシュの既知の値。
KnownClassificationModels	サービスが受け入れる ClassificationModels の既知の値。
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	サービスが受け入れる ClassificationMultilabelPrimaryMetrics の既知の値。
KnownClassificationPrimaryMetrics	サービスが受け入れる ClassificationPrimaryMetrics の既知の値。
KnownClusterPurpose	サービスが受け入れる ClusterPurpose の既知の値。
KnownComputeInstanceAuthorizationType	サービスが受け入れる ComputeInstanceAuthorizationType の既知の値。
KnownComputeInstanceState	サービスが受け入れる ComputeInstanceState の既知の値。
KnownComputePowerAction	サービスが受け入れる ComputePowerAction の既知の値。
KnownComputeType	サービスが受け入れる ComputeType の既知の値。
KnownConnectionAuthType	サービスが受け入れる ConnectionAuthType の既知の値。
KnownConnectionCategory	サービスが受け入れる ConnectionCategory の既知の値。
KnownContainerType	サービスが受け入れる ContainerType の既知の値。
KnownCreatedByType	サービスが受け入れる CreatedByType の既知の値。
KnownCredentialsType	サービスが受け入れる CredentialsType の既知の値。
KnownDataType	サービスが受け入れる DataType の既知の値。
KnownDatastoreType	サービスが受け入れる DatastoreType の既知の値。
KnownDeploymentProvisioningState	サービスが受け入れる DeploymentProvisioningState の既知の値。
KnownDiagnoseResultLevel	サービスが受け入れる DiagnoseResultLevel の既知の値。
KnownDistributionType	サービスが受け入れる DistributionType の既知の値。
KnownEarlyTerminationPolicyType	サービスが受け入れる EarlyTerminationPolicyType の既知の値。
KnownEgressPublicNetworkAccessType	サービスが受け入れる EgressPublicNetworkAccessType の既知の値。
KnownEncryptionStatus	サービスが受け入れる EncryptionStatus の既知の値。
KnownEndpointAuthMode	サービスが受け入れる EndpointAuthMode の既知の値。
KnownEndpointComputeType	サービスが受け入れる EndpointComputeType の既知の値。
KnownEndpointProvisioningState	サービスが受け入れる EndpointProvisioningState の既知の値。
KnownEnvironmentType	サービスが受け入れる EnvironmentType の既知の値。
KnownFeatureLags	サービスが受け入れる FeatureLags の既知の値。
KnownFeaturizationMode	サービスが受け入れる FeaturizationMode の既知の値。
KnownForecastHorizonMode	サービスが受け入れる ForecastHorizonMode の既知の値。
KnownForecastingModels	サービスが受け入れる ForecastingModels の既知の値。
KnownForecastingPrimaryMetrics	サービスが受け入れる ForecastingPrimaryMetrics の既知の値。
KnownGoal	サービスが受け入れるゴールの既知の値。
KnownIdentityConfigurationType	サービスが受け入れる IdentityConfigurationType の既知の値。
KnownInputDeliveryMode	サービスが受け入れる InputDeliveryMode の既知の値。
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	サービスが受け入れる InstanceSegmentationPrimaryMetrics の既知の値。
KnownJobInputType	サービスが受け入れる JobInputType の既知の値。
KnownJobLimitsType	サービスが受け入れる JobLimitsType の既知の値。
KnownJobOutputType	サービスが受け入れる JobOutputType の既知の値。
KnownJobStatus	サービスが受け入れる JobStatus の既知の値。
KnownJobType	サービスが受け入れる JobType の既知の値。
KnownKeyType	サービスが受け入れる KeyType の既知の値。
KnownLearningRateScheduler	サービスが受け入れる LearningRateScheduler の既知の値。
KnownListViewType	サービスが受け入れる ListViewType の既知の値。
KnownLoadBalancerType	サービスが受け入れる LoadBalancerType の既知の値。
KnownLogVerbosity	サービスが受け入れる LogVerbosity の既知の値。
KnownManagedServiceIdentityType	サービスが受け入れる ManagedServiceIdentityType の既知の値。
KnownModelSize	サービスが受け入れる ModelSize の既知の値。
KnownMountAction	サービスが受け入れる MountAction の既知の値。
KnownMountState	サービスが受け入れる MountState の既知の値。
KnownNCrossValidationsMode	サービスが受け入れる NCrossValidationsMode の既知の値。
KnownNetwork	サービスが受け入れる Network の既知の値。
KnownNodeState	サービスが受け入れる NodeState の既知の値。
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	サービスが受け入れる ObjectDetectionPrimaryMetrics の既知の値。
KnownOperatingSystemType	サービスが受け入れる OperatingSystemType の既知の値。
KnownOperationName	サービスが受け入れる OperationName の既知の値。
KnownOperationStatus	サービスが受け入れる OperationStatus の既知の値。
KnownOperationTrigger	サービスが受け入れる OperationTrigger の既知の値。
KnownOrderString	サービスが受け入れる OrderString の既知の値。
KnownOsType	サービスが受け入れる OsType の既知の値。
