@azure/search-documents package

기본 키 값 업데이트를 지원하는 정적 키 기반 자격 증명입니다.

전역 좌표의 지리적 점을 나타냅니다.

인덱스에 대한 여러 문서를 사용하여 일괄 처리 작업을 수행하는 데 사용되는 클래스입니다.

인덱스의 문서 쿼리 및 추가, 업데이트 및 제거를 포함하여 검색 인덱스에 대한 작업을 수행하는 데 사용되는 클래스입니다.

인덱스, & 동의어를 관리(만들기, 업데이트, 나열/삭제)하는 작업을 수행하는 클래스입니다.

인덱서, 데이터 원본 & 기술 세트를 관리(만들기, 업데이트, 나열/삭제)하는 작업을 수행하는 클래스입니다.

추가, 업데이트 및 제거를 포함하여 검색 인덱스에 대해 버퍼링된 작업을 수행하는 데 사용되는 클래스입니다.

해당 텍스트를 토큰으로 분리하는 데 사용되는 일부 텍스트 및 분석 구성 요소를 지정합니다.

텍스트에서 분석기를 테스트한 결과입니다.

분석기에서 반환된 토큰에 대한 정보입니다.

처음 127개의 ASCII 문자("기본 라틴어" 유니코드 블록)에 없는 알파벳, 숫자 및 기호 유니코드 문자를 해당하는 ASCII 등가물로 변환합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

자동 완성 요청의 결과입니다.

유사 항목 일치 및 기타 자동 완성 쿼리 동작에 대한 매개 변수입니다.

자동 완성 쿼리의 결과입니다.

Azure Key Vault에 저장된 암호화 키에 대한 인증된 액세스에 사용되는 검색 서비스에 대해 생성된 등록된 애플리케이션의 자격 증명입니다.

Azure OpenAI 리소스를 사용하여 지정된 텍스트 입력에 대한 벡터 포함을 생성할 수 있습니다.

쿼리 시 벡터화를 위해 Azure Open AI 서비스를 사용하는 데 관련된 매개 변수를 포함합니다.

쿼리 시 벡터화를 위해 Azure Open AI 서비스를 사용하는 데 관련된 매개 변수를 포함합니다.

Okapi BM25 유사성 알고리즘을 기반으로 하는 순위 함수입니다. BM25는 길이 정규화('b' 매개 변수에 의해 제어됨)와 용어 빈도 포화('k1' 매개 변수로 제어됨)를 포함하는 TF-IDF와 유사한 알고리즘입니다.

문자 필터의 기본 형식입니다.

기술 세트에 연결된 Azure AI 서비스 리소스를 설명하기 위한 기본 형식입니다.

데이터 변경 검색 정책의 기본 형식입니다.

데이터 삭제 검색 정책의 기본 형식입니다.

분석기의 기본 형식입니다.

tokenizer의 기본 형식입니다.

순위 지정 중에 문서 점수를 수정할 수 있는 함수의 기본 형식입니다.

데이터 ID에 대한 추상 기본 형식입니다.

기술에 대한 기본 형식입니다.

필터링, 정렬, 패싯, 페이징 및 기타 검색 쿼리 동작에 대한 매개 변수입니다.

토큰 필터의 기본 형식입니다.

벡터 및 하이브리드 검색 쿼리에 대한 쿼리 매개 변수입니다.

인덱싱 및/또는 쿼리하는 동안 사용되는 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

인덱싱 또는 쿼리 중에 사용되는 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

쿼리 시간 동안 사용할 벡터화 메서드에 대한 특정 세부 정보를 포함합니다.

인덱싱 및 쿼리 중에 사용되는 이진 양자화 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

표준 토케나이저에서 생성된 CJK 용어의 bigrams를 형성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

TF-IDF의 Lucene TFIDFSimilarity 구현을 사용하는 레거시 유사성 알고리즘입니다. 이러한 TF-IDF 변형은 정적 문서 길이 정규화뿐만 아니라 검색된 쿼리와 부분적으로만 일치하는 문서를 처벌하는 요인을 조정합니다.

대부분의 유럽 언어 문서를 처리하는 데 적합한 문법 기반 토큰 변환기입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

기술 세트에 연결된 Azure AI 서비스 리소스의 다중 지역 계정 키입니다.

인덱싱하는 동안 자주 발생하는 용어에 대한 bigram을 생성합니다. 단일 용어도 여전히 인덱싱되며 bigrams가 오버레이됩니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

필드의 이름, 데이터 형식 및 검색 동작을 설명하는 인덱스 정의의 필드를 나타냅니다.

부울 작업이 필요한 시나리오에서 출력에 할당할 데이터를 결정할 수 있도록 하는 기술입니다.

인덱스에 대한 CORS(원본 간 리소스 공유)를 제어하는 옵션을 정의합니다.

인덱스 만들기/업데이트 작업에 대한 옵션입니다.

기술 세트 작업 만들기/업데이트 옵션입니다.

동의어 맵 만들기/업데이트 작업에 대한 옵션입니다.

데이터 원본 만들기/업데이트 작업에 대한 옵션입니다.

인덱서 만들기/업데이트 작업에 대한 옵션입니다.

텍스트를 인덱싱 가능/검색 가능한 토큰으로 변환하는 프로세스를 제어할 수 있습니다. 미리 정의된 단일 토케나이저와 하나 이상의 필터로 구성된 사용자 정의 구성입니다. tokenizer는 텍스트를 토큰으로 분리하고 토큰 변환기에서 내보낸 토큰을 수정하기 위한 필터를 담당합니다.

찾은 일치 항목 및 관련 메타데이터에 대한 정보가 들어 있는 개체입니다.

루트 엔터티 이름에 대한 대체 맞춤법 또는 동의어를 지정하는 데 사용할 수 있는 복합 개체입니다.

