데모 데이터로 추천 사항 만들기
이 문서에서는 미리 채워진 사용자 정의 데모 데이터를 사용하여 Tier-1 단일 상자 환경에서 옴니채널 제품 추천을 활용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
옴니채널 제품 추천은 편집적으로 큐레이팅되거나 프로그래밍 방식으로 생성된 제품 목록 세트를 제공합니다. 이러한 목록은 비즈니스 요구 사항에 따라 여러 시나리오에서 사용될 수 있습니다. 제품 추천 목록에 대한 자세한 내용은 제품 추천 개요를 참조하세요.
2계층 이상의 Dynamics 365 환경에서는 제품 추천이 고객 데이터를 기반으로 자동으로 계산됩니다. 제품 추천 데모 데이터를 사용해도 환경에 이미 프로비저닝된 제품 추천 솔루션은 비활성화되지 않으며, 해당 솔루션 사용과 관련된 비용도 발생하지 않습니다.
Tier-1 환경의 경우 제품 추천은 .csv 파일에 저장된 정적 데모 데이터에만 기반합니다.
환경에서 제품 추천 데모 데이터 활성화
제품 추천 데모 날짜를 활성화하려면 해당 환경에 Dynamics 365 Commerce 프리뷰 데모 확장 프로그램을 배포해야 합니다. 그렇게 하면 자동으로 제품 추천 데모 데이터가 활성화됩니다.
기본 데모 데이터
각 OneBox 유형 환경에는 Commerce 배율 단위에 있는 쉼표로 구분된 'reco_demo_data.csv' 파일에 저장된 사전 로드된 제품 추천 데모 데이터 세트가 함께 제공됩니다.
데이터는 다음 열을 따라 구성됩니다.
| 열 이름 | 필수적인 | 설명 | 가능한 값 |
|---|---|---|---|
| 리코리스트 | ✔️ | 데모 데이터 가리키다가 생성해야 하는 특정 제품 추천 목록 유형입니다. |
|
| 운영 단위 번호 | ✔️ | 제품 추천이 표면화될 것으로 예상되는 특정 작업 단위 번호. | |
| 카테고리 | 특정 목록이 반환되어야 하는 범주입니다. 카테고리가 지정되지 않으면 목록은 탐색 계층 구조의 최상위에만 표시됩니다. | ||
| 시드아이템아이디 | 시드가 필요한 목록(RecoPeopleAlsoBuy 및 RecoCart)의 경우, 해당 목록에는 해당 제품에 대한 추가 제품이 표시되어야 합니다. | ||
| CustomerId | 고객 식별자가 필요한 목록의 경우(RecoPicks). 기본값 '0'은 모든 고객에게 적용됩니다. | ||
| 아이템 ID | ✔️ | 결과로 반환될 하나 이상의 제품을 ';'으로 구분하여 지정합니다. |
데모 데이터 사용자 정의
HQ에서 구성한 모든 제품 및 카테고리 정보로 기본 데모 데이터를 편집할 수 있습니다. .csv 파일을 업데이트한 후에는 고객에게 반환되는 제품 추천에 변경 사항이 즉시 반영됩니다.
이 확장 프로그램에는 'RecoMockDataset.csv'라는 데이터 파일이 포함되어 있는데, 이를 통해 모의 추천 결과를 제공하는 데 사용되는 데이터 세트를 제어할 수 있습니다. 파일 이름은 ext.Recommendations.DemoFilePath 설정을 사용한 확장자 구성을 통해 제어할 수 있습니다. 이를 통해 구성을 통해 쉽게 전환할 수 있는 여러 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.
<settings>
<add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>