Procurar um modelo usando o Visualizador de Regras de Associação da Microsoft
Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
O Visualizador de Regras de Associação da Microsoft no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo de Associação da Microsoft. O algoritmo Associação da Microsoft é um algoritmo de associação para uso na criação de modelos de mineração de dados que você pode usar para análise de cesta de mercado. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte Microsoft Association Algorithm.
A seguir estão os principais motivos para usar o algoritmo da Associação da Microsoft:
Encontrar conjuntos de itens que descrevem itens que são localizados normalmente junto em uma transação.
Descobrir regras que preveem a presença de outros itens em uma transação baseado em itens existentes.
Observação
Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft (Mineração de Dados).
Para obter um passo a passo de como criar, explorar e usar um modelo de mineração de associação, consulte Lição 3: Criando um cenário de cesta de mercado (Tutorial de mineração de dados intermediário).
Guias do Visualizador
Quando você navega em um modelo de mineração em SQL Server Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador de Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Regras de Associação da Microsoft inclui as seguintes guias:
Cada guia contém a caixa de seleção Mostrar Nome Longo , que você pode usar para mostrar ou ocultar a tabela da qual o conjunto de itens se origina na regra ou no conjunto de itens.
Conjuntos de Itens
A guia Conjuntos de Itens exibe a lista de conjuntos de itens que o modelo identificou como localizada normalmente junto. A guia exibe uma grade com as colunas seguintes: Suporte, Tamanhoe Conjunto de Itens. Para obter mais informações sobre suporte, consulte Microsoft Association Algorithm. A coluna Tamanho exibe o número de itens no conjunto de itens. A coluna Conjunto de Itens exibe o conjunto de itens real que o modelo descobriu. Você pode controlar o formato do conjunto de itens usando a lista Mostrar , que você pode definir as seguintes opções:
Mostrar o nome e valor de atributo
Mostrar apenas o valor de atributo
Mostrar apenas o nome do atributo
Você pode filtrar o número de conjuntos de itens que são exibidos na guia utilizando Suporte mínimo e Tamanho Mínimo do Conjunto de Itens. Você pode limitar o número de conjuntos de itens exibidos cada vez mais utilizando Filtrar Conjunto de Itens e digitando uma característica de conjunto de itens que deve existir. Por exemplo, se você digitar "Garrafa de Água = existente", poderá limitar os conjuntos de itens à apenas aqueles que contêm uma garrafa de água. A opção Filtrar Conjunto de Itens também exibe uma lista dos filtros que você usou anteriormente.
Você pode classificar as linhas na grade clicando em um título de coluna.
Regras
A guia Regras exibe as regras que o algoritmo de associação descobriu. A guia Regras inclui uma grade que contém as colunas Probabilidade, Importânciae Regra. A probabilidade descreve como o resultado de uma regra será provavelmente. A importância é projetada para medir a utilidade de uma regra. Embora a probabilidade de ocorrência de uma regra possa ser alta, a utilidade da regra propriamente dita pode ser pouco importante. A coluna de importância trata disso. Por exemplo, se cada conjunto de itens contiver um estado específico de um atributo, uma regra que prevê o estado é trivial, embora a probabilidade seja muito alta. Quanto maior a importância, mais importante é a regra.
Você pode usar Probabilidade mínima e Importância mínima para filtrar as regras, semelhante à filtragem que você pode fazer na guia Conjuntos de Itens . Você também pode usar a Regra de Filtro para filtrar uma regra com base nos estados dos atributos que ela contém.
Você pode classificar as linhas na grade clicando em um título de coluna.
Rede de Dependência
A guia Rede de Dependência inclui um visualizador de rede de dependência. Cada nó no visualizador representa um item, como "estado = WA". A seta entre nós representa a associação entre itens. A direção da seta indica a associação entre os itens de acordo com as regras que o algoritmo descobriu. Por exemplo, se o visualizador contiver três itens, A, B e C e C for previsto por A e B, se você selecionar o nó C, duas setas apontarão para o nó C – A para C e B para C.
O controle deslizante à esquerda do visualizador funciona como um filtro vinculado à probabilidade das regras. Diminuindo o controle deslizante, somente os links mais fortes serão exibidos.
Consulte Também
Algoritmo Associação da Microsoft
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Ferramentas de mineração de dados
Visualizadores do Modelo de Mineração de Dados