기술은 사용자 정의 단어 및 구의 사용자 정의 목록에서 텍스트를 찾습니다.

기술 세트의 기본 Azure AI 서비스 리소스를 나타내는 빈 개체입니다.

데이터 원본 삭제 작업에 대한 옵션입니다.

인덱스 삭제 작업에 대한 옵션입니다.

인덱서 삭제 작업에 대한 옵션입니다.

기술 세트 조작을 삭제하기 위한 옵션입니다.

동의어 삭제 작업에 대한 옵션입니다.

여러 독일어 언어로 찾은 복합 단어를 분해합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

지리적 위치에서의 거리에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.

거리 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.

보강 파이프라인 내의 파일에서 콘텐츠를 추출하는 기술입니다.

입력 토큰의 앞이나 뒷면에서 시작하여 지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

에지의 입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

엘리션을 제거합니다. 예를 들어 "l'avion"(평면)은 "avion"(평면)으로 변환됩니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Text Analytics API를 사용하여 텍스트에서 연결된 엔터티를 추출합니다.

텍스트 분석 엔터티 인식.

Text Analytics API를 사용하여 텍스트에서 다양한 형식의 엔터티를 추출합니다.

전체 KNN 알고리즘과 관련된 매개 변수를 포함합니다.

자연어로 된 질문으로 표현된 쿼리에 대한 응답으로 반환된 문서의 내용에서 답변 후보를 추출합니다.

검색 쿼리와 관련된 구절이 포함된 일치하는 문서에서 캡션을 추출합니다.

패싯 쿼리 결과의 단일 버킷입니다. 필드 값이 특정 범위 내에 속하거나 특정 값 또는 간격이 있는 문서 수를 보고합니다.

데이터 원본의 필드와 인덱스의 대상 필드 간의 매핑을 정의합니다.

인덱싱하기 전에 데이터 원본에서 값을 변환하는 함수를 나타냅니다.

날짜-시간 필드의 값에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.

새로 고침 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.

단일 문서를 검색하는 옵션입니다.

높은 워터 마크 열의 값에 따라 변경 내용을 캡처하는 데이터 변경 검색 정책을 정의합니다.

hnsw 알고리즘과 관련된 매개 변수를 포함합니다.

이미지 파일을 분석하는 기술입니다. 이미지 콘텐츠에 따라 다양한 시각적 기능 집합을 추출합니다.

인덱스 문서 클라이언트

인덱스 일괄 처리 수정 작업에 대한 옵션입니다.

인덱싱 요청의 모든 문서에 대한 작업 상태를 포함하는 응답입니다.

개별 인덱서 실행의 결과를 나타냅니다.

인덱서 실행에 대한 매개 변수를 나타냅니다.

인덱서별 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.

단일 문서에 대한 인덱싱 작업의 상태입니다.

인덱서 실행 일정을 나타냅니다.

기술에 대한 입력 필드 매핑입니다.

지정된 단어 목록에 포함된 텍스트로만 토큰을 유지하는 토큰 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

핵심 구 추출에 텍스트 분석을 사용하는 기술입니다.

용어를 키워드로 표시합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

전체 입력을 단일 토큰으로 내보낸다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

입력 텍스트의 언어를 감지하고 요청에 제출된 모든 문서에 대해 단일 언어 코드를 보고하는 기술입니다. 언어 코드는 분석의 신뢰도를 나타내는 점수와 쌍을 이깁니다.

너무 길거나 너무 짧은 단어를 제거합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

인덱싱하는 동안 토큰 수를 제한합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

검색 결과의 다음 페이지를 검색하기 위한 인수입니다.

표준 Apache Lucene 분석기; 표준 토큰라이저, 소문자 필터 및 중지 필터로 구성됩니다.

유니코드 텍스트 구분 규칙에 따라 텍스트를 중단합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

숫자 필드의 크기에 따라 점수를 높이는 함수를 정의합니다.

크기 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.

매핑 옵션으로 정의된 매핑을 적용하는 문자 필터입니다. 일치는 greedy(지정된 포인트에서 가장 긴 패턴 일치)입니다. 대체는 빈 문자열이 될 수 있습니다. 이 문자 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

두 개 이상의 문자열을 단일 통합 문자열로 병합하는 기술로, 선택적 사용자 정의 구분 기호가 각 구성 요소 부분을 구분합니다.

언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나누고 단어를 기본 형식으로 줄입니다.

언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나눕니다.

지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

이미지 파일에서 텍스트를 추출하는 기술입니다.

기술에 대한 출력 필드 매핑입니다.

Text Analytics API를 사용하여 입력 텍스트에서 개인 정보를 추출하고 마스킹 옵션을 제공합니다.

경로와 유사한 계층 구조에 대한 토큰 변환기입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

정규식 패턴을 통해 텍스트를 용어로 유연하게 구분합니다. 이 분석기는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

Java regexes를 사용하여 하나 이상의 패턴으로 각 캡처 그룹에 대해 하나씩 여러 토큰을 내보낸다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

입력 문자열의 문자를 대체하는 문자 필터입니다. 정규식을 사용하여 보존할 문자 시퀀스를 식별하고 대체 패턴을 사용하여 바꿀 문자를 식별합니다. 예를 들어 입력 텍스트 "aa bb aa bb", 패턴 "(aa)\s+(bb)", 대체 "$1#$2"를 지정하면 결과는 "aa#bb aa#bb"입니다. 이 문자 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

입력 문자열의 문자를 대체하는 문자 필터입니다. 정규식을 사용하여 보존할 문자 시퀀스를 식별하고 대체 패턴을 사용하여 바꿀 문자를 식별합니다. 예를 들어 입력 텍스트 "aa bb aa bb", 패턴 "(aa)\s+(bb)", 대체 "$1#$2"를 지정하면 결과는 "aa#bb aa#bb"입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

regex 패턴 일치를 사용하여 고유 토큰을 생성하는 Tokenizer입니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

윗주 일치에 대한 토큰을 만듭니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

답변은 쿼리와 일치하는 가장 관련성이 큰 문서의 내용에서 추출된 텍스트 구절입니다. 답변은 상위 검색 결과에서 추출됩니다. 답변 후보자가 점수가 매기고 상위 답변이 선택됩니다.

캡션은 검색 쿼리에 상대적으로 문서에서 가장 대표적인 구절입니다. 문서 요약으로 자주 사용됩니다. 캡션은 semantic형식의 쿼리에 대해서만 반환됩니다.

리소스의 사용량 및 할당량을 나타냅니다.

인덱싱 및 쿼리 중에 사용되는 스칼라 양자화 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

스칼라 양자화와 관련된 매개 변수를 포함합니다.

검색 쿼리의 점수 매기기 영향을 주는 검색 인덱스에 대한 매개 변수를 정의합니다.

Cognitive Search API 요청을 구성하는 데 사용되는 클라이언트 옵션입니다.

인덱스에서 검색 페이지 결과를 포함하는 응답입니다.

인덱스에서 검색 결과를 포함하는 응답입니다.

인덱스에서 검색 결과를 포함하는 응답입니다.

인덱스의 필드 및 검색 동작을 설명하는 검색 인덱스 정의를 나타냅니다.

Cognitive Search API 요청을 구성하는 데 사용되는 클라이언트 옵션입니다.

지정된 인덱스에 대한 통계입니다. 통계는 주기적으로 수집되며 항상 -date up-to보장되지 않습니다.

인덱서입니다.

Cognitive Search API 요청을 구성하는 데 사용되는 클라이언트 옵션입니다.

인덱싱할 엔터티(예: Azure SQL 테이블 또는 CosmosDB 컬렉션)에 대한 정보를 나타냅니다.

데이터 원본의 ID 속성을 지웁니다.

인덱서 구성에 사용할 수 있는 데이터 원본 정의를 나타냅니다.

사용할 데이터 원본의 ID를 지정합니다.

항목 또는 문서 수준 인덱싱 오류를 나타냅니다.

보조 검색 인덱스에 대한 추가 프로젝션 정의입니다.

인덱스 프로젝션 관련 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.

지정된 검색 인덱스로 저장할 데이터에 대한 설명입니다.

보강된 데이터의 Azure Blob, 테이블 또는 파일에 대한 추가 프로젝션 정의입니다.

구체적인 선택기 간에 속성을 공유하는 추상 클래스입니다.

Azure Files에 저장할 데이터에 대한 프로젝션 정의입니다.

Azure Blob에 저장할 데이터에 대한 프로젝션 정의입니다.

지식 저장소별 구성 속성의 사전입니다. 각 이름은 특정 속성의 이름입니다. 각 값은 기본 형식이어야 합니다.

다양한 프로젝션 선택기에 대한 컨테이너 개체입니다.

구체적인 선택기 간에 속성을 공유하는 추상 클래스입니다.

Azure 테이블에 저장할 데이터에 대한 설명입니다.

기술 목록입니다.

인덱서의 현재 상태 및 실행 기록을 나타냅니다.

항목 수준 경고를 나타냅니다.

SearchIndexingBufferedSender에 대한 옵션입니다.

Azure Key Vault의 고객 관리형 암호화 키입니다. 만들고 관리하는 키를 사용하여 Azure Cognitive Search에서 미사용 데이터를 암호화하거나 암호 해독할 수 있습니다(예: 인덱스 및 동의어 맵).

서비스 통계 가져오기 요청의 응답입니다. 성공하면 서비스 수준 카운터 및 제한이 포함됩니다.

인덱스의 필드 그룹에 Suggest API를 적용하는 방법을 정의합니다.

의미 체계 기능의 컨텍스트에서 사용할 특정 구성을 정의합니다.

의미 체계 구성의 일부로 사용되는 필드입니다.

의미 체계 순위, 캡션, 강조 표시 및 답변에 사용할 제목, 콘텐츠 및 키워드 필드를 설명합니다.

의미 체계 기능에 영향을 주는 검색 인덱스에 대한 매개 변수를 정의합니다.

의미 체계 검색 쿼리에 대한 옵션을 정의합니다.

텍스트 분석은 0에서 1까지의 범위에서 부동 소수점 값으로 점수가 매깁니다.

Text Analytics API를 사용하여 구조화되지 않은 텍스트를 평가하고 각 레코드에 대해 문장 및 문서 수준에서 서비스에서 찾은 가장 높은 신뢰도 점수를 기반으로 감정 레이블(예: "부정", "중립" 및 "긍정")을 제공합니다.

서비스 수준 리소스 카운터 및 할당량을 나타냅니다.

다양한 서비스 수준 제한을 나타냅니다.

출력을 재구성하기 위한 기술입니다. 복합 필드(다중 파트 필드라고도 함)를 지원하는 복합 형식을 만듭니다.

토큰 조합을 단일 토큰으로 만듭니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

유사성 알고리즘의 기본 형식입니다. 유사성 알고리즘은 쿼리를 문서에 연결하는 점수를 계산하는 데 사용됩니다. 점수가 높을수록 문서가 해당 특정 쿼리와 더 관련성이 높습니다. 이러한 점수는 검색 결과의 순위를 지정하는 데 사용됩니다.

필드의 이름, 데이터 형식 및 검색 동작을 설명하는 인덱스 정의의 필드를 나타냅니다.

Snowball에서 생성된 형태소 분석기를 사용하여 단어를 막는 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

일시 삭제 전략을 구현하는 데이터 삭제 검색 정책을 정의합니다. 지정된 '일시 삭제' 열의 값에 따라 항목을 삭제해야 하는지 여부를 결정합니다.

