Criar um relatório do Power BI com uma exibição padrão do Analytics

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Com Power BI Desktop, você pode se conectar facilmente a uma exibição de Análise para começar a criar relatórios para seu projeto no Azure DevOps. Uma exibição de Análise fornece uma maneira simplificada de especificar os critérios de filtro para um relatório do Power BI com base em dados do Analytics.

Importante

As exibições do Analytics só dão suporte a dados de Azure Boards (itens de trabalho). As exibições de Analytics não dão suporte a outros tipos de dados, como pipelines. As exibições fornecem uma lista simples de itens de trabalho e não dão suporte a hierarquias de item de trabalho. Neste ponto, não temos planos de atualizar o conector para dar suporte a outros tipos de dados. Para obter informações sobre outras abordagens, consulte Sobre a integração do Power BI.

Se você não tiver Power BI Desktop, poderá baixá-la e instalá-la gratuitamente.

Você pode criar relatórios de status e tendências de seus dados de acompanhamento de trabalho usando uma das exibições padrão do Analytics disponíveis para você. Conforme necessário, você também pode criar uma exibição de Análise personalizada.

Siga estas etapas para criar dois relatórios no Power BI Desktop que mostram uma tendência diária de itens de lista de pendências e uma contagem de histórias de usuário ativas com base em uma exibição padrão do Analytics:

  1. No portal da Web do Azure DevOps:
    a. Modo de exibição Do Open Analytics
    b. Verifique uma exibição padrão do Analytics para seus dados.
  2. No Power BI Desktop:
    a. Obter o conjunto de dados definido pela exibição Análise
    b. Criar um relatório de tendência
    c. Aplicar filtros ao relatório de tendências
    d. Crie um cartão e aplique o filtro Is Current=True para mostrar a contagem atual.

Pré-requisitos

Pré-requisitos do Power BI

Para criar um relatório do Power BI que faça referência a uma exibição de Análise, você deve atender aos seguintes critérios:

  • Ter instalado a Atualização de outubro de 2018 do Power BI Desktop ou uma versão posterior. Você pode baixar esse aplicativo cliente na página oficial de download do Power BI Desktop.
  • Acompanhe os itens de trabalho por algum período de tempo no qual gerar um relatório de tendência.

Abrir o Analytics para acessar exibições

No portal da Web, selecione Boards>Exibições do Analytics.

Se as exibições do Analytics não aparecerem, verifique se você tem permissões para visualizar o Analytics. Consulte as Permissões e os pré-requisitos para acessar o Analytics.

Captura de tela da expansão do hub Boards e da escolha de modos de exibição do Analytics, que é cercado por quadrado vermelho.

Verificar a exibição padrão do Analytics para seus dados

Ao verificar a exibição que você usará no Power BI, é mais provável que o modo de exibição seja carregado corretamente no Power BI. Se a verificação demorar muito, você poderá ajustar rapidamente o modo de exibição. Adicione filtros ou restrinja seu histórico e verifique sua exibição novamente.

  1. Na página Exibir Análise Tudo, escolha o ícone de ações ao lado do modo de exibição padrão e selecione a opção Editar.> Para um projeto que usa o processo Agile, use a exibição Histórias -Últimos 30 dias .

    >Análise de Tudo, Editar as Histórias -Exibição dos últimos 30 dias

  2. Escolha a guia Verificação e, em seguida, o botão Verificar exibição .

    Escolha a guia Verificação e, em seguida, o botão Verificar exibição.

    Aguarde até que o processo de verificação seja concluído. O tempo de verificação varia de acordo com a quantidade de dados definida em sua exibição. Por exemplo, uma exibição que inclui todos os tipos de item de trabalho e especifica "Todo o histórico", levará mais tempo para verificar do que uma exibição que inclui apenas histórias e especifica um período sem interrupção de 30 dias.

    Aguarde até que o processo de verificação seja concluído.

  3. Se a exibição for verificada com êxito, vá para a próxima etapa. Se não for bem-sucedido, selecione a guia Itens de Trabalho e ajuste as seleções para selecionar menos equipes ou especificar menos itens de trabalho no conjunto de dados.

    Para obter mais informações sobre como definir exibições, consulte Criar uma exibição do Analytics.

Conectar-se a uma exibição de Análise

  1. Abra o Power BI Desktop.

  2. Entre no serviço. O acesso pela primeira vez exige que você entre e tenha suas credenciais autenticadas. O Power BI Desktop salva suas credenciais para que você só precise fazer isso uma vez.

    Observação

    O Azure DevOps não dá suporte a cenários entre locatários usando o OAuth. Em vez disso, use entidades de serviço e identidades gerenciadas.

  3. Selecione Conectar após a verificação de suas credenciais.

    Captura de tela que mostra a caixa de diálogo Conexão do Power BI.

  4. Selecione Obter Serviços Online de Dados>e, em seguida, selecione Azure DevOps (somente Boards) para serviços de nuvem ou selecione Azure DevOps Server (somente Boards) para local. Selecione Conectar. As exibições de análise só dão suporte a consultas em itens de trabalho e casos de teste.

    Captura de tela que mostra o fluxo Obter Dados.

  5. Especifique os parâmetros básicos para se conectar aos seus dados.

    Captura de tela que mostra a especificação da organização e do nome do projeto.

    Captura de tela que mostra a especificação da organização e do nome do projeto, versão local.

    • URL de coleta: insira a URL em que sua instância Azure DevOps Server está hospedada. Um exemplo de URL é http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection.
    • Projeto de equipe: insira apenas o nome do projeto. Por exemplo, use Fabrikam-Fiber se a URL da instância do Azure DevOps Server for http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber.

    Importante

    Não confunda o nome da equipe com o nome do projeto, o que é um erro comum. Por exemplo, se a URL usada for http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device, Fabrikam-Fiber-Git será o nome do projeto e Device será o nome da equipe.

    Após a entrada bem-sucedida, o Power BI verifica se suas credenciais de usuário têm permissões para acessar o projeto especificado. Se surgir algum erro, consulte as perguntas frequentes para obter soluções para os problemas mais comuns.

Selecione a exibição Análise

  1. Expanda a pasta Exibições Compartilhadas , selecione uma exibição do Analytics e selecione Carregar. O Conector de Dados apresenta uma lista de exibições de Análise disponíveis. Cada exibição representa um conjunto de dados que você pode efetuar pull no Power BI. Você também pode criar exibições personalizadas do Analytics.

    A imagem a seguir mostra as exibições padrão do Analytics. Sua lista de exibições pode ser diferente com base no modelo de processo usado para criar seu projeto. Todas as vistas listadas, exceto as vistas anexadas com "Hoje", fornecem dados históricos de tendências.

    No exemplo a seguir, selecionamos Histórias - Últimos 30 dias, que filtra itens de lista de pendências do produto.

    Captura de tela que mostra a caixa de diálogo Navegador com a exibição Escolher um Analytics.

    Observação

    Como você verificou a exibição na seção anterior, a exibição deve ser carregada. Se a exibição não for carregada, é mais provável que o conjunto de dados seja muito grande. Retorne à exibição na exibição Análise no portal da Web e ajuste os filtros para diminuir o tamanho do conjunto de dados.

  2. Selecione o modo de exibição.

    Captura de tela que mostra a caixa de diálogo Navegador com exibições padrão.

    Observação

    A visualização mostrada para quaisquer exibições selecionadas no navegador pode ser truncada dependendo do número de campos selecionados e do tamanho do conjunto de dados. Os dados são truncados apenas para a visualização e não afetarão a atualização completa dos dados.

    • Selecione a tabela Itens de Trabalho – Hoje e aguarde o carregamento da visualização. Ele representa o estado atual de todos os itens de trabalho no projeto.
    • Marque a caixa de seleção ao lado da tabela Itens de Trabalho - Hoje e selecione Carregar.

    Observação

    As exibições de análise não aplicam filtros definidos usando o Power BI no servidor. Todos os filtros aplicados no Power BI limitam os dados mostrados aos usuários finais, mas não reduzem a quantidade de dados recuperados do Analytics. Se o filtro tiver a intenção de reduzir o tamanho do conjunto de dados, aplique-o personalizando a exibição.

  3. Aguarde o carregamento dos dados. Você pode observar seu progresso examinando as mensagens status, que aparecem diretamente sob o nome da tabela. Se você encontrar algum erro, consulte a seção de perguntas frequentes para obter soluções para os problemas mais comuns.

    Captura de tela que mostra a caixa de diálogo Aplicar alterações de consulta.

  4. Examine o Modelo de dados. Enquanto o modelo é carregado, examine o design do conjunto de dados do Power BI Data Connector.

Criar um relatório de tendência diário

  1. No relatório, (1) selecione o visual gráfico de linhas, (2) insira work item id no campo de pesquisa e , em seguida, (3) marcar a caixa para ID do Item de Trabalho.

    Selecionar campo de item de trabalho

    Ele alterará o gráfico para um único ponto.

    Dica

    Para alterar o tamanho do gráfico, escolha a guia Exibir , Exibição de Página e, em seguida, selecione a opção Ajustar Tamanho , conforme mostrado. Em seguida, você pode redimensionar o gráfico para as dimensões desejadas.

    Ajustar o tamanho do gráfico

  2. Em seguida, (1) selecione o campo Data na lista de campos como seu eixo. Por padrão, o Power BI cria uma hierarquia de data de qualquer campo de data. Para ver uma tendência diária, (2) selecione o ícone de menu de contexto ao lado do campo e altere-o de Hierarquia de Datas para Data.

    Selecione Data e altere a hierarquia de datas até a data

    Observação

    Para exibir tendências ao longo do tempo, você deseja usar o formato Data e não a Hierarquia de Datas. A Hierarquia de Datas no Power BI acumula tudo em um número simples para o período. O nível de dia na hierarquia rola todos os dias para um número entre 1 e 31. Por exemplo, 3 de abril e 3 de maio acumulam-se no número 3. Isso não é o mesmo que contar itens por data real.

Agrupar e filtrar a tendência por Estado

  • Para agrupar suas histórias de usuário por Estado, arraste o campo Estado para a área Legenda. Opcionalmente, filtre o conjunto de Estados a ser mostrado no gráfico.

    Aqui, filtramos a lista para mostrar itens de trabalho nos estados Ativo, Confirmado e Em Andamento.

    Agrupar por prioridade

    O gráfico agora mostra uma contagem diária distinta de histórias de usuário, agrupadas por Ativo, Confirmado e Em Andamento.

    Dica

    Se você precisar modificar a exibição análise, poderá fazer isso e, em seguida, retornar ao relatório do Power BI e atualizar os dados. Basta clicar na opção Atualizar , conforme mostrado.

    Atualizar dados de relatório

Criar um cartão para mostrar a contagem de histórias ativas mais recente

  1. Adicione uma nova página clicando no sinal de adição (+) na parte inferior da página.

  2. Selecione o visual cartão, adicione o campo ID do Item de Trabalho e arraste os campos Estado e Tipo de Item de Trabalho em Filtros de nível de página. Filtre o Estado para mostrar Ativo e filtre o Tipo de Item de Trabalho para Bugs.

    O cartão agora mostra o número de histórias ativas vezes o número de dias que cada um foi definido durante os últimos 60 dias. Para este exemplo, esse número é 894.

    criar uma contagem distinta cartão

  3. Para obter a contagem de histórias ativas mais recente, filtre o cartão para contar apenas a revisão mais recente do conjunto filtrado de itens de trabalho. Adicionar é Atual como um filtro e selecione True para filtrar apenas os dados do dia mais recente. É Atual é um campo adicionado à exibição marcando automaticamente as linhas que contêm a revisão mais recente dos itens de trabalho.

    A aplicação desse filtro eleva a contagem de histórias ativas para 39.

    filter by Is Current

    O valor deve corresponder à contagem no último dia do gráfico de tendências que você criou na seção anterior.

Continuar a explorar seus dados

Os relatórios mostrados neste início rápido ilustram como é fácil gerar relatórios de seus dados de acompanhamento de trabalho usando exibições do Analytics.

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