LightGbmRankingTrainer.Options Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla parametru LightGbmRankingTrainer używanego w programie LightGbm(Options).
public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBasetype LightGbmRankingTrainer.Options = class
inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBasePublic NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase- Dziedziczenie
Konstruktory
| LightGbmRankingTrainer.Options() |
Opcje dla parametru LightGbmRankingTrainer używanego w programie LightGbm(Options). |
Pola
| BatchSize |
Liczba punktów danych na partię podczas ładowania danych. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| CategoricalSmoothing |
Laplace gładki termin w podziału cech kategorialnych. Może to zmniejszyć wpływ szumów w funkcjach kategorii, zwłaszcza w przypadku kategorii z kilkoma danymi. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| CustomGains |
Rozdzielona przecinkami lista zysków skojarzonych z każdą etykietą istotności. |
| EarlyStoppingRound |
Określa liczbę rund, po których trenowanie zostanie zatrzymane, jeśli metryka walidacji nie poprawi się. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| EvaluationMetric |
Określa metryki oceny do użycia. |
| ExampleWeightColumnName |
Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase) |
| HandleMissingValue |
Czy włączyć specjalną obsługę brakujących wartości, czy nie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| L2CategoricalRegularization |
Regularyzacja L2 dla podziału podzielonego na kategorie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Współczynnik zmniejszania dla drzew, używany do zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
Maksymalna liczba przedziałów, w których będą znajdować się wartości funkcji. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MaximumCategoricalSplitPointCount |
Maksymalna kategorialne punkty podziału, które należy wziąć pod uwagę podczas dzielenia na cechę kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerGroup |
Minimalna liczba punktów danych na grupę kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Liczba iteracji zwiększających. Nowe drzewo jest tworzone w każdej iteracji, więc jest to równoważne liczbie drzew. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfLeaves |
Maksymalna liczba liści w jednym drzewie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Określa liczbę wątków używanych do uruchamiania programu LightGBM. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| RowGroupColumnName |
Kolumna do użycia na przykład groupId. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithGroupId) |
| Seed |
Losowe inicjatory lightGBM do użycia. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| Sigmoid |
Parametr dla funkcji sigmoid. |
| Silent |
Steruje poziomem rejestrowania w lighGBM. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| UseCategoricalSplit |
Czy włączyć podział podzielony na kategorie, czy nie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| UseZeroAsMissingValue |
Czy włączyć użycie wartości zerowej (0) jako brakującej wartości. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| Verbose |
Określa, czy ma być wyświetlany stan postępu podczas trenowania i oceny. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Właściwości
| Booster |
Booster parametr do użycia (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |