Monitorar vários clusters do Azure Stack HCI, versão 23H2 com o Insights

Aplica-se a: Azure Stack HCI, versão 23H2

Este artigo explica como usar o Insights para monitorar vários clusters do Azure Stack HCI. Para um único cluster do Azure Stack HCI, consulte Monitorar o Azure Stack HCI com o Insights.

Para obter informações sobre os benefícios, pré-requisitos e como habilitar o Insights em cada cluster, consulte Benefícios, Pré-requisitos e Habilitar Insights.

Para monitorar vários clusters com o Insights, você precisa habilitar o Insights em cada cluster individualmente. Em vez disso, você pode habilitar o Insights em escala usando políticas do Azure. Para obter mais informações, consulte Habilitar o Insights para o Azure Stack HCI em escala usando políticas do Azure.

Assista ao vídeo para uma introdução rápida:

Exibir insights de integridade, desempenho e uso

O Insights armazena seus dados em um workspace do Log Analytics, o que permite fornecer agregação e filtragem poderosas e analisar tendências de dados ao longo do tempo. Não há custo direto para o Insights. Os usuários são cobrados com base na quantidade de dados ingeridos e nas configurações de retenção de dados do workspace do Log Analytics.

Você pode acessar o Insights do Azure Monitor>Insights>do Azure Stack HCI. Use as seguintes guias para alternar entre as exibições: Adicionar ao monitoramento, Integridade do cluster, Servidores, Máquinas virtuais e Armazenamento.

Filtrando os resultados

A visualização pode ser filtrada entre assinaturas. Você pode filtrar os resultados com base nos seguintes menus suspensos:

• Intervalo de tempo: Este filtro permite selecionar um intervalo para a visualização de tendências. O valor padrão é Últimas 24 horas.
• Assinaturas: mostra as assinaturas que registraram clusters do Azure Stack HCI. Você pode selecionar várias assinaturas neste filtro.
• Clusters HCI: lista os clusters registrados do Azure Stack HCI que têm os recursos de Logs e Monitoramento habilitados no intervalo de tempo selecionado. Você pode selecionar vários clusters desse filtro.
• Grupos de recursos: esse filtro permite selecionar todos os clusters em um grupo de recursos.

Adicionar ao monitoramento

Esse recurso fornece detalhes de clusters que não são monitorados pelo usuário. Para começar a monitorar um cluster, selecione-o para abri-lo e, em seguida, selecione Insights de Recursos>. Se você não vir o cluster, verifique se ele se conectou recentemente ao Azure.

Por padrão, a exibição de grade mostra as primeiras 250 linhas. Você pode definir o valor editando as linhas da grade, conforme mostrado na imagem a seguir:

Você pode exportar os detalhes no Excel selecionando Exportar para o Excel , conforme mostrado na imagem a seguir:

O Excel fornecerá o status da conexão do Azure da seguinte maneira:

• 0: Não registrado
• 1: Desconectado
• 2: Não recentemente
• 3: Conectado

Integridade do cluster

Essa exibição fornece uma visão geral da integridade dos clusters.

Se o cluster estiver ausente ou mostrando o status Outro, acesse o workspace do Log Analytics usado para o cluster e verifique se a configuração do Agente está capturando dados do log microsoft-windows-health/operacional. Além disso, verifique se os clusters se conectaram recentemente ao Azure e verifique se os clusters não foram filtrados nesta pasta de trabalho.

Servidor

Essa exibição fornece uma visão geral da integridade e do desempenho do servidor e do uso de clusters selecionados. Essa exibição é criada usando a ID de evento do servidor 3000 do Canal de Log de Eventos do Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Cada linha pode ser expandida ainda mais para ver o status de integridade do nó. Você pode interagir com o cluster e o recurso do servidor para navegar até a respectiva página de recursos.

Máquinas virtuais

Essa exibição fornece o estado de todas as VMs no cluster selecionado. A exibição é criada usando a ID de evento da máquina virtual 3003 do Canal de Log de Eventos do Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Cada linha pode ser expandida ainda mais para exibir a distribuição de VMs entre servidores no cluster. Você pode interagir com o recurso de cluster e nó para navegar até a respectiva página de recursos.

Armazenamento

Essa visualização mostra a integridade dos volumes, o uso e o desempenho nos clusters monitorados. Expanda um cluster para ver o estado de volumes individuais. Essa exibição é criada usando a ID de evento de volume 3002 do Canal de Log de Eventos do Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Os blocos na parte superior fornecem uma visão geral da integridade do armazenamento.

Personalizar insights

Como a experiência do usuário é criada com base nos modelos de pasta de trabalho do Azure Monitor, os usuários podem editar as visualizações e consultas e salvá-las como uma pasta de trabalho personalizada.

Se você estiver usando a visualização do Azure Monitor > Insights hub > Azure Stack HCI, selecione Personalizar Editar > > Salvar como para salvar uma cópia da versão modificada em uma pasta de trabalho personalizada.

As pastas de trabalho são salvas em um grupo de recursos. Todos com acesso ao grupo de recursos podem acessar a pasta de trabalho personalizada.

A maioria das consultas é escrita usando a KQL (Linguagem de Consulta Kusto). Algumas consultas são escritas usando a Consulta do Resource Graph. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:

• Pastas de trabalho do Azure Monitor
• Introdução ao Kusto
• Exemplos de consultas iniciais do Resource Graph

Suporte

Para abrir um tíquete de suporte para o Insights, use o tipo de serviço Insights for Azure Stack HCI em Monitoramento e Gerenciamento.

Canal de log de eventos

Os insights e as exibições de monitoramento são baseados no Canal de Log de Eventos do Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Quando o monitoramento estiver habilitado, os dados desse canal serão salvos em um workspace do Log Analytics.