문자열을 텍스트 청크로 분할하는 기술입니다.

Azure SQL Database의 통합 변경 내용 추적 기능을 사용하여 변경 내용을 캡처하는 데이터 변경 검색 정책을 정의합니다.

사용자 지정 사전 기반 형태소 분석으로 다른 형태소 분석 필터를 재정의하는 기능을 제공합니다. 사전 형태소 분석된 용어는 키워드로 표시되므로 체인의 형태소 분석기에서 형태소 분석되지 않습니다. 형태소 분석 필터 앞에 배치해야 합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

언어별 형태소 분석 필터입니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

텍스트를 문자가 아닌 문자로 나눕니다. 소문자 및 중지 단어 토큰 필터를 적용합니다. 이 분석기는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

토큰 스트림에서 중지 단어를 제거합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

인덱스에서의 제안 쿼리 결과를 포함하는 응답입니다.

필터링, 정렬, 유사 항목 일치 및 기타 제안 쿼리 동작에 대한 매개 변수입니다.

동의어 맵 정의를 나타냅니다.

토큰 스트림에서 단일 또는 다중 단어 동의어를 찾습니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

지정된 태그 목록과 일치하는 문자열 값을 사용하여 문서의 점수를 높이는 함수를 정의합니다.

태그 점수 매기기 함수에 매개 변수 값을 제공합니다.

텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 기술입니다.

일치 항목이 검색 쿼리에서 점수를 높여야 하는 인덱스 필드의 가중치를 정의합니다.

용어를 특정 길이로 자립니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

URL 및 전자 메일을 하나의 토큰으로 토큰화합니다. 이 토크나이저는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

이전 토큰과 동일한 텍스트로 토큰을 필터링합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

벡터 검색과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

벡터 검색 쿼리에 대한 옵션을 정의합니다.

벡터 검색에 사용할 구성의 조합을 정의합니다.

벡터화해야 하는 텍스트 값이 제공될 때 벡터 검색에 사용할 쿼리 매개 변수입니다.

원시 벡터 값이 제공될 때 벡터 검색에 사용할 쿼리 매개 변수입니다.

사용자 정의 벡터라이저에 연결하기 위한 속성을 지정합니다.

Web API 엔드포인트를 호출할 수 있는 기술로, 사용자 지정 코드를 호출하여 기술 세트를 확장할 수 있습니다.

쿼리 문자열의 벡터 포함을 생성하기 위한 사용자 정의 벡터라이저를 지정합니다. 외부 벡터라이저의 통합은 기술 세트의 사용자 지정 Web API 인터페이스를 사용하여 수행됩니다.

단어를 하위 단어로 분할하고 하위 단어 그룹에서 선택적 변환을 수행합니다. 이 토큰 필터는 Apache Lucene을 사용하여 구현됩니다.

텍스트 작업을 분석하기 위한 옵션입니다.

AutocompleteMode에 대한 값을 정의합니다.

부분 searchText에 대한 완성 텍스트를 검색하는 옵션입니다.

AzureOpenAIModelName에 대한 값을 정의합니다.
KnownAzureOpenAIModelName AzureOpenAIModelName과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small

CharFilter에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

CharFilterName에 대한 값을 정의합니다.
charFilterName과 상호 교환하여 사용할 수 <xref:KnownCharFilterName> 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

html_strip: HTML 구문을 제거하려고 시도하는 문자 필터입니다. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html 참조

CjkBigramTokenFilterScripts의 값을 정의합니다.

CognitiveServicesAccount에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

ComplexDataType에 대한 값을 정의합니다. 가능한 값은 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'입니다.

인덱스에서 개수 연산을 수행하기 위한 옵션입니다.

데이터 원본 만들기 작업에 대한 옵션입니다.

인덱스 만들기 작업에 대한 옵션입니다.

인덱서 만들기 작업에 대한 옵션입니다.

기술 세트 작업을 만들기 위한 옵션입니다.

동의어 맵 만들기 작업에 대한 옵션입니다.

DataChangeDetectionPolicy에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

DataDeletionDetectionPolicy에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

문서 삭제 작업에 대한 옵션입니다.

EdgeNGramTokenFilterSide에 대한 값을 정의합니다.

전체 벡터 인덱스에 대해 무차별 암호 대입 검색을 수행하는 쿼리 중에 사용되는 전체 KNN 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

데이터 원본 가져오기 작업에 대한 옵션입니다.

인덱스 가져오기 작업에 대한 옵션입니다.

인덱스 통계 가져오기 작업에 대한 옵션입니다.

인덱서 가져오기 작업에 대한 옵션입니다.

인덱서 상태 가져오기 작업에 대한 옵션입니다.

서비스 통계 작업을 가져오기 위한 옵션입니다.

기술 세트 작업을 가져오기 위한 옵션입니다.

동의어 가져오기 작업에 대한 옵션입니다.

인덱싱 시간 동안 사용되는 hnsw 근사 근사 인접 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

IndexActionType에 대한 값을 정의합니다.

문서에서 작동하는 인덱스 동작을 나타냅니다.

Search 서비스에 있는 인덱스를 나열하기 위한 반복기입니다. 반복하는 동안 필요에 따라 요청을 수행합니다. .byPage()를 사용하여 반복당 서버에 한 번의 요청을 수행합니다.

Search 서비스에 있는 인덱스를 나열하기 위한 반복기입니다. 반복하는 동안 필요에 따라 요청을 수행합니다. .byPage()를 사용하여 반복당 서버에 한 번의 요청을 수행합니다.

IndexProjectionMode에 대한 값을 정의합니다.
KnownIndexProjectionMode IndexProjectionMode와 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

skipIndexingParentDocuments: 원본 문서는 인덱서의 대상 인덱스에 쓰는 것에서 건너뜁니다.
포함IndexingParentDocuments: 원본 문서는 인덱서의 대상 인덱스에 기록됩니다. 이것이 기본 패턴입니다.

