Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역/outboundRules 2024-04-01
Bicep 리소스 정의
작업 영역/outboundRules 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업과 함께 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-04-01' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule 개체
형식 속성을 설정하여 개체의 형식을 지정합니다.
FQDN경우 다음을 사용합니다.
type: 'FQDN'
destination: 'string'
PrivateEndpoint경우 다음을 사용합니다.
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
ServiceTag경우 다음을 사용합니다.
type: 'ServiceTag'
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
속성 값
workspaces/outboundRules
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
이름 | 리소스 이름 Bicep자식 리소스의 이름과 형식을 설정하는 방법을 알아보세요. |
string(필수) |
부모 | Bicep에서 자식 리소스에 대한 부모 리소스를 지정할 수 있습니다. 자식 리소스가 부모 리소스 외부에서 선언된 경우에만 이 속성을 추가해야 합니다. 자세한 내용은 부모 리소스외부의 자식 리소스 |
형식 리소스의 기호 이름: 작업 영역 |
속성 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 아웃바운드 규칙입니다. | OutboundRule(필수) |
OutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
범주 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 범주입니다. | '종속성' '권장' '필수' 'UserDefined' |
상태 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | '활성' '비활성' |
형 | 개체 유형 설정 | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag(필수) |
FqdnOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | 'FQDN'(필수) |
목적지 | 문자열 |
PrivateEndpointOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | 'PrivateEndpoint'(필수) |
목적지 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 프라이빗 엔드포인트 아웃바운드 규칙의 프라이빗 엔드포인트 대상입니다. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
serviceResourceId | 문자열 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | '활성' '비활성' |
subresourceTarget | 문자열 |
ServiceTagOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | 'ServiceTag'(필수) |
목적지 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 서비스 태그 아웃바운드 규칙의 서비스 태그 대상입니다. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
행동 | 네트워킹 규칙에 대한 작업 열거형입니다. | '허용' '거부' |
portRanges | 문자열 | |
프로토콜 | 문자열 | |
serviceTag | 문자열 |
ARM 템플릿 리소스 정의
작업 영역/outboundRules 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업과 함께 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
"apiVersion": "2024-04-01",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule 개체
형식 속성을 설정하여 개체의 형식을 지정합니다.
FQDN경우 다음을 사용합니다.
"type": "FQDN",
"destination": "string"
PrivateEndpoint경우 다음을 사용합니다.
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
ServiceTag경우 다음을 사용합니다.
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
속성 값
workspaces/outboundRules
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 리소스 종류 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules' |
apiVersion | 리소스 api 버전 | '2024-04-01' |
이름 | 리소스 이름 JSON ARM 템플릿 |
string(필수) |
속성 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 아웃바운드 규칙입니다. | OutboundRule(필수) |
OutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
범주 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 범주입니다. | '종속성' '권장' '필수' 'UserDefined' |
상태 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | '활성' '비활성' |
형 | 개체 유형 설정 | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag(필수) |
FqdnOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | 'FQDN'(필수) |
목적지 | 문자열 |
PrivateEndpointOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | 'PrivateEndpoint'(필수) |
목적지 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 프라이빗 엔드포인트 아웃바운드 규칙의 프라이빗 엔드포인트 대상입니다. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
serviceResourceId | 문자열 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | '활성' '비활성' |
subresourceTarget | 문자열 |
ServiceTagOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | 'ServiceTag'(필수) |
목적지 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 서비스 태그 아웃바운드 규칙의 서비스 태그 대상입니다. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
행동 | 네트워킹 규칙에 대한 작업 열거형입니다. | '허용' '거부' |
portRanges | 문자열 | |
프로토콜 | 문자열 | |
serviceTag | 문자열 |
Terraform(AzAPI 공급자) 리소스 정의
작업 영역/outboundRules 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업과 함께 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-04-01"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
})
}
OutboundRule 개체
형식 속성을 설정하여 개체의 형식을 지정합니다.
FQDN경우 다음을 사용합니다.
type = "FQDN"
destination = "string"
PrivateEndpoint경우 다음을 사용합니다.
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
ServiceTag경우 다음을 사용합니다.
type = "ServiceTag"
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
속성 값
workspaces/outboundRules
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 리소스 종류 | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2024-04-01" |
이름 | 리소스 이름 | string(필수) |
parent_id | 이 리소스의 부모인 리소스의 ID입니다. | 형식 리소스의 ID: 작업 영역 |
속성 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 아웃바운드 규칙입니다. | OutboundRule(필수) |
OutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
범주 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 범주입니다. | "종속성" "권장" "필수" "사용자 정의" |
상태 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | "활성" "비활성" |
형 | 개체 유형 설정 | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag(필수) |
FqdnOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | "FQDN"(필수) |
목적지 | 문자열 |
PrivateEndpointOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | "PrivateEndpoint"(필수) |
목적지 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 프라이빗 엔드포인트 아웃바운드 규칙의 프라이빗 엔드포인트 대상입니다. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
serviceResourceId | 문자열 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | "활성" "비활성" |
subresourceTarget | 문자열 |
ServiceTagOutboundRule
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 기계 학습 작업 영역의 관리형 네트워크 아웃바운드 규칙 유형입니다. | "ServiceTag"(필수) |
목적지 | 기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 서비스 태그 아웃바운드 규칙의 서비스 태그 대상입니다. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
행동 | 네트워킹 규칙에 대한 작업 열거형입니다. | "허용" "거부" |
portRanges | 문자열 | |
프로토콜 | 문자열 | |
serviceTag | 문자열 |