概要 (Analysis Services - データ マイニング)

データ マイニングは、ビジネス上の複雑な問題について適切な意思決定を行う場合に役立ちます。Analysis Services のデータ マイニング ツールを使用すると、データ内のパターンを識別して、問題の発生原因を特定することができます。また、将来発生する問題を予測できるようにルールや提案を作成することができます。データ マイニングを行うためにデータ ウェアハウスを作成する必要はありません。外部プロバイダ、スプレッドシート、およびテキスト ファイルから、表形式のデータを使用することができます。Analysis Services で作成した OLAP キューブを簡単にマイニングすることもできます。

Analysis Services には、リレーショナル データとキューブ データの両方について、データ マイニング ソリューションの作成に使用できる幅広いツールが用意されています。さらに、SQL Server には、データのクリーニングおよびモデルの処理または更新のための ETL プロセスの作成に役立つ Integration Services と、予測を行い、ユーザーがデータを調査できるようにするのに役立つ Reporting Services というビジネス インテリジェンス ツールが用意されています。

モデルが完成したら、ユーザーが格納されたモデルを使用して分析やアドホックな予測を実行できるように、モデルを別のサーバーに配置することができます。データ マイニング モデルには、Web サービスを含むカスタム クライアントを通じて、または Excel 用データ マイニング アドインなどの Microsoft Office アプリケーションを使用してアクセスすることができます。SQL Server 2008 では、データ マイニングは、強力で利用しやすく、多くのユーザーが分析やレポートに好んで使用するツールと統合されています。

ここでは、最初に知っておく必要があるデータ マイニングに関する背景を幅広く説明します。