IndexerExecutionStatus에 대한 값을 정의합니다.

IndexerStatus에 대한 값을 정의합니다.

분석기에서 가능한 사례를 포함합니다.

LexicalAnalyzerName의 값을 정의합니다.
<xref:KnownLexicalAnalyzerName> LexicalAnalyzerName과 교환하여 사용할 수 있습니다. 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

ar.microsoft: 아랍어용 Microsoft 분석기입니다.
ar.lucene: 아랍어용 Lucene 분석기입니다.
hy.lucene: 아르메니아어용 Lucene 분석기입니다.
bn.microsoft: Bangla용 Microsoft 분석기입니다.
eu.lucene: Basque용 Lucene 분석기입니다.
bg.microsoft: 불가리아어용 Microsoft 분석기입니다.
bg.lucene: 불가리아어용 Lucene 분석기입니다.
ca.microsoft: 카탈로니아어용 Microsoft 분석기입니다.
ca.lucene: 카탈로니아어 Lucene 분석기.
zh-Hans.microsoft: 중국어용 Microsoft 분석기(간체).
zh-Hans.lucene: 중국어용 Lucene 분석기(간체).
zh-Hant.microsoft: 중국어용 Microsoft 분석기(번체).
zh-Hant.lucene: 중국어(번체)용 Lucene 분석기입니다.
hr.microsoft: 크로아티아어용 Microsoft 분석기입니다.
cs.microsoft: 체코용 Microsoft 분석기입니다.
cs.lucene: 체코어용 Lucene 분석기입니다.
da.microsoft: 덴마크어용 Microsoft 분석기입니다.
da.lucene: 덴마크어용 Lucene 분석기입니다.
nl.microsoft: 네덜란드어용 Microsoft 분석기입니다.
nl.lucene: 네덜란드어용 Lucene 분석기입니다.
en.microsoft: 영어용 Microsoft 분석기입니다.
en.lucene: 영어용 Lucene 분석기입니다.
et.microsoft: 에스토니아어용 Microsoft 분석기입니다.
fi.microsoft: 핀란드어용 Microsoft 분석기입니다.
fi.lucene: 핀란드어용 Lucene 분석기입니다.
fr.microsoft: 프랑스어용 Microsoft 분석기입니다.
fr.lucene: 프랑스어용 Lucene 분석기입니다.
gl.lucene: Galician용 Lucene 분석기입니다.
de.microsoft: 독일어용 Microsoft 분석기입니다.
de.lucene: 독일어용 Lucene 분석기입니다.
el.microsoft: 그리스어용 Microsoft 분석기입니다.
el.lucene: 그리스어용 Lucene 분석기입니다.
gu.microsoft: Gujarati용 Microsoft 분석기입니다.
he.microsoft: 히브리어용 Microsoft 분석기입니다.
hi.microsoft: 힌디어용 Microsoft 분석기입니다.
hi.lucene: Lucene analyzer for Hindi.
hu.microsoft: 헝가리어용 Microsoft 분석기입니다.
hu.lucene: 헝가리어용 Lucene 분석기입니다.
is.microsoft: 아이슬란드어용 Microsoft 분석기입니다.
id.microsoft: 인도네시아어용 Microsoft 분석기(Bahasa)입니다.
id.lucene: 인도네시아어용 Lucene 분석기입니다.
ga.lucene: 아일랜드어용 Lucene 분석기입니다.
it.microsoft: 이탈리아어용 Microsoft 분석기입니다.
it.lucene: Lucene analyzer for italian.
ja.microsoft: 일본어용 Microsoft 분석기입니다.
ja.lucene: 일본어용 Lucene 분석기입니다.
kn.microsoft: Kannada용 Microsoft 분석기입니다.
ko.microsoft: 한국어용 Microsoft 분석기입니다.
ko.lucene: 한국어용 Lucene 분석기입니다.
lv.microsoft: 라트비아어용 Microsoft 분석기입니다.
lv.lucene: 라트비아어용 Lucene 분석기입니다.
lt.microsoft: 리투아니아어용 Microsoft 분석기입니다.
ml.microsoft: Malayalam용 Microsoft 분석기입니다.
ms.microsoft: 말레이어용 Microsoft 분석기(라틴어).
mr.microsoft: Marathi용 Microsoft 분석기입니다.
nb.microsoft: 노르웨이어용 Microsoft 분석기(Bokmål).
no.lucene: 노르웨이어용 Lucene 분석기입니다.
fa.lucene: 페르시아어용 Lucene 분석기입니다.
pl.microsoft: 폴란드어용 Microsoft 분석기입니다.
pl.lucene: 폴란드어용 Lucene 분석기입니다.
pt-BR.microsoft: 포르투갈어용 Microsoft 분석기(브라질)입니다.
pt-BR.lucene: 포르투갈어(브라질)용 Lucene 분석기입니다.
pt-PT.microsoft: 포르투갈어용 Microsoft 분석기(포르투갈).
pt-PT.lucene: 포르투갈어(포르투갈)용 Lucene 분석기입니다.
pa.microsoft: 펀자브용 Microsoft 분석기입니다.
ro.microsoft: 루마니아어용 Microsoft 분석기입니다.
ro.lucene: 루마니아어 Lucene 분석기입니다.
ru.microsoft: 러시아어용 Microsoft 분석기입니다.
ru.lucene: 러시아어용 Lucene 분석기입니다.
sr-cyrillic.microsoft: 세르비아어용 Microsoft 분석기(키릴 자모)입니다.
sr-latin.microsoft: 세르비아어용 Microsoft 분석기(라틴어).
sk.microsoft: Slovak용 Microsoft 분석기입니다.
sl.microsoft: 슬로베니아어용 Microsoft 분석기입니다.
es.microsoft: 스페인어용 Microsoft 분석기입니다.
es.lucene: 스페인어용 Lucene 분석기입니다.
sv.microsoft: 스웨덴어용 Microsoft 분석기입니다.
sv.lucene: 스웨덴어용 Lucene 분석기입니다.
ta.microsoft: 타밀어용 Microsoft 분석기입니다.
te.microsoft: Telugu용 Microsoft 분석기입니다.
th.microsoft: 태국어용 Microsoft 분석기입니다.
th.lucene: 태국어용 Lucene 분석기입니다.
tr.microsoft: 터키어용 Microsoft 분석기입니다.
tr.lucene: 터키어용 Lucene 분석기입니다.
uk.microsoft: 우크라이나어용 Microsoft 분석기입니다.
your.microsoft: Urdu용 Microsoft 분석기입니다.
vi.microsoft: 베트남어용 Microsoft 분석기입니다.
standard.lucene: Standard Lucene 분석기입니다.
standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene 분석기입니다. https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers 참조
키워드: 필드의 전체 콘텐츠를 단일 토큰으로 처리합니다. 이는 우편 번호, ID 및 일부 제품 이름과 같은 데이터에 유용합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html 참조
패턴: 정규식 패턴을 통해 텍스트를 용어로 유연하게 구분합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html 참조
간단한: 텍스트를 문자가 아닌 문자로 나누고 소문자로 변환합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html 참조
중지: 텍스트를 문자가 아닌 문자로 나눕니다. 소문자 및 중지 단어 토큰 필터를 적용합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html 참조
공백: 공백 토큰라이저를 사용하는 분석기입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html 참조

