Introdução ao data lakehouse bem arquitetado
Como arquiteto de nuvem, ao avaliar uma implementação do data lakehouse na Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, talvez você queira saber “O que é um bom lakehouse?” Os artigos sobre Lakehouse bem arquitetado fornecem diretrizes para a implementação do lakehouse.
No início, talvez você também queira saber:
- Qual é o escopo do lakehouse em termos de funcionalidades e personas?
- Qual é a visão para a lakehouse?
- Como o lakehouse se integra à arquitetura de nuvem do cliente?
Artigos sobre arquitetura do lakehouse
O escopo do lakehouse
A primeira etapa para projetar sua arquitetura de dados com a Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks é entender os blocos de construção dela e como eles se integrariam aos seus sistemas. Confira O escopo da plataforma lakehouse.
Princípios orientadores para o lakehouse
Regras básicas que definem e influenciam sua arquitetura. Eles explicam a visão por trás de uma implementação do lakehouse e formam a base para decisões futuras sobre seus dados, análise e arquitetura de IA. Confira Princípios orientadores para o lakehouse.
Arquiteturas de referência do lakehouse para download
Os blueprints de arquitetura para download descrevem a configuração recomendada da Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks e a integração dela com os serviços de provedores de nuvem. Para obter PDFs de arquitetura de referência no formato 11 x 17 (A3), consulte Baixar arquiteturas de referência do lakehouse.
Os sete pilares do lakehouse bem arquitetado e os respectivos princípios e melhores práticas
Entenda os prós e contras das decisões que você toma ao criar o lakehouse. Essa estrutura fornece melhores práticas de arquitetura para desenvolver e operar um lakehouse seguro, confiável, eficiente e econômico. Confira Arquitetura de data lakehouse: estrutura bem arquitetada do Databricks.