Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역/labelingJobs 2020-09-01-preview
Bicep 리소스 정의
작업 영역/labelingJobs 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
datasetConfiguration: {
assetName: 'string'
datasetVersion: 'string'
enableIncrementalDatasetRefresh: bool
}
jobInstructions: {
uri: 'string'
}
labelCategories: {
{customized property}: {
allowMultiSelect: bool
classes: {
{customized property}: {
displayName: 'string'
subclasses: {
{customized property}: {}
}
}
displayName: 'string'
}
}
labelingJobMediaProperties: {
annotationType: 'string'
mediaType: 'string'
{customized property}: any()
}
mlAssistConfiguration: {
inferencingComputeBinding: {
computeId: 'string'
nodeCount: int
}
mlAssistEnabled: bool
modelNamePrefix: 'string'
prelabelAccuracyThreshold: int
trainingComputeBinding: {
computeId: 'string'
nodeCount: int
}
}
properties: {
tags: {}
{customized property}: 'string'
}
}
속성 값
workspaces/labelingJobs
| 이름 |
묘사 |
값 |
| 이름 |
리소스 이름
Bicep자식 리소스의 이름과 형식을 설정하는 방법을 알아보세요. |
string(필수) |
| 부모 |
Bicep에서 자식 리소스에 대한 부모 리소스를 지정할 수 있습니다. 자식 리소스가 부모 리소스 외부에서 선언된 경우에만 이 속성을 추가해야 합니다.
자세한 내용은 부모 리소스외부의 자식 리소스 참조하세요. |
형식 리소스의 기호 이름: 작업 영역 |
| 속성 |
레이블 지정 작업의 정의입니다. |
LabelingJobProperties |
LabelingJobProperties
LabelingDatasetConfiguration
| 이름 |
묘사 |
값 |
| assetName |
레이블 지정을 수행할 데이터 자산의 이름입니다. |
string(필수) |
| datasetVersion |
AML 데이터 세트 버전입니다. |
string(필수) |
| enableIncrementalDatasetRefresh |
증분 데이터 세트 새로 고침을 사용하도록 설정할지 여부를 나타냅니다. |
bool |
LabelingJobInstructions
| 이름 |
묘사 |
값 |
| uri |
레이블 지정에 대한 자세한 레이블 지정 지침이 있는 페이지에 대한 링크입니다. |
문자열 |
LabelingJobPropertiesLabelCategories
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
LabelCategory |
LabelCategory
| 이름 |
묘사 |
값 |
| allowMultiSelect |
이 범주에서 여러 클래스를 선택할 수 있는지 여부를 나타냅니다. |
bool |
| 클래스 |
이 범주의 레이블 클래스 사전입니다. |
LabelCategoryClasses (필수) |
| displayName |
레이블 범주의 표시 이름입니다. |
문자열 |
LabelCategoryClasses
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
labelClass |
LabelClass
| 이름 |
묘사 |
값 |
| displayName |
레이블 클래스의 표시 이름입니다. |
문자열 |
| 서브 클래스 |
레이블 클래스의 하위 클래스 사전입니다. |
LabelClassSubclasses |
LabelClassSubclasses
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
labelClass |
LabelingJobImageProperties
| 이름 |
묘사 |
값 |
| annotationType |
이미지 레이블 지정 작업의 주석 유형입니다. |
'BoundingBox'
'분류'
'InstanceSegmentation' |
| mediaType |
데이터 자산의 미디어 형식입니다. |
'Image'
'Text'(필수) |
| {customized property} |
|
Bicep의 경우 any() 함수를 사용할 수 있습니다. |
MLAssistConfiguration
| 이름 |
묘사 |
값 |
| inferencingComputeBinding |
추론을 위해 지정된 컴퓨팅입니다. |
computeBinding (필수) |
| mlAssistEnabled |
MLAssist 기능을 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다. |
bool |
| modelNamePrefix |
기계 학습 모델에 사용할 이름 접두사입니다. 각 반복 modelName에 대해 반복(예: {modelName}_{i})이 추가됩니다. |
string(필수) |
| prelabelAccuracyThreshold |
MLAssist 기능에 사용되는 프리라벨 정확도 임계값입니다. |
int |
| trainingComputeBinding |
학습에 지정된 컴퓨팅입니다. |
computeBinding (필수) |
ComputeBinding
| 이름 |
묘사 |
값 |
