Microsoft의 브랜드 및 관심 데이터로 고객 프로필 강화(프리뷰)

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Microsoft의 독점 데이터를 사용하여 선호도 및 SoV(음성 점유율)로 고객 데이터를 보강하세요. 이러한 선호도 및 SoV는 고객과 유사한 인구 통계를 가진 사람들의 데이터를 기반으로 합니다. 이 정보는 특정 브랜드 및 관심 분야에 대한 고객의 선호도 또는 SoV를 기반으로 고객을 더 잘 이해하고 분류하는 데 도움이 됩니다.

선호도 및 SoV를 결정하는 방법

Microsoft의 온라인 검색 데이터를 사용하여 다양한 인구 통계학적 세그먼트(나이, 성별 또는 위치로 정의됨)에서 브랜드 및 관심사에 대한 선호도 및 SoV를 찾습니다. 브랜드 또는 관심사에 대한 온라인 검색량은 선호도 또는 SoV를 결정하는 기초를 형성합니다. 그러나 각각은 고객을 이해하는 다른 관점을 제공합니다.

  • 관심도는 인구 통계학적 세그먼트 간의 비교입니다. 이 정보를 사용하여 다른 세그먼트와 비교하여 주어진 브랜드 또는 관심사에 대해 가장 높은 선호도를 갖는 인구 통계학적 세그먼트를 식별할 수 있습니다.

  • 음성 점유율는 선택한 브랜드 또는 관심사에 대한 비교입니다. 이 정보를 사용하여 선택한 다른 브랜드 또는 관심사와 비교하여 특정 인구 통계학적 세그먼트에 대해 가장 높은 음성 점유율을 보이는 브랜드 또는 관심사를 식별할 수 있습니다.

선호도 수준 및 점수

보강된 모든 고객 프로필에 대해 두 가지 관련 값, 즉 선호도 수준과 선호도 점수를 제공합니다. 이러한 값은 다른 인구 통계 세그먼트와 비교하여 해당 프로필의 인구 통계 세그먼트, 브랜드 또는 관심 분야에 대한 선호도가 얼마나 강한지 결정하는 데 도움이 됩니다.

선호도 수준은 4개의 수준으로 구성되며 선호도 점수는 선호도 수준에 매핑되는 100점 척도로 계산됩니다.

선호도 수준 선호도 점수
매우 높음 85-100
높음 70-84
중간 35-69
낮음 1-34

선호도를 측정하기 위해 원하는 세분성에 따라 선호도 수준 또는 점수를 사용할 수 있습니다. 선호도 점수를 사용하면 더 정확한 제어가 가능합니다.

SoV(음성 점유율)

SoV를 100점 척도로 계산합니다. 모든 보강된 고객 프로필에 대한 모든 브랜드 또는 관심사의 총 SoV는 최대 100입니다. 선호도와 달리 SoV는 선택한 브랜드 및 관심사와 관련이 있습니다. 예를 들어 선택한 브랜드가 ('Microsoft', 'GitHub') 및 ('Microsoft', 'LinkedIn')인 경우 'Microsoft'의 SoV 값이 다를 수 있습니다.

지원되는 국가/지역

현재 지원되는 국가/지역 옵션은 오스트레일리아, 캐나다(영어), 프랑스, 독일, 영국 또는 미국(영어)입니다.

보강 구성

  1. 데이터>보강으로 이동 후, 발견하기 탭을 선택합니다.

    • 브랜드 선호도 및 SoV 보강을 구성하려면 브랜드 타일에서 내 데이터 보강을 선택합니다.

    • 관심사 선호도 및 SoV 보강을 구성하려면 관심사 타일에서 내 데이터 보강을 선택합니다.

    브랜드 및 관심사 타일.

  2. 개요를 검토한 후 다음을 선택합니다.

  3. 국가 또는 지역을 변경하려면 국가/지역 옆에 있는 변경을 선택합니다. 국가/지역 설정 창에서 지원되는 국가/지역을 선택하고 적용을 선택합니다.

    노트

    자신의 브랜드 선택 시, 시스템은 선택한 국가 또는 지역을 기준으로 제안을 제공합니다. 산업 선택 시, 선택한 국가 또는 지역을 기준으로 가장 관련성이 높은 브랜드 또는 관심사를 얻을 수 있습니다.