KnownOutputDeliveryMode	サービスが受け入れる OutputDeliveryMode の既知の値。
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	サービスが受け入れる PrivateEndpointConnectionProvisioningState の既知の値。
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	サービスが受け入れる PrivateEndpointServiceConnectionStatus の既知の値。
KnownProvisioningState	サービスが受け入れる ProvisioningState の既知の値。
KnownProvisioningStatus	サービスが受け入れる ProvisioningStatus の既知の値。
KnownPublicNetworkAccess	サービスが受け入れる PublicNetworkAccess の既知の値。
KnownPublicNetworkAccessType	サービスが受け入れる PublicNetworkAccessType の既知の値。
KnownQuotaUnit	サービスが受け入れる QuotaUnit の既知の値。
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	サービスが受け入れる RandomSamplingAlgorithmRule の既知の値。
KnownRecurrenceFrequency	サービスが受け入れる RecurrenceFrequency の既知の値。
KnownReferenceType	サービスが受け入れる ReferenceType の既知の値。
KnownRegressionModels	サービスが受け入れる RegressionModels の既知の値。
KnownRegressionPrimaryMetrics	サービスが受け入れる RegressionPrimaryMetrics の既知の値。
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	サービスが受け入れる RemoteLoginPortPublicAccess の既知の値。
KnownSamplingAlgorithmType	サービスが受け入れる SamplingAlgorithmType の既知の値。
KnownScaleType	サービスが受け入れる ScaleType の既知の値。
KnownScheduleActionType	サービスが受け入れる ScheduleActionType の既知の値。
KnownScheduleListViewType	サービスが受け入れる ScheduleListViewType の既知の値。
KnownScheduleProvisioningState	サービスが受け入れる ScheduleProvisioningState の既知の値。
KnownScheduleProvisioningStatus	サービスが受け入れる ScheduleProvisioningStatus の既知の値。
KnownScheduleStatus	サービスが受け入れる ScheduleStatus の既知の値。
KnownSeasonalityMode	サービスが受け入れる SeasonalityMode の既知の値。
KnownSecretsType	サービスが受け入れる SecretsType の既知の値。
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	サービスが受け入れる ServiceDataAccessAuthIdentity の既知の値。
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	サービスが受け入れる ShortSeriesHandlingConfiguration の既知の値。
KnownSkuScaleType	サービスが受け入れる SkuScaleType の既知の値。
KnownSourceType	サービスが受け入れる SourceType の既知の値。
KnownSshPublicAccess	サービスが受け入れる SshPublicAccess の既知の値。
KnownSslConfigStatus	サービスが受け入れる SslConfigStatus の既知の値。
KnownStackMetaLearnerType	サービスが受け入れる StackMetaLearnerType の既知の値。
KnownStatus	サービスが受け入れる Status の既知の値。
KnownStochasticOptimizer	サービスが受け入れる StochasticOptimizer の既知の値。
KnownStorageAccountType	サービスが受け入れる StorageAccountType の既知の値。
KnownTargetAggregationFunction	サービスが受け入れる TargetAggregationFunction の既知の値。
KnownTargetLagsMode	サービスが受け入れる TargetLagsMode の既知の値。
KnownTargetRollingWindowSizeMode	サービスが受け入れる TargetRollingWindowSizeMode の既知の値。
KnownTaskType	サービスが受け入れる TaskType の既知の値。
KnownTriggerType	サービスが受け入れる TriggerType の既知の値。
KnownUnderlyingResourceAction	サービスが受け入れる UnderlyingResourceAction の既知の値。
KnownUnitOfMeasure	サービスが受け入れる UnitOfMeasure の既知の値。
KnownUsageUnit	サービスが受け入れる UsageUnit の既知の値。
KnownUseStl	サービスが受け入れる UseStl の既知の値。
KnownVMPriceOSType	サービスが受け入れる VMPriceOSType の既知の値。
KnownVMTier	サービスが受け入れる VMTier の既知の値。
KnownValidationMetricType	サービスが受け入れる ValidationMetricType の既知の値。
KnownValueFormat	サービスが受け入れる ValueFormat の既知の値。
KnownVmPriority	サービスが受け入れる VmPriority の既知の値。
KnownWeekDay	サービスが受け入れる WeekDay の既知の値。

機能

getContinuationToken(unknown)

反復子によってbyPage最後.valueに生成されたを指定すると、後でそのポイントからページングを開始するために使用できる継続トークンが返されます。

関数の詳細

getContinuationToken(unknown)

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

パラメーター

page: unknown

反復子から IteratorResult にアクセス value する byPage オブジェクト。

戻り値

string | undefined

今後の呼び出し中に byPage() に渡すことができる継続トークン。

次の方法で共有

@azure/arm-machinelearning package

クラス

インターフェイス

型エイリアス

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