Exibindo e alterando o intervalo do cache de despejo

O intervalo padrão para despejar o cache é definido como 3600 segundos (1 hora).

Use os seguintes cmdlets do PowerShell para exibir o valor do intervalo de despejo de cache:

Get-ClusterResource "sddc management" | Get-ClusterParameter

Use os cmdlets a seguir para alterar a frequência do despejo de cache. Se definido como 0, ele interromperá a publicação de eventos:

Get-ClusterResource "sddc management" | Set-ClusterParameter -Name CacheDumpIntervalInSeconds -Value <value in seconds>

Eventos do Windows no canal de log

Esse canal inclui cinco eventos. Cada evento tem o nome do cluster e a ID do Azure Resource Manager como EventData.

Valor da coluna RenderedDescription do evento do servidor 3000

{
   "m_servers":[
      {
         "m_statusCategory":"Integer",
         "m_status":[
            "Integer",
            "…"
         ],
         "m_id":"String",
         "m_name":"String",
         "m_totalPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
         "m_usedPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
         "m_totalProcessorsUsedPercentage":"Integer",
         "m_totalClockSpeedInMHz":"Integer",
         "m_uptimeInSeconds":"Integer",
         "m_InboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_OutboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_InboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_OutboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_site":"String",
         "m_location":"String",
         "m_vm":{
            "m_totalVmsUnknown":"Integer",
            "m_totalVmsRunning":"Integer",
            "m_totalVmsStopped":"Integer",
            "m_totalVmsFailed":"Integer",
            "m_totalVmsPaused":"Integer",
            "m_totalVmsSuspended":"Integer",
            "m_totalVmsStarting":"Integer",
            "m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
            "m_totalVmsSaving":"Integer",
            "m_totalVmsStopping":"Integer",
            "m_totalVmsPausing":"Integer",
            "m_totalVmsResuming":"Integer"
         },
         "m_osVersion":"String",
         "m_buildNumber":"String",
         "m_totalPhysicalProcessors":"Integer",
         "m_totalLogicalProcessors":"Integer"
      },
      "…"
   ],
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
} 

A maioria das variáveis é autoexplicativa a partir dessas informações JSON. No entanto, a tabela a seguir lista algumas variáveis que são um pouco mais difíceis de entender.

Os valores da variável m_statusCategory são os seguintes:

Os valores para a variável m_status são os seguintes:

Valor da coluna RenderedDescription do evento de unidade 3001

Evento de acionamento 3001

{
    "m_drives":[
        {
            "m_uniqueId":"String",
            "m_model":"String",
            "m_type":"Integer",
            "m_canPool":"Boolean",
            "m_sizeInBytes":"Integer",
            "m_sizeUsedInBytes":"Integer",
            "m_alerts":{
                "m_totalUnknown":"Integer",
                "m_totalHealthy":"Integer",
                "m_totalWarning":"Integer",
                "m_totalCritical":"Integer"
            }
        },
        "…"
    ],
    "m_correlationId":"String",
    "m_isLastElement":"Boolean"
}

Valor da coluna RenderedDescription do evento de volume 3002

Evento de volume 3002

{
   "VolumeList":[
      {
         "m_Id":"String",
         "m_Label":"String",
         "m_Path":"String",
         "m_StatusCategory":"Integer",
         "m_Status":[
            "Integer",
            "…"
         ],
         "m_Size":"Integer (Bytes)",
         "m_SizeUsed":"Integer (Bytes)",
         "m_TotalIops":"Double (Count/second)",
         "m_TotalThroughput":"Double (Bytes/Second)",
         "m_AverageLatency":"Double (Seconds)",
         "m_Resiliency":"Integer",
         "m_IsDedupEnabled":"Boolean",
         "m_FileSystem":"String"
      },
      "…"
   ],
   "m_Alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
} 

A maioria das variáveis é autoexplicativa a partir das informações JSON acima. No entanto, a tabela abaixo lista algumas variáveis que são um pouco mais difíceis de entender.

Os valores da variável m_statusCategory são os seguintes:

Os valores para a variável m_status são os seguintes:

Evento de máquina virtual 3003 Valor da coluna RenderedDescription

Evento de máquina virtual 3003

{
   "m_totalVmsUnknown":"Integer",
   "m_totalVmsRunning":"Integer",
   "m_totalVmsStopped":"Integer",
   "m_totalVmsFailed":"Integer",
   "m_totalVmsPaused":"Integer",
   "m_totalVmsSuspended":"Integer",
   "m_totalVmsStarting":"Integer",
   "m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
   "m_totalVmsSaving":"Integer",
   "m_totalVmsStopping":"Integer",
   "m_totalVmsPausing":"Integer",
   "m_totalVmsResuming":"Integer",
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
}

Valor da coluna RenderedDescription do evento de cluster 3004

Evento de cluster 3004

{
   "m_cpuUsage":"Double (%)",
   "m_totalVolumeIops":"Double",
   "m_averageVolumeLatency":"Double (Seconds)",
   "m_totalVolumeThroughput":"Double (Bytes/Second)",
   "m_totalVolumeSizeInBytes":"Integer",
   "m_usedVolumeSizeInBytes":"Integer",
   "m_totalMemoryInBytes":"Integer",
   "m_usedMemoryInBytes":"Integer",
   "m_isStretch":"Boolean",
   "m_QuorumType":"String",
   "m_QuorumMode":"String",
   "m_QuorumState":"String",
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }

Para obter mais informações sobre os dados coletados, consulte Falhas do Serviço de Integridade.

Próximas etapas

Para obter informações relacionadas. consulte:

• Monitorar um único cluster do Azure Stack HCI com o Insights