  4. 다음 옵션 중 하나 또는 둘 다를 사용하여 최대 5개의 브랜드 또는 관심 분야를 선택하십시오.

    • 업종: 드롭다운 목록에서 업종을 선택한 다음 해당 업종의 상위 브랜드 또는 관심사에서 선택합니다.
    • 자체 선택: 조직과 관련된 브랜드 또는 관심 분야를 입력한 다음 일치하는 제안에서 선택합니다. 찾고 있는 브랜드나 관심 분야가 목록에 없는 경우 제안 링크를 사용하여 의견을 보내주십시오.
  5. 다음을 선택하고 기본 보강 기본 설정을 검토하고 필요에 따라 업데이트합니다.

    보강 선호 설정 창의 스크린샷입니다.

  6. 다음을 선택합니다.

  7. 고객 데이터 세트를 선택하고 Microsoft의 데이터로 보강할 프로필 또는 세그먼트를 선택합니다. 고객 테이블은 모든 고객 프로필을 강화하는 반면 세그먼트는 해당 세그먼트에 포함된 고객 프로필만 강화합니다.

  8. 다음을 선택합니다.

  9. 통합 고객 테이블의 필드를 Microsoft 데이터에 매핑합니다.

    노트

    최소한 생년월일 또는 성별 특성이 필요합니다. 국가/지역 및 최소한 시(및 시/도) 또는 우편 번호가 필요합니다. 데이터 수집 시 생년월일을 날짜/시간 유형으로 변환하는 것이 좋습니다. 또는 ISO 8601 형식 "yyyy-MM-dd" 또는 "yyyy-MM-ddTHH:mm:ss"의 문자열일 수 있습니다.

  10. 필드 매핑을 완료하려면 다음을 선택합니다.

  11. 보강의 이름을 제공합니다. 출력 테이블 이름이 자동으로 선택됩니다.

    관심사 검토 및 이름 지정 페이지.

  12. 선택 사항을 검토 한 후 보강 저장을 선택합니다.

  13. 실행을 선택하여 강화 프로세스를 시작하거나 닫기를 선택하여 강화 페이지로 돌아갑니다.

    프로필을 보강할 때 선택한 국가 또는 지역에 없는 프로필을 포함하여 선택한 브랜드 및 관심사에 대한 데이터를 얻는 모든 고객 프로필을 보강합니다. 예를 들어 독일을 선택한 경우 선택한 브랜드 및 미국 내 관심사에 대한 데이터가 있으면 미국에 있는 프로필을 보강합니다.

강화 결과 보기

보강 실행을 완료한 후 보강을 선택하여 결과를 검토합니다.

결과는 시간 경과에 따른 보강된 프로필의 수와 보강된 프로필의 수를 보여줍니다. 보강된 고객 프리뷰 카드는 생성된 보강 테이블의 샘플을 보여줍니다. 자세히 알아보려면 더 보기를 선택하고 데이터 탭을 선택합니다.

보강 프로세스를 실행한 후 결과 미리 보기.

결과에는 선호도 수준 또는 점유율 차트가 포함됩니다.

보강에서 생성된 테이블은 데이터>테이블보강 그룹 아래에 나열됩니다. 브랜드에 대한 보강된 데이터는 BrandAffinityFromMicrosoftBrandShareOfVoiceFromMicrosoft 테이블로 이동합니다. 관심 데이터는 InterestAffinityFromMicrosoftInterestShareOfVoiceFromMicrosoft 테이블에 있습니다.

고객 카드의 보강 데이터 보기

브랜드 및 관심사 SoV는 개별 고객 카드에서도 볼 수 있습니다. 고객으로 이동하여 고객 프로필을 선택하십시오. 고객 카드에서 해당 고객의 인구 통계 프로필에 있는 사람들을 기반으로 하는 브랜드 또는 관심사 SoV에 대한 차트를 찾을 수 있습니다.

보강된 데이터가 포함된 고객 카드.

다음 단계

보강된 고객 데이터를 바탕으로 구축합니다. 명령 모음에서 아이콘을 선택하여 세그먼트측정값을 만듭니다. 데이터를 내보내 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수도 있습니다.