| computeId |
컴퓨팅 리소스의 ID입니다. |
문자열 |
| nodeCount |
노드 수입니다. |
int |
ARM 템플릿 리소스 정의
작업 영역/labelingJobs 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"datasetConfiguration": {
"assetName": "string",
"datasetVersion": "string",
"enableIncrementalDatasetRefresh": "bool"
},
"jobInstructions": {
"uri": "string"
},
"labelCategories": {
"{customized property}": {
"allowMultiSelect": "bool",
"classes": {
"{customized property}": {
"displayName": "string",
"subclasses": {
"{customized property}": {}
}
},
"displayName": "string"
}
},
"labelingJobMediaProperties": {
"annotationType": "string",
"mediaType": "string",
"{customized property}": {}
},
"mlAssistConfiguration": {
"inferencingComputeBinding": {
"computeId": "string",
"nodeCount": "int"
},
"mlAssistEnabled": "bool",
"modelNamePrefix": "string",
"prelabelAccuracyThreshold": "int",
"trainingComputeBinding": {
"computeId": "string",
"nodeCount": "int"
}
},
"properties": {
"tags": {},
"{customized property}": "string"
}
}
속성 값
workspaces/labelingJobs
| 이름 |
묘사 |
값 |
| 형 |
리소스 종류 |
'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs' |
| apiVersion |
리소스 api 버전 |
'2020-09-01-preview' |
| 이름 |
리소스 이름
JSON ARM 템플릿자식 리소스의 이름과 형식을 설정하는 방법을 참조하세요. |
string(필수) |
| 속성 |
레이블 지정 작업의 정의입니다. |
LabelingJobProperties |
LabelingJobProperties
LabelingDatasetConfiguration
| 이름 |
묘사 |
값 |
| assetName |
레이블 지정을 수행할 데이터 자산의 이름입니다. |
string(필수) |
| datasetVersion |
AML 데이터 세트 버전입니다. |
string(필수) |
| enableIncrementalDatasetRefresh |
증분 데이터 세트 새로 고침을 사용하도록 설정할지 여부를 나타냅니다. |
bool |
LabelingJobInstructions
| 이름 |
묘사 |
값 |
| uri |
레이블 지정에 대한 자세한 레이블 지정 지침이 있는 페이지에 대한 링크입니다. |
문자열 |
LabelingJobPropertiesLabelCategories
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
LabelCategory |
LabelCategory
| 이름 |
묘사 |
값 |
| allowMultiSelect |
이 범주에서 여러 클래스를 선택할 수 있는지 여부를 나타냅니다. |
bool |
| 클래스 |
이 범주의 레이블 클래스 사전입니다. |
LabelCategoryClasses (필수) |
| displayName |
레이블 범주의 표시 이름입니다. |
문자열 |
LabelCategoryClasses
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
labelClass |
LabelClass
| 이름 |
묘사 |
값 |
| displayName |
레이블 클래스의 표시 이름입니다. |
문자열 |
| 서브 클래스 |
레이블 클래스의 하위 클래스 사전입니다. |
LabelClassSubclasses |
LabelClassSubclasses
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
labelClass |
LabelingJobImageProperties
| 이름 |
묘사 |
값 |
| annotationType |
이미지 레이블 지정 작업의 주석 유형입니다. |
'BoundingBox'
'분류'
'InstanceSegmentation' |
| mediaType |
데이터 자산의 미디어 형식입니다. |
'Image'
'Text'(필수) |
| {customized property} |
|
|
MLAssistConfiguration
| 이름 |
묘사 |
값 |
| inferencingComputeBinding |
추론을 위해 지정된 컴퓨팅입니다. |
computeBinding (필수) |
| mlAssistEnabled |
MLAssist 기능을 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다. |
bool |
| modelNamePrefix |
기계 학습 모델에 사용할 이름 접두사입니다. 각 반복 modelName에 대해 반복(예: {modelName}_{i})이 추가됩니다. |
string(필수) |
| prelabelAccuracyThreshold |
MLAssist 기능에 사용되는 프리라벨 정확도 임계값입니다. |
int |
| trainingComputeBinding |
학습에 지정된 컴퓨팅입니다. |
computeBinding (필수) |
