DENSE_RANK (Transact-SQL)

Applies to: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric の SQL 分析エンドポイント Microsoft Fabric のウェアハウス

この関数は、結果セット パーティション内の各行の順位値をギャップなしで返します。 特定の行の順位は、その行より 1 つ前の順位値に 1 を加算したものになります。

Transact-SQL 構文表記規則

構文

DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )  

引数

<partition_by_clause>
最初に、FROM 句によって生成された結果セットをパーティションに分割します。その後、DENSE_RANK 関数が各パーティションに適用されます。 PARTITION BY 構文の詳細については、OVER 句 (Transact-SQL) に関するページを参照してください。

<order_by_clause>
DENSE_RANK 関数がパーティション内の行に適用される順序を決定します。

戻り値の型

bigint

解説

2 つ以上の行で同じパーティションの順位値が同じになる場合、それぞれの行に同じ順位が与えられます。 たとえば、上位 2 人の販売員の SalesYTD 値が同じ場合は、両方に順位値 1 が与えられます。 SalesYTD が次に高い販売員には、順位値 2 が与えられます。 これは、対象となる行より 1 つ前の順位値に 1 を加算したものになります。 したがって、DENSE_RANK 関数からは、ギャップのない、連続する順位値が常に返されます。

クエリ全体に使用される並べ替え順序によって、結果セットにおける行の順序が決まります。 つまり、順位が 1 位である行が必ずしもパーティションの先頭の行とは限りません。

DENSE_RANK は非決定的です。 詳細については、「決定的関数と非決定的関数」を参照してください。

A. パーティション内の行に順位を付ける

この例では、指定された在庫場所の在庫内の製品を数量に応じて順位付けしています。 DENSE_RANKLocationID で結果セットをパーティション分割し、Quantity で論理的に結果セットを並べ替えます。 494 と 495 の製品が同じ数量であることを確認します。 いずれの数量値も同じであるため、両方に順位値 1 が与えられます。

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity  
    ,DENSE_RANK() OVER   
    (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank  
FROM Production.ProductInventory AS i   
INNER JOIN Production.Product AS p   
    ON i.ProductID = p.ProductID  
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4  
ORDER BY i.LocationID;  
GO  

結果セットは次のとおりです。

ProductID   Name                               LocationID Quantity Rank  
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----  
494         Paint - Silver                     3          49       1  
495         Paint - Blue                       3          49       1  
493         Paint - Red                        3          41       2  
496         Paint - Yellow                     3          30       3  
492         Paint - Black                      3          17       4  
495         Paint - Blue                       4          35       1  
496         Paint - Yellow                     4          25       2  
493         Paint - Red                        4          24       3  
492         Paint - Black                      4          14       4  
494         Paint - Silver                     4          12       5  
  
(10 row(s) affected)  
  

B. 結果セット内のすべての行に順位を付ける

この例では、給与に順位を付け、トップ 10 の従業員を返します。 SELECT ステートメントで PARTITION BY 句が指定されなかったため、DENSE_RANK 関数はすべての結果セット行に適用されました。

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,   
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;  

結果セットは次のとおりです。

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary  
---------------- --------------------- --------------------  
1                125.50                1  
25               84.1346               2  
273              72.1154               3  
2                63.4615               4  
234              60.0962               5  
263              50.4808               6  
7                50.4808               6  
234              48.5577               7  
285              48.101                8  
274              48.101                8  

C: 同じクエリで順位付け関数を 4 つ使う

この例では、次の 4 つの順位付け関数

が同じクエリで使用されます。 各順位付け関数をそれぞれの例で確認してください。

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT p.FirstName, p.LastName  
    ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"  
    ,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank  
    ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"  
    ,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile  
    ,s.SalesYTD  
    ,a.PostalCode  
FROM Sales.SalesPerson AS s   
    INNER JOIN Person.Person AS p   
        ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID  
    INNER JOIN Person.Address AS a   
        ON a.AddressID = p.BusinessEntityID  
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;  

結果セットは次のとおりです。

FirstName LastName Row Number Rank Dense Rank Quartile SalesYTD PostalCode
Michael Blythe 1 1 1 1 4557045.0459 98027
Linda Mitchell 2 1 1 1 5200475.2313 98027
Jillian Carson 3 1 1 1 3857163.6332 98027
Garrett Vargas 4 1 1 1 1764938.9859 98027
Tsvi Reiter 5 1 1 2 2811012.7151 98027
Shu Ito 6 6 2 2 3018725.4858 98055
José Saraiva 7 6 2 2 3189356.2465 98055
David Campbell 8 6 2 3 3587378.4257 98055
Tete Mensa-Annan 9 6 2 3 1931620.1835 98055
Lynn Tsoflias 10 6 2 3 1758385.926 98055
Rachel Valdez 11 6 2 4 2241204.0424 98055
Jae Pak 12 6 2 4 5015682.3752 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 13 6 2 4 3827950.238 98055

例: Azure Synapse Analytics、Analytics Platform System (PDW)

D:パーティション内の行に順位を付ける

この例では、売上合計に応じて販売区域ごとに販売担当者をランク付けします。 DENSE_RANKSalesTerritoryGroup で行セットをパーティション分割し、SalesAmountQuota で結果セットを並べ替えます。

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,  
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult  
FROM dbo.DimEmployee AS e  
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey  
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey  
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'  
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;  

結果セットは次のとおりです。

 LastName          TotalSales     SalesTerritoryGroup  RankResult  
----------------  -------------  -------------------  --------  
Pak               10514000.0000  Europe               1  
Varkey Chudukatil  5557000.0000  Europe               2  
Valdez             2287000.0000  Europe               3  
Carson            12198000.0000  North America        1  
Mitchell          11786000.0000  North America        2  
Blythe            11162000.0000  North America        3  
Reiter             8541000.0000  North America        4  
Ito                7804000.0000  North America        5  
Saraiva            7098000.0000  North America        6  
Vargas             4365000.0000  North America        7  
Campbell           4025000.0000  North America        8  
Ansman-Wolfe       3551000.0000  North America        9  
Mensa-Annan        2753000.0000  North America        10  
Tsoflias           1687000.0000  Pacific              1 

参照

RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
順位付け関数 (Transact-SQL)
関数