Ingerir dados usando a biblioteca do Node do Azure Data Explorer
O Azure Data Explorer é um serviço de exploração de dados rápido e altamente escalonável para dados de log e telemetria. O Data Explorer do Azure fornece duas bibliotecas de cliente para Node: uma biblioteca de ingestão e uma biblioteca de dados. Essas bibliotecas permitem a inclusão de dados (carga) em um cluster e dados de consulta do seu código. Neste artigo, primeiro, você criará um mapeamento de tabela e dados em um cluster de teste. Você, em seguida, enfileira ao cluster e valida os resultados.
Caso você não tenha uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
Pré-requisitos
- Uma conta da Microsoft ou uma Microsoft Entra identidade do usuário. Uma assinatura do Azure não é necessária.
- Um cluster e um banco de dados do Azure Data Explorer. Crie um cluster e um banco de dados.
- Node.js instalado no seu computador de desenvolvimento
Instalar os dados e bibliotecas de ingestão
Instalar azure-kusto-ingest e azure-kusto-data
npm i azure-kusto-ingest@^3.3.2 azure-kusto-data@^3.3.2
Adicionar instruções de importação e constantes
Importar classes das bibliotecas
const { Client: KustoClient, KustoConnectionStringBuilder } = require('azure-kusto-data');
const {
IngestClient: KustoIngestClient,
IngestionProperties,
IngestionDescriptors,
DataFormat,
IngestionMappingKind,
} = require("azure-kusto-ingest");
Para autenticar um aplicativo, o Azure Data Explorer usa sua ID de locatário Microsoft Entra. Para localizar a ID do locatário, siga Localizar a ID do locatário do Microsoft 365.
Defina os valores de authorityId, kustoUri, kustoIngestUri e kustoDatabase antes de executar esse código.
const cluster = "MyCluster";
const region = "westus";
const authorityId = "microsoft.com";
const kustoUri = `https://${cluster}.${region}.kusto.windows.net`;
const kustoIngestUri = `https://ingest-${cluster}.${region}.kusto.windows.net`;
const kustoDatabase = "Weather";
Agora, construa a cadeia de caracteres de conexão. Este exemplo usa a autenticação do dispositivo para acessar o cluster. Verifique a saída do console para concluir a autenticação. Você também pode usar um certificado de aplicativo Microsoft Entra, chave de aplicativo e usuário e senha.
Criar a tabela de destino e o mapeamento em uma etapa posterior.
const kcsbIngest = KustoConnectionStringBuilder.withAadDeviceAuthentication(kustoIngestUri, authorityId);
const kcsbData = KustoConnectionStringBuilder.withAadDeviceAuthentication(kustoUri, authorityId);
const destTable = "StormEvents";
const destTableMapping = "StormEvents_CSV_Mapping";
Definir informações de arquivo de origem
Importe mais classes e constantes de conjunto para o arquivo de fonte de dados. Este exemplo usa um arquivo de exemplo hospedado no armazenamento de BLOBs do Azure. O conjunto de dados de exemplo StormEvents contém dados relacionados ao clima dos Centros Nacionais de Informações Ambientais.
const container = "samplefiles";
const account = "kustosamples";
const sas = ""; // If relevant add SAS token
const filePath = "StormEvents.csv";
const blobPath = `https://${account}.blob.core.windows.net/${container}/${filePath}${sas}`;
Criar uma tabela em seu cluster de teste
Crie uma tabela que corresponde ao esquema dos dados no arquivo StormEvents.csv. Quando esse código é executado, ele retorna uma mensagem como a seguinte: Para entrar, use um navegador da web para abrir a páginahttps://microsoft.com/devicelogin e digite o código XXXXXXXXX para autenticar. Siga as etapas para entrar e retorne para executar o próximo bloco de código. Blocos de código subsequente que compõem uma conexão exigirão que você entre novamente.
const kustoClient = new KustoClient(kcsbData);
const createTableCommand = `.create table ${destTable} (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)`;
const createTableResults = await kustoClient.executeMgmt(kustoDatabase, createTableCommand);
console.log(createTableResults.primaryResults[0].toJSON().data);
Definir mapeamento de ingestão
Mapear os dados JSON de entrada para os nomes de colunas e tipos de dados usados ao criar a tabela.
