Azure Data Factory 및 Azure Synapse Analytics 커넥터 개요
적용 대상: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
팁
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Azure Data Factory 및 Azure Synapse Analytics 파이프라인은 복사, Data Flow, 조회, 메타데이터 가져오기, 삭제 작업을 통해 다음의 데이터 저장소와 형식을 지원합니다. 각각의 데이터 저장소를 클릭하여 지원되는 기능 및 해당 구성에 대하여 자세히 알아보세요.
지원되는 데이터 저장소
참고 항목
미리 보기로 표시된 커넥터는 사용해 볼 수 있지만 프로덕션 워크로드에는 권장되지 않습니다. 특정 기능이 지원되지 않거나 기능이 제한될 수 있습니다.
추가 데이터 저장소와 통합
Azure Data Factory 및 Synapse 파이프라인은 위에서 언급한 목록보다 더 광범위한 데이터 저장소 세트에 도달할 수 있습니다. 서비스 기본 제공 커넥터 목록에 없는 데이터 저장소 간에 데이터를 이동해야 하는 경우 확장 가능한 몇 가지 옵션은 다음과 같습니다.
- 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스의 경우 일반적으로 일반 ODBC 커넥터를 사용할 수 있는 해당 ODBC 드라이버를 찾을 수 있습니다.
- SaaS 애플리케이션의 경우:
- RESTful API를 제공하는 경우 일반 REST 커넥터를 사용할 수 있습니다.
- OData 피드가 있는 경우 일반 OData 커넥터를 사용할 수 있습니다.
- SOAP API를 제공하는 경우 일반 HTTP 커넥터를 사용할 수 있습니다.
- ODBC 드라이버가 있는 경우 일반 ODBC 커넥터를 사용할 수 있습니다.
- 다른 경우에는 데이터를 지원 데이터 저장소(예: Azure Blob/File/FTP/SFTP 등)로 로드하거나 표시할 수 있는지 확인한 다음, 여기에서 서비스를 선택합니다. Azure Function, 사용자 지정 작업, Databricks/HDInsight, 웹 작업등을 통해 사용자 지정 데이터 로드 메커니즘을 호출할 수 있습니다.
지원되는 파일 형식
지원되는 파일 형식은 다음과 같습니다. 형식 기반 설정에 대한 각 문서를 참조하세요.