Tokenizer에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

LexicalTokenizerName의 값을 정의합니다.
lexicalTokenizerName과 교환하여 사용할 수 <xref:KnownLexicalTokenizerName> 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

클래식: 대부분의 유럽 언어 문서를 처리하는 데 적합한 문법 기반 토큰화기입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html 참조
edgeNGram: 에지의 입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html 참조
keyword_v2: 전체 입력을 단일 토큰으로 내보낸다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html 참조
문자: 텍스트를 문자가 아닌 문자로 나눕니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html 참조
소문자: 텍스트를 문자가 아닌 문자로 나누고 소문자로 변환합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html 참조
microsoft_language_tokenizer: 언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나눕니다.
microsoft_language_stemming_tokenizer: 언어별 규칙을 사용하여 텍스트를 나누고 단어를 기본 형식으로 줄입니다.
nGram: 입력을 지정된 크기의 n-gram으로 토큰화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html 참조
path_hierarchy_v2: 경로와 유사한 계층 구조에 대한 토큰화자입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html 참조
패턴: regex 패턴 일치를 사용하여 고유 토큰을 생성하는 Tokenizer입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html 참조
standard_v2: 표준 Lucene 분석기; 표준 토큰라이저, 소문자 필터 및 중지 필터로 구성됩니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html 참조
uax_url_email: URL 및 전자 메일을 하나의 토큰으로 토큰화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html 참조
공백: 공백에서 텍스트를 나눕니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html 참조

목록 데이터 원본 작업에 대한 옵션입니다.

목록 인덱서 작업에 대한 옵션입니다.

목록 인덱스 작업에 대한 옵션입니다.

기술 세트 목록 작업에 대한 옵션입니다.

목록 synonymMaps 작업에 대한 옵션입니다.

문서 병합 작업에 대한 옵션입니다.

문서 병합 또는 업로드 작업에 대한 옵션입니다.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage에 대한 값을 정의합니다.

MicrosoftTokenizerLanguage에 대한 값을 정의합니다.

선택한 필드만 포함하도록 모델 형식의 범위를 좁혀줍니다.

OcrLineEnding에 대한 값을 정의합니다.
KnownOcrLineEnding OcrLineEnding과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

공백: 선은 단일 공백 문자로 구분됩니다.
캐리지Return: 선은 캐리지 리턴('\r') 문자로 구분됩니다.
lineFeed: 줄은 단일 줄 바꿈('\n') 문자로 구분됩니다.
캐리지ReturnLineFeed: 줄은 캐리지 리턴과 줄 바꿈('\r\n') 문자로 구분됩니다.

PhoneticEncoder에 대한 값을 정의합니다.

응답을 검색 응답의 일부로 반환할지 여부를 지정하는 값입니다. 이 매개 변수는 쿼리 형식이 '의미 체계'인 경우에만 유효합니다. extractive설정하면 쿼리는 가장 높은 순위의 문서의 주요 구절에서 추출된 답변을 반환합니다.

캡션을 검색 응답의 일부로 반환할지 여부를 지정하는 값입니다. 이 매개 변수는 쿼리 형식이 '의미 체계'인 경우에만 유효합니다. 설정된 경우 쿼리는 가장 높은 순위의 문서의 주요 구절에서 추출된 캡션을 반환합니다. 캡션이 '추출'인 경우 강조 표시는 기본적으로 사용하도록 설정됩니다. 기본값은 'none'입니다.

QueryType에 대한 값을 정의합니다.

인덱서 다시 설정 작업에 대한 옵션입니다.

인덱서 실행 작업에 대한 옵션입니다.

ScoringFunction에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

ScoringFunctionAggregation에 대한 값을 정의합니다.

ScoringFunctionInterpolation에 대한 값을 정의합니다.

ScoringStatistics의 값을 정의합니다.

필드의 이름, 데이터 형식 및 검색 동작을 설명하는 인덱스 정의의 필드를 나타냅니다.

TModel 형식화되지 않은 개체인 경우 형식화되지 않은 문자열 배열입니다. 그렇지 않으면 슬래시로 구분된 필드인 TModel.

