제품 추천 사용
이 문서에서는 Microsoft Dynamics 365 Commerce 고객이 사용할 수 있는 인공 지능-기계 학습(AI-ML)을 기반으로 제품 추천을 제공하는 방법을 설명합니다. 제품 추천 목록에 대한 자세한 내용은 제품 추천 개요를 참조하세요.
추천 사전 확인
유효한 Dynamics 365 Commerce 추천 라이선스가 있는지 확인하세요.
엔터티 저장소가 고객 소유의 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 연결되어 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 Azure Data Lake Storage가 구매되었으며 환경에서 성공적으로 확인되었는지 확인을 참조하세요.
Microsoft Entra ID 구성에 추천 항목이 포함되어 있는지 확인하세요. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 아래를 참조하세요.
Azure Data Lake Storage Gen2에 대한 엔터티 저장소 매일 새로 고침이 예약되었는지 확인합니다. 자세한 내용은 엔터티 저장소 새로 고침이 자동화되었는지 확인을 참조하세요.
엔터티 저장소에 대해 RetailSale 측정을 활성화합니다. 이 프로세스 설정에 대한 자세한 내용은 측정 작업을 참조하세요.
현재 지원되는 지역의 서빙 및 요리 지역이 다음과 같이 구성되어 있는지 확인하세요.
- 지원되는 요리 지역: EU/US/CA/AU.
- 지원되는 서빙 지역: US/CA/AU. 제공 지역이 기존 지원 지역 중 하나와 일치하지 않는 경우 추천 서비스는 가장 가까운 지원 제공 지역을 선택합니다.
위의 단계가 완료되면 추천을 활성화할 준비가 된 것입니다.
참고
다음 단계가 완료된 후 추천이 표시되지 않는 알려진 문제가 있습니다. 이 문제는 환경의 데이터 흐름 문제로 인해 발생합니다. 환경에 추천 결과가 표시되지 않는 경우 추천에 대한 대체 데이터 흐름 설정의 단계에 따라 추천 서비스에 대한 대체 데이터를 구성합니다. 이 단계를 완료하려면 Azure 관리자 권한이 있어야 합니다. 도움이 필요하면 FastTrack 담당자에게 문의하세요.
Microsoft Entra ID 구성
이 단계는 IaaS(Infrastructure as a Service) 구성을 실행하는 고객에게만 필요합니다. Azure Service Fabric에서 실행하는 고객의 경우 Microsoft Entra ID 구성이 자동으로 이루어지지만 설정이 예상대로 구성되었는지 확인하는 것이 좋습니다.
설정
Commerce headquarters에서 Microsoft Entra 애플리케이션 페이지를 검색하세요.
RecommendationSystemApplication-1에 대한 항목이 있는지 확인하십시오. 항목이 존재하지 않는 경우 다음 정보를 사용하여 항목을 만듭니다.
- 클라이언트 ID: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
- 이름: RecommendationSystemApplication-1
- 사용자 ID: RetailServiceAccount
페이지를 저장하고 닫습니다.
추천 켜기
제품 추천을 켜려면 다음 단계를 따르세요.
- Commerce headquarters에서 기능 관리를 검색하세요.
- 모두를 선택하여 사용 가능한 기능 목록을 확인합니다.
- 검색 상자에 추천을 입력합니다.
- 제품 추천 기능을 선택합니다.
- 제품 추천 속성 창에서 지금 활성화를 선택합니다.
참고
- 위의 절차는 제품 추천 목록 생성 프로세스를 시작합니다. 목록을 사용할 수 있을 때까지 몇 시간이 걸릴 수 있으며 POS(Point of Sale) 또는 Dynamics 365 Commerce에서 볼 수 있습니다.
- 이 구성은 모든 추천 기능을 활성화하지 않습니다. 개인화된 추천, "유사한 디자인 쇼핑", "유사한 설명 쇼핑"과 같은 고급 기능은 전용 기능 관리 항목에 의해 제어됩니다. Commerce headquarters에서 이러한 기능을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 개인화된 추천 활성화, "유사한 디자인 쇼핑" 추천 활성화 및 "유사한 설명 쇼핑" 추천 활성화를 참조하세요.
추천 목록 매개 변수 구성
기본적으로 AI-ML 기반 제품 추천 목록은 제안 값을 제공합니다. 비즈니스 흐름에 맞게 기본 제안 값을 변경할 수 있습니다. 기본 매개 변수 변경 방법에 대해 자세히 알아보려면 AI-ML 기반 상품 추천 결과 관리로 이동하세요.
전자상거래 환경에 추천 포함
Commerce headquarters에서 추천을 활성화한 후 전자상거래 환경에 대한 추천 결과를 표시하는 데 사용되는 Commerce 모듈을 구성할 준비가 되었습니다. 자세한 내용은 제품 수집 모듈을 참조하세요.
POS 디바이스에 추천 표시
Commerce headquarters에서 추천을 활성화한 후 레이아웃 도구를 사용하여 POS 제어 화면에 추천 패널을 추가해야 합니다. 이 프로세스에 대해 알아보려면 POS 디바이스의 거래 화면에 추천 컨트롤 추가를 참조하세요.
맞춤화된 추천 사용
Dynamics 365 Commerce에서 소매업체는 개인화된 제품 추천(개인화라고도 함)을 제공할 수 있습니다. 이러한 방식으로 개인화된 추천이 온라인 고객 경험과 판매 시점에 통합될 수 있습니다. 개인화 기능이 활성화되면 시스템은 사용자의 구매와 제품 정보를 연결하여 개인화된 제품 추천을 생성할 수 있습니다.
개인화된 추천에 대해 자세히 알아보려면 개인화된 추천 활성화를 참조하세요.