SELECT INTO (DMX)

  • [アーティクル]

既存のマイニング モデルのマイニング構造を基にした新しいマイニング モデルを作成します。 SELECT INTO ステートメントは、スキーマおよび実際のアルゴリズムに固有ではないその他の情報をコピーすることで、新しいマイニング モデルを作成します。

構文

SELECT INTO <new model> 
USING <algorithm> [(<parameter list>)] [WITH DRILLTHROUGH[,] [FILTER(<expression>)]]
FROM <existing model>

引数

  • new model
    作成中の新しいモデルに対する一意の名前です。

  • algorithm
    プロバイダーによって定義された、データ マイニング アルゴリズムの名前です。

  • parameter list
    省略可。 プロバイダーによって定義された、アルゴリズムに対するパラメーターのコンマ区切りリストです。

  • expression
    トレーニング データに対する有効なフィルター条件に評価される式です。 フィルターとして使用できる式の詳細については、「マイニング モデルのフィルター選択 (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

  • existing model
    コピーする既存のモデルの名前です。

説明

既存のモデルが学習済みの場合、新しいモデルはこのステートメントの実行時に自動的に処理されます。 学習済みではない場合、新しいモデルは処理されないままとなります。

SELECT INTO ステートメントは、既存のモデルの構造が新しいモデルのアルゴリズムと互換性を持つ場合にのみ動作します。 そのため、このステートメントは、同じアルゴリズムに基づくモデルを短時間で作成およびテストする場合に最も役に立ちます。 アルゴリズムの種類を変更する場合は、新しいアルゴリズムで、既存のモデル内の各列のデータ型がサポートされている必要があります。サポートされていない場合は、モデルが処理されるときにエラーが発生する可能性があります。

WITH DRILLTHROUGH 句によって、新しいマイニング モデルでドリルスルーすることができます。 ドリルスルーは、モデルの作成時にのみ可能です。

例 1: モデルのパラメーターの変更

次の例では、「基本的なデータ マイニング チュートリアル」で作成した既存のマイニング モデル TM_Clustering に基づいた新しいマイニング モデルを作成します。 新しいモデルでは、新しいモデル内に最大 5 つのクラスターが存在するよう CLUSTER_COUNT パラメーターが変更されています。 これに対して、既存のモデルでは既定値 10 が使用されています。

SELECT * INTO [New_Clustering]
USING [Microsoft_Clustering] (CLUSTER_COUNT = 5) 
FROM [TM Clustering]

例 2: モデルへのフィルターの追加

次の例では、既存のマイニング モデルに基づいた新しいマイニング モデルを作成し、モデルにフィルターを追加します。 フィルターは、トレーニング データを特定の地域に住んでいる顧客だけに制限します。

SELECT * INTO [Clustering Europe Region]
USING [Microsoft_Clustering] WITH FILTER(Region='Europe')
FROM [TM Clustering]
注意注

ケース テーブルに適用されるフィルターは、この例に示すように、SELECT INTO ステートメントを使用して変更できます。ただし、入れ子になったテーブルに対するフィルターが元のモデルに含まれている場合、入れ子になったテーブルのフィルターは、この構文を使用しても変更または削除することができず、元のモデルからそのままコピーされます。 入れ子になったテーブルに別のフィルターを使用しているモデルを作成するには、ALTER STRTUCTURE...ADD MODEL 構文を使用します。

関連項目

参照

データ マイニング拡張機能 (DMX) データ定義ステートメント

データ マイニング拡張機能 (DMX) データ操作ステートメント

データ マイニング拡張機能 (DMX) ステートメント リファレンス