SearchFieldDataType에 대한 값을 정의합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값:

Edm.String: 필드에 문자열이 포함되어 있음을 나타냅니다.

Edm.Int32: 필드에 부호 있는 32비트 정수가 포함되어 있음을 나타냅니다.

Edm.Int64: 필드에 부호 있는 64비트 정수가 포함되어 있음을 나타냅니다.

Edm.Double: 필드에 IEEE 배정밀도 부동 소수점 번호가 포함되어 있음을 나타냅니다.

Edm.Boolean: 필드에 부울 값(true 또는 false)이 포함되어 있음을 나타냅니다.

Edm.DateTimeOffset: 필드에 표준 시간대 정보를 포함한 날짜/시간 값이 포함되어 있음을 나타냅니다.

Edm.GeographyPoint: 필드에 경도 및 위도 측면에서 지리적 위치가 포함되어 있음을 나타냅니다.

Edm.ComplexType: 필드에 다른 형식의 하위 필드가 있는 하나 이상의 복합 개체가 포함되어 있음을 나타냅니다.

Edm.Single: 필드에 단정밀도 부동 소수점 번호가 포함되어 있음을 나타냅니다. 컬렉션 형식(예: Collection(Edm.Single))의 일부로 사용되는 경우에만 유효합니다.

Edm.Half: 필드에 반정밀도 부동 소수점 번호가 포함되어 있음을 나타냅니다. 컬렉션 형식(예: Collection(Edm.Half))의 일부로 사용할 때만 유효합니다.

Edm.Int16: 필드에 부호 있는 16비트 정수가 포함되어 있음을 나타냅니다. 컬렉션 형식의 일부로 사용되는 경우에만 유효합니다(예: Collection(Edm.Int16)).

Edm.SByte: 필드에 부호 있는 8비트 정수가 포함되어 있음을 나타냅니다. 컬렉션 형식(예: Collection(Edm.SByte))의 일부로 사용되는 경우에만 유효합니다.

Edm.Byte: 필드에 부호 없는 8비트 정수가 포함되어 있음을 나타냅니다. 컬렉션 형식(예: Collection(Edm.Byte))의 일부로 사용되는 경우에만 유효합니다.

SearchIndexerDataIdentity에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

기술에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments에 대한 옵션입니다.

SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments에 대한 옵션입니다.

SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments에 대한 옵션입니다.

SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments에 대한 옵션입니다.

SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments에 대한 옵션입니다.

파티커 쿼리의 검색 결과에 대한 반복기입니다. 반복하는 동안 필요에 따라 요청을 수행합니다. .byPage()를 사용하여 반복당 서버에 한 번의 요청을 수행합니다.

SearchMode에 대한 값을 정의합니다.

전체 검색 요청을 커밋하는 옵션입니다.

유효한 Cognitive Search OData $select 경로를 사용하여 T 필드를 깊게 선택합니다.

필터링, 정렬, 패싯, 페이징 및 기타 검색 쿼리 동작에 대한 매개 변수입니다.

검색 쿼리에서 찾은 문서와 연결된 메타데이터를 포함합니다.

TFields 없는 경우 형식화되지 않은 문자열 배열입니다. 그렇지 않으면 소비 형식의 다른 곳에서 사용할 좁은 Fields[] 형식입니다.

T에 루팅된 필드 트리의 사후 순서 순회를 사용하여 T에 대한 유효한 Cognitive Search OData $select 경로의 합합을 생성합니다.

유사성에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

SnowballTokenFilterLanguage에 대한 값을 정의합니다.

StemmerTokenFilterLanguage에 대한 값을 정의합니다.

StopwordsList에 대한 값을 정의합니다.

searchText를 기반으로 제안을 검색하는 옵션입니다.

제안 쿼리에서 찾은 문서와 관련 메타데이터가 포함된 결과입니다.

TokenCharacterKind에 대한 값을 정의합니다.

TokenFilter에 대한 가능한 사례를 포함합니다.

TokenFilterName에 대한 값을 정의합니다.
tokenFilterName과 상호 교환하여 사용할 수 <xref:KnownTokenFilterName> 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

