DMX を使用したデータ マイニング モデルの作成とクエリ : チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)
Microsoft SQL Server Analysis Services を使用してデータ マイニング ソリューションを作成した後、データ マイニング モデルに対するクエリを作成して、傾向を予測し、データ内のパターンを取得し、マイニング モデルの精度を測定することができます。
操作手順が詳しく説明されている以下のチュートリアルでは、データを最大限に活用するために、Analysis Services を使用したデータ マイニング クエリの作成方法と実行方法を学習できます。
このセクションの内容
-
このチュートリアルでは、データ マイニング拡張機能 (DMX) 言語を使用して、新しいマイニング構造とマイニング モデルを作成する手順を紹介します。また、DMX 予測クエリの作成方法についても説明します。
-
このチュートリアルでは、一般的なマーケット バスケット シナリオを使用します。このシナリオでは、顧客が一緒に購入する製品間の関連性を検出します。 また、マイニング構造を作成する場合の入れ子になったテーブルの使用方法についても説明します。 この構造に基づいてモデルの作成とトレーニングを行い、DMX を使用して予測を作成します。
-
このチュートリアルでは、予測モデルを作成して CREATE MODEL (DMX) ステートメントの使用方法を説明します。 次に、関連するモデルを追加し、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムのパラメーターを変更して各モデルの動作をカスタマイズします。 最後に、予測を作成し、新しいデータで予測を更新します。 予測の際に時系列を更新する機能は、SQL Server 2008 で追加されました。
参照
データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)
関連するセクション
-
このチュートリアルでは、プロジェクトの作成方法、マイニング構造とマイニング モデルの作成方法など基本的な概念について説明します。
中級者向けデータ マイニング チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)
このチュートリアルは複数の個別のレッスンをまとめたもので、それぞれのレッスンで異なる種類のモデルについて説明します。 各レッスンで、モデルを作成し、そのモデルを検証してから、モデルをカスタマイズして予測クエリを作成するまでの一連の手順について説明します。