ComputeBinding
| 이름 |
묘사 |
값 |
| computeId |
컴퓨팅 리소스의 ID입니다. |
문자열 |
| nodeCount |
노드 수입니다. |
int |
작업 영역/labelingJobs 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
datasetConfiguration = {
assetName = "string"
datasetVersion = "string"
enableIncrementalDatasetRefresh = bool
}
jobInstructions = {
uri = "string"
}
labelCategories = {
{customized property} = {
allowMultiSelect = bool
classes = {
{customized property} = {
displayName = "string"
subclasses = {
{customized property} = {}
}
}
displayName = "string"
}
}
labelingJobMediaProperties = {
annotationType = "string"
mediaType = "string"
}
mlAssistConfiguration = {
inferencingComputeBinding = {
computeId = "string"
nodeCount = int
}
mlAssistEnabled = bool
modelNamePrefix = "string"
prelabelAccuracyThreshold = int
trainingComputeBinding = {
computeId = "string"
nodeCount = int
}
}
properties = {
tags = {}
{customized property} = "string"
}
})
}
속성 값
workspaces/labelingJobs
| 이름 |
묘사 |
값 |
| 형 |
리소스 종류 |
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labelingJobs@2020-09-01-preview" |
| 이름 |
리소스 이름 |
string(필수) |
| parent_id |
이 리소스의 부모인 리소스의 ID입니다. |
형식 리소스의 ID: 작업 영역 |
| 속성 |
레이블 지정 작업의 정의입니다. |
LabelingJobProperties |
LabelingJobProperties
LabelingDatasetConfiguration
| 이름 |
묘사 |
값 |
| assetName |
레이블 지정을 수행할 데이터 자산의 이름입니다. |
string(필수) |
| datasetVersion |
AML 데이터 세트 버전입니다. |
string(필수) |
| enableIncrementalDatasetRefresh |
증분 데이터 세트 새로 고침을 사용하도록 설정할지 여부를 나타냅니다. |
bool |
LabelingJobInstructions
| 이름 |
묘사 |
값 |
| uri |
레이블 지정에 대한 자세한 레이블 지정 지침이 있는 페이지에 대한 링크입니다. |
문자열 |
LabelingJobPropertiesLabelCategories
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
LabelCategory |
LabelCategory
| 이름 |
묘사 |
값 |
| allowMultiSelect |
이 범주에서 여러 클래스를 선택할 수 있는지 여부를 나타냅니다. |
bool |
| 클래스 |
이 범주의 레이블 클래스 사전입니다. |
LabelCategoryClasses (필수) |
| displayName |
레이블 범주의 표시 이름입니다. |
문자열 |
LabelCategoryClasses
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
labelClass |
LabelClass
| 이름 |
묘사 |
값 |
| displayName |
레이블 클래스의 표시 이름입니다. |
문자열 |
| 서브 클래스 |
레이블 클래스의 하위 클래스 사전입니다. |
LabelClassSubclasses |
LabelClassSubclasses
| 이름 |
묘사 |
값 |
| {customized property} |
|
labelClass |
LabelingJobImageProperties
| 이름 |
묘사 |
값 |
| annotationType |
이미지 레이블 지정 작업의 주석 유형입니다. |
"BoundingBox"
"분류"
"InstanceSegmentation" |
| mediaType |
데이터 자산의 미디어 형식입니다. |
"이미지"
"Text"(필수) |
| {customized property} |
|
|
MLAssistConfiguration
| 이름 |
묘사 |
값 |
| inferencingComputeBinding |
추론을 위해 지정된 컴퓨팅입니다. |
computeBinding (필수) |
| mlAssistEnabled |
MLAssist 기능을 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다. |
bool |
| modelNamePrefix |
기계 학습 모델에 사용할 이름 접두사입니다. 각 반복 modelName에 대해 반복(예: {modelName}_{i})이 추가됩니다. |
string(필수) |
| prelabelAccuracyThreshold |
MLAssist 기능에 사용되는 프리라벨 정확도 임계값입니다. |
int |
| trainingComputeBinding |
학습에 지정된 컴퓨팅입니다. |
computeBinding (필수) |
ComputeBinding
| 이름 |
묘사 |
값 |
| computeId |
컴퓨팅 리소스의 ID입니다. |
문자열 |
| nodeCount |
노드 수입니다. |
int |