データ マイニング拡張機能 (DMX) ステートメント リファレンス

Microsoft SQL Server Analysis Services のデータ マイニング モデルでの作業には、次の主なタスクが伴います。

• マイニング構造とマイニング モデルの作成

• マイニング構造とマイニング モデルの処理

• マイニング構造またはマイニング モデルの削除あるいはドロップ

• マイニング モデルのコピー

• マイニング モデルの参照

• マイニング モデルに対する予測

データ マイニング拡張機能 (DMX) ステートメントを使用して、これらの各タスクをプログラムから実行できます。

• マイニング構造とマイニング モデルの作成
  CREATE MINING STRUCTURE (DMX) ステートメントを使用して、新しいマイニング構造をデータベースに追加します。そして、ALTER MINING STRUCTURE (DMX) ステートメントを使用して、マイニング モデルをマイニング構造に追加します。

  CREATE MINING MODEL (DMX) ステートメントを使用して、新しいマイニング モデルと関連付けられたマイニング構造を作成します。

• マイニング構造とマイニング モデルの処理
  INSERT INTO (DMX) ステートメントを使用して、マイニング構造とマイニング モデルを処理します。

• マイニング構造またはマイニング モデルの削除あるいはドロップ
  DELETE (DMX) ステートメントを使用して、マイニング モデルまたはマイニング構造から、すべての学習データを削除します。DROP MINING STRUCTURE (DMX) または DROP MINING MODEL (DMX) ステートメントを使用して、データベースから、マイニング構造またはマイニング モデルを完全に削除します。

• マイニング モデルのコピー
  SELECT INTO (DMX) ステートメントを使用して、新しいマイニング モデルへの既存のマイニング モデル構造のコピーと、同じデータを使用する新しいモデルの学習を行います。

• マイニング モデルの参照
  SELECT (DMX) ステートメントを使用して、データ マイニング アルゴリズムを計算する情報の参照と、モデルの学習中のデータ マイニング モデルへの格納を行います。Transact-SQL と同様に、いくつかの句を SELECT ステートメントと使用して、その機能を拡張することができます。これらの句には、DISTINCT FROM <model>、FROM <model>.CASES、FROM <model>.SAMPLE_CASES、FROM <model>.CONTENT および FROM <model>.DIMENSION_CONTENT が含まれます。

• マイニング モデルに対する予測
  既存のマイニング モデルに基づいた予測を作成するには、SELECT ステートメントの PREDICTION JOIN 句を使用します。

IMPORT (DMX) と EXPORT (DMX) ステートメントを使用して、モデルのインポートとエクスポートを行うこともできます。

これらのタスクは、次の表に示す、データ定義ステートメントとデータ操作ステートメントの 2 つのカテゴリに分類されます。