const createMappingCommand = `.create table ${destTable} ingestion csv mapping '${destTableMapping}' '[{"Name":"StartTime","datatype":"datetime","Ordinal":0}, {"Name":"EndTime","datatype":"datetime","Ordinal":1},{"Name":"EpisodeId","datatype":"int","Ordinal":2},{"Name":"EventId","datatype":"int","Ordinal":3},{"Name":"State","datatype":"string","Ordinal":4},{"Name":"EventType","datatype":"string","Ordinal":5},{"Name":"InjuriesDirect","datatype":"int","Ordinal":6},{"Name":"InjuriesIndirect","datatype":"int","Ordinal":7},{"Name":"DeathsDirect","datatype":"int","Ordinal":8},{"Name":"DeathsIndirect","datatype":"int","Ordinal":9},{"Name":"DamageProperty","datatype":"int","Ordinal":10},{"Name":"DamageCrops","datatype":"int","Ordinal":11},{"Name":"Source","datatype":"string","Ordinal":12},{"Name":"BeginLocation","datatype":"string","Ordinal":13},{"Name":"EndLocation","datatype":"string","Ordinal":14},{"Name":"BeginLat","datatype":"real","Ordinal":16},{"Name":"BeginLon","datatype":"real","Ordinal":17},{"Name":"EndLat","datatype":"real","Ordinal":18},{"Name":"EndLon","datatype":"real","Ordinal":19},{"Name":"EpisodeNarrative","datatype":"string","Ordinal":20},{"Name":"EventNarrative","datatype":"string","Ordinal":21},{"Name":"StormSummary","datatype":"dynamic","Ordinal":22}]'`;
const mappingCommandResults = await kustoClient.executeMgmt(kustoDatabase, createMappingCommand);
console.log(mappingCommandResults.primaryResults[0].toJSON().data);
Enfileirar uma mensagem para ingestão
Enfileirar uma mensagem para extrair dados do armazenamento de BLOBs e ingerir esses dados no Data Explorer do Azure.
const defaultProps = new IngestionProperties({
database: kustoDatabase,
table: destTable,
format: DataFormat.CSV,
ingestionMappingReference: destTableMapping,
ingestionMappingKind: IngestionMappingKind.CSV,
additionalProperties: {ignoreFirstRecord: true},
});
const ingestClient = new KustoIngestClient(kcsbIngest, defaultProps);
// All ingestion properties are documented here: https://video2.skills-academy.com/azure/kusto/management/data-ingest#ingestion-properties
const blobDesc = new BlobDescriptor(blobPath, 10);
try {
const ingestionResult = await ingestClient.ingestFromBlob(blobDesc, null);
} catch (err) {
// Handle errors
}
Validar que a tabela contém dados
Validar que os dados foram ingeridos pela tabela. Aguardar cinco a dez minutos para a ingestão na fila agendar a ingestão e carregar os dados no Data Explorer do Azure. Em seguida, execute o código a seguir para obter a contagem de registros na tabela StormEvents.
const query = `${destTable} | count`;
var tableResults = await kustoClient.execute(kustoDatabase, query);
console.log(tableResults.primaryResults[0].toJSON().data);
Executar consultas de solução de problemas
Conectar https://dataexplorer.azure.com e conectar ao seu cluster. Execute o seguinte comando no banco de dados para ver se houve alguma falha de ingestão nas últimas quatro horas. Substitua o nome do banco de dados antes da execução.
.show ingestion failures
| where FailedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>"
Execute o seguinte comando para exibir o status de todas as operações de ingestão nas últimas quatro horas. Substitua o nome do banco de dados antes da execução.
.show operations
| where StartedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>" and Operation == "DataIngestPull"
| summarize arg_max(LastUpdatedOn, *) by OperationId
Limpar os recursos
Caso pretenda seguir nossos outros artigos, mantenha os recursos criados. Caso contrário, execute o comando a seguir no seu banco de dados para limpar a tabela StormEvents.
.drop table StormEvents