arabic_normalization: Orthography를 정규화하기 위해 아랍어 정규화를 적용하는 토큰 필터입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html 참조
아포스트로피: 아포스트로피(아포스트로피 자체 포함) 뒤의 모든 문자를 제거합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html 참조
asciifolding: 처음 127개의 ASCII 문자("기본 라틴어" 유니코드 블록)에 없는 알파벳, 숫자 및 기호 유니코드 문자를 해당하는 ASCII 등가물로 변환합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html 참조
cjk_bigram: 표준 토케나이저에서 생성된 CJK 용어의 bigrams를 형성합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html 참조
cjk_width: CJK 너비 차이를 정규화합니다. 전체폭 ASCII 변형을 해당하는 기본 라틴어로 접고 반자 가타카나 변형을 해당하는 가나로 접습니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html 참조
클래식: 약어에서 영어 소유 및 점을 제거합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html 참조
common_grams: 인덱싱하는 동안 자주 발생하는 용어에 대한 bigrams를 생성합니다. 단일 용어도 여전히 인덱싱되며 bigrams가 오버레이됩니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html 참조
edgeNGram_v2: 입력 토큰의 앞이나 뒷면에서 시작하여 지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html 참조
엘리전: 엘리션을 제거합니다. 예를 들어 "l'avion"(평면)은 "avion"(평면)으로 변환됩니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html 참조
german_normalization: German2 snowball 알고리즘의 추론에 따라 독일어 문자를 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html 참조
hindi_normalization: 맞춤법 변형의 일부 차이를 제거하기 위해 힌디어로 텍스트를 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html 참조
indic_normalization: 인도어로 된 텍스트의 유니코드 표현을 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html 참조
keyword_repeat: 들어오는 각 토큰을 키워드로 한 번, 키워드가 아닌 토큰으로 두 번 내보낸다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html 참조
kstem: 영어용 고성능 kstem 필터입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html 참조
길이: 너무 길거나 너무 짧은 단어를 제거합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html 참조
제한: 인덱싱하는 동안 토큰 수를 제한합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html 참조
소문자: 토큰 텍스트를 소문자로 정규화합니다. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html 참조
nGram_v2: 지정된 크기의 n-gram을 생성합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html 참조
persian_normalization: 페르시아어 정규화를 적용합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html 참조
윗주: 윗주 일치에 대한 토큰을 만듭니다. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html 참조
porter_stem: Porter 형태소 분석 알고리즘을 사용하여 토큰 스트림을 변환합니다. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer 참조
역방향: 토큰 문자열을 반대로 바꿉니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html 참조
scandinavian_normalization: 교환 가능한 스칸디나비아 문자의 사용을 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html 참조
scandinavian_folding: åÅäæÄÆ- a와 öÖøØ->o를>스칸디나비아 문자를 접습니다. 또한 이중 모음 aa, ae, ao, oe 및 oo의 사용을 차별하여 첫 번째 모음만 남깁니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html 참조
대상 포진: 토큰 조합을 단일 토큰으로 만듭니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html 참조
snowball: Snowball에서 생성된 형태소 분석기를 사용하여 단어를 막는 필터입니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html 참조
sorani_normalization: Sorani 텍스트의 유니코드 표현을 정규화합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html 참조
형태소 분석기: 언어별 형태소 분석 필터입니다. https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters 참조
중지 단어: 토큰 스트림에서 중지 단어를 제거합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html 참조
트리밍: 토큰에서 선행 및 후행 공백을 트리밍합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html 참조
자르기 : 용어를 특정 길이로 자립니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html 참조
고유한: 이전 토큰과 동일한 텍스트로 토큰을 필터링합니다. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html 참조
대문자: 토큰 텍스트를 대문자로 정규화합니다. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html 참조
word_delimiter: 단어를 하위 단어로 분할하고 하위 단어 그룹에서 선택적 변환을 수행합니다.

문서 업로드 작업에 대한 옵션입니다.

VectorEncodingFormat에 대한 값을 정의합니다.
KnownVectorEncodingFormat VectorEncodingFormat과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

packedBit: 더 넓은 데이터 형식으로 압축된 비트를 나타내는 인코딩 형식입니다.

벡터 및 하이브리드 검색 쿼리에 대한 쿼리 매개 변수입니다.

인덱싱 및/또는 쿼리하는 동안 사용되는 알고리즘과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

인덱싱 또는 쿼리 중에 사용되는 압축 방법과 관련된 구성 옵션을 포함합니다.

VectorSearchCompressionKind에 대한 값을 정의합니다.
KnownVectorSearchCompressionKind VectorSearchCompressionKind와 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

scalarQuantization: 압축 방법의 형식인 스칼라 양자화입니다. 스칼라 정량화에서 원래 벡터 값은 제한된 정량화된 값 집합을 사용하여 벡터의 각 구성 요소를 불연속화하고 표현하여 더 좁은 형식으로 압축되어 전체 데이터 크기를 줄입니다.
binaryQuantization: 압축 방법의 형식인 이진 양자화입니다. 이진 양자화에서 원래 벡터 값은 이진 값을 사용하여 벡터의 각 구성 요소를 불연속화하고 표시하여 더 좁은 이진 형식으로 압축되어 전체 데이터 크기를 줄입니다.

VectorSearchCompressionTarget에 대한 값을 정의합니다.
KnownVectorSearchCompressionTarget VectorSearchCompressionTarget과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

int8

텍스트 벡터 쿼리를 벡터화하는 방법에 대한 구성 옵션을 포함합니다.

VectorSearchVectorizerKind에 대한 값을 정의합니다.
KnownVectorSearchVectorizerKind VectorSearchVectorizerKind와 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

azureOpenAI: 쿼리 시 Azure OpenAI 리소스를 사용하여 포함을 생성합니다.
customWebApi: 쿼리 시 사용자 지정 웹 엔드포인트를 사용하여 포함을 생성합니다.

AnalyzerName에 대한 값을 정의합니다. https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support 참조

AzureOpenAIModelName의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

BlobIndexerDataToExtract의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

BlobIndexerImageAction의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

BlobIndexerParsingMode의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

CharFilterName의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

CustomEntityLookupSkillLanguage의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

EntityCategory의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

EntityRecognitionSkillLanguage의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

ImageAnalysisSkillLanguage의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

ImageDetail의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

IndexProjectionMode의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

IndexerExecutionEnvironment의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

OcrLineEnding의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

OcrSkillLanguage의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

PIIDetectionSkillMaskingMode의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

RegexFlags의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

검색 대상 그룹에 대한 알려진 값

SearchFieldDataType의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

SearchIndexerDataSourceType의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

SemanticErrorMode의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

SemanticErrorReason의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

SemanticSearchResultsType의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

SentimentSkillLanguage의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

SplitSkillLanguage의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

TextSplitMode의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

TextTranslationSkillLanguage의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

TokenFilterName의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

LexicalTokenizerName의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VectorEncodingFormat의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VectorFilterMode의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VectorQueryKind의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VectorSearchAlgorithmKind의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VectorSearchAlgorithmMetric의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VectorSearchCompressionKind의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VectorSearchCompressionTarget의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VectorSearchVectorizerKind의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

VisualFeature의 알려진 값은 서비스에서 허용하는.

SynonymMap 개체를 만드는 도우미 메서드입니다. NodeJS 전용 메서드입니다.

문자열 리터럴을 따옴표로 묶는 오류가 발생하지 않도록 odata 필터 식을 이스케이프합니다. 사용 예:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

지원되는 구문에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter