基本的なデータ マイニング チュートリアル
Microsoft Analysis Services の「基本的なデータ マイニング チュートリアル」へようこそ。 Microsoft SQL Server には、データ マイニング モデルを作成し、データ マイニング モデルを使用して作業を行うための統合環境が用意されています。 このチュートリアルでは、顧客の購買行動を分析および予測し、見込み客を絞り込むモデルを作成することで、絞り込みメール配信キャンペーンのためのシナリオを完成させます。 このチュートリアルでは、最も重要な 3 つのデータ マイニング アルゴリズムの使用方法、マイニング モデル ビューアーを使用した結果の分析方法、予測と精度チャートの作成、Microsoft SQL Server Analysis Services に付属のデータ マイニング ツールの使用方法を示します。 すべての例で、架空の企業である Adventure Works Cycles を使用します。
「データ マイニング ツールの操作に精通している場合は、「中級者向けデータ マイニング チュートリアル」も実行することをお勧めします。「中級者向けデータ マイニング チュートリアル」では、予測、マーケット バスケット分析、時系列、アソシエーション モデル、入れ子になったテーブル、およびシーケンス クラスターの使用方法について説明します。
チュートリアルのシナリオ
このチュートリアルでは、購買履歴に基づいて会社の顧客について調査するよう命じられた Adventure Works Cycles の従業員になったつもりで、履歴データからマーケティングに利用できる予測を行います。 会社はこれまでデータ マイニングを行ったことがなかったので、データ マイニング専用の新しいデータベースを作成し、データ マイニング モデルを設定する必要があります。
学習する内容
このチュートリアルでは、複数種のデータ マイニング モデルの作成方法と使用方法を説明します。 また、マイニング モデルのコピーを作成し、マイニング モデルにフィルターを適用する方法についても説明します。 次に、新しいモデルを処理し、リフト チャートを使用してモデルを評価します。 モデルが完成したら、ドリルスルーを使用して、基になるマイニング構造から追加のデータを取得します。
Microsoft Analysis Services データ マイニングには、複数の予測モデルを簡単に作成、比較し、結果に応じた措置を講じるのに役立つ以下の機能があります。
提示されたテスト セット: マイニング構造を作成する際に、マイニング構造のデータをトレーニング セットとパーマネント テスト セットに分割できるようになりました。 これにより、類似のデータ セットに対してモデルをテストし、関連するモデルの精度を比較できます。
マイニング モデル フィルター: フィルターをマイニング モデルにアタッチし、トレーニングとテストの両方にフィルターを適用できるようになりました。 これにより、データの異なるサブセットに対して関連モデルを簡単に構築できます。
構造ケースおよび構造列へのドリルスルー: マイニング モデルの一般的なパターンからデータ ソースの実用的な詳細に簡単に移動できるようになりました。
このチュートリアルは次のレッスンで構成されています。
レッスン 1: Analysis Services データベースの準備 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
このレッスンでは、新しい Analysis Services データベースを作成する方法、データ ソースとデータ ソース ビューを追加する方法、およびデータ マイニングで使用する新しいデータベースを準備する方法を学習します。レッスン 2: 絞り込みメール配信構造の作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
このレッスンでは、絞り込みメール配信シナリオの一部として使用できるマイニング モデル構造の作成方法を学習します。レッスン 3: モデルの追加と処理
このレッスンでは、構造にモデルを追加する方法を学習します。 モデルの作成には、次のアルゴリズムを使用します。Microsoft デシジョン ツリー
Microsoft クラスター
Microsoft Naive Bayes
レッスン 4: 絞り込みメール配信モデルの検証 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
このレッスンでは、ビューアーを使用して各モデルの結果を調査および解釈する方法を学習します。レッスン 5: モデルのテスト (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
このレッスンでは、いずれかの絞り込みメール配信モデルのコピーを作成し、トレーニング データを制限するためのマイニング モデル フィルターを特定の顧客のセットに追加し、モデルの実行可能性を評価します。レッスン 6: 予測の作成と操作 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
「基本的なデータ マイニング チュートリアル」の最後のレッスンでは、モデルを使用して、自転車を購入する可能性が最も高い顧客を予測します。 次に、基になるケースをドリルスルーして連絡先情報を取得します。
必要条件
次のソフトウェアがインストールされていることを確認してください。
Microsoft SQL Server 2012
Microsoft SQL Server Analysis Services (多次元モード)
AdventureWorksDW2012 データベース。
セキュリティ強化のため、サンプル データベースは SQL Server と一緒にインストールされません。Microsoft SQL Server の公式サンプル データベースをインストールするには、Microsoft SQL サンプル データベースのページにアクセスし、SQL Server 2012 を選択してください。
.gif "注意") 注 |
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チュートリアルを始めから終わりまで通して学習する場合、ドキュメント ビューアーのツール バーに [次のトピック] ボタンと [前のトピック] ボタンを追加すると、手順間の前後の移動が容易になります。 詳細については、「ヘルプへの [次のトピック] ボタンと [前のトピック] ボタンの追加」を参照してください。 |
関連項目
概念
その他の技術情報
DMX を使用したデータ マイニング モデルの作